یہ حکمت عملی ممکنہ قیمت کے رجحانات کا پتہ لگانے اور بہترین اندراج اور باہر نکلنے کے وقت کا تعین کرنے کے لئے Ichimoku Kinko Hyo Cloud اور QQE اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ Ichimoku Cloud لائنوں کا حساب لگاتا ہے اور رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے QQE اشارے کا استعمال کرتا ہے ، جبکہ تجارتی خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے فلٹریشن کے لئے RSI اشارے کا استعمال کرتا ہے۔
اسٹریٹیجی میں تین اہم اجزاء شامل ہیں:
ایچیموکو کلاؤڈ اشارے: ایچیموکو کلاؤڈ ٹینکن سین (تبدیلی کی لائن) اور کیجون سین (بیس لائن) کا استعمال کرتے ہوئے
کیو کیو ای اشارے: کیو کیو ای رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے متفرق رشتہ دار قدر کی بینڈ اور ہموار رشتہ دار اقدار کا حساب لگاتا ہے۔ جب قیمت بیرونی بینڈ سے درمیانی بینڈ کے علاقے میں ٹوٹ جاتی ہے تو یہ تجارتی سگنل بھیجتا ہے۔
آر ایس آئی اشارے: آر ایس آئی فیصلہ کرتا ہے کہ آیا قیمت زیادہ سے زیادہ خریدی گئی ہے یا زیادہ سے زیادہ فروخت ہوئی ہے۔ یہ زیادہ سے زیادہ لائن اور زیادہ سے زیادہ زون طے کرتا ہے ، اور QQE سگنل کا استعمال کرتے ہوئے آخری اندراج اور باہر نکلنے کے سگنل کا فیصلہ کرتا ہے۔
خاص طور پر ، یہ حکمت عملی اس بات کی نگرانی کرتی ہے کہ آیا تبادلوں کی لائن میں گولڈن کراس (اوپر کراسنگ) یا ڈیڈ کراس (نیچے کراسنگ) ہے جس میں ٹریڈنگ سگنل کا تعین کرنے کے لئے بیس لائن ہے۔ یہ مجموعی رجحان کی سمت کی تصدیق کے لئے QQE اشارے کا بھی استعمال کرتا ہے۔ جب دونوں اشارے سیدھے سگنل دیتے ہیں ، اور RSI کوئی زیادہ خرید یا فروخت کی صورتحال نہیں دکھاتا ہے تو ، تجارتی سگنل متحرک ہوجائیں گے۔
یہ حکمت عملی فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مختلف اشارے کو جوڑتی ہے اور ایک اشارے کے فیصلے سے تعصب سے بچنے کے لئے اضافی فوائد کا استعمال کرتی ہے۔ اہم فوائد یہ ہیں:
تبادلہ لائن اور Ichimoku Cloud کی بیس لائن ایک واحد MA اشارے کے مقابلے میں بہتر درستگی کے لئے قلیل مدتی اور درمیانی مدتی رجحانات دونوں کی عکاسی کرتی ہے۔
QQE قابل اعتماد طریقے سے مجموعی رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے اور Ichimoku Cloud کے ساتھ مکمل ہوتا ہے۔
آر ایس آئی فلٹرنگ مؤثر طریقے سے جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرتی ہے اور تجارتی خطرات کو کنٹرول کرتی ہے۔
اس حکمت عملی میں واضح منطق ہے اور یہ مقدار کی تجارت کے لئے سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔
اگرچہ یہ حکمت عملی مضبوط فیصلوں کے لئے متعدد اشارے استعمال کرتی ہے ، لیکن اب بھی اہم خطرات موجود ہیں:
پیرامیٹر ٹیوننگ کا خطرہ۔ تبادلوں کی لائن ، بیس لائن وغیرہ کی غلط پیرامیٹر کی ترتیبات کے نتیجے میں غیر مناسب تجارتی سگنل پیدا ہوں گے۔ پیرامیٹرز کو مختلف مصنوعات کے لئے اصلاح کی ضرورت ہے۔
رجحان کی تبدیلی کا خطرہ۔ رینج سے منسلک مارکیٹ کے دوران جعلی سگنل ہوسکتے ہیں۔ رجحان کی تبدیلی کے مزید اشارے کی ضرورت ہے۔
بہت سخت آر ایس آئی فلٹر خطرہ۔ ممکنہ تجارتی مواقع کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔ آر ایس آئی پیرامیٹرز کو مزید تجارت کی اجازت دینے کے لئے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
حل:
مختلف مصنوعات کے لئے زیادہ تاریخی اعداد و شمار پر پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ پیرامیٹرز کی مناسب ترتیب کو یقینی بنایا جاسکے۔
حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل کریں۔ جب قیمت مخالف سمت میں اسٹاپ نقصان کی لائن کو توڑتی ہے تو پوزیشنوں سے باہر نکلیں۔
RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ فلٹریشن کی ضروریات کو اعتدال پسند طور پر کم کیا جا سکے اور خطرے کے کنٹرول کے تحت زیادہ سے زیادہ تجارتی مواقع حاصل کیے جا سکیں۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مشین لرننگ الگورتھم متعارف کرانے کے لئے متحرک طور پر حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے تیار مارکیٹوں کو اپنانے، موافقت کو بہتر بنانے کے لئے.
اسٹریٹجی اجزاء کو آسان تبدیلی اور الگ الگ جانچ اور اصلاح کے لئے ماڈیولر بنائیں ، ترقی کی کارکردگی کو بہتر بنائیں۔
زیادہ سے زیادہ ذرائع سے مارکیٹ کے اعداد و شمار جمع کرنے اور اعلی معیار کی تربیتی سیٹ کی تعمیر کے لئے ڈیٹا انٹیگریشن ماڈیول کی تعمیر، مشین سیکھنے کی کارکردگی کو بہتر بنانا.
جامع حکمت عملی کی توثیق کے لئے بیک ٹسٹنگ ٹولز تیار کریں ، پیرامیٹر ٹیوننگ کے لئے مختلف میٹرکس کو ریکارڈ کریں۔
کلاؤڈ پلیٹ فارم پر حکمت عملی کے نظام کو تعینات کریں، تیزی سے متوازی بیک ٹیسٹنگ کے لئے لچکدار کمپیوٹنگ طاقت کا استعمال کریں، کم ترقیاتی اخراجات پر پیرامیٹرز کی اصلاح کو تیز کریں.
/*backtest start: 2023-02-13 00:00:00 end: 2024-02-19 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KryptoNight //@version=4 // comment/uncomment Study/Strategy to easily switch modes // study("Ichimoku Kinko Hyo Cloud - no offset - no repaint - RSI filter - alerts", shorttitle="IchiCloud + RSI - alerts", overlay=true) // ============================================================================== Strategy mode - uncomment to activate strategy("Ichimoku Kinko Hyo Cloud - no offset - no repaint - RSI filter - strategy", shorttitle="IchiCloud + RSI - Strategy Tester Mode", overlay=true, pyramiding = 0, currency = currency.EUR, initial_capital = 2000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_every_tick = true, calc_on_order_fills = true, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.15) // ============================================================================== // ------------------------------------------------------------------------------ ichiCloud_offset = input(false, title="Standard Ichimoku Cloud") // with the visual offset ichiCloud_noOffset = input(true, title="Ichimoku Cloud - no offset - no repaint") // without the visual offset conversion_prd = input(9, minval=1, title="Conversion Line Period - Tenkan-Sen") baseline_prd = input(27, minval=1, title="Base Line Period - Kijun-Sen") baselineA_prd = input(52, minval=1, title="Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary)") leadingSpan_2prd = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods - Senkou Span B") displacement = input(26, minval=0, title="Displacement: (-) Chikou Span; (+) Senkou Span A") extra_bars = input(1, minval=0, title="Displacement: additional bars") laggingSpan_src = input(close, title="Lagging Span price source - Chikou-Span") donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len)) displ = displacement-extra_bars // ------------------------------------------------------------------------------ // OFFSET: conversion = donchian(conversion_prd) // Conversion Line - Tenkan-Sen (9 Period) baseline = donchian(baseline_prd) // Base Line - Kijun-Sen (26 Period) baselineA = donchian(baselineA_prd) // Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary) leadingSpanA = avg(conversion, baseline) leadingSpanB = donchian(leadingSpan_2prd) laggingSpan = laggingSpan_src // Color - bullish, bearish col_cloud = leadingSpanA>=leadingSpanB ? color.green : color.red // Cloud Lines spanA = plot(ichiCloud_offset? leadingSpanA : na, offset=displ, title="Offset: Lead Line 1 - Senkou Span A cloud", color=color.green) spanB = plot(ichiCloud_offset? leadingSpanB : na, offset=displ, title="Offset: Lead Line 2 - Senkou Span B cloud", color=color.red) fill(spanA, spanB, color=col_cloud, transp=80, title="Offset: Ichimoku Cloud - Leading Span 1 & 2 based coloring") // Other Lines conversion_p = plot(ichiCloud_offset? conversion : na, title="Offset: Conversion Line - Tenkan-Sen", color=#0496ff) standard_p = plot(ichiCloud_offset? baseline : na, title="Offset: Base Line - Kijun-Sen", color=#991515) standardA_p = plot(ichiCloud_offset? baselineA : na, title="Offset: Base Line - Kijun-Sen (auxiliary)", color=color.teal) lagging_Span_p = plot(ichiCloud_offset? laggingSpan : na, offset=-displ, title="Offset: Chikou Span (Lagging Span)", color=#459915) // ------------------------------------------------------------------------------ // NO OFFSET: conversion_noOffset = conversion[displ] // Conversion Line - Tenkan-Sen (9 Period) baseline_noOffset = baseline[displ] // Base Line - Kijun-Sen (26 Period) baselineA_noOffset = baselineA[displ] // Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary) leadingSpanA_noOffset = leadingSpanA[displ*2] leadingSpanB_noOffset = leadingSpanB[displ*2] laggingSpan_noOffset = laggingSpan[0] // Color - bullish, bearish col_cloud_noOffset = leadingSpanA_noOffset>=leadingSpanB_noOffset ? color.green : color.red // Cloud Lines spanA_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? leadingSpanA_noOffset : na, title="No offset: Lead Line 1 - Senkou Span A cloud", color=color.green, transp=0) spanB_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? leadingSpanB_noOffset : na, title="No offset: Lead Line 2 - Senkou Span B cloud", color=color.red, transp=0) fill(spanA_noOffset, spanB_noOffset, color=col_cloud_noOffset, transp=80, title="No offset: Ichimoku Cloud - Leading Span 1 & 2 based coloring") // Other Lines conversion_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? conversion_noOffset : na, title="No offset: Conversion Line - Tenkan-Sen", color=#0496ff, transp=0) baseline_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? baseline_noOffset : na, title="No offset: Base Line - Kijun-Sen", color=#991515, transp=0) baselineA_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? baselineA_noOffset : na, title="No offset: Base Line - Kijun-Sen (auxiliary)", color=color.teal, transp=0) laggingSpan_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? laggingSpan_noOffset : na, title="No offset: Chikou Span (Lagging Span)", color=#459915, transp=0) // ============================================================================== // Conditions & Alerts (based on the lines without offset) maxC = max(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset) minC = min(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset) // Trend start signals: crosses between Chikou Span (Lagging Span) and the Cloud (Senkou Span A, Senkou Span B) uptrend_start = crossover(laggingSpan_noOffset,maxC) downtrend_start = crossunder(laggingSpan_noOffset,minC) // Trends uptrend = laggingSpan_noOffset>maxC // Above Cloud downtrend = laggingSpan_noOffset<minC // Below Cloud // No trend: choppy trading - the price is in transition notrend = maxC>=laggingSpan_noOffset and laggingSpan_noOffset>=minC // Confirmations uptrend_confirm = crossover(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset) downtrend_confirm = crossunder(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset) // Signals - crosses between Conversion Line (Tenkan-Sen) and Base Line (Kijun-Sen) bullish_signal = crossover(conversion_noOffset,baseline_noOffset) bearish_signal = crossunder(conversion_noOffset,baseline_noOffset) // Various alerts alertcondition(uptrend_start, title="Uptrend Started", message="Uptrend Started") alertcondition(downtrend_start, title="Downtrend Started", message="Downtrend Started") alertcondition(uptrend_confirm, title="Uptrend Confirmed", message="Uptrend Confirmed") alertcondition(downtrend_confirm, title="Downtrend Confirmed", message="Downtrend Confirmed") alertcondition(bullish_signal, title="Buy Signal", message="Buy Signal") alertcondition(bearish_signal, title="Sell Signal", message="Sell Signal") rsi_OBlevel = input(50, title="RSI Filter: Overbought level (0 = off)") rsi_OSlevel = input(100,title="RSI Filter: Oversold level (100 = off)") rsi_len = input(14,title="RSI Length") rsi_src = input(close,title="RSI Price source") rsi = rsi(rsi_src,rsi_len) // Strategy ------------------------------- long_signal = bullish_signal and uptrend and rsi<=rsi_OSlevel // breakout filtered by the rsi exit_long = bearish_signal and uptrend short_signal = bearish_signal and downtrend and rsi>=rsi_OBlevel // breakout filtered by the rsi exit_short = bullish_signal and downtrend // Strategy alerts alertcondition(long_signal, title="Long Signal - Uptrend", message="Long Signal - Uptrend") alertcondition(exit_long, title="Long Exit Signal - Uptrend", message="Long Exit Signal - Uptrend") alertcondition(short_signal, title="Long Signal - Downtrend", message="Long Signal - Downtrend") alertcondition(exit_short, title="Short Exit Signal - Downtrend", message="Short Exit Signal - Downtrend") // Plot areas for trend and transition color_trend = uptrend? #00FF00 : downtrend? #FF0000 : notrend? color.new(#FFFFFF, 50) : na fill(spanA_noOffset, spanB_noOffset, color=color_trend, transp=90, title="No offset: Ichimoku Cloud - Lagging Span & Cloud based coloring") plotshape(ichiCloud_noOffset?uptrend_start:na, title="No offset: Uptrend Started", color=color.green, style=shape.circle, location=location.belowbar, size=size.tiny, text="Up") plotshape(ichiCloud_noOffset?downtrend_start:na, title="No offset: Downtrend Started", color=color.red, style=shape.circle,location=location.abovebar, size=size.tiny, text="Down") plotshape(ichiCloud_noOffset?uptrend_confirm:na, title="No offset: Uptrend Confirmed", color=color.green, style=shape.circle, location=location.belowbar, size=size.small, text="Confirm Up") plotshape(ichiCloud_noOffset?downtrend_confirm:na, title="No offset: Downtrend Confirmed", color=color.red, style=shape.circle, location=location.abovebar, size=size.small, text="Confirm Down") plotshape(ichiCloud_noOffset?long_signal:na, title="No offset: Long Signal", color=#00FF00, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, text="Long") plotshape(ichiCloud_noOffset?exit_long:na, title="No offset: Exit Long Signal", color=color.fuchsia, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Exit long") plotshape(ichiCloud_noOffset?short_signal:na, title="No offset: Short Signal", color=#FF0000, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Short") plotshape(ichiCloud_noOffset?exit_short:na, title="No offset: Exit Short Signal", color=color.fuchsia, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, text="Exit short") // ============================================================================== Strategy Component - uncomment to activate if (long_signal) strategy.entry("Long",strategy.long) if (exit_long) strategy.close("Long") // if (short_signal) // strategy.entry("Short",strategy.short) // if (exit_short) // strategy.close("Short") // ============================================================================== //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © colinmck RSI_Period = input(10, title='RSI Length') SF = input(5, title='RSI Smoothing') QQE = input(2.438, title='Fast QQE Factor') ThreshHold = input(10, title="Thresh-hold") src = close Wilders_Period = RSI_Period * 3 - 1 Rsi = rsi(src, RSI_Period) RsiMa = ema(Rsi, SF) AtrRsi = abs(RsiMa[1] - RsiMa) MaAtrRsi = ema(AtrRsi, Wilders_Period) dar = ema(MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE longband = 0.0 shortband = 0.0 trend = 0 DeltaFastAtrRsi = dar RSIndex = RsiMa newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? max(longband[1], newlongband) : newlongband shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? min(shortband[1], newshortband) : newshortband cross_1 = cross(longband[1], RSIndex) trend := cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trend[1], 1) FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband // Find all the QQE Crosses QQExlong = 0 QQExlong := nz(QQExlong[1]) QQExshort = 0 QQExshort := nz(QQExshort[1]) QQExlong := FastAtrRsiTL < RSIndex ? QQExlong + 1 : 0 QQExshort := FastAtrRsiTL > RSIndex ? QQExshort + 1 : 0 //Conditions qqeLong = QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na qqeShort = QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na // Plotting plotshape(qqeLong, title="QQE long", text="Long", textcolor=color.white, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, transp=0, size=size.tiny) plotshape(qqeShort, title="QQE short", text="Short", textcolor=color.white, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, transp=0, size=size.tiny) // Alerts alertcondition(qqeLong, title="Long", message="Long") alertcondition(qqeShort, title="Short", message="Short")