وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. بولنگر بینڈ ٹریکنگ حکمت عملی

بولنگر بینڈ ٹریکنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-29 10:51:09
ٹیگز:

img

جائزہ

بولنگر بینڈ ٹریکنگ حکمت عملی بولنگر بینڈ پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ اسٹاک کی بولنگر بینڈ کی اوپری اور نچلی ریلوں کا حساب لگاتا ہے اور مارکیٹ کو ٹریک کرنے کے لئے خرید و فروخت کی شرائط طے کرتا ہے۔ جب قیمت بولنگر بینڈ کی نچلی ریل کو چھوتی ہے تو ، اسٹاک کو کم قیمت سمجھا جاتا ہے ، اس طرح ترقی کے لئے زیادہ گنجائش فراہم کرتا ہے اور خرید سگنل پیدا کرتا ہے۔ جب قیمت بڑھتی ہے اور اوپری ریل کو چھوتی ہے تو ، اسٹاک کو اوور ویلیو سمجھا جاتا ہے ، لہذا اسے فروخت کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے بولنگر بینڈ ہیں۔ بولنگر بینڈ میں تین لائنیں شامل ہیں: مڈل ریل ، اپر ریل اور نچلی ریل۔ مڈل ریل این ڈے موونگ اوسط اختتامی قیمت ہے۔ اوپری ریل مڈل ریل + کے اوقات اختتامی قیمت کے این ڈے اسٹینڈرڈ ڈویژن؛ نچلی ریل مڈل ریل ہے - ک دن اختتامی قیمت کے این ڈے اسٹینڈرڈ ڈویژن۔ کیو ویلیو عام طور پر 2 پر طے ہوتا ہے۔ جب اسٹاک کی قیمت نچلی ریل سے کم ہوتی ہے تو ، یہ نسبتا low کم قیمت کی سطح پر ہوتی ہے ، لہذا اسے کم قدر سمجھا جاتا ہے ، خریدنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔ جب اسٹاک کی قیمت اپر ریل سے زیادہ ہوتی ہے تو ، یہ نسبتا high اعلی قیمت کی سطح پر ہوتی ہے اور اسے زیادہ قدر سمجھا جاتا ہے ، فروخت کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔

خاص طور پر ، اس حکمت عملی میں پہلے وسط ریل کے طور پر اختتامی قیمتوں کی 20 دن کی چلتی اوسط کا حساب لگایا جاتا ہے ، اور پھر بینڈوڈتھ کے طور پر اختتامی قیمتوں کے 20 دن کے معیاری انحراف کا دوگنا حساب لگایا جاتا ہے۔ اوپری ریل درمیانی ریل + بینڈوڈتھ ہے اور نچلی ریل درمیانی ریل - بینڈوڈتھ ہے۔ اس کے بعد یہ خرید کی شرط کو کم ریل سے کم ہونے کے لئے مقرر کرتا ہے ، اور فروخت کی شرط کو اوپری ریل سے زیادہ ہونے کے لئے مقرر کرتا ہے۔ جب اختتامی قیمت نچلی ریل سے نیچے ہوتی ہے تو یہ خرید سگنل تیار کرتا ہے ، اور جب اختتامی قیمت اوپری ریل سے اوپر ہوتی ہے تو فروخت سگنل تیار کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. اصول سادہ اور سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان ہے.
  2. یہ مارکیٹ کے رجحانات کو ٹریک کرسکتا ہے اور خود بخود خرید و فروخت کے سگنل تیار کرسکتا ہے۔
  3. کچھ ٹریکنگ سٹاپ نقصان کی تقریب کے ساتھ ڈراؤونگ کا خطرہ نسبتا چھوٹا ہے.
  4. یہ جھوٹے بریک آؤٹس کو فلٹر کر سکتا ہے اور ضمنی بازاروں میں غلط کارروائیوں سے بچ سکتا ہے۔
  5. پیرامیٹرز جیسے دورانیہ اور معیاری انحراف ضرب کو مختلف اسٹاک اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. بولنگر بینڈ خرید و فروخت کے پوائنٹس کے لئے بہترین اشارے نہیں ہیں، سگنل میں تاخیر ہو سکتی ہے۔
  2. یہ انتہائی مارکیٹ کے حالات کی پیش گوئی نہیں کر سکتا، مالیاتی بحرانوں جیسے سیاہ سوان کے واقعات کا سامنا کر سکتا ہے.
  3. اسٹاک کی قیمت طویل عرصے تک بینڈ کے ایک طرف چل سکتی ہے ، جس کے نتیجے میں ناکافی سگنل ملتے ہیں۔
  4. پیرامیٹر کی ترتیبات جیسے مدت کی لمبائی کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، ورنہ یہ بہت حساس یا غیر فعال ہوسکتا ہے.

متعلقہ حل:

  1. تجارت کے وقت کی تصدیق کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر
  2. زیادہ سے زیادہ نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان اور منافع لے لو مقرر کریں
  3. موافقت کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  4. واحد انحصار سے بچنے کے لئے جامع حکمت عملی اپنائیں

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کے لئے اصلاح کی اہم سمتوں میں شامل ہیں:

  1. Bollinger Bands پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں جیسے کہ بہترین فٹنگ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مختلف مدت کی لمبائی اور معیاری انحراف ضارب کی کوشش کریں۔
  2. خرید / فروخت کے فیصلوں کو فلٹر کرنے کے لئے KDJ، MACD وغیرہ جیسے دیگر اشارے شامل کریں تاکہ بولنگر بینڈ کے پیچھے رہ جانے سے بچنے کے لۓ.
  3. مشین لرننگ الگورتھم کا اطلاق بہترین پیرامیٹر کی ترتیبات کی رہنمائی کے لئے.
  4. گہری سیکھنے کا استعمال کریں تاکہ قیمتوں کے بینڈ سے باہر نکلنے کے امکان کی پیش گوئی کی جاسکے۔
  5. بیک اپ ٹریڈنگ کی حکمت عملیوں کے ساتھ جامع حکمت عملیوں کو اپنانا تاکہ ایک ہی حکمت عملی پر زیادہ انحصار سے بچایا جاسکے۔

نتیجہ

مجموعی طور پر ، بولنگر بینڈز ٹریکنگ حکمت عملی ایک نسبتا simple آسان اور عملی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ قیمت کے رجحانات کو خود بخود ٹریک کرسکتا ہے اور خرید و فروخت کے سگنل بھی فراہم کرسکتا ہے۔ اس کے پیشہ آسان نفاذ ، چھوٹے خطرات ، جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرنا ہیں۔ اس کے منفی پہلوؤں میں کچھ پسماندگی ، سیاہ سوانوں جیسے انتہائی مارکیٹ کے حالات کا سامنا کرنے میں ناکامی شامل ہے۔ مشین لرننگ جیسی زیادہ جدید تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے پیرامیٹرز اور اشارے کو بہتر بنانے کے ذریعے اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ خلاصہ میں ، بولنگر بینڈز کی حکمت عملیوں کو دیگر تکنیکی حکمت عملیوں کے ساتھ جوڑ کر ایک مضبوط اور موثر مقداری تجارتی نظام تشکیل دیا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", shorttitle="BB Strategy", overlay=true)

// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
mult = input(2, title="Multiplier")

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, length)
bb_upper = basis + mult * ta.stdev(close, length)
bb_lower = basis - mult * ta.stdev(close, length)

// Buy and sell conditions
buy_condition = close < bb_lower
sell_condition = close > bb_upper

// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)

// Plotting Bollinger Bands on the chart
plot(bb_upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(bb_lower, color=color.green, title="Lower Band")
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")

// Highlighting buy and sell signals on the chart
bgcolor(buy_condition ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(sell_condition ? color.new(color.red, 90) : na)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں