اس حکمت عملی میں ٹرپل ایکسپونینشل موونگ ایوریج کنورجنس ڈائیورجنس (ٹرپل ایم اے سی ڈی) اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کے طریقوں کو جوڑ دیا گیا ہے ، جو خاص طور پر 1 منٹ کے ٹائم فریم پر کرپٹو کرنسی مارکیٹ میں مقداری تجارت کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کے پیچھے بنیادی خیال یہ ہے کہ مختلف مدت کے پیرامیٹرز کے ساتھ ایم اے سی ڈی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، آر ایس آئی اشارے کو استعمال کرتے ہوئے ، رجحان کی طاقت کی تصدیق کے لئے تیزی سے اور تیزی سے رفتار میں ہونے والی تبدیلیوں کو پکڑنا ہے۔ تین ایم اے سی ڈی سگنلز کا اوسط کرکے ، شور کو مؤثر طریقے سے ہموار کیا جاسکتا ہے ، جس سے تجارتی سگنلز کی وشوسنییتا میں بہتری آتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی مارکیٹ میں استحکام کے مراحل کی نشاندہی کرنے کے لئے لکیری رجسٹریشن کی تکنیک کا استعمال کرتی ہے ، قیمت کی کارروائی کے دوران کثرت سے تجارت سے گریز کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی گرڈ ٹریڈنگ کے لئے موزوں کی ہے
اس حکمت عملی میں مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ تین ایم اے سی ڈی اشارے استعمال کیے جاتے ہیں: 5/13/34 کے فاسٹ لائن پیریڈ اور 8/21/144 کے سست لائن پیریڈ۔ یہ ایم اے سی ڈی کی اقدار حاصل کرنے کے لئے ان کے درمیان فرق کا حساب لگاتا ہے۔ پھر ان تینوں ایم اے سی ڈی اقدار کا اوسط لیا جاتا ہے ، اور آخری ایم اے سی ڈی ہسٹوگرام اوسط ایم اے سی ڈی سے سگنل ویلیو (ایم اے سی ڈی کا این پیریڈ ای ایم اے) کو گھٹاکر اخذ کیا جاتا ہے۔ بیک وقت ، رجحان کی طاقت کا تعین کرنے میں مدد کے لئے 14 پیریڈ آر ایس آئی اشارے کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب اوسط ایم اے سی ڈی ہسٹوگرام منفی سے مثبت میں منتقل ہوتا ہے تو ایک لمبا سگنل تیار ہوتا ہے ، آر ایس آئی 55 سے نیچے ہوتا ہے ، اور ایک تیزی سے سیدھ ہوتا ہے۔ اس کے برعکس ، جب اوسط ایم اے سی ڈی ہسٹوگرام مثبت سے منفی میں بدل جاتا ہے ، آر ایس آئی 45 سے اوپر ہوتا ہے ، اور سیدھ کی حکمت عملی ہوتی ہے۔ مزید برآں ، موم بتیوں
یہ حکمت عملی ٹرپل ایم اے سی ڈی کو آر ایس آئی اشارے کے ساتھ ہوشیار طریقے سے جوڑتی ہے اور رینج مارکیٹوں کی نشاندہی کرنے کے لئے لکیری رجعت کی تکنیک کا استعمال کرتی ہے ، جو اعلی تعدد کی مقداری تجارتی حکمت عملیوں کا ایک مکمل مجموعہ تشکیل دیتی ہے۔ سخت اندراج اور خارجی حالات اور اوسطا MACD سگنلز کے استعمال سے تجارت کی درستگی اور ڈراؤنڈ کنٹرول میں بہتری آتی ہے۔ اگرچہ حکمت عملی یکطرفہ رجحان مارکیٹوں میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن اتار چڑھاؤ کے فلٹر متعارف کرانے ، رینج مارکیٹ کی نشاندہی کے طریقوں کو بہتر بنانے ، ٹریلنگ اسٹاپ نقصانات کی ترتیب ، اور مختلف آلات کے لئے آزاد پیرامیٹرز قائم کرنے جیسے اقدامات حکمت عملی کی موافقت اور استحکام کو مزید بڑھا سکتے ہیں۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک بہت ہی امید افزا کریپٹوکرنسی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو مزید اصلاح اور رواں تجارتی درخواست کی مستحق ہے۔
/*backtest start: 2023-03-23 00:00:00 end: 2024-03-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title="TrippleMACD", shorttitle="TrippleMACD + RSI strategy", format=format.price, precision=4, overlay=true) // RSI ma(source, length, type) => switch type "SMA" => ta.sma(source, length) "Bollinger Bands" => ta.sma(source, length) "EMA" => ta.ema(source, length) "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length) "WMA" => ta.wma(source, length) "VWMA" => ta.vwma(source, length) rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings") rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings") maTypeInput = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="MA Settings") maLengthInput = input.int(14, title="MA Length", group="MA Settings") bbMultInput = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev", group="MA Settings") showDivergence = input.bool(false, title="Show Divergence", group="RSI Settings") up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput) down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) rsiMA = ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput) isBB = maTypeInput == "Bollinger Bands" bbUpperBand = plot(isBB ? rsiMA + ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Upper Bollinger Band", color=color.green) bbLowerBand = plot(isBB ? rsiMA - ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Lower Bollinger Band", color=color.green) // Divergence lookbackRight = 5 lookbackLeft = 5 rangeUpper = 60 rangeLower = 5 bearColor = color.red bullColor = color.green textColor = color.white noneColor = color.new(color.white, 100) plFound = na(ta.pivotlow(rsi, lookbackLeft, lookbackRight)) ? false : true phFound = na(ta.pivothigh(rsi, lookbackLeft, lookbackRight)) ? false : true _inRange(cond) => bars = ta.barssince(cond == true) rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper //------------------------------------------------------------------------------ // Regular Bullish // rsi: Higher Low rsiHL = rsi[lookbackRight] > ta.valuewhen(plFound, rsi[lookbackRight], 1) and _inRange(plFound[1]) // Price: Lower Low priceLL = low[lookbackRight] < ta.valuewhen(plFound, low[lookbackRight], 1) bullCondAlert = priceLL and rsiHL and plFound bullCond = showDivergence and bullCondAlert // rsi: Lower High rsiLH = rsi[lookbackRight] < ta.valuewhen(phFound, rsi[lookbackRight], 1) and _inRange(phFound[1]) // Price: Higher High priceHH = high[lookbackRight] > ta.valuewhen(phFound, high[lookbackRight], 1) bearCondAlert = priceHH and rsiLH and phFound bearCond = showDivergence and bearCondAlert // Getting inputs stopLuse = input(1.040) fast_length = input(title = "Fast Length", defval = 5) slow_length = input(title = "Slow Length", defval = 8) fast_length2 = input(title = "Fast Length2", defval = 13) slow_length2 = input(title = "Slow Length2", defval = 21) fast_length3 = input(title = "Fast Length3", defval = 34) slow_length3 = input(title = "Slow Length3", defval = 144) fast_length4 = input(title = "Fast Length3", defval = 68) slow_length4 = input(title = "Slow Length3", defval = 288) src = input(title = "Source", defval = close) signal_length2 = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 200, defval = 11) signal_length = input.int(title = "Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9) sma_source = input.string(title = "Oscillator MA Type", defval = "EMA", options = ["SMA", "EMA"]) sma_signal = input.string(title = "Signal Line MA Type", defval = "EMA", options = ["SMA", "EMA"]) // Calculating fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length) slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length) fast_ma2 = sma_source == "SMA2" ? ta.sma(src, fast_length2) : ta.ema(src, fast_length2) slow_ma2 = sma_source == "SMA2" ? ta.sma(src, slow_length2) : ta.ema(src, slow_length2) fast_ma3 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, fast_length3) : ta.ema(src, fast_length3) slow_ma3 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, slow_length3) : ta.ema(src, slow_length3) fast_ma4 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, fast_length3) : ta.ema(src, fast_length3) slow_ma4 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, slow_length3) : ta.ema(src, slow_length3) macd = fast_ma - slow_ma macd2 = fast_ma2 - slow_ma2 macd3 = fast_ma3 - slow_ma3 macd4 = fast_ma4 - slow_ma4 signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length) signal2 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd2, signal_length) : ta.ema(macd2, signal_length) signal3 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd3, signal_length) : ta.ema(macd3, signal_length) signal4 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd4, signal_length) : ta.ema(macd4, signal_length) //hist = (macd + macd2 + macd3)/1 - (signal + signal2 + signal3)/1 hist = (macd + macd2 + macd3 + macd4)/4 - (signal + signal2 + signal3 + signal4)/4 signal5 = (signal + signal2 + signal3)/3 sma_signal2 = input.bool(title="Simple MA (Signal Line)", defval=true) lin_reg = input.bool(title="Lin Reg", defval=true) linreg_length = input.int(title="Linear Regression Length", minval = 1, maxval = 200, defval = 11) bopen = lin_reg ? ta.linreg(open, linreg_length, 0) : open bhigh = lin_reg ? ta.linreg(high, linreg_length, 0) : high blow = lin_reg ? ta.linreg(low, linreg_length, 0) : low bclose = lin_reg ? ta.linreg(close, linreg_length, 0) : close shadow = (bhigh - bclose) + (bopen - blow) body = bclose - bopen perc = (shadow/body) cond2 = perc >=2 and bclose+bclose[1]/2 > bopen+bopen[1]/2 r = bopen < bclose //signal5 = sma_signal2 ? ta.sma(bclose, signal_length) : ta.ema(bclose, signal_length) plotcandle(r ? bopen : na, r ? bhigh : na, r ? blow: na, r ? bclose : na, title="LinReg Candles", color= color.green, wickcolor=color.green, bordercolor=color.green, editable= true) plotcandle(r ? na : bopen, r ? na : bhigh, r ? na : blow, r ? na : bclose, title="LinReg Candles", color=color.red, wickcolor=color.red, bordercolor=color.red, editable= true) //alertcondition(hist[1] >= 0 and hist < 0, title = 'Rising to falling', message = 'The MACD histogram switched from a rising to falling state') //alertcondition(hist[1] <= 0 and hist > 0, title = 'Falling to rising', message = 'The MACD histogram switched from a falling to rising state') green = hist >= 0 ? (hist[1] < hist ? "G" : "GL") : (hist[1] < hist ? "RL" : "R") Buy = green == "G" and green[1] != "G" and green[1] != "GL" and bopen < bclose and rsi < 55.0 //and not cond2 //StopBuy = (green == "R" or green == "RL" or green == "RL") and bopen > bclose and bopen[1] < bclose[1] StopBuy = bopen > bclose and bopen[1] < bclose[1] and (green == "G" or green == "GL" or green == "R") and bopen[2] < bclose[2] and bopen[3] < bclose[3] hists = close[3] < close[2] and close[2] < close[1] //Buy = green == "RL" and hist[0] > -0.07 and hist[0] < 0.00 and rsi < 55.0 and hists //StopBuy = green == "GL" or green == "R" alertcondition(Buy, "Long","Покупка в лонг") alertcondition(StopBuy, "StopLong","Закрытие сделки") //hline(0, "Zero Line", color = color.new(#787B86, 50)) plot(hist + (close - (close * 0.03)), title = "Histogram", style = plot.style_line, color = (hist >= 0 ? (hist[1] < hist ? #26A69A : #B2DFDB) : (hist[1] < hist ? #FFCDD2 : #FF5252))) plotshape(Buy ? low : na, 'Buy', shape.labelup, location.belowbar , color=color.new(#0abe40, 50), size=size.small, offset=0) plotshape(StopBuy ? low : na, 'Buy', shape.cross, location.abovebar , color=color.new(#be0a0a, 50), size=size.small, offset=0) plot(macd4 + (close - (close * 0.01)), title = "MACD", color = #2962FF) plot(signal5 + (close - (close * 0.01)), title = "Signal", color = #FF6D00) plotchar(cond2 , char='↓', color = color.rgb(0, 230, 119), text = "-") if (Buy) strategy.entry("long", strategy.long) // if (startShortTrade) // strategy.entry("short", strategy.short) profitTarget = strategy.position_avg_price * stopLuse strategy.exit("Take Profit", "long", limit=profitTarget) // strategy.exit("Take Profit", "short", limit=profitTarget)