وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ملٹی فریکوئینسی مومنٹم ریورس کوانٹیٹیو اسٹریٹیجی سسٹم

ملٹی فریکوئینسی مومنٹم ریورس کوانٹیٹیو اسٹریٹیجی سسٹم

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 14:47:54
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کی مسلسل نقل و حرکت کی خصوصیات پر مبنی ایک مقداری تجارتی نظام ہے ، جو مسلسل قیمتوں میں اضافے یا گرنے کی تعدد کا تجزیہ کرکے مارکیٹ میں الٹ جانے کے مواقع کو حاصل کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد مسلسل نقل و حرکت کے لئے پہلے سے طے شدہ حد تک پہنچنے پر الٹ اقدامات کرنا ہے ، جس میں تجارتی فیصلوں کے لئے ہولڈنگ پیریڈ اور موم بتی کے نمونوں جیسے متعدد جہتوں کا امتزاج ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں کئی اہم عناصر شامل ہیں:

  1. سلسلہ وار گنتی: نظام مسلسل قیمتوں میں مسلسل اضافے اور کمی کا سراغ لگاتا ہے ، ان کا موازنہ پہلے سے طے شدہ حدوں سے کرتا ہے۔
  2. تجارت کی سمت کا انتخاب: صارفین طویل یا مختصر پوزیشنوں کے درمیان انتخاب کرسکتے ہیں، طویل پوزیشنوں کے لئے کھونے والے سلسلے اور مختصر پوزیشنوں کے لئے جیتنے والے سلسلے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں.
  3. ہولڈنگ پیریڈ مینجمنٹ: زیادہ ہولڈنگ سے بچنے کے لیے پوزیشن کو خودکار طور پر بند کرنے کے ساتھ فکسڈ ہولڈنگ پیریڈ مقرر کیے جاتے ہیں۔
  4. ڈوجی فلٹرنگ: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے دوران غلط سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے ڈوجی موم بتی تجزیہ شامل کرتا ہے۔
  5. پوزیشن کنٹرول: بغیر کسی اسکیلنگ یا جزوی پوزیشن بلڈنگ کے ایک پوزیشن ٹریڈنگ کا استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح منطق: ٹریڈنگ منطق بدیہی اور سمجھنے اور انجام دینے میں آسان ہے۔
  2. کنٹرول شدہ رسک: رسک کا انتظام مقررہ ہولڈنگ پیریڈ اور واحد پوزیشن کنٹرول کے ذریعے کیا جاتا ہے۔
  3. اعلی موافقت: پیرامیٹرز کو مارکیٹ کی مختلف خصوصیات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
  4. اعلی آٹومیشن: مکمل طور پر نظام پر عملدرآمد، انسانی مداخلت کو کم کرنا.
  5. کثیر جہتی تجزیہ: قیمت کے رجحانات ، موم بتی کے نمونوں اور دیگر جہتوں کو جوڑتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. رجحان کی تسلسل کا خطرہ: مضبوط رجحان کی مارکیٹوں میں ممکنہ غلط تشخیص۔
  2. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی جو براہ راست حد اور انعقاد کی مدت کی ترتیبات سے متاثر ہوتی ہے۔
  3. مارکیٹ ماحولیات پر انحصار: اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے لیکن اکثر یکطرفہ منڈیوں میں ہار سکتا ہے۔
  4. سلائیپج اثر: ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ سلائیپج سے متاثر ہوسکتی ہے۔
  5. لاگت کا دباؤ: کثرت سے تجارت سے ٹرانزیکشن کے اخراجات زیادہ ہوتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں: ATR جیسے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے حد کو ایڈجسٹ کریں۔
  2. رجحان فلٹرنگ شامل کریں: طویل مدتی رجحان تجزیہ کو شامل کرکے جیت کی شرح کو بہتر بنائیں۔
  3. متحرک انعقاد کی مدت: مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر انعقاد کی مدت کو ایڈجسٹ کریں.
  4. پوزیشن مینجمنٹ کی اصلاح: متحرک پوزیشن مینجمنٹ میکانزم متعارف کروائیں۔
  5. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: ملٹی پیریڈ سگنل کی تصدیق کے میکانزم شامل کریں۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کی الٹ پلٹ کی خصوصیات پر مبنی ایک مقداری تجارتی نظام ہے ، جو مسلسل قیمت کی نقل و حرکت کے تجزیے کے ذریعے الٹ پلٹ کے مواقع پر قبضہ کرتی ہے۔ حکمت عملی کا ڈیزائن کنٹرول شدہ خطرات کے ساتھ معقول ہے لیکن مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، اس حکمت عملی میں اصل تجارت میں مستحکم واپسی حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔ براہ راست نفاذ سے پہلے مکمل تاریخی ڈیٹا بیک ٹیسٹنگ کرنے اور ڈیمو ٹریڈنگ میں حکمت عملی کی تاثیر کی تصدیق کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Streak-Based Trading Strategy", overlay=true)

// User Inputs
trade_direction = input.string(title="Trade Direction", defval="Long", options=["Long", "Short"]) // Option to choose Long or Short
streak_threshold = input.int(title="Streak Threshold", defval=8, minval=1) // Input for number of streaks before trade
hold_duration = input.int(title="Hold Duration (in periods)", defval=7, minval=1) // Input for holding the position
doji_threshold = input.float(0.01, title="Doji Threshold (%)", minval=0.001) / 100 // Doji sensitivity

// Calculate win or loss streak
is_doji = math.abs(close - open) / (high - low) < doji_threshold
win = close > close[1] and not is_doji
loss = close < close[1] and not is_doji

// Initialize variables for streak counting
var int win_streak = 0
var int loss_streak = 0
var bool in_position = false
var int hold_counter = 0

// Track streaks (only when not in a position)
if not in_position
    if win
        win_streak += 1
        loss_streak := 0
    else if loss
        loss_streak += 1
        win_streak := 0
    else
        win_streak := 0
        loss_streak := 0

// Logic for closing the position after the holding duration
if in_position
    hold_counter -= 1
    if hold_counter <= 0
        strategy.close_all() // Close all positions
        in_position := false // Reset position flag
        win_streak := 0 // Reset streaks after position is closed
        loss_streak := 0

// Trade condition (only when no position is open and streak is reached)
if not in_position
    if trade_direction == "Long" and loss_streak >= streak_threshold
        strategy.entry("Long", strategy.long) // Open a long position
        in_position := true
        hold_counter := hold_duration // Set holding period

    if trade_direction == "Short" and win_streak >= streak_threshold
        strategy.entry("Short", strategy.short) // Open a short position
        in_position := true
        hold_counter := hold_duration // Set holding period

// Plotting streaks for visualization
plot(win_streak, color=color.green, title="Winning Streak", style=plot.style_histogram, linewidth=2)
plot(loss_streak, color=color.red, title="Losing Streak", style=plot.style_histogram, linewidth=2)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں