وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

اے ٹی آر ٹرینڈ فالونگ ریورسنگ حکمت عملی کے ساتھ متحرک اتار چڑھاؤ انڈیکس (VIDYA)

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-13 10:21:14
ٹیگز:اے ٹی آرسی او ایمایس ایم اےایم اے

جائزہ

یہ حکمت عملی متغیر انڈیکس متحرک اوسط (VIDYA) پر مبنی ایک رجحان کی پیروی کرنے والا تجارتی نظام ہے ، جس میں رجحان کی نشاندہی اور رسک مینجمنٹ کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لئے اے ٹی آر بینڈ کے ساتھ مل کر ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیتوں کو برقرار رکھتے ہوئے اور مارکیٹ کے الٹ سگنل کو پکڑنے کے دوران مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے جواب میں متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتی ہے۔ یہ نظام VIDYA کو اپنے بنیادی اشارے اور متحرک اسٹاپ نقصان کی جگہ کے لئے اے ٹی آر بینڈ کے طور پر استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی اصول رجحان کی نشاندہی کے لئے VIDYA کی متحرک خصوصیات کو استعمال کرنے میں ہے۔ VIDYA رفتار کے حساب کے ذریعے چلتے ہوئے اوسط وزن کو ایڈجسٹ کرتا ہے ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف حساسیت فراہم کرتا ہے۔

قیمت کی رفتار کے حساب کے لئے چینڈے مومنٹم اوسیلیٹر (سی ایم او) کا استعمال کرتا ہے
رفتار کی بنیاد پر انکولی فیکٹر الفا کا حساب لگاتا ہے
اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے متحرک اتار چڑھاؤ بینڈ بناتا ہے
اوپری بینڈ بریک آؤٹ پر طویل سگنل اور نچلے بینڈ بریک آؤٹ پر مختصر سگنل پیدا کرتا ہے
پوزیشن ریورسنگ منطق کا استعمال کرتا ہے - نئے سگنل موجودہ پوزیشنوں کو بند کرتے ہیں اور نئے کھولتے ہیں

حکمت عملی کے فوائد

مضبوط متحرک موافقت: VIDYA مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کرتا ہے
جامع رسک کنٹرول: سٹاپ نقصان کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے اے ٹی آر متحرک بینڈ استعمال کرتا ہے۔
واضح سگنل: مختلف ٹریڈنگ سگنل کے ساتھ رجحان کی تبدیلی کی منطق کا استعمال کرتا ہے
عمدہ نمائش: رنگین کوڈنگ کے ذریعے اوپر اور نیچے کے رجحانات میں فرق کرتا ہے
لچکدار پیرامیٹرز: کلیدی پیرامیٹرز کو مارکیٹ کی مختلف خصوصیات کے لئے بہتر بنایا جاسکتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

مارکیٹ کا خطرہ: مختلف مارکیٹوں میں غلط سگنل کا خطرہ
سلائیپج اثر: ہر سگنل پر دو طرفہ تجارت سلائیپج کے خطرے میں اضافہ کرتی ہے۔
فنڈ مینجمنٹ کا خطرہ: مستحکم مارکیٹوں میں فکسڈ پوزیشن سائزنگ کے نتیجے میں نمایاں نقصانات ہو سکتے ہیں
پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی بہت زیادہ VIDYA اور ATR پیرامیٹرز پر منحصر ہے
مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: رجحان مارکیٹوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے لیکن دوسروں میں جدوجہد کرسکتا ہے

اصلاح کی ہدایات

رجحان فلٹرز شامل کریں: مختلف مارکیٹوں میں سگنل فلٹر کرنے کے لئے طویل مدتی رجحان کی تشخیص کو نافذ کریں
پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانا: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ پر مبنی متحرک پوزیشن سائزنگ متعارف کرانا
انٹری منطق کو بہتر بنائیں: بہتر سگنل کی وشوسنییتا کے لئے تکنیکی اشارے کی تصدیق شامل کریں
سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: ٹریلنگ اسٹاپ یا اتار چڑھاؤ پر مبنی متحرک اسٹاپ پر غور کریں
وقت فلٹرز شامل کریں: مختلف وقت کی مدت کی خصوصیات کی بنیاد پر حکمت عملی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی VIDYA اور ATR کو یکجا کرکے متحرک رجحان کی نگرانی اور رسک کنٹرول حاصل کرتی ہے۔ اس کی بنیادی طاقت مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو اپنانے میں ہے جبکہ رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیتوں کو برقرار رکھتے ہوئے اور الٹ جانے کے مواقع کو حاصل کرتے ہوئے۔ اگرچہ اسے مارکیٹ کے کچھ حالات میں خطرات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے ، لیکن حکمت عملی مناسب پیرامیٹر کی اصلاح اور رسک مینجمنٹ کے اقدامات کے ذریعے عملی قدر کو برقرار رکھتی ہے۔ سرمایہ کاروں کو خطرہ کنٹرول ، مناسب پیرامیٹر کی ترتیبات ، اور براہ راست تجارت میں مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر بروقت حکمت عملی کی ایڈجسٹمنٹ پر توجہ دینی چاہئے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © PakunFX

//@version=5
strategy("VIDYA Auto-Trading(Reversal Logic)", overlay=true)

// ＩＮＰＵＴＳ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
int   vidya_length   = input.int(10, "VIDYA Length")       
int   vidya_momentum = input.int(20, "VIDYA Momentum")    
float band_distance  = input.float(2, "Distance factor for upper/lower bands", step = 0.1)  
float source         = input.source(close, "Source")    
color up_trend_color   = input(#17dfad, "+")  
color down_trend_color = input(#dd326b, "-")  
bool  shadow           = input.bool(true, "Shadow") 

// Define VIDYA (Variable Index Dynamic Average) function
vidya_calc(src, vidya_length, vidya_momentum) =>
    float momentum         = ta.change(src)
    float sum_pos_momentum = math.sum((momentum >= 0) ? momentum : 0.0, vidya_momentum)
    float sum_neg_momentum = math.sum((momentum >= 0) ? 0.0 : -momentum, vidya_momentum)
    float abs_cmo          = math.abs(100 * (sum_pos_momentum - sum_neg_momentum) / (sum_pos_momentum + sum_neg_momentum))
    float alpha            = 2 / (vidya_length + 1)
    var float vidya_value  = 0.0
    vidya_value           := alpha * abs_cmo / 100 * src + (1 - alpha * abs_cmo / 100) * nz(vidya_value[1])

    ta.sma(vidya_value, 15)

// Calculate VIDYA
float vidya_value = vidya_calc(source, vidya_length, vidya_momentum)

// Calculate upper and lower bands
float atr_value = ta.atr(200)
float upper_band = vidya_value + atr_value * band_distance
float lower_band = vidya_value - atr_value * band_distance

// Detect trend direction
bool is_trend_up = na
if ta.crossover(source, upper_band)
    is_trend_up := true
if ta.crossunder(source, lower_band)
    is_trend_up := false

// Smooth the trend line
float smoothed_value = na
if is_trend_up
    smoothed_value := lower_band
if not is_trend_up
    smoothed_value := upper_band

// Detect trend change
bool trend_cross_up = ta.crossover(source, upper_band)
bool trend_cross_down = ta.crossunder(source, lower_band)

// ＥＮＴＲＹ ＆ ＥＸＩＴ ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// Long logic: Enter long when down arrow appears and exit when up arrow appears
if trend_cross_up
    strategy.close("Sell")  // Close short position if any
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if trend_cross_down
    strategy.close("Buy")  // Close long position if any
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

متعلقہ

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں