Học tập sơ bộ tự điều chỉnh

Học tập sơ bộ tự điều chỉnh

• Đường ngang

  Các chỉ số thông thường của đường trung bình tính toán là ma (mức trung bình di chuyển đơn giản) và ema (mức trung bình di chuyển theo hàm số) với công thức như sau: SMA = SUM ((CLOSE, N) /N EMA = (CLOSE(i)P) + (EMA)(1-P)) or (M*CLOSE ((i) + ((N-M) *EMA ((i-1)) /N MA có tính chất chậm trễ, do đó, trong ma, việc đặt trọng lượng lớn hơn vào giá gần đây để cải thiện hiệu quả theo dõi xu hướng. Các chỉ số ma cụ thể có nhiều phiên bản khác nhau, ma,ema,sm,wma, vv, mặc dù các quy tắc đều tương tự. Đường trung bình truyền thống không xem xét các điều kiện thị trường thay đổi mọi lúc, sử dụng quy trình tính toán cố định, đường trung bình ngắn hạn thường xuyên chuyển hướng khi thị trường lặp đi lặp lại, trong khi đường trung bình dài hạn phản ứng chậm khi thị trường tăng hoặc giảm nhanh. Trong khi đó, chiến lược theo dõi xu hướng đòi hỏi các chỉ số có thể thích nghi với các đặc điểm thị trường khác nhau, ứng phó thông minh theo hướng và tốc độ của thị trường, áp dụng đường trung bình nhanh trong thị trường đơn phương, áp dụng đường trung bình chậm trong tình huống biến động. Đối với các trường hợp trên, Perry Kaufman đã đưa ra khái niệm của Đường trung bình chuyển động thích ứng (AMA) trong cuốn sách Chuẩn bị giao dịch thông minh hơn, nhằm cố gắng cho phép các chỉ số tự động điều chỉnh trong môi trường thị trường phức tạp, cố gắng lọc ra tiếng ồn và biến động giá không thể đoán trước, để theo dõi tốt hơn các thay đổi trong xu hướng thị trường.

• Dưới đây là một ví dụ về các quy trình tính toán phù hợp với đường ngang:

  • Một, tỷ lệ hiệu quả giá Câu hỏi được đặt ra Từ biểu đồ dưới đây, từ a đến c, các mô hình thị trường từ lỏng gọn đến đầy tiếng ồn, tốc độ của xu hướng phải giảm xuống để tránh bị tổn thất kép. Khi giá thay đổi nhanh hơn trong một hướng, tiếng ồn càng không rõ ràng, do đó việc lựa chọn tốc độ xu hướng cần phải xem xét cả hướng và tiếng ồn: giá thay đổi rõ ràng hơn, nhanh hơn, cần sử dụng đường ngang xu hướng nhanh hơn, vì vậy cần một cơ chế để nắm bắt nhanh chóng và liên tục các mô hình thị trường và phản hồi thông tin này vào đường ngang di chuyển, điều chỉnh tốc độ đường ngang di chuyển.

    

    Công thức tỷ lệ hiệu quả ER Tỷ lệ hiệu quả là tỷ lệ biến động của giá so với sự dịch chuyển của giá. Công thức sau đây: Giả sử trong n giá đóng cửa trước đó là p1, p2,...pn, thì hiệu quả của chuỗi giá này

    

    Từ công thức, bạn có thể thấy rằng phạm vi của er là 0 (thị trường không rõ ràng, ồn ào) ~ 1 (trends cao)

  • Định nghĩa phạm vi tốc độ xu hướng Theo quan điểm của chỉ số trơn tru, hãy mở rộng đơn giản cho er để tăng sự ổn định của nó. Scaled smoothing constand : sc = ER* ((fast sc slow sc) + slow sc Trong đó sc = 2/ ((N + 1) Eg Nếu phạm vi từ nhanh đến chậm là 2 đến 30 ngày, thì định lượng trơn là 2/3 và 2/31. Sc = er * (2/3 - 2/31) + 2/31 Cuối cùng, ngay cả trong thị trường được sắp xếp theo chiều ngang, đường trung bình dài (30) vẫn dao động chậm trên mặt đất, và khi xu hướng thị trường không rõ ràng, đường trung bình thích nghi tốt nhất có thể di chuyển theo chiều ngang. Để đạt được mục đích này, hãy tính sc bình phương. Hằng số: C= sc * sc

  • 3 AMA Những con số cuối cùng của AMA là: AMA[i] = AMA[i-1] + c * (p[i] AMA[i-1]) Từ công thức, ama và ema tính toán cùng một ý tưởng, chỉ có sự khác biệt trong xác định trọng lượng.

    AMA có những đặc điểm như: 1) Sử dụng một số ngày nhất định, chỉ định tốc độ của phạm vi xu hướng 2) Khi thị trường không có hướng, đường xu hướng ama ngừng biến động 3) Khi giá thay đổi rõ ràng, ama có thể theo dõi nhanh chóng, chậm hơn 4) Thay đổi một tham số, áp dụng cho các thị trường khác nhau 5) Ama dựa trên phân tích dự đoán, chứ không chỉ đơn giản là xác minh

    Các nội dung trên chủ yếu là mô tả hoặc dịch bản gốc của tác giả, tôi nghĩ rằng ý tưởng mở rộng khéo léo về các chỉ số truyền thống rất đáng để học hỏi, sau đó cần phải thử nghiệm chiến lược của AMA tự điều chỉnh để xem hiệu quả thực tế của cuộc chiến trên thị trường chứng khoán A là gì.

• Ghi chú

  smarter trading Các sàn chứng khoán hợp nhất tự thích nghi với đường ngang

• Đáp lại Trước tiên, tôi muốn nói một điều, giao dịch có tính lập trình không phải là tăng cường phán đoán của mình, cũng không phải khai thác dữ liệu, thậm chí không phải là xử lý dữ liệu.

Đọc lại blog từ tâm hồn