Phiên bản Python Tiền tương lai hàng hóa Chiến lược trung bình chuyển động
Tác giả:Tốt, Tạo: 2020-05-28 13:17:45, Cập nhật: 2023-11-02 19:57:32
Nó được cấy ghép hoàn toàn từ
Là chiến lược đơn giản nhất, chiến lược trung bình động rất dễ học, bởi vì chiến lược trung bình động không có bất kỳ thuật toán tiên tiến và logic phức tạp nào.
Bài viết liên quan đến phiên bản JavaScript:https://www.fmz.com/bbs-topic/5235.
Mã nguồn chiến lược
'''backtest
start: 2019-07-01 09:00:00
end: 2020-03-25 15:00:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_CTP","currency":"FUTURES"}]
'''
import json
import re
import time
_bot = ext.NewPositionManager()
class Manager:
'Strategy logic control'
ACT_IDLE = 0
ACT_LONG = 1
ACT_SHORT = 2
ACT_COVER = 3
ERR_SUCCESS = 0
ERR_SET_SYMBOL = 1
ERR_GET_ORDERS = 2
ERR_GET_POS = 3
ERR_TRADE = 4
ERR_GET_DEPTH = 5
ERR_NOT_TRADING = 6
errMsg = ["Success", "Failed to switch contract", "Failed to get order info", "Failed to get position info", "Placing Order failed", "Failed to get order depth info", "Not in trading hours"]
def __init__(self, needRestore, symbol, keepBalance, fastPeriod, slowPeriod):
# Get symbolDetail
symbolDetail = _C(exchange.SetContractType, symbol)
if symbolDetail["VolumeMultiple"] == 0 or symbolDetail["MaxLimitOrderVolume"] == 0 or symbolDetail["MinLimitOrderVolume"] == 0 or symbolDetail["LongMarginRatio"] == 0 or symbolDetail["ShortMarginRatio"] == 0:
Log(symbolDetail)
raise Exception("Abnormal contract information")
else :
Log("contract", symbolDetail["InstrumentName"], "1 lot", symbolDetail["VolumeMultiple"], "lot, Maximum placing order quantity", symbolDetail["MaxLimitOrderVolume"], "Margin rate: ", _N(symbolDetail["LongMarginRatio"]), _N(symbolDetail["ShortMarginRatio"]), "Delivery date", symbolDetail["StartDelivDate"])
# Initialization
self.symbol = symbol
self.keepBalance = keepBalance
self.fastPeriod = fastPeriod
self.slowPeriod = slowPeriod
self.marketPosition = None
self.holdPrice = None
self.holdAmount = None
self.holdProfit = None
self.task = {
"action" : Manager.ACT_IDLE,
"amount" : 0,
"dealAmount" : 0,
"avgPrice" : 0,
"preCost" : 0,
"preAmount" : 0,
"init" : False,
"retry" : 0,
"desc" : "idle",
"onFinish" : None
}
self.lastPrice = 0
self.symbolDetail = symbolDetail
# Position status information
self.status = {
"symbol" : symbol,
"recordsLen" : 0,
"vm" : [],
"open" : 0,
"cover" : 0,
"st" : 0,
"marketPosition" : 0,
"lastPrice" : 0,
"holdPrice" : 0,
"holdAmount" : 0,
"holdProfit" : 0,
"symbolDetail" : symbolDetail,
"lastErr" : "",
"lastErrTime" : "",
"isTrading" : False
}
# Other processing work during object construction
vm = None
if RMode == 0:
vm = _G(self.symbol)
else:
vm = json.loads(VMStatus)[self.symbol]
if vm:
Log("Ready to resume progress, current contract status is", vm)
self.reset(vm[0])
else:
if needRestore:
Log("could not find" + self.symbol + "progress recovery information")
self.reset()
def setLastError(self, err=None):
if err is None:
self.status["lastErr"] = ""
self.status["lastErrTime"] = ""
return
t = _D()
self.status["lastErr"] = err
self.status["lastErrTime"] = t
def reset(self, marketPosition=None):
if marketPosition is not None:
self.marketPosition = marketPosition
pos = _bot.GetPosition(self.symbol, PD_LONG if marketPosition > 0 else PD_SHORT)
if pos is not None:
self.holdPrice = pos["Price"]
self.holdAmount = pos["Amount"]
Log(self.symbol, "Position", pos)
else :
raise Exception("Restore" + self.symbol + "position status is wrong, no position information found")
Log("Restore", self.symbol, "average holding position price:", self.holdPrice, "Number of positions:", self.holdAmount)
self.status["vm"] = [self.marketPosition]
else :
self.marketPosition = 0
self.holdPrice = 0
self.holdAmount = 0
self.holdProfit = 0
self.holdProfit = 0
self.lastErr = ""
self.lastErrTime = ""
def Status(self):
self.status["marketPosition"] = self.marketPosition
self.status["holdPrice"] = self.holdPrice
self.status["holdAmount"] = self.holdAmount
self.status["lastPrice"] = self.lastPrice
if self.lastPrice > 0 and self.holdAmount > 0 and self.marketPosition != 0:
self.status["holdProfit"] = _N((self.lastPrice - self.holdPrice) * self.holdAmount * self.symbolDetail["VolumeMultiple"], 4) * (1 if self.marketPosition > 0 else -1)
else :
self.status["holdProfit"] = 0
return self.status
def setTask(self, action, amount = None, onFinish = None):
self.task["init"] = False
self.task["retry"] = 0
self.task["action"] = action
self.task["preAmount"] = 0
self.task["preCost"] = 0
self.task["amount"] = 0 if amount is None else amount
self.task["onFinish"] = onFinish
if action == Manager.ACT_IDLE:
self.task["desc"] = "idle"
self.task["onFinish"] = None
else:
if action != Manager.ACT_COVER:
self.task["desc"] = ("Adding long position" if action == Manager.ACT_LONG else "Adding short position") + "(" + str(amount) + ")"
else :
self.task["desc"] = "Closing Position"
Log("Task received", self.symbol, self.task["desc"])
self.Poll(True)
def processTask(self):
insDetail = exchange.SetContractType(self.symbol)
if not insDetail:
return Manager.ERR_SET_SYMBOL
SlideTick = 1
ret = False
if self.task["action"] == Manager.ACT_COVER:
hasPosition = False
while True:
if not ext.IsTrading(self.symbol):
return Manager.ERR_NOT_TRADING
hasPosition = False
positions = exchange.GetPosition()
if positions is None:
return Manager.ERR_GET_POS
depth = exchange.GetDepth()
if depth is None:
return Manager.ERR_GET_DEPTH
orderId = None
for i in range(len(positions)):
if positions[i]["ContractType"] != self.symbol:
continue
amount = min(insDetail["MaxLimitOrderVolume"], positions[i]["Amount"])
if positions[i]["Type"] == PD_LONG or positions[i]["Type"] == PD_LONG_YD:
exchange.SetDirection("closebuy_today" if positions[i].Type == PD_LONG else "closebuy")
orderId = exchange.Sell(_N(depth["Bids"][0]["Price"] - (insDetail["PriceTick"] * SlideTick), 2), min(amount, depth["Bids"][0]["Amount"]), self.symbol, "Close today's position" if positions[i]["Type"] == PD_LONG else "Close yesterday's position", "Bid", depth["Bids"][0])
hasPosition = True
elif positions[i]["Type"] == PD_SHORT or positions[i]["Type"] == PD_SHORT_YD:
exchange.SetDirection("closesell_today" if positions[i]["Type"] == PD_SHORT else "closesell")
orderId = exchange.Buy(_N(depth["Asks"][0]["Price"] + (insDetail["PriceTick"] * SlideTick), 2), min(amount, depth["Asks"][0]["Amount"]), self.symbol, "Close today's position" if positions[i]["Type"] == PD_SHORT else "Close yesterday's position", "Ask", depth["Asks"][0])
hasPosition = True
if hasPosition:
if not orderId:
return Manager.ERR_TRADE
Sleep(1000)
while True:
orders = exchange.GetOrders()
if orders is None:
return Manager.ERR_GET_ORDERS
if len(orders) == 0:
break
for i in range(len(orders)):
exchange.CancelOrder(orders[i]["Id"])
Sleep(500)
if not hasPosition:
break
ret = True
elif self.task["action"] == Manager.ACT_LONG or self.task["action"] == Manager.ACT_SHORT:
while True:
if not ext.IsTrading(self.symbol):
return Manager.ERR_NOT_TRADING
Sleep(1000)
while True:
orders = exchange.GetOrders()
if orders is None:
return Manager.ERR_GET_ORDERS
if len(orders) == 0:
break
for i in range(len(orders)):
exchange.CancelOrder(orders[i]["Id"])
Sleep(500)
positions = exchange.GetPosition()
if positions is None:
return Manager.ERR_GET_POS
pos = None
for i in range(len(positions)):
if positions[i]["ContractType"] == self.symbol and (((positions[i]["Type"] == PD_LONG or positions[i]["Type"] == PD_LONG_YD) and self.task["action"] == Manager.ACT_LONG) or ((positions[i]["Type"] == PD_SHORT) or positions[i]["Type"] == PD_SHORT_YD) and self.task["action"] == Manager.ACT_SHORT):
if not pos:
pos = positions[i]
pos["Cost"] = positions[i]["Price"] * positions[i]["Amount"]
else :
pos["Amount"] += positions[i]["Amount"]
pos["Profit"] += positions[i]["Profit"]
pos["Cost"] += positions[i]["Price"] * positions[i]["Amount"]
# records pre position
if not self.task["init"]:
self.task["init"] = True
if pos:
self.task["preAmount"] = pos["Amount"]
self.task["preCost"] = pos["Cost"]
else:
self.task["preAmount"] = 0
self.task["preCost"] = 0
remain = self.task["amount"]
if pos:
self.task["dealAmount"] = pos["Amount"] - self.task["preAmount"]
remain = int(self.task["amount"] - self.task["dealAmount"])
if remain <= 0 or self.task["retry"] >= MaxTaskRetry:
ret = {
"price" : (pos["Cost"] - self.task["preCost"]) / (pos["Amount"] - self.task["preAmount"]),
"amount" : (pos["Amount"] - self.task["preAmount"]),
"position" : pos
}
break
elif self.task["retry"] >= MaxTaskRetry:
ret = None
break
depth = exchange.GetDepth()
if depth is None:
return Manager.ERR_GET_DEPTH
orderId = None
if self.task["action"] == Manager.ACT_LONG:
exchange.SetDirection("buy")
orderId = exchange.Buy(_N(depth["Asks"][0]["Price"] + (insDetail["PriceTick"] * SlideTick), 2), min(remain, depth["Asks"][0]["Amount"]), self.symbol, "Ask", depth["Asks"][0])
else:
exchange.SetDirection("sell")
orderId = exchange.Sell(_N(depth["Bids"][0]["Price"] - (insDetail["PriceTick"] * SlideTick), 2), min(remain, depth["Bids"][0]["Amount"]), self.symbol, "Bid", depth["Bids"][0])
if orderId is None:
self.task["retry"] += 1
return Manager.ERR_TRADE
if self.task["onFinish"]:
self.task["onFinish"](ret)
self.setTask(Manager.ACT_IDLE)
return Manager.ERR_SUCCESS
def Poll(self, subroutine = False):
# Judge the trading hours
self.status["isTrading"] = ext.IsTrading(self.symbol)
if not self.status["isTrading"]:
return
# Perform order trading tasks
if self.task["action"] != Manager.ACT_IDLE:
retCode = self.processTask()
if self.task["action"] != Manager.ACT_IDLE:
self.setLastError("The task was not successfully processed:" + Manager.errMsg[retCode] + ", " + self.task["desc"] + ", Retry:" + str(self.task["retry"]))
else :
self.setLastError()
return
if subroutine:
return
suffix = "@" if WXPush else ""
# switch symbol
_C(exchange.SetContractType, self.symbol)
# Get K-line data
records = exchange.GetRecords()
if records is None:
self.setLastError("Failed to get K line")
return
self.status["recordsLen"] = len(records)
if len(records) < self.fastPeriod + 2 or len(records) < self.slowPeriod + 2:
self.setLastError("The length of the K line is less than the moving average period:" + str(self.fastPeriod) + "or" + str(self.slowPeriod))
return
opCode = 0 # 0 : IDLE , 1 : LONG , 2 : SHORT , 3 : CoverALL
lastPrice = records[-1]["Close"]
self.lastPrice = lastPrice
fastMA = TA.EMA(records, self.fastPeriod)
slowMA = TA.EMA(records, self.slowPeriod)
# Strategy logic
if self.marketPosition == 0:
if fastMA[-3] < slowMA[-3] and fastMA[-2] > slowMA[-2]:
opCode = 1
elif fastMA[-3] > slowMA[-3] and fastMA[-2] < slowMA[-2]:
opCode = 2
else:
if self.marketPosition < 0 and fastMA[-3] < slowMA[-3] and fastMA[-2] > slowMA[-2]:
opCode = 3
elif self.marketPosition > 0 and fastMA[-3] > slowMA[-3] and fastMA[-2] < slowMA[-2]:
opCode = 3
# If no condition is triggered, the opcode is 0 and return
if opCode == 0:
return
# Preforming closing position action
if opCode == 3:
def coverCallBack(ret):
self.reset()
_G(self.symbol, None)
self.setTask(Manager.ACT_COVER, 0, coverCallBack)
return
account = _bot.GetAccount()
canOpen = int((account["Balance"] - self.keepBalance) / (self.symbolDetail["LongMarginRatio"] if opCode == 1 else self.symbolDetail["ShortMarginRatio"]) / (lastPrice * 1.2) / self.symbolDetail["VolumeMultiple"])
unit = min(1, canOpen)
# Set up trading tasks
def setTaskCallBack(ret):
if not ret:
self.setLastError("Placing Order failed")
return
self.holdPrice = ret["position"]["Price"]
self.holdAmount = ret["position"]["Amount"]
self.marketPosition += 1 if opCode == 1 else -1
self.status["vm"] = [self.marketPosition]
_G(self.symbol, self.status["vm"])
self.setTask(Manager.ACT_LONG if opCode == 1 else Manager.ACT_SHORT, unit, setTaskCallBack)
def onexit():
Log("Exited strategy...")
def main():
if exchange.GetName().find("CTP") == -1:
raise Exception("Only support commodity futures CTP")
SetErrorFilter("login|ready|flow control|connection failed|initial|Timeout")
mode = exchange.IO("mode", 0)
if mode is None:
raise Exception("Failed to switch modes, please update to the latest docker!")
while not exchange.IO("status"):
Sleep(3000)
LogStatus("Waiting for connection with the trading server," + _D())
positions = _C(exchange.GetPosition)
if len(positions) > 0:
Log("Detecting the current holding position, the system will start to try to resume the progress...")
Log("Position information:", positions)
initAccount = _bot.GetAccount()
initMargin = json.loads(exchange.GetRawJSON())["CurrMargin"]
keepBalance = _N((initAccount["Balance"] + initMargin) * (KeepRatio / 100), 3)
Log("Asset information", initAccount, "Retain funds:", keepBalance)
tts = []
symbolFilter = {}
arr = Instruments.split(",")
arrFastPeriod = FastPeriodArr.split(",")
arrSlowPeriod = SlowPeriodArr.split(",")
if len(arr) != len(arrFastPeriod) or len(arr) != len(arrSlowPeriod):
raise Exception("The moving average period parameter does not match the number of added contracts, please check the parameters!")
for i in range(len(arr)):
symbol = re.sub(r'/\s+$/g', "", re.sub(r'/^\s+/g', "", arr[i]))
if symbol in symbolFilter.keys():
raise Exception(symbol + "Already exists, please check the parameters!")
symbolFilter[symbol] = True
hasPosition = False
for j in range(len(positions)):
if positions[j]["ContractType"] == symbol:
hasPosition = True
break
fastPeriod = int(arrFastPeriod[i])
slowPeriod = int(arrSlowPeriod[i])
obj = Manager(hasPosition, symbol, keepBalance, fastPeriod, slowPeriod)
tts.append(obj)
preTotalHold = -1
lastStatus = ""
while True:
if GetCommand() == "Pause/Resume":
Log("Suspending trading ...")
while GetCommand() != "Pause/Resume":
Sleep(1000)
Log("Continue trading...")
while not exchange.IO("status"):
Sleep(3000)
LogStatus("Waiting for connection with the trading server," + _D() + "\n" + lastStatus)
tblStatus = {
"type" : "table",
"title" : "Position information",
"cols" : ["Contract Name", "Direction of Position", "Average Position Price", "Number of Positions", "Position profits and Losses", "Number of Positions Added", "Current Price"],
"rows" : []
}
tblMarket = {
"type" : "table",
"title" : "Operating status",
"cols" : ["Contract name", "Contract multiplier", "Margin rate", "Trading time", "Bar length", "Exception description", "Time of occurrence"],
"rows" : []
}
totalHold = 0
vmStatus = {}
ts = time.time()
holdSymbol = 0
for i in range(len(tts)):
tts[i].Poll()
d = tts[i].Status()
if d["holdAmount"] > 0:
vmStatus[d["symbol"]] = d["vm"]
holdSymbol += 1
tblStatus["rows"].append([d["symbolDetail"]["InstrumentName"], "--" if d["holdAmount"] == 0 else ("long" if d["marketPosition"] > 0 else "short"), d["holdPrice"], d["holdAmount"], d["holdProfit"], abs(d["marketPosition"]), d["lastPrice"]])
tblMarket["rows"].append([d["symbolDetail"]["InstrumentName"], d["symbolDetail"]["VolumeMultiple"], str(_N(d["symbolDetail"]["LongMarginRatio"], 4)) + "/" + str(_N(d["symbolDetail"]["ShortMarginRatio"], 4)), "is #0000ff" if d["isTrading"] else "not #ff0000", d["recordsLen"], d["lastErr"], d["lastErrTime"]])
totalHold += abs(d["holdAmount"])
now = time.time()
elapsed = now - ts
tblAssets = _bot.GetAccount(True)
nowAccount = _bot.Account()
if len(tblAssets["rows"]) > 10:
tblAssets["rows"][0] = ["InitAccount", "Initial asset", initAccount]
else:
tblAssets["rows"].insert(0, ["NowAccount", "Currently available", nowAccount])
tblAssets["rows"].insert(0, ["InitAccount", "Initial asset", initAccount])
lastStatus = "`" + json.dumps([tblStatus, tblMarket, tblAssets]) + "`\nPolling time:" + str(elapsed) + " Seconds, current time:" + _D() + ", Number of varieties held:" + str(holdSymbol)
if totalHold > 0:
lastStatus += "\nManually restore the string:" + json.dumps(vmStatus)
LogStatus(lastStatus)
if preTotalHold > 0 and totalHold == 0:
LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance - initMargin)
preTotalHold = totalHold
Sleep(LoopInterval * 1000)
Địa chỉ chiến lược:https://www.fmz.com/strategy/208512
So sánh thử nghiệm ngược
Chúng tôi so sánh phiên bản JavaScript và phiên bản Python của chiến lược với backtest.
- Phiên bản Python backtest
Chúng tôi sử dụng một máy chủ công cộng để backtest, và chúng tôi có thể thấy rằng backtest của phiên bản Python là nhanh hơn một chút.
- JavaScript phiên bản backtest
Có thể thấy rằng kết quả backtest là chính xác như nhau.
Mở rộng
Chúng ta hãy thực hiện một minh chứng mở rộng và mở rộng chức năng biểu đồ cho chiến lược, như được hiển thị trong hình:
Chủ yếu là tăng phần mã hóa:
- Thêm một thành viên vào lớp Manager:
objChart - Thêm một phương thức vào lớp Manager:
PlotRecords
Một số sửa đổi khác được thực hiện xung quanh hai điểm này. Bạn có thể so sánh sự khác biệt giữa hai phiên bản và tìm hiểu các ý tưởng về các hàm mở rộng.
Phiên bản Python của chiến lược trung bình động đa biến tương lai hàng hóa (bảng mở rộng)
Có liên quan
- Giới thiệu về bộ phận Lead-Lag trong tiền kỹ thuật số (3)
- Giới thiệu về Trọng tài Lead-Lag trong Cryptocurrency (2)
- Giới thiệu về bộ phận Lead-Lag trong tiền kỹ thuật số (2)
- Thảo luận về tiếp nhận tín hiệu bên ngoài của nền tảng FMZ: Một giải pháp hoàn chỉnh để tiếp nhận tín hiệu với dịch vụ Http tích hợp trong chiến lược
- Phân tích nhận tín hiệu bên ngoài nền tảng FMZ: Chiến lược xây dựng dịch vụ HTTP để nhận tín hiệu
- Giới thiệu về Trọng tài Lead-Lag trong Cryptocurrency (1)
- Giới thiệu về bộ phận Lead-Lag trong tiền kỹ thuật số (1)
- Cuộc thảo luận về tiếp nhận tín hiệu bên ngoài của nền tảng FMZ: API mở rộng VS Chiến lược Dịch vụ HTTP tích hợp
- Phân tích nhận tín hiệu bên ngoài nền tảng FMZ: API mở rộng vs chiến lược dịch vụ HTTP tích hợp
- Cuộc thảo luận về phương pháp thử nghiệm chiến lược dựa trên Random Ticker Generator
- Khám phá phương pháp thử nghiệm chiến lược dựa trên trình tạo thị trường ngẫu nhiên
Thêm nữa
- Phiên bản Python của chiến lược phòng ngừa rủi ro giữa thời gian và tương lai hàng hóa
- Một số suy nghĩ về logic của giao dịch tương lai tiền điện tử
- Công cụ phân tích nâng cao dựa trên phát triển ngữ pháp Alpha101
- Dạy bạn nâng cấp các nhà thu thập thị trường backtest nguồn dữ liệu tùy chỉnh
- Những sai sót của hệ thống hồi âm tần số cao dựa trên giao dịch theo chữ cái và K-line
- Giải thích cơ chế backtest ở mức mô phỏng FMZ
- Cách tốt nhất để cài đặt và nâng cấp FMZ docker trên Linux VPS
- Chiến lược R-Breaker về tương lai hàng hóa
- Một chút suy nghĩ về logic giao dịch tương lai tiền kỹ thuật số
- Dạy bạn thực hiện một bộ sưu tập báo giá thị trường
- Các báo giá thị trường thu thập nâng cấp một lần nữa
- Tăng cấp bộ thu hành - hỗ trợ nhập file định dạng CSV để cung cấp nguồn dữ liệu tùy chỉnh
- Chiến lược giao dịch tần số cao tương lai hàng hóa được viết bằng C ++
- Larry Connors Chiến lược đảo ngược RSI2
- Ok Hands dạy bạn cách sử dụng JS để ghép nối FMZ API
- Dựa trên việc sử dụng chỉ số sức mạnh tương đối mới trong các chiến lược trong ngày
- Nghiên cứu về Binance Futures Multi-currency Hedging Strategy Phần 4
- Larry Connors Larry Connors RSI2 chiến lược quay trở lại giá trị trung bình
- Nghiên cứu về Binance Futures Chiến lược phòng hộ đa tiền tệ Phần 3
- Nghiên cứu về Binance Futures Multi-currency Hedging Strategy Phần 2