Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch định lượng siêu xu hướng nhiều khung thời gian

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-09-14 20:21:39
Tags:

Bài viết này giải thích chi tiết một chiến lược giao dịch định lượng bằng cách sử dụng chỉ số Supertrend trên nhiều khung thời gian. Nó kết hợp các tín hiệu Supertrend trên các khoảng thời gian khác nhau để cải thiện độ tin cậy của các tín hiệu giao dịch.

I. Chiến lược logic

Các thành phần chính của chiến lược bao gồm:

  1. Tính toán Supertrend trong giai đoạn hiện tại để xác định hướng xu hướng giá.

  2. Tính toán Supertrend trên một khung thời gian cao hơn (chẳng hạn như hàng ngày) để đánh giá xu hướng chính.

  3. Xây dựng tín hiệu giao dịch dựa trên sự nhất quán giữa các hướng Supertrend trên hai khung thời gian.

  4. Thiết lập stop loss thích hợp và lấy lợi nhuận dựa trên các tín hiệu.

  5. Tăng quy mô với phần cố định để giữ lợi nhuận.

Khi Supertrend đồng ý về khung thời gian cao và thấp, một xu hướng chính được xác định và tín hiệu mua / bán được tạo ra dựa trên mối quan hệ chỉ số.

II. Lợi thế của Chiến lược

Ưu điểm lớn nhất nằm trong việc sử dụng nhiều khung thời gian để lọc tín hiệu sai và cải thiện độ tin cậy.

Ngoài ra, các thiết lập dừng lỗ và lấy lợi nhuận hợp lý đảm bảo rủi ro có thể kiểm soát được cho mỗi giao dịch, tránh tổn thất quá mức.

Cuối cùng, việc mở rộng một phần lợi nhuận cũng là một đặc điểm xác định của chiến lược.

III. Những điểm yếu tiềm tàng

Tuy nhiên, các rủi ro sau đây cũng nên được ghi nhận:

Thứ nhất, Supertrend có những vấn đề chậm trễ có thể gây ra các điểm nhập khẩu tối ưu bị bỏ qua.

Thứ hai, dừng lỗ được thiết lập quá mạnh có nguy cơ bị dừng lại sớm.

Cuối cùng, mở rộng quy mô có thể đưa ra chi phí trượt thêm.

IV. Tóm tắt

Tóm lại, bài viết này đã giải thích một chiến lược định lượng bằng cách sử dụng Supertrend trên nhiều khung thời gian. Nó cải thiện chất lượng tín hiệu thông qua sự kết hợp của phân tích thời gian cao và thấp, và quản lý rủi ro thông qua dừng lỗ, lấy lợi nhuận và mở rộng quy mô. Nhìn chung với điều chỉnh đúng cách, chiến lược này cung cấp một cách tiếp cận hợp lý bằng cách sử dụng chỉ số.


/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ranga_trading

//@version=5
// strategy(title='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01', shorttitle='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01 ', overlay=true, default_qty_value=60, initial_capital=2000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, pyramiding=0, process_orders_on_close=true)

tf1 = input.timeframe('D', title='Timeframe 1')
tf2 = input.timeframe('W', title='Timeframe 2')

length = input(title='ATR Period', defval=22)
mult = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
showLabels = input(title='Show Buy/Sell Labels ?', defval=true)
useClose = input(title='Use Close Price for Extremums ?', defval=true)
highlightState = input(title='Highlight State ?', defval=true)


atr = mult * ta.atr(length)

longStop = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := close[1] < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

var int dir = 1
dir := close > shortStopPrev ? 1 : close < longStopPrev ? -1 : dir

var color longColor = color.green
var color shortColor = color.red

longStopPlot = plot(dir == 1 ? longStop : na, title='Long Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(longColor, 0))
buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1
plotshape(buySignal ? longStop : na, title='Long Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(longColor, 0))

shortStopPlot = plot(dir == 1 ? na : shortStop, title='Short Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(shortColor, 0))
sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1
plotshape(sellSignal ? shortStop : na, title='Short Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(shortColor, 0))

midPricePlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0, display=display.none, editable=false)

longFillColor = highlightState ? dir == 1 ? longColor : na : na
shortFillColor = highlightState ? dir == -1 ? shortColor : na : na
fill(midPricePlot, longStopPlot, title='Long State Filling', color=longFillColor, transp=90)
fill(midPricePlot, shortStopPlot, title='Short State Filling', color=shortFillColor, transp=90)


// CE Function
ce() =>
    atr2 = mult * ta.atr(length)

    longStop2 = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr2
    longStop2Prev = nz(longStop2[1], longStop2)
    longStop2 := close[1] > longStop2Prev ? math.max(longStop2, longStop2Prev) : longStop2

    shortStop2 = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr2
    shortStop2Prev = nz(shortStop2[1], shortStop2)
    shortStop2 := close[1] < shortStop2Prev ? math.min(shortStop2, shortStop2Prev) : shortStop2

    var int dir2 = 1
    dir2 := close > shortStop2Prev ? 1 : close < longStop2Prev ? -1 : dir2

    ce = dir2 == 1 ? longStop2 : shortStop2

    [dir2, ce]

[side, ce_plot] = ce()

ce1_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf1, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce2_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf2, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)


ce1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)

long = buySignal and ce1 > 0 and ce2 > 0
short = sellSignal and ce1 < 0 and ce2 < 0

tradeType = input.string('BOTH', title='What trades should be taken : ', options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'])


// Position Management Tools
pos = 0.0

if tradeType == 'BOTH'
    pos := long ? 1 : short ? -1 : pos[1]
    pos
if tradeType == 'LONG'
    pos := long ? 1 : pos[1]
    pos
if tradeType == 'SHORT'
    pos := short ? -1 : pos[1]
    pos

longCond = long and (pos[1] != 1 or na(pos[1]))
shortCond = short and (pos[1] != -1 or na(pos[1]))


plot(ce1_plot, title='Timeframe 1 CE', color=ce1 > 0 ? #008000 : #800000, linewidth=2)
plot(ce2_plot, title='Timeframe 2 CE', color=ce2 > 0 ? color.green : color.red, linewidth=2)


// EXIT FUNCTIONS //
i_sl = input.float(5.0, title='Stop Loss %', minval=0, group='Trades')
sl = i_sl > 0 ? i_sl / 100 : 99999

long_entry = ta.valuewhen(longCond, close, 0)
short_entry = ta.valuewhen(shortCond, close, 0)


// Simple Stop Loss + 2 Take Profits
sl_long = strategy.position_avg_price * (1 - sl)
sl_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl)


// Position Adjustment
long_sl = low < sl_long and pos[1] == 1
short_sl = high > sl_short and pos[1] == -1

if long_sl or short_sl
    pos := 0
    pos


long_exit = sellSignal and pos[1] == 1
short_exit = buySignal and pos[1] == -1

if long_exit or short_exit
    pos := 0
    pos

tp1percent = input.int(5, title='TP1 %', group='Trades') / 100.0
tp2percent = input.int(10, title='TP2 %', group='Trades') / 100.0
tp3percent = input.int(15, title='TP3 %', group='Trades') / 100.0

tp1amt = input.int(10, title='TP1 Amount %', group='Trades')
tp2amt = input.int(15, title='TP2 Amount %', group='Trades')
tp3amt = input.int(20, title='TP3 Amount %', group='Trades')

//  Strategy Backtest Limiting Algorithm
i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jun 2021 13:30 +0000'), title='Backtesting Start Time')
i_endTime = input(defval=timestamp('30 Sep 2099 19:30 +0000'), title='Backtesting End Time')
timeCond = true

KeepLastPosition = input(false)

// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
strategy.entry('long', strategy.long, when=longCond == true and tradeType != 'SHORT' and timeCond)
strategy.entry('short', strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != 'LONG' and timeCond)

var float Qty1 = na
var float Qty2 = na
var float Qty3 = na
var float Qty4 = na

if strategy.position_size == 0
    equity_q = (50000 + strategy.netprofit) / close
    Qty1 := equity_q * tp1amt / 100.0
    Qty2 := equity_q * tp2amt / 100.0
    Qty3 := equity_q * tp3amt / 100.0
    Qty4 := equity_q - Qty1 - Qty2 - Qty3
    Qty4

strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_long, when=strategy.position_size > 0 and KeepLastPosition == false)
strategy.close('long', when=long_exit, comment='CE Exit')

strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_short, when=strategy.position_size < 0 and KeepLastPosition == false)
strategy.close('short', when=short_exit, comment='CE Exit')

plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? sl_long : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)

plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? sl_short : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)



Thêm nữa