Chiến lược này là một chiến lược theo xu hướng EMA điển hình. Nó sử dụng chéo vàng của EMA nhanh và EMA chậm để xác định xu hướng tăng, và chéo chết để xác định xu hướng giảm, cho các giao dịch dài và ngắn tương ứng. Chiến lược theo dõi đáng tin cậy xu hướng trung và dài hạn và phù hợp với giao dịch xoay.
Lý luận cốt lõi là:
Sử dụng EMA có tốc độ khác nhau có thể phát hiện hiệu quả những thay đổi xu hướng. EMA nhanh phản ứng nhanh với những thay đổi giá để phát hiện xu hướng sớm, trong khi EMA chậm lọc các tín hiệu sai để đảm bảo xác nhận xu hướng.
Các đường chéo vàng báo hiệu sự bắt đầu của xu hướng tăng cho các đường dài, trong khi các đường chéo chết báo hiệu sự bắt đầu của xu hướng giảm cho các đường ngắn.
Hạn chế:
Chiến lược có thể được tăng cường trong các lĩnh vực như:
Học máy để tự động điều chỉnh các thông số EMA để thích nghi tốt hơn
Định dạng vị trí dựa trên biến động để điều chỉnh theo biến động thị trường
Các dao động như RSI để tinh chỉnh các điểm nhập cảnh
Thêm các điểm dừng, dừng lấy lợi nhuận để quản lý rủi ro tốt hơn
Phân tích khối lượng để đo lường dòng chảy/dòng chảy của quỹ để xác minh xu hướng
Sự kết hợp danh mục đầu tư với các chiến lược không tương quan để giảm rút vốn và tăng sự ổn định lợi nhuận
Chiến lược theo xu hướng EMA là một cách đơn giản và thực tế để theo dõi xu hướng trung hạn đến dài hạn. Nó sử dụng đường chéo EMA nhanh và chậm cho thời gian nhập cảnh. Dễ thực hiện, nó cũng có thể được mở rộng trong nhiều chiều để thích nghi hơn. Phù hợp với các thị trường xu hướng giao dịch xoay.
/*backtest start: 2023-09-11 00:00:00 end: 2023-09-18 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © HomoDeus666 //@version=5 strategy("EMA12/26 with date backtest range (BTCpair)", overlay=true,initial_capital = 1,commission_type = strategy.commission.percent,currency = currency.BTC) //input date and time useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest", group="Backtest Time Period") backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title="Start Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"), title="End Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") //check date and time option inTradeWindow = true /// plot and indicator fastEMA = ta.ema(close,12), slowEMA=ta.ema(close,26) plot(fastEMA,color=color.green,linewidth = 2) plot(slowEMA,color=color.red,linewidth=2) //entry when condition longCondition = ta.crossover(fastEMA,slowEMA) if (longCondition) and inTradeWindow strategy.entry("buy", strategy.long) if ta.crossunder(ta.ema(close, 12), ta.ema(close, 26)) and inTradeWindow strategy.close("buy") // trades and cancel all unfilled pending orders if not inTradeWindow and inTradeWindow[1] strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment="Date Range Exit")