Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược kiểm tra ngược RSI được làm mịn V2

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-09-21 15:02:06
Tags:

Tổng quan

Chiến lược này là một phiên bản nâng cao của chỉ số RSI được phát triển bởi John Ehlers. Ưu điểm chính của nó là làm mịn đường cong RSI trong khi giảm thiểu sự chậm trễ.

Làm thế nào nó hoạt động

  1. Tính toán giá trung bình xValue sử dụng 6 thanh.

  2. Tính toán tổng tăng CU23 và tổng giảm CD23 dựa trên xValue.

  3. Tính toán giá trị bình thường hóa RES nRes là CU23/(CU23 + CD23).

  4. Tạo tín hiệu dài / ngắn bằng cách so sánh nRes với ngưỡng.

  5. Tùy chọn để đảo ngược tín hiệu.

  6. Nhập dài / ngắn dựa trên tín hiệu.

Ưu điểm

  • Đường cong RSI trơn tru làm giảm tín hiệu sai
  • Các tham số có thể điều chỉnh để tìm ra các giá trị tối ưu
  • Giao dịch ngược thích nghi với các điều kiện thị trường khác nhau
  • Logic đơn giản và trực quan

Rủi ro

  • Tối ưu hóa tham số kém có thể gây ra tín hiệu sai quá mức
  • Một số sự chậm trễ vẫn còn, có thể bỏ lỡ những bước đảo ngược ngắn
  • Giao dịch ngược làm tăng tần suất và chi phí giao dịch

Hướng dẫn tối ưu hóa

  • Tối ưu hóa các tham số để tìm kết hợp tốt nhất
  • Các tín hiệu lọc với các chỉ số bổ sung
  • Thêm logic dừng lỗ để kiểm soát lỗ duy nhất
  • Kiểm tra ngược để tìm thời gian giữ tối ưu
  • Khám phá máy học để tối ưu hóa tham số

Kết luận

Chiến lược này có hiệu quả làm mịn đường cong RSI bằng cách tăng cường tính toán của nó, giảm các tín hiệu sai ở một mức độ nào đó. Việc lọc và tối ưu hóa tham số thêm có thể cải thiện hiệu suất. Nhưng một số sự chậm trễ vẫn tồn tại như một hệ thống động lực. Nhìn chung, một hệ thống đột phá đơn giản và đáng tin cậy đáng nghiên cứu và tối ưu hóa hơn nữa.


/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 20/11/2017
// This is new version of RSI oscillator indicator, developed by John Ehlers. 
// The main advantage of his way of enhancing the RSI indicator is smoothing 
// with minimum of lag penalty. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Smoothed RSI Backtest ver.2")
Length = input(10, minval=1)
TopBand = input(0.8, step=0.01)
LowBand = input(0.2, step=0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(TopBand, color=red, linestyle=line)
hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
xValue = (close + 2 * close[1] + 2 * close[2] + close[3] ) / 6
CU23 = sum(iff(xValue > xValue[1], xValue - xValue[1], 0), Length)
CD23 = sum(iff(xValue < xValue[1], xValue[1] - xValue, 0), Length)
nRes = iff(CU23 + CD23 != 0, CU23/(CU23 + CD23), 0)
pos = iff(nRes > TopBand, 1,
	   iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )  
plot(nRes, color=blue, title="Smoothed RSI")

Thêm nữa