Chiến lược giao dịch định lượng áp lực kép là một chiến lược theo xu hướng kết hợp các chỉ số Stochastic và khối lượng. Nó chủ yếu sử dụng các đường K và D Stochastic cùng với các chỉ số khối lượng để tạo ra tín hiệu mua và bán, được bổ sung bằng đường chéo trung bình động cho các tín hiệu bổ sung.
Tín hiệu mua chính được kích hoạt khi:
Cả hai đường K và D qua dưới khu vực bán quá mức (ví dụ 20) và quay lên, và cả K và D đang tăng
Khối lượng vượt quá ngưỡng (ví dụ: 1,4 lần khối lượng trung bình)
Đóng là trên mở (nến trắng)
Các tín hiệu mua bổ sung có thể đến từ:
Chữ chéo vàng: EMA nhanh vượt qua EMA chậm, cả hai đều tăng
Cả K và D đều tăng từ vùng thấp lên vùng trung bình (ví dụ: từ dưới 20 lên 20-80)
Các tín hiệu bán chính được kích hoạt khi:
Cả K và D đều đi vào khu vực mua quá mức (ví dụ trên 80)
Death cross: EMA nhanh vượt qua EMA chậm
K vượt qua dưới D, và cả K và D đều giảm
Một tỷ lệ phần trăm (ví dụ: 6%) dưới giá mua được thiết lập là mức dừng lỗ.
Chỉ có một stochastic có thể tạo ra nhiều tín hiệu sai. Sự kết hợp stochastic kép lọc tín hiệu sai và cải thiện độ tin cậy.
Điều kiện khối lượng lọc các điểm không xu hướng khối lượng thấp và giảm nguy cơ bị mắc kẹt.
Nhiều chỉ số phải phù hợp để kích hoạt các tín hiệu giao dịch thực sự. Điều này cải thiện độ tin cậy tín hiệu.
Các quy tắc như đường trung bình động kép đảm bảo tín hiệu phù hợp với xu hướng tổng thể. Điều này tránh giao dịch ngược xu hướng.
Logic dừng lỗ nhận ra lợi nhuận và kiểm soát lỗ trên các giao dịch đơn lẻ.
Chiến lược có nhiều thông số. Họ cần tối ưu hóa cho các công cụ khác nhau, nếu không hiệu suất bị ảnh hưởng.
Điểm dừng lỗ nên tính đến các kịch bản chênh lệch giá. Nó không nên quá gần với giá mua.
Đối với các công cụ không thanh khoản, các quy tắc khối lượng có thể lọc quá nhiều tín hiệu.
Sự sai lệch giữa các tín hiệu trên các khung thời gian khác nhau có thể xảy ra. Các tín hiệu phải được xác minh để phù hợp.
Chiến lược có thể được tăng cường trong các lĩnh vực như:
Tối ưu hóa các thông số cho độ bền
Đưa ra máy học cho các thông số thích nghi
Cải thiện chiến lược dừng lỗ để giảm tỷ lệ dừng lỗ
Thêm bộ lọc để giảm tần suất giao dịch
Khám phá các lệnh có điều kiện hoặc lấy lợi nhuận để cải thiện phần thưởng
Các phương pháp như thuật toán di truyền có thể tối ưu hóa các tham số cho sự ổn định trên các chế độ thị trường.
Các mô hình có thể đánh giá điều kiện thị trường và điều chỉnh các tham số phù hợp, đạt được tối ưu hóa năng động.
Các thuật toán dừng lỗ tốt hơn có thể giảm các điểm dừng không cần thiết trong khi duy trì kiểm soát rủi ro.
Tăng cường các bộ lọc có thể làm giảm tần suất giao dịch, giảm chi phí và cải thiện lợi nhuận cho mỗi giao dịch.
Theo điều kiện thị trường, lệnh có điều kiện hoặc chiến lược lấy lợi nhuận có thể tối đa hóa lợi nhuận tốt hơn trong khi kiểm soát rủi ro.
Chiến lược cân bằng xu hướng, kiểm soát rủi ro, chi phí và các khía cạnh khác. Những lợi thế cốt lõi là hai stochastic cộng với khối lượng cho xu hướng và dừng lỗ để kiểm soát rủi ro.
/*backtest start: 2023-10-02 00:00:00 end: 2023-11-01 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 // SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke] // Script created by Sergio Waldoke (BETA VERSION v0.5, fine tuning PENDING) // Stochastic process is the main source of signals, reinforced on buying by Volume. Also by Golden Cross. // Selling is determined by K and D entering overselling zone or EMA's Death Cross signal, the first occurring, // and some other signals combined. // Buy Long when you see a long buy arrow. // Sell when you see a close arrow. // This is a version to be tuned and improved, but already showing excelent results after tune some parameters // according to the kind of market. // Strategy ready for doing backtests. // SVE SYSTEM DESIGN: // Buy Signal Trigger: // - Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol // or // - Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and // both prior Stoch crossing up // or // [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017) // - Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle // Exit position: // - Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position // or // - CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA) // or [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H) // - CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line //calc_on_every_tick=true, //calc_on_order_fills=true, (affects historical calculation, triggers in middle of the bar, may be better for automatic orders) strategy("SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke]", shorttitle="SW SVE", overlay=true, max_bars_back=5000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.25) //Strategy Parameters FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2009, maxval = 2200) ToDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToYear = input(defval = 2030, title = "To Year", minval = 2009, maxval = 2200) //Indicator Parameters //Original defaults for 4HS: 14, 3, 80, 20, 14, 23, 40, 20, 40, 3: stoch_k = input(title="Stoch K", defval=14, minval=1) stoch_d = input(title="Stoch D", defval=3, minval=1) over_buying = input(title="Stoch Overbuying Zone", defval=80, minval=0, maxval=100) over_selling = input(title="Stoch Overselling Zone", defval=20, minval=0, maxval=100) fast_ema_periods = input(title="Fast EMA (Death Cross)", defval=14, minval=1, maxval=600) slow_ema_periods = input(title="Slow EMA (Death Cross)", defval=23, minval=1, maxval=600) trend_ema_periods = input(title="Slowest EMA (Trend Test)", defval=40, minval=1, maxval=600) volume_periods = input(title="Volume Periods", defval=20, minval=1, maxval=600) volume_factor = input(title="Min Volume/Media Increase (%)", defval=80, minval=-100) / 100 + 1 threshold_sl_perc = input(title="[Sell Trigger] Stop Loss Threshold %", defval=6.0, type=float, minval=0, maxval=100) //before_buy = input(title="# Growing Before Buy", defval=2, minval=1) //before_sell = input(title="# Decreasing Before Sell", defval=1, minval=1) //stepsignal = input(title="Show White Steps", type=bool, defval=true) //steps_base = input(title="White Steps Base", defval=242, minval=0) //Signals fast_ema = ema(close, fast_ema_periods) slow_ema = ema(close, slow_ema_periods) trend_ema = ema(close, trend_ema_periods) k = stoch(close, high, low, stoch_k) d = sma(k, stoch_d) vol_ma = sma(volume, volume_periods) //REVIEW CONSTANT 1.75: in_middle_zone(a) => a > over_selling * 1.75 and a < over_buying growing(a) => a > a[1] was_in_middle_zone = k == d was_in_middle_zone := was_in_middle_zone[1] or in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d) //Buy Signal Trigger: //- Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and // green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol buy = k <= over_selling and d <= over_selling and crossover(k, d) and growing(k) and growing(d) and close > open and volume/vol_ma >= volume_factor //or //- Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and // both prior Stoch crossing up buy := buy or (growing(k) and growing(d) and volume/vol_ma >= volume_factor and close > open and crossover(k[1], d[1]) ) //Worse: // (crossover(k[1], d[1]) or (crossover(k, d) and k[1] <= over_selling and d[1] <= over_selling) ) ) //or // [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017) //- Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle buy := buy or (crossover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and close > open) //Debug: //d1 = close > open ? 400 : 0 //plot(d1+5200, color=white, linewidth = 3, style = stepline) //Exit position: //- Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position sell = k <= over_selling and d <= over_selling and was_in_middle_zone // or //- CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA) sell := sell or crossunder(fast_ema, slow_ema) // or [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H) //- CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line sell := sell or (crossunder(k, d) and k[1] >= over_buying and d[1] >= over_buying and not growing(k) and not growing(d) and k <= over_buying) color = buy ? green : red bought_price = close bought_price := nz(bought_price[1]) already_bought = false already_bought := nz(already_bought[1], false) //Date Ranges buy := buy and not already_bought //d1 = buy ? 400 : 0 //plot(d1+6500, color=white, linewidth = 3, style = stepline) was_in_middle_zone := (not buy and was_in_middle_zone) or (in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d)) already_bought := already_bought[1] or buy bought_price := buy ? close * (1 - threshold_sl_perc/100) : bought_price[1] trigger_SL = close < bought_price[0] sell := sell or trigger_SL sell := sell and already_bought and not buy and (was_in_middle_zone or trigger_SL) //plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) already_bought := already_bought[0] and not sell bought_price := sell ? 0 : bought_price[0] //plot((was_in_middle_zone?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) was_in_middle_zone := not sell and was_in_middle_zone //Plot signals plot(fast_ema, title="Fast EMA", color=red, linewidth = 4) plot(slow_ema, title="Slow EMA", color=blue, linewidth = 4) plot(trend_ema, title="Trend EMA", color=yellow, linewidth = 4) //Stop Loss plot(bought_price, color=gray, linewidth=2, style=cross, join=true, title="Stop Loss") //Y = stepsignal ? lowest(40) : na //Y = steps_base //plot(mysignal+Y, title="Steps", color=white, linewidth = 3, style = stepline) //Unit steps - for debugging //plot(mysteps+Y, title="Steps2", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) //Bought or not - for debugging //plot((already_bought?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) //plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) plotshape(buy, title="Buy arrows", style=shape.arrowup, location=location.belowbar, color=color, text="Buy", textcolor=color, size=size.huge, transp=30) plotshape(sell, title="Sell arrows", style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, color=color, text="Sell", textcolor=color, size=size.huge, transp=30) //if n>2000 strategy.entry("buy", strategy.long, when=buy) strategy.close_all(when=sell) //plot(strategy.equity, title="Equity", color=white, linewidth = 4, style = line) //AlertS trigger //msg = "[SW Magic Signals EMA] BUY/SELL Signal has been triggered." + "(" + tostring(fastema) + ", " + tostring(slowema) + ") on " + tickerid + ", " + period + "." msg = "SW SVE BUY/SELL Signal has been triggered. (#, #) on EXCH:PAIR, period: #." alertcondition(buy or sell, title="SW SVE (BUY/SELL SIGNAL)", message=msg) alertcondition(buy, title="SW SVE (BUY SIGNAL)", message=msg) alertcondition(sell, title="SW SVE (SELL SIGNAL)", message=msg)