Tài nguyên đang được tải lên... tải...
  1. Quảng trường
  2. Chiến lược giao dịch đảo ngược động lực

Chiến lược giao dịch đảo ngược động lực

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-01-26 15:51:20
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược logic

Chiến lược này cũng vẽ ra đường RSI, cũng như các đường ngưỡng. Các tín hiệu mua và bán được đánh dấu trên biểu đồ giá bằng văn bản và hình dạng. Ngoài ra, tỷ lệ thay đổi phần trăm kể từ tín hiệu cuối cùng được tính toán và vẽ ra để cung cấp cho các nhà giao dịch một cái nhìn trực quan về chuyển động giá sau tín hiệu.

Phân tích lợi thế

  • Hiển thị tỷ lệ thay đổi từ tín hiệu cuối cùng để đánh giá hiệu quả của sự đảo ngược
  • Các thông số RSI có thể tùy chỉnh phù hợp với các giai đoạn và tài sản khác nhau
  • Có thể sử dụng một mình hoặc kết hợp với các chỉ số khác để cải thiện chiến lược

Phân tích rủi ro

  • Khả năng tín hiệu giả mà không có sự đảo ngược thực tế được kích hoạt
  • Tiếp tục xu hướng không đủ sau khi đảo ngược, có thể là điều chỉnh ngắn hạn
  • Khả năng thất bại RSI cao hơn trong thời kỳ biến động cao

Hướng dẫn tối ưu hóa

  • Thêm stop loss để kiểm soát lỗ giao dịch duy nhất
  • Các giai đoạn RSI thử nghiệm có độ dài khác nhau
  • Tối ưu hóa giá ngưỡng mua quá mức/bán quá mức dựa trên điều kiện thị trường
  • Thêm quản lý vị trí để tăng trưởng theo cấp số nhân của các vị trí có lợi nhuận

Tóm lại

/*backtest
start: 2023-01-19 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Improved RSI Strategy", overlay=true)

// Define RSI parameters
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiOversold = input(30, title="Oversold Threshold")
rsiOverbought = input(70, title="Overbought Threshold")

// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)

// Define entry conditions
longCondition = ta.crossover(rsiValue, rsiOversold)
shortCondition = ta.crossunder(rsiValue, rsiOverbought)

// Plot RSI and thresholds
plot(rsiValue, title="RSI", color=color.blue)
hline(rsiOversold, title="Oversold Threshold", color=color.red)
hline(rsiOverbought, title="Overbought Threshold", color=color.green)

// Calculate percentage change since last signal
var float percentageChange = na
lastCloseValue = ta.valuewhen(longCondition or shortCondition, close, 1)

if longCondition or shortCondition
    percentageChange := (close - lastCloseValue) / lastCloseValue * 100

plot(percentageChange, color=color.blue, style=plot.style_histogram, linewidth=1, title="% Change since last signal")

// Execute strategy
if longCondition
    strategy.entry("RSI Long", strategy.long)
    
if shortCondition
    strategy.entry("RSI Short", strategy.short)

// Plot shapes and text for buy/sell signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu