Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch theo hướng giảm gấp đôi

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-01-29 11:38:42
Tags:

Tổng quan

Chiến lược giao dịch theo hướng tăng động suất giá đôi đáy của PPO là một chiến lược giao dịch theo xu hướng sử dụng việc xác định các hình thành giá đôi đáy bằng chỉ số PPO (Percentage Price Oscillator) để tạo ra các tín hiệu giao dịch. Nó kết hợp nhận dạng mô hình đáy kép của PPO và các đặc điểm động lực giá để đạt được vị trí chính xác của các điểm đảo ngược giá đôi đáy.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược sử dụng chỉ số PPO để xác định các tính năng đáy giá kép, trong khi kết hợp đánh giá điểm tối thiểu giá để theo dõi sự hình thành đáy của chỉ số PPO trong thời gian thực.

Mặt khác, chiến lược hợp tác với việc xác định giá trị tối thiểu để xác định xem giá có ở mức tương đối thấp hay không.

Thông qua cơ chế xác nhận tính năng đảo ngược của PPO và xác nhận mức giá kép, cơ hội đảo ngược giá tiềm năng có thể được xác định hiệu quả, lọc ra các tín hiệu sai và cải thiện chất lượng tín hiệu.

Phân tích lợi thế

Mô hình đáy kép PPO cho phép thời gian chính xác tại các điểm nhập cảnh.
Kết hợp xác nhận mức giá lọc ra các tín hiệu sai xảy ra ở mức tương đối cao, cải thiện chất lượng tín hiệu.
PPO nhạy cảm và nhanh chóng nắm bắt sự thay đổi xu hướng giá, phù hợp với việc theo dõi xu hướng.
Cơ chế xác nhận hai lần làm giảm hiệu quả rủi ro giao dịch.

Rủi ro và giải pháp

PPO có xu hướng tạo ra các tín hiệu sai, đòi hỏi xác nhận từ các chỉ số khác.
Sự đảo ngược đáy đôi có thể không duy trì, đối mặt với rủi ro giảm hơn nữa.
Cấu hình tham số không phù hợp dẫn đến việc bỏ lỡ lợi nhuận hoặc nhập sai.
Có một khối lượng mã đáng kể với việc sao chép.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Tích hợp mô-đun dừng lỗ và tối ưu hóa các chiến lược kích thước vị trí.
Đưa ra các chỉ số trung bình động hoặc biến động như các công cụ xác nhận.
Mô-đun hóa mã để tránh các phán đoán logic dư thừa.
Tiếp tục điều chỉnh tham số để tăng sự ổn định.
Kiểm tra các ứng dụng giao dịch phân tán trên nhiều sản phẩm hơn.

Kết luận

Chiến lược giao dịch theo hướng độ nhạy của giá PPO nắm bắt các tính năng đáy kép của chỉ số PPO cùng với xác nhận hai lần vị trí mức giá để xác định hiệu quả các điểm đảo ngược giá. So với đánh giá chỉ số duy nhất, nó có lợi thế về độ chính xác và khả năng lọc ra tiếng ồn. Tuy nhiên, một số rủi ro của tín hiệu sai vẫn còn, đòi hỏi tối ưu hóa thêm về sự kết hợp của chỉ số và chiến thuật định kích thước vị trí nghiêm ngặt trước khi có thể đạt được lợi nhuận ổn định trong giao dịch trực tiếp.

/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © luciancapdefier

//@version=4
strategy("PPO Divergence ST", overlay=true, initial_capital=30000, calc_on_order_fills=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// time
FromYear = input(2019, "Backtest Start Year")
FromMonth = input(1, "Backtest Start Month")
FromDay = input(1, "Backtest Start Day")
ToYear = input(2999, "Backtest End Year")
ToMonth = input(1, "Backtest End Month")
ToDay = input(1, "Backtest End Day")
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false 

source = close
topbots = input(true, title="Show PPO high/low triangles?")
long_term_div = input(true, title="Use long term divergences?")
div_lookback_period = input(55, minval=1, title="Lookback Period")
fastLength = input(12, minval=1, title="PPO Fast")
slowLength=input(26, minval=1, title="PPO Slow")
signalLength=input(9,minval=1, title="PPO Signal")
smoother = input(2,minval=1, title="PPO Smooth")
fastMA = ema(source, fastLength)
slowMA = ema(source, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
macd2=(macd/slowMA)*100
d = sma(macd2, smoother) // smoothing PPO
 
bullishPrice = low 

priceMins = bullishPrice > bullishPrice[1] and bullishPrice[1] < bullishPrice[2] or low[1] == low[2] and low[1] < low and low[1] < low[3] or low[1] == low[2] and low[1] == low[3] and low[1] < low and low[1] < low[4] or low[1] == low[2] and low[1] == low[3] and low[1] and low[1] == low[4] and low[1] < low and low[1] < low[5] // this line identifies bottoms and plateaus in the price
oscMins= d > d[1] and d[1] < d[2] // this line identifies bottoms in the PPO

BottomPointsInPPO = oscMins

bearishPrice = high
priceMax = bearishPrice < bearishPrice[1] and bearishPrice[1] > bearishPrice[2] or high[1] == high[2] and high[1] > high and high[1] > high[3] or high[1] == high[2] and high[1] == high[3] and high[1] > high and high[1] > high[4] or high[1] == high[2] and high[1] == high[3] and high[1] and high[1] == high[4] and high[1] > high and high[1] > high[5]  // this line identifies tops in the price
oscMax = d < d[1] and d[1] > d[2]   // this line identifies tops in the PPO

TopPointsInPPO = oscMax

currenttrough4=valuewhen (oscMins, d[1], 0) // identifies the value of PPO at the most recent BOTTOM in the PPO
lasttrough4=valuewhen (oscMins, d[1], 1) // NOT USED identifies the value of PPO at the second most recent BOTTOM in the PPO
currenttrough5=valuewhen (oscMax, d[1], 0) // identifies the value of PPO at the most recent TOP in the PPO
lasttrough5=valuewhen (oscMax, d[1], 1) // NOT USED identifies the value of PPO at the second most recent TOP in the PPO

currenttrough6=valuewhen (priceMins, low[1], 0) // this line identifies the low (price) at the most recent bottom in the Price
lasttrough6=valuewhen (priceMins, low[1], 1) // NOT USED this line identifies the low (price) at the second most recent bottom in the Price
currenttrough7=valuewhen (priceMax, high[1], 0) // this line identifies the high (price) at the most recent top in the Price
lasttrough7=valuewhen (priceMax, high[1], 1) // NOT USED this line identifies the high (price) at the second most recent top in the Price

delayedlow = priceMins and barssince(oscMins) < 3 ? low[1] : na
delayedhigh = priceMax and barssince(oscMax) < 3 ? high[1] : na

// only take tops/bottoms in price when tops/bottoms are less than 5 bars away
filter = barssince(priceMins) < 5 ? lowest(currenttrough6, 4) : na
filter2 = barssince(priceMax) < 5 ? highest(currenttrough7, 4) : na

//delayedbottom/top when oscillator bottom/top is earlier than price bottom/top
y11 = valuewhen(oscMins, delayedlow, 0)
y12 = valuewhen(oscMax, delayedhigh, 0)

// only take tops/bottoms in price when tops/bottoms are less than 5 bars away, since 2nd most recent top/bottom in osc
y2=valuewhen(oscMax, filter2, 1) // identifies the highest high in the tops of price with 5 bar lookback period SINCE the SECOND most recent top in PPO
y6=valuewhen(oscMins, filter, 1) // identifies the lowest low in the bottoms of price with 5 bar lookback period SINCE the SECOND most recent bottom in PPO

long_term_bull_filt = valuewhen(priceMins, lowest(div_lookback_period), 1)
long_term_bear_filt = valuewhen(priceMax, highest(div_lookback_period), 1)

y3=valuewhen(oscMax, currenttrough5, 0) // identifies the value of PPO in the most recent top of PPO 
y4=valuewhen(oscMax, currenttrough5, 1) // identifies the value of PPO in the second most recent top of PPO 

y7=valuewhen(oscMins, currenttrough4, 0) // identifies the value of PPO in the most recent bottom of PPO
y8=valuewhen(oscMins, currenttrough4, 1) // identifies the value of PPO in the SECOND most recent bottom of PPO

y9=valuewhen(oscMins, currenttrough6, 0)
y10=valuewhen(oscMax, currenttrough7, 0)

bulldiv= BottomPointsInPPO ? d[1] : na // plots dots at bottoms in the PPO
beardiv= TopPointsInPPO ? d[1]: na // plots dots at tops in the PPO

i = currenttrough5 < highest(d, div_lookback_period) // long term bearish oscilator divergence
i2 = y10 > long_term_bear_filt // long term bearish top divergence
i3 = delayedhigh > long_term_bear_filt // long term bearish delayedhigh divergence

i4 = currenttrough4 > lowest(d, div_lookback_period) // long term bullish osc divergence
i5 = y9 < long_term_bull_filt // long term bullish bottom div
i6 = delayedlow < long_term_bull_filt // long term bullish delayedbottom div

//plot(0, color=gray)
//plot(d, color=black)
//plot(bulldiv, title = "Bottoms", color=maroon, style=circles, linewidth=3, offset= -1)
//plot(beardiv, title = "Tops", color=green, style=circles, linewidth=3, offset= -1)

bearishdiv1 = (y10 > y2 and oscMax and y3 < y4) ? true : false
bearishdiv2 = (delayedhigh > y2 and y3 < y4) ? true : false
bearishdiv3 = (long_term_div and oscMax and i and i2) ? true : false
bearishdiv4 = (long_term_div and i and i3) ? true : false

bullishdiv1 = (y9 < y6 and oscMins and y7 > y8) ? true : false
bullishdiv2 = (delayedlow < y6 and y7 > y8) ? true : false
bullishdiv3 = (long_term_div and oscMins and i4 and i5) ? true : false
bullishdiv4 = (long_term_div and i4 and i6) ? true : false

bearish = bearishdiv1 or bearishdiv2 or bearishdiv3 or bearishdiv4
bullish = bullishdiv1 or bullishdiv2 or bullishdiv3 or bullishdiv4
 
greendot = beardiv != 0 ? true : false
reddot = bulldiv != 0 ? true : false

if (reddot and window())
    strategy.entry("Buy Id", strategy.long, comment="BUY")

if (greendot and window())
    strategy.entry("Sell Id", strategy.short, comment="SELL")

alertcondition( bearish, title="Bearish Signal (Orange)", message="Orange & Bearish: Short " ) 
alertcondition( bullish, title="Bullish Signal (Purple)", message="Purple & Bullish: Long " )
alertcondition( greendot, title="PPO High (Green)", message="Green High Point: Short " ) 
alertcondition( reddot, title="PPO Low (Red)", message="Red Low Point: Long " )

// plotshape(bearish ? d : na, text='▼\nP', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color(orange,0), textcolor=color(white,0), offset=0)
// plotshape(bullish ? d : na, text='P\n▲', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color(#C752FF,0), textcolor=color(white,0), offset=0)
plotshape(topbots and greendot ? d : na, text='', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, offset=0, size=size.tiny)
plotshape(topbots and reddot ? d : na, text='', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.lime, offset=0, size=size.tiny)

//barcolor(bearishdiv1 or bearishdiv2 or bearishdiv3 or bearishdiv4 ? orange : na)
//barcolor(bullishdiv1 or bullishdiv2 or bullishdiv3 or bullishdiv4 ? fuchsia : na)
//barcolor(#dedcdc)

Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu