Chiến lược giao dịch lưới chỉ số RSI tích hợp các chỉ số kỹ thuật RSI và CCI với phương pháp giao dịch lưới cố định. Nó sử dụng các giá trị của các chỉ số RSI và CCI để xác định các tín hiệu đầu vào, và đặt đặt hàng lợi nhuận và các lệnh lưới bổ sung dựa trên tỷ lệ lợi nhuận cố định và số lưới. Chiến lược cũng kết hợp một cơ chế phòng ngừa rủi ro chống lại sự biến động của giá.
Các tín hiệu dài được tạo ra khi chỉ số RSI 5 phút và 30 phút thấp hơn các giá trị ngưỡng, và CCI 1 giờ thấp hơn ngưỡng. Giá đóng hiện tại được ghi nhận là giá nhập cảnh, và kích thước của lệnh đầu tiên được tính dựa trên vốn hóa tài khoản và số lưới.
Mức giá lấy lợi nhuận được tính bằng cách sử dụng giá nhập cảnh và tỷ lệ lợi nhuận mục tiêu.
Sau lần đặt hàng đầu tiên, các đơn đặt hàng lưới có kích thước cố định còn lại được đặt một lần cho đến khi đạt được số lưới đã chỉ định.
Nếu giá tăng vượt quá tỷ lệ phần trăm ngưỡng bảo hiểm được thiết lập từ khi nhập cảnh, tất cả các vị trí mở sẽ được bảo hiểm bằng cách đóng chúng.
Nếu giá giảm vượt quá tỷ lệ phần trăm ngưỡng đảo ngược được thiết lập từ khi nhập cảnh, tất cả các đơn đặt hàng đang chờ được hủy bỏ để chờ đợi các cơ hội nhập cảnh mới.
Những điều này có thể được giảm thiểu bằng cách điều chỉnh các tham số chỉ số, mở rộng phạm vi phòng ngừa rủi ro, giảm phạm vi đảo ngược.
Chiến lược lưới RSI xác định các mục nhập với các chỉ số và khóa trong lợi nhuận ổn định bằng cách sử dụng lưới cố định lấy lợi nhuận và mục nhập. Nó cũng kết hợp bảo hiểm biến động và tái nhập sau khi đảo ngược. Sự tích hợp của nhiều cơ chế giúp giảm rủi ro giao dịch và tăng tỷ lệ lợi nhuận. Việc tối ưu hóa thêm các chỉ số và cài đặt có thể cải thiện hiệu suất trực tiếp.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Custom RSI/CCI Strategy with Fixed Grid", shorttitle="INVESTCOIN_RSI_CCI_Fixed_Grid", overlay=true) // Input parameters input_rsi_5min_value = 55 input_rsi_30min_value = 65 input_cci_1hr_value = 85 input_profit_target_percent = 0.6 // Target profit in percentage input_grid_size = 15 // Number of orders in grid input_hedging_percent = 20 // Percentage price change for hedging input_first_order_offset = 0.2 // Offset for the first order in percentage input_reversal_percent = 0.4 // Percentage price change for reversal // Calculating the RSI and CCI values rsi_5min = ta.rsi(close, 5) rsi_30min = ta.rsi(close, 30) cci_1hr = ta.cci(close, 60) // Define strategy conditions based on the provided screenshot long_condition = (rsi_5min < input_rsi_5min_value) and (rsi_30min < input_rsi_30min_value) and (cci_1hr < input_cci_1hr_value) // Plot signals plotshape(series=long_condition, title="Long Entry Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small) // Initialize a variable to store the entry price var float entry_price = na // Initialize a variable to store the profit target var float profit_target = na // Hedge condition based on price change percentage var float hedge_price = na // Initialize a variable to count the total number of orders var int total_orders = 0 // Calculate the initial order size based on account equity and grid size var float initial_order_size = 1 / input_grid_size / 100 // Entry orders with fixed size if (long_condition and total_orders < 9000) // Place first order with an offset if total_orders == 0 strategy.order("First Long", strategy.long, qty=initial_order_size, limit=close * (1 - input_first_order_offset / 100)) total_orders := total_orders + 1 // Place remaining grid orders for i = 1 to input_grid_size - 1 if (total_orders >= 9000) break // Stop if max orders reached strategy.entry("Long_" + str.tostring(i), strategy.long, qty=initial_order_size) total_orders := total_orders + 1 // Calculate the profit target in currency if (long_condition) entry_price := close // Store the entry price when the condition is true if (not na(entry_price)) profit_target := entry_price * input_profit_target_percent / 100 // Calculate the profit target // Setting up the profit target if (not na(profit_target)) strategy.exit("Take Profit", "Long", limit=entry_price + profit_target) // Hedge by closing all positions if the price increases by the hedging percentage if (strategy.position_size > 0) hedge_price := close * (1 + input_hedging_percent / 100) if (not na(hedge_price) and close >= hedge_price) strategy.close_all(comment="Hedging") // Reversal condition based on the price change percentage var float reversal_price = na if (strategy.position_size > 0 and total_orders > 1) // Check if at least one grid order has been placed reversal_price := entry_price * (1 - input_reversal_percent / 100) // Cancel trades and wait for a new entry point if the price reverses by the specified percentage if (not na(reversal_price) and close <= reversal_price) strategy.cancel_all() total_orders := 0 // Reset the total orders count after cancellation