多重均线回归MACD趋势确认策略是一种结合了均线系统、价格回归和MACD指标的趋势交易系统。该策略核心理念在于寻找价格回归至长期均线(200/250均线)附近的交易机会,并使用MACD指标作为入场确认信号。策略同时运用了多重隐藏均线作为辅助筛选条件,以及基于ATR的动态止损和固定风险回报比设置,形成了一个完整的交易系统。
这一策略基于以下核心原理进行交易: 1. 趋势判断: 使用20均线与250均线的相对位置判断市场总体趋势。当20均线位于250均线上方时,认为市场处于上升趋势;当20均线位于250均线下方时,认为市场处于下降趋势。 2. 价格回归: 策略只在价格回归至长期均线(250日均线)附近时寻找入场机会,这基于”价格最终会回归均线”的均值回归理论。 3. 入场条件: 通过MACD交叉作为入场触发信号,结合均线位置过滤。 4. 隐藏均线筛选: 策略使用三条额外的”隐藏均线”(2日、100日和300日均线)创建入场窗口,要求价格处于特定均线之间。 5. 风险管理: 使用基于ATR的动态止损,默认为5倍ATR值,并通过预设的风险回报比(默认1.5)自动计算获利目标。
多头入场条件: - 20均线位于250均线上方(确认上升趋势) - 2日均线位于300日均线上方且2日均线位于100日均线下方(确认价格回归区域) - MACD线上穿信号线(确认动量转变)
空头入场条件: - 20均线位于250均线下方(确认下降趋势) - 2日均线位于300日均线下方且2日均线位于100日均线上方(确认价格回归区域) - MACD线下穿信号线(确认动量转变)
多重均线回归MACD趋势确认策略是一个融合了多种技术分析方法的综合交易系统,其核心优势在于结合了趋势判断、价格回归理论、动量确认和系统化风险管理。策略通过均线系统识别总体趋势方向,通过价格回归至长期均线附近的机制寻找高胜率入场点,并使用MACD作为动量确认信号减少假信号。
该策略特别适合中长期趋势市场,在强趋势环境中能够捕捉价格回调后继续沿趋势方向发展的机会。然而,策略也存在均线滞后性、交易机会稀少等潜在风险,需要通过市场环境过滤、动态风险管理等方式进行优化。
通过添加市场环境过滤机制、动态调整风险回报比以及改进均线系统,该策略有望进一步提高稳定性和适应性,成为一个更加全面和有效的交易系统。对于追求系统化交易的投资者而言,这种结合多重技术指标并具备完整风险管理机制的策略提供了一个值得考虑的交易框架。
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-03-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Price Near 200 EMA", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === User Inputs ===
ema1Length = input(20, title="EMA 1 Length") // Main EMA (Trend)
ema2Length = input(250, title="EMA 2 Length") // Long-term EMA
macdFastLength = input(12, title="MACD Fast Length")
macdSlowLength = input(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalLength = input(9, title="MACD Signal Length")
rrRatio = input.float(1.5, title="Risk to Reward Ratio", minval=1, step=0.1)
atrMultiplier = input.float(5, title="ATR Multiplier for SL", minval=1, step=0.1) // Default to 5x ATR
atrLength = input(14, title="ATR Length") // User-defined ATR length
// === Hidden EMA Lengths (Hardcoded) ===
ema3Length = 2 // Fast EMA (Hidden)
ema4Length = 100 // Medium EMA (Hidden)
ema5Length = 300 // Long EMA (Hidden)
// === EMA Calculations ===
ema1 = ta.ema(close, ema1Length) // 20 EMA
ema2 = ta.ema(close, ema2Length) // 250 EMA
ema3 = ta.ema(close, ema3Length) // 2 EMA (Hidden)
ema4 = ta.ema(close, ema4Length) // 100 EMA (Hidden)
ema5 = ta.ema(close, ema5Length) // 300 EMA (Hidden)
// === MACD Calculation ===
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalLength)
macdBullish = ta.crossover(macdLine, signalLine)
macdBearish = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
// === ATR for Dynamic Stop Loss ===
atrValue = ta.atr(atrLength)
// === Long Conditions ===
bullishCondition1 = ema1 > ema2
bullishCondition2 = ema3 > ema5 and ema3 < ema4
bullishEntry = bullishCondition1 and bullishCondition2 and macdBullish
// === Short Conditions ===
bearishCondition1 = ema1 < ema2
bearishCondition2 = ema3 < ema5 and ema3 > ema4
bearishEntry = bearishCondition1 and bearishCondition2 and macdBearish
// === Calculate Stop Loss and Target Using ATR ===
longStopLoss = close - atrValue * atrMultiplier
longTargetPrice = close + (close - longStopLoss) * rrRatio
shortStopLoss = close + atrValue * atrMultiplier
shortTargetPrice = close - (shortStopLoss - close) * rrRatio
// === Entry and Exit Logic ===
if bullishEntry
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("TP Long", "Buy", limit=longTargetPrice, stop=longStopLoss, comment="SL/TP Long")
if bearishEntry
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("TP Short", "Sell", limit=shortTargetPrice, stop=shortStopLoss, comment="SL/TP Short")
// === Plotting Only Visible EMAs ===
plot(ema1, title="EMA 1", color=color.blue)
plot(ema2, title="EMA 2", color=color.red)
// === Background Highlight for Entries ===
bgcolor(bullishEntry ? color.new(color.green, 90) : na, title="Bullish Background")
bgcolor(bearishEntry ? color.new(color.red, 90) : na, title="Bearish Background")