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撸了一个论坛, 暂时先用着吧.

Author: Zero, Created: 2015-06-07 16:18:16, Updated: 2024-01-17 18:49:34

第三方的论坛程序安全隐患太多, 为了用户安全着想, 还是自己写了, 凑合着用了

支持简单常用的markdown语法

如:

# 大写一号

## 二号大写

### 三号大写

#### 四号大写

引用:

引用下面的一段内容

注: 引用的链接中包含URL保留字符的将会被删除空格用-替代

列表用*加一个空格开头, 如

  • 111
  • 222
  • 333

支持有序列表, 以数字加"."加空格开头如:

1. 111
1. 222
1. 333
  1. 111
  2. 222
  3. 333

支持用三个"`"包含的或者四个空格缩进的代码块如:

Log("OK");

支持引用显示: 用>加空格开头, 如

这是一个引用

支持加粗, 斜体, 代码

支持自动把连接的URL转换为链接如: http://www.fmz.com/

支持流程图 代码块风格为flow就可以

http://flowchart.js.org/

st=>start: Start
e=>end
op1=>operation: My Operation
sub1=>subroutine: My Subroutine
cond=>condition: Yes
or No?:>
io=>inputoutput: catch something...

st->op1->cond
cond(yes)->io->e
cond(no)->sub1(right)->op1

支持直接把带图片或者mp3或者视频的URL显示出来(不需要markdown语法的图片显示, 不需要双换行显示), 如:

图片: img

mp3: /upload/asset/8a34400e447ba4e094ee0ef7c936f9ca0f800bfb.mp3

福利在此(文件略大):

/upload/asset/510a58f206fcdeb9d9751e11177a0e245b6238aa.mp4

引用测试 abc

开头将引用此段内容的标题锚点

嵌入一个研究文件

import pandas as pd
import seaborn as sns
import fmz

df = fmz.get_bars('MA001', start='2018-01-01 08:00:00', end='2019-10-31') 
returns = df.pct_change().dropna()
sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fd1b8018278>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
df1 = fmz.get_bars('btc_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') 
df2 = fmz.get_bars('eth_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31')

returns_a = df1.pct_change().dropna()
returns_b = df2.pct_change().dropna()

sns.jointplot(df1['open'], df2['open'], kind='reg', height=12)
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f9fda15b198>
<Figure size 864x864 with 3 Axes>
returns = df1.pct_change().dropna()
sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f5250283208>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.violinplot(returns,size=24)
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f524dc3a320>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.pairplot(returns, diag_kind='kde', size=2.4)
<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x7f51d6bd6be0>
<Figure size 864x864 with 30 Axes>
sns.heatmap(returns.corr())
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f51d5d98470>
<Figure size 432x288 with 2 Axes>
sns.clustermap(returns.corr())
<seaborn.matrix.ClusterGrid at 0x7f51d5cd6978>
<Figure size 720x720 with 4 Axes>

import fmz
bars = fmz.get_bars("MA888")
bars
            open  high   low  close   volume
2019-03-03  2638  2694  2608   2662  3044544
2019-03-04  2668  2671  2627   2654  2070936
2019-03-05  2656  2677  2623   2658  2340822
2019-03-06  2654  2671  2575   2584  2700718
2019-03-07  2591  2596  2552   2578  2342280
...          ...   ...   ...    ...      ...
2019-09-22  2320  2382  2320   2377  1976592
2019-09-23  2374  2391  2343   2379  1994652
2019-09-24  2376  2415  2354   2404  2295352
2019-09-25  2404  2422  2345   2377  2693284
2019-09-26  2365  2378  2323   2341  2004090

[143 rows x 5 columns]
import talib
talib.EMA(bars['close'])
2019-03-03            NaN
2019-03-04            NaN
2019-03-05            NaN
2019-03-06            NaN
2019-03-07            NaN
                 ...     
2019-09-22    2239.369039
2019-09-23    2248.377488
2019-09-24    2258.417650
2019-09-25    2266.068124
2019-09-26    2270.902439
Length: 143, dtype: float64

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J 这年代了还有自己写论坛的，膜拜下

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