ঝুঁকিপূর্ণ সংক্ষিপ্ত ইতিহাস (৫) বেয়েজ, একজন মানুষ যিনি শুধুমাত্র পাঠ্যবস্তুতে বাস করেন

এডমিন স্টিফেন (৫) বেয়েজ, একজন মানুষ যিনি শুধুমাত্র পাঠ্যবস্তুতে বাস করেন

** বেজেসের কাজ, যার নাম জানা যায়নি, একদিকে এই উত্তেজনাপূর্ণ ধারণাটি প্রমাণ করে যে, অনিশ্চয়তা একটি পরিমাপযোগ্য ধাপ, অন্যদিকে আমাদেরকে অজানা সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে অবজেক্ট ওয়ার্ল্ডের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার একটি উপায় সরবরাহ করে, যা আমাদের কাছে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে ধারাবাহিকভাবে সংশোধন করা হয়।

**বিজ্ঞানের ইতিহাসে টমাস বেয়েজের মতো একজন বিখ্যাত ব্যক্তির ব্যক্তিগত জীবনী লেখার মতো কিছুই নেই, এটি একটি খুব অদ্ভুত বিষয়। এই দিকটি দেখায় যে বেয়েজ তার জীবদ্দশায় সত্যই খুব নিম্নমানের ছিলেন ((অথবা বলতে গেলে, লাল নয়), অন্যদিকে, আমার জন্য এই ধরনের লেখক খুব বড় অসুবিধা এনেছে, কারণ আসলে সবাই বিজ্ঞানীদের অদ্ভুত কৌতুক দেখতে পছন্দ করে, যেমন খারাপ যোগাযোগের সাথে সাথে অহংকারীতা, যেমন খেলনা হতাশার বিরতি একটি বিস্ময়কর ঝলক, এবং না হলে আপনি জাঁকজমকপূর্ণ জাঁকজমকপূর্ণ হতে পারেন তবে বীর্য নিয়ে গবেষণা করতে আগ্রহী নন, অন্যথায় প্রতিভাটির স্বতন্ত্রতা সম্পূর্ণরূপে প্রকাশ করতে পারবেন না।**

• টমাস বেয়েজ তবে বেয়েজ এমন এক ব্যক্তি যিনি খুব বিরক্তিকর ছিলেন। তিনি ছিলেন একজন অ-মূলধারার ধর্মাবলম্বীর যাজক যিনি ইংল্যান্ডের গ্রামাঞ্চলে বসবাস করতেন এবং সপ্তাহের দিনগুলিতে সম্ভবত পুরো গ্রামকে একত্রিত করে স্কয়ার ডান্সের আয়োজন করতেন, না, মেষ, এবং কথিত আছে যে পুরো গ্রাম তাকে পছন্দ করত। একমাত্র যা কিছুটা কিংবদন্তি বলে মনে হয় তা হ'ল তিনি অনেক কিংবদন্তীর মতো ছিলেন এবং জীবিতকালে একটি বইও প্রকাশ করেননি। অবশ্যই বেশিরভাগ কিংবদন্তি নয়। এছাড়াও, বেয়েজ সম্ভাব্যতাবাদ গবেষণা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন কারণ তিনি Godশ্বরের অস্তিত্বের প্রমাণ দিতে চান, তবে শেষ ফলাফল এবং প্রভাব থেকে, যারা জানেন না যে গির্জার লোকেরা তাকে অভ্যন্তরীণ বিশ্বাসঘাতক মনে করবে কিনা তা জানেন না।

  বেয়েজ যখন মারা যান, তখন তিনি তার ডকুমেন্টের পাণ্ডুলিপি এবং ১০০ পাউন্ডের অতিরিক্ত অর্থ প্রিন্স নামে একজন ধর্মপ্রচারককে রেখে যান। এই প্রিন্সও একজন অদ্ভুত মানুষ ছিলেন, যিনি আধ্যাত্মিক সভ্যতা এবং বস্তুগত সভ্যতার নির্মাণকে বেয়েজের চেয়েও উচ্চতর স্থান দিয়েছিলেন। তিনি মনে করেছিলেন যে স্বাধীন ইচ্ছাশক্তি Godশ্বরের দেওয়া, তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের স্বাধীনতাও Godশ্বরের ইচ্ছা বলে প্রমাণ করেছিলেন। বলা হয় যে ফ্রাঙ্কলিন এবং অ্যাডামস্মিথ তাঁর ভাল বন্ধু ছিলেন এবং তিনি তার বিনোদনের সময় বীমা সংস্থাকে রেট মডেলিংয়ে সহায়তা করেছিলেন।

  বেয়েজের মৃত্যুর তিন বছর পর, প্রিন্স তাকে তার শেষকথা প্রকাশ করতে সাহায্য করেন। কিন্তু এই গবেষণার সময়রেখাটির অর্থ বিশ বছর ধরে একাডেমিক জগতে প্রত্যাশিত ছিল। এই গবেষণায়, বেয়েজ একটি প্রশ্ন নিয়ে কাজ করতে চেয়েছিলেনঃ যদি আমরা কেবলমাত্র একটি ঘটনার সংখ্যা জানি এবং এটি ঘটে না, তবে অন্য কোনও তথ্যের অভাবে আমরা কীভাবে এই ঘটনার সম্ভাবনা গণনা করব?

  আসুন আমরা আগের উদাহরণের কথা স্মরণ করি (খুব ঝুঁকিপূর্ণ ছোট গল্প ৪ঃ ডেমোফার ও দেবতার বক্ররেখা) । উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা ১০,০০০ পণ্যের মধ্যে থেকে ১২টি বর্জ্য খুঁজে পাই, তবে এই পণ্যের জন্য বর্জ্য হার ০.১% হওয়ার সম্ভাবনা কত? বাস্তব জীবনে এই প্রশ্নটি আমাদের জন্য অবশ্যই আরও মূল্যবান, কারণ প্রতিটি ব্যক্তির দৃষ্টিভঙ্গি সর্বদা সীমিত থাকে এবং আমাদের জানতে হবে যে আমরা যা দেখি তা কতটা সত্যকে প্রতিফলিত করতে পারে, যেমন আমরা যদি হাতি স্পর্শ করি তবে কীভাবে আমরা নিশ্চিত হব যে আমরা পুরো হাতি স্পর্শ করছি, পা বা পাশের আরও মোটা ভাই?

  বেয়েজের পদ্ধতিটি হ'ল নতুন তথ্য দিয়ে পুরানো তথ্যকে ক্রমাগত সংশোধন করা, সংশোধনের ভিত্তিতে সম্ভাবনার বিশ্বাসযোগ্যতা বৃদ্ধি করা; এটি কিংবদন্তির পূর্ববর্তী সম্ভাব্যতা এবং পরবর্তী সম্ভাব্যতা। এই সমস্যার জন্য, বেয়েজ একটি ক্লাসিক উদাহরণ দিয়েছেনঃ

  

  যদি আমরা টেবিলের উপর একটি বল খেলি, তবে বলটি যে কোনও জায়গায় থামবে। তারপর, আমরা দ্বিতীয়টি বারবার খেলি এবং এটি প্রথম বলের বাম এবং ডানদিকে কতবার রোল করে তা গণনা করি। অবশ্যই এখানে আপনি যুক্তিসঙ্গতভাবে প্রশ্ন করতে পারেন, যেহেতু আমরা টেবিল খেলতে যাচ্ছি, কেন দ্বিতীয় বলটি প্রথম বলটি খেলতে পারি না, আমি মনে করি আপনার প্রশ্নটি ভাল, তবে আমি উত্তর দিতে চাই না। সর্বোপরি আমরা দ্বিতীয় বলটি বাম এবং ডানদিকে কতবার উপস্থিত হয় তার দ্বারা সরাসরি প্রথম বলের অবস্থিতির সম্ভাবনা বের করতে পারি।

  এই উদাহরণে, প্রথম টেবিলের অবস্থিতির জন্য সরাসরি দেওয়া সম্ভাব্যতা হল পূর্ববর্তী সম্ভাব্যতা, এবং দ্বিতীয় বলের অবস্থার উপর ভিত্তি করে অনুমান করা প্রথম বলের অবস্থিতির অবস্থার সংশোধনের সম্ভাব্যতা হল পরবর্তী সম্ভাব্যতা। অর্থাৎ, বেয়েসের পদ্ধতিটি হ'ল আমাদের জ্ঞান আমাদের জ্ঞানীয় ক্ষমতার সীমাবদ্ধতায় সীমাবদ্ধ, তাই আমরা ক্রমাগত আপডেট তথ্য দিয়ে আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি সংশোধন করতে চাই। এবং দার্শনিক উচ্চতায় উঠে আসা, বিশ্বের উত্স সম্ভবত এলোমেলোশিয়া নয়, তবে আমাদের ক্ষমতা আমাদের এই জাতীয় উত্স সনাক্ত করতে যথেষ্ট নয়, তাই আমরা কেবলমাত্র বিদ্যমান প্রমাণের উপর ভিত্তি করে অনুমান করতে পারি, বা অনুমান করতে পারি।

  উপরের বাক্যটি সম্ভবত এখন পর্যন্ত সবচেয়ে জোরালো অংশ। আসুন আমরা একটি উদাহরণ অনুমান করি যা বুঝতে সাহায্য করেঃ

  সিসোটো আপনার শহরে দুটি মল খুলেছে, নতুন মলের লোকের ট্রাফিক মোট লোকের ট্র্যাফিকের 60 শতাংশ, সুতরাং এই মুহুর্তে যে কোনও গ্রাহক সিসোটোর পক্ষে নতুন মলের গ্রাহক হওয়ার সম্ভাবনা 60%। এটি পূর্ববর্তী সম্ভাবনা। এবং পুরানো মলের সুবিধা পুরানো-অনিয়ন্ত্রিত, কর্মীদের প্রশিক্ষণের স্তরও কম, নতুন মলের তুলনায় দ্বিগুণ অভিযোগের হার পাওয়া যায়। এই সময়ে যদি কেউ সিসোটোকে মাইক্রোসফ্টের কাছে অভিযোগ করে, সিসোটোকে কোন মলের পরিচালককে দায়বদ্ধ করা উচিত?

  

  সর্বাধিক সংক্ষিপ্ত উত্তরটি হ'ল সিসোটো সরাসরি এই ব্যক্তিকে জিজ্ঞাসা করে যে তিনি কোথায় আছেন। অবশ্যই, ব্যক্তিটি সম্ভবত উত্তর দেবে যে আপনি অনুমান করেছেন (এটি খুব নিকৃষ্ট), তবে সিসোটো কীভাবে অনুমান করবেন যে এটির আরও বড় সঠিক সম্ভাবনা রয়েছে? যদি পূর্ববর্তী সম্ভাবনার ভিত্তিতে দেখা যায় তবে সিসোটোকে নতুন মলের পরিচালক খুঁজে পাওয়া উচিত, কারণ নতুন মলের লোকের ট্র্যাফিক পুরানো মলের চেয়ে বেশি। তবে অভিযোগের ভিত্তিতে, নতুন মলের অভিযোগের পরিমাণ মোট অভিযোগের এক তৃতীয়াংশ মাত্র, তাই আমরা যদি এই তথ্যের সাথে সম্পর্কিত থাকি তবে আমরা দেখতে পাব যে নতুন মলের অভিযোগের সম্ভাবনা 42.8% এবং পুরানো মলের অভিযোগের সম্ভাবনা 57.2%। এই ফলাফলটি, বা পরবর্তী পরীক্ষার সম্ভাবনা, আমরা সিসোটোকে বলি যে আমরা পুরানো মলের পরিচালক খুঁজে পেতে পারি।

  জন্মসূত্রে নামহীন বেয়েজ এখন প্রায় সকল পরিসংখ্যান, এআই, গেম থিওরি এবং জেনেটিক্সের পাঠ্যবস্তুতে উপস্থিত রয়েছেন, যা অনেক কলেজের সমাপ্তি পরীক্ষার পরীক্ষার্থীদের অসংখ্য ঝামেলা সৃষ্টি করে। তাঁর কাজ একদিকে এই উত্তেজনাপূর্ণ ধারণাটি প্রমাণ করে যে অনিশ্চয়তা হ'ল যাচাই করা যায় এবং অন্যদিকে আমাদেরকে অবজেক্ট ওয়ার্ল্ডের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে অজানা সম্ভাব্যতা থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপায় সরবরাহ করে, যা আমাদের কাছে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে ক্রমাগত সংশোধন করা হয়। এই চিন্তাধারাটি আমাদের ঝুঁকি পরিচালনার লক্ষ্য এবং অনুশীলনের সাথে একমত নয়ঃ একটি গতিশীল পরিবর্তিত বাজারে অনিশ্চয়তা থাকলে, যে কোনও ফলাফল এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ আমাদের সর্বশেষতম এবং সর্বাত্মক তথ্যের উপর নির্ভর করে, এবং এই ধরনের ধারণাগুলি একইভাবে সীমাহীন।

চীন কোয়ালিফাইড ইনভেস্টমেন্ট অ্যাসোসিয়েশনের রিপোর্ট।