আমি অনেক আগে একটি সাক্ষাত্কারে ছিলাম, যার শিরোনামটি আমাকে নতুন করে মনে করিয়ে দেয়।
সাক্ষাৎকারদাতাঃ আপনি কি জানেন যে লজিস্টিক ফিরে এসেছে? আমিঃ অবশ্যই জানি, অনেক ব্যবহার করা হয়। সাক্ষাত্কারকারী: তাহলে আপনি কিভাবে Logistic এর রিটার্ন পূর্বাভাসের সম্ভাব্যতা ব্যাখ্যা করবেন? আমিঃ অবশ্যই না.................................
ওহ, সেই সময়ে ইন্টারভিউয়াররা আমাকে বাধা দিয়েছিল, এবং অবশ্যই শেষ সাক্ষাত্কারের ফলাফল ছিল যে আমাকে মুছে ফেলা হয়েছিল (সম্ভবত আমার অর্থনীতির জন্য, পরিসংখ্যান নয়, কম্পিউটার ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য)
আপনি হয়তো ভাবতে পারেন যে আমি যা বলেছি তা কিছুটা বিভ্রান্তিকর এবং বোঝা কঠিন, কিন্তু যখন আমরা লজিস্টিকের প্রত্যাবর্তন অনুমান করি, তখন আমরা অনুমান করিঃ
কিন্তু এই প্রশ্নের জবাব দিতে পারলে, আমরা কি এটাকে সফলতার সম্ভাবনা হিসেবে ব্যাখ্যা করতে পারি না?
যখন আমরা বলি যে একজন ব্যক্তির সফলতার সম্ভাবনা, এটি একই ব্যক্তির দ্বারা একই অবস্থার অধীনে 100 বার পুনরাবৃত্তি করা উচিত, গড় হিসাবে কতবার সফল হয়। যদি t কে একজন ব্যক্তির দ্বারা কতবার চেষ্টা করা হয় তা মনে রাখা হয়, তবে আমাদের আদর্শ মডেল (ডেটা জেনারেশন প্রক্রিয়া) হওয়া উচিতঃ
তবে, বিকল্পভাবে, বাস্তব ডেটা উত্পাদন প্রক্রিয়াটি হতে পারেঃ
হ্যালো 886lgistic নিজেই সম্ভাব্যতার সাথে কিছুই করার নেই, শুধুমাত্র দূরত্ব 0 থেকে 0 পর্যন্ত ম্যাপ করার জন্য।
জিশিজজমজার
উদ্ভাবকগণ - ক্যোটিফিকেশন - ছোট্ট স্বপ্নএই ফোরামের আলোচনা আকর্ষণীয় হওয়া উচিত।