সাম্প্রতিককালে একটি নিবন্ধ দেখেছি, যা বর্ণনা করে যে কীভাবে সঠিক বিনিয়োগ সংস্থাগুলি এবং প্রতারণামূলক সংস্থাগুলি সনাক্ত করা যায়ঃ চেয়ারম্যানের চেহারা বিভ্রান্তিকর, কথাবার্তা বিভ্রান্তিকর, চেহারা এবং গোপনীয়তা, বিনিয়োগের কথা বলার সময় সর্বদা ঝুঁকি নিয়ে কথা বলা হয়, স্বচ্ছ দৃষ্টি, মানসিকভাবে অস্থির, জীবনের কাজের চাপের কারণে এক নজরে নিঃশ্বাস ফেলা, আপনার সাথে আয় নিশ্চিত করার সাহস করে না এমন বিনিয়োগ ব্যবস্থাপক সাধারণত শিল্পের সেরা। যদিও কাজের সম্পর্কের কারণে প্রতিদিন স্যুট প্যান্ট পরতে হয় এবং কুকুরের মতো দেখতে হয়, তবুও আমি এই ব্যক্তির প্রশংসা করতে চাই, বিশেষত প্রথম প্যারাগ্রাফের প্রথম অংশে, বিনিয়োগের কথা বলার সময় সর্বদা ঝুঁকি নিয়ে কথা বলে, ঝুঁকি সম্পর্কে কথা না বলেই তহবিল পরিচালকের অবিশ্বাস্যতা সম্পর্কে বিচার করতে, আমি ভিতরে একটি গর্জন অনুভব করি। সাধারণভাবে ক্লায়েন্টদের সম্পর্কে দুটি জিনিস আমি অবশ্যই সবচেয়ে গভীরভাবে গভীর দৃষ্টিভঙ্গি দিয়ে প্রতিবেদন করবঃ প্রথমটি হ'ল বিনিয়োগের লক্ষ্য এবং দ্বিতীয়টি হ'ল ঝুঁকি সহনশীলতা। মার্কিন স্টকগুলি কীভাবে দশ দিন ধরে অবিরত উচ্চ উদ্ভাবন করে। ঝুঁকি সর্বদা বিনিয়োগের প্রথম জিনিস হওয়া উচিত।
আসুন আমরা একটি শব্দ উৎপত্তি প্রমাণ করি, চীনা বা ইংরেজি ঝুঁকি উভয়ই একটি বিদেশী ভাষা, এর দীর্ঘ মানসিক যাত্রা নিম্নরূপঃ প্রাচীন গ্রীক ριζα
আর্থিকভাবে ঝুঁকি বোঝার জন্য, আপনি প্রায়ই traditionalতিহ্যবাহী এবং আধুনিক ঝুঁকি সম্পর্কে একে অপরের সাথে পার্থক্য করতে পারেন। স্কুলে, আপনি যদি ডাম্প বাফেটের বিনিয়োগ তত্ত্ব (অনেক বিশ্ববিদ্যালয় একই ধরণের মূল্য বিনিয়োগের জন্য পছন্দসই পাঠ্যক্রম দেয়) এবং ডাম্প বিনিয়োগ সমন্বয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সম্পর্কে একই সময়ে অধ্যয়ন করেন তবে আপনি প্রায়শই মানসিক বিকৃতির সম্মুখীন হবেন।
ঐতিহ্যগত দৃষ্টিভঙ্গি
সুতরাং আধুনিক দৃষ্টিভঙ্গি, অথবা আমরা এটিকে একাডেমিক দৃষ্টিভঙ্গি বলতে পারি, একটি প্রাথমিক প্যাটার্ন খুঁজে পাওয়া যায় যা অভিজ্ঞতাগত থেকে শুরু করে প্রচুর historicalতিহাসিক তথ্য থেকে শুরু করেঃ উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদগুলি (এখানে এখনও ক্ষতির সম্ভাবনা হিসাবে বোঝা যায়) সাধারণত তাদের দামের গতিতে আরও বড় ওঠানামা করে।
তাই তারা ঝুঁকিতে একটি এজেন্ট খুঁজে পায়, যাকে তারা 'ভোটালাইজেশন' বলে, 'ভোটালাইজেশন বড়, ভোটালাইজেশন কম' এবং 'ভোটালাইজেশন' নিজেই একটি এজেন্ট, যাকে তারা 'স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল' বলে। এরপর তারা ঝুঁকিকে 'সিস্টেম্যাটিক রিস্ক' এবং 'নন-সিস্টেম্যাটিক রিস্ক' নামে বিভক্ত করে, এবং আধুনিক সমিতি পরিচালনার মতে, 'অসিস্টেম্যাটিক রিস্ক' (যাকে বলা হয় 'কোম্পানির নির্দিষ্ট ঝুঁকি', যেমন শূকরের পশম বিক্রি করে শূকরের মহামারির ভয়ে শেয়ারের দামের ভোটালাইজেশন) সম্পূর্ণরূপে বৈচিত্র্য দ্বারা নিষ্পত্তি করা যায়, তাই তাদের দৃষ্টিতে ঝুঁকি শুধুমাত্র 'সিস্টেম্যাটিক রিস্ক' এবং 'অসিস্টেম্যাটিক রিস্ক' নয়।
সুতরাং আধুনিক সমিতি পরিচালনার দৃষ্টিকোণ থেকে, ঝুঁকি একটি সিস্টেমিক ঝুঁকিতে পরিণত হয় যা বৈচিত্র্যময় হতে পারে না, তারা এটিকে β (বেটা) নামে ডাকে, এটি খোলা ট্যাঙ্কের বিটা হিসাবে পড়ে। বিটা একটি সম্পদের প্রত্যাশিত ফলনকে সামগ্রিকভাবে বাজারের প্রত্যাশিত ফলনের সংবেদনশীলতার পরিমাপ করে... কঠোরভাবে বলতে গেলে, এটি ক্লান্তিকর, কথোপকথনটি (শিক্ষাগত কঠোরতা ছাড়াই) । বিটা হ'ল সম্পদের দামের বড় পাত্রের দামের সংবেদনশীলতা। বিটা 1 এর চেয়ে কম, তবে সম্পদের দাম বড় পাত্রের চেয়ে কম ওঠে; বিটা 1 এর চেয়ে বড়, তবে সম্পদের দাম বড় পাত্রের চেয়ে বেশি ওঠে।
বুফেটরা অবশ্যই একাডেমিক জগতে ঝুঁকিপূর্ণ ধারণা প্রত্যাখ্যান করবে। প্রথমত, স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল, এটি অবশ্যই নির্ভরযোগ্য নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি A, B এর দুটি স্টক থাকে, তাহলে A এর শেয়ারের দাম গত ছয় বছরের শেষ ট্রেডিং দিনের 1, 2, 3, 4, 5, 6 এবং B এর শেয়ারের দাম 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1 হয়। ফলাফল বিশ্লেষণের পরে, A এর স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল B এর চেয়ে অনেক বেশি, তাই সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় যে A এর ঝুঁকি B এর চেয়ে বেশি...
এ শেয়ার ছয় বছর ধরে স্থিরভাবে ৫০০% বৃদ্ধি পেয়েছে এবং বি শেয়ার ছয় বছর ধরে স্থিরভাবে হ্রাস পেয়েছে, যার ফলে এ বি এর চেয়ে বেশি ঝুঁকিপূর্ণ।
এই ভিডিওতে, আমি আমার বন্ধুদের সাথে কথা বলতে চাই।
বেথানার শত্রুরা অনেক বেশি, বিশেষ করে যারা তাদের নামের সাথে পরিচিত, তারা তাদের বিরুদ্ধে চিৎকার করে। প্রথমত আমাদের বুড়ো বাফেটঃ
আমরা যারা গ্লাহানের ভক্ত, আমরা কখনই বিটা নিয়ে কথা বলি না, আমরা ক্যাপিটাল প্রাইসিং মডেল (সিএপিএম) বা সিকিউরিটিস পারস্পরিক ব্যবধান সম্পর্কে কথা বলি না, আমরা এতে আগ্রহী নই। আমরা কেবল দুটি জিনিস নিয়ে উদ্বিগ্নঃ মূল্য এবং মূল্য... (আমরা একটি উদাহরণ দিচ্ছি) যদি কোনও স্টক $ 80 মিলিয়ন থেকে $ 40 মিলিয়ন হ্রাস পায় তবে এর বিটা আরও বেশি হবে। যদি আপনি বিশ্বাস করেন যে বিটা ঝুঁকি পরিমাপ করতে পারে, তবে স্টকগুলি সস্তা হলেও এটি আরও ঝুঁকিপূর্ণ দেখায়। এই ধারণাটি অ্যালিস ভ্রামিং ফ্যান্টাসিস।
বাফেটের আরও একটি উক্তি আছে, 'ঝুঁকি আসে অজ্ঞতার মধ্য দিয়ে'। এর অর্থ হল, আপনি যদি জানেন তবে ঝুঁকি নেই, সিকিউরিটির দাম সেখানে ওঠানামা করে এবং আপনার ঝুঁকির সাথে কোনও সম্পর্ক নেই।
সেথ ক্লারম্যান বলেন, "বেটা কেবলমাত্র বাজারের দাম থেকে ঝুঁকি পরিমাপ করে, মূলত বিনিয়োগের লক্ষ্যগুলির মূল বিষয়গুলিকে দেখে না। এবং এটি একটি চুলের পাতা যে দামের স্তরগুলিও পুরোপুরি উপেক্ষা করা হয় (যেমন বেটা কেবল দামের ওঠানামা দেখায়) । এই উপলব্ধি অনুসারে, $ 50 এ বিনিয়োগ করা আইবিএম স্টকগুলি $ 100 এ বিনিয়োগ করার মতো ঝুঁকিপূর্ণ।
একাডেমিক জগতে এবং অনেক পেশাদার বিনিয়োগকারীর মধ্যে একটি কৌতুকপূর্ণ ধারণা এসেছে যে ঝুঁকিকে একটি গ্রীক অক্ষর বিটা দিয়ে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। তারা মনে করেন যে ঐতিহাসিকভাবে দামের উচ্চতর ওঠানামা হওয়ায় স্টকগুলির ঝুঁকি বেশি। কিন্তু সত্যিকারের বিনিয়োগকারীরা অবশ্যই মনে করবেন যে এটি অযৌক্তিক। একটি উচ্চতর ওঠানামা স্টকও অত্যন্ত অবমূল্যায়িত হতে পারে, যা আসলে একটি কম ঝুঁকিপূর্ণ বিনিয়োগের লক্ষ্য হয়ে ওঠে।
বেটা একই সাথে একটি বিনিয়োগের উপরের সম্ভাব্যতা এবং নিম্নমুখী ঝুঁকি প্রায় সমান বলে মনে করে, যা আমরা জানি এমন বিশ্বের বাস্তবতার বিপরীতে। ঐতিহাসিক ওঠানামা কোনও বিনিয়োগের ভবিষ্যতের পারফরম্যান্স (এবং এমনকি ভবিষ্যতের ওঠানামা) পূর্বাভাস দিতে পারে না, তাই বেটা ব্যবহার করে ঝুঁকি পরিমাপ করা মোটেই দরকার নেই।
নোবেল বিজয়ী প্রফেসর ইউজিন ফামা এবং তার সহকর্মী প্রফেসর কেন ফ্রেঞ্চ (হ্যাঁ, ফামা-ফ্রেঞ্চ মডেলের সেই দুই ভাই) ১৯৯২ সালে একটি গবেষণা প্রকাশ করেছিলেন যা দেখায় যে শেয়ারের ইতিহাসের বিটা ভবিষ্যতের বিটা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না। আরও গবেষণায় দেখা গেছে যে বিটাতে গড় রিভার্সনের প্রবণতা রয়েছে, যার অর্থ হল যে কোনও সময় যখনই অদ্ভুতভাবে বাড়ানো হয়, তখন সমস্ত শেয়ারের বিটা একই পরিমাণে ফিরে আসে। তাই অনেক লোক বিটা খেলার সময় একটি ময়লাযুক্ত বিটা ময়লা ব্যবহার করে এবং এটি প্রায়শই 1 ময়লা আপ করে দেয়।
সুতরাং আমরা ইতিহাসের তথ্য দিয়ে বেটা বের করতে কষ্ট করি, যেমন, একটি সম্পদ অর্জন করা, কিন্তু বাস্তবে এটি প্রায়ই অদ্ভুত মনে হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি কোম্পানি বেটা 1.4 এর সমান হতে পারে, কিন্তু হঠাৎ করেই বাজারটি ভেঙে পড়ে। যেমন ১৯৮৭ সালের অক্টোবরের ব্ল্যাক সোমবারের ২০% পতন ঘটেছিল, যার ফলে কোম্পানিটি সম্ভবত ১২% এর সাথে পড়েছে। এবং এই সময়ে আপনি খুব ভেঙে পড়েছেন, এই স্টকটির বেটা কি 1.4 বা 0.6?
বিটা থেকে, আপনার ভবিষ্যদ্বাণী সর্বদা আপনার ইতিহাসের তথ্যের মতোই ভাল। অনেকগুলি দীর্ঘমেয়াদী মূলধন পরিচালক যা খুব শক্তিশালী বলে মনে হয় তারা এতটাই বোকা।
বিটা আমার হৃদয়ের ব্যথা ছিল বলেই আমি বলতে পারি। কারণ আমি ফিন্যান্স কোবেন থেকে এসেছি, তখন আইভরি টাওয়ারে বিটা, আলফা, সিএপিএম, এপিটি শেখানো হয়েছিল যা তত্ত্বগতভাবে শক্তিশালী ছিল তবে বাস্তবে খুব অকেজো ছিল। এবং পরে সিএফএর কোর্সগুলি মূলত বিটা সংমিশ্রণের পরিচালনার চারপাশে ছিল। তাই আমি বিটা শিখতে বাধ্য হয়েছিলাম।
কিন্তু শৈশবকালে মূল্য-বাজার ধারণার দ্বারা মস্তিষ্ক ধুয়ে ফেলার কারণে, আমি দুর্ভাগ্যবশত বাস্তব জগতে বেটার চেহারাটি আগে থেকেই জানতে পেরেছিলাম। তাই আমি বলতে পারি যে আমি এই একাডেমীগুলির শিক্ষকদের জ্ঞান শিখতে শিখছি, তবে আমার মনেও সন্দেহ রয়েছে। এই ধরনের জ্ঞানীয় ব্যাধি জটিলতা এবং যন্ত্রণা, কেউ বুঝতে পারে না।
একাডেমিক জগতে এটি প্রায়শই কার্যকর হয় না, তাই বাস্তব আর্থিক জগতে, আমরা এখনও কিছুটা ব্যবহারিকতা খুঁজে বের করতে চাই। JPMorgan দ্বারা তৈরি VaR মডেলটি আরও সাধারণ, যা মূলধন মূল্য এবং ঝুঁকিপূর্ণ মডেল হিসাবে অনুবাদ করা যেতে পারে, যা কোনও আর্থিক পণ্য বা সমন্বয়ের সর্বাধিক সম্ভাব্য ক্ষতির পরিমাপ করে।
ভিএআর একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্ভাব্য ক্ষতির পরিমাপ এবং সেই ক্ষতির সম্ভাব্যতা। উদাহরণস্বরূপ, 10% monthly ভিএআর = 5%, যা এই সময়ের মধ্যে 10 শতাংশের ক্ষেত্রে সম্পদের বাজার মূল্য কমপক্ষে 5% হ্রাস পাবে। আমি এখানে মডেলটির মূল ধারণা বা ঝুঁকির উদ্দেশ্যকে পুনরুদ্ধার করার উদ্দেশ্যে এই মডেলটি বিশদভাবে বর্ণনা করতে চাই নাঃ সর্বাধিক ক্ষতির সম্ভাবনা।
অবশ্যই, কিছু লোক আছে যারা বলে যে ঝুঁকি হ্রাসের সম্ভাবনাকে হালকাভাবে বোঝা যথেষ্ট নয়, উদাহরণস্বরূপ, অধ্যাপক আসওয়াথ দামোদরান বলেছেন, ঝুঁকি সম্পর্কে কারা সবচেয়ে ভাল সংজ্ঞা দেয়? চীনা। চীনা ভাষায় ঝুঁকি হ্রাস শব্দটি আপনি দেখতে পাচ্ছেন, ঝুঁকি অবশ্যই জৈব। অন্যরা কেবল ঝুঁকি ক্ষতি বা কেবল অপ্রীতিকর ওঠানামা দেখে, তবে চীনাদের মতো ঝুঁকিতে সুযোগটি দেখে না। এই বক্তব্য সম্পর্কে... চীনা ভাষায় ভাল আঙ্গুলের ভাইরা ভয় পায় যে তারা মুখ খুলতে পারে না এবং প্রথমে কেনেডি তৈরি করেছে বলে মনে করে।
তাই একটা পুরনো প্রবাদ আছে, 'যত বেশি ঝুঁকি, তত বেশি পুরস্কার'।
এই বাক্যটি একাডেমিকদের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে অসঙ্গতিপূর্ণ, তাই এটি আসলে অনেক আর্থিক তত্ত্বের একটি পূর্বশর্ত। ঝুঁকি = উদ্বায়ীতা, তারা মনে করে যে উদ্বায়ীতা যত বেশি হবে, প্রত্যাশিত রিটার্নও তত বেশি হওয়া উচিত, অন্যথায় এই সংমিশ্রণটি দক্ষতার সীমানায় নয়, বরং দক্ষতার সীমানার অদ্ভুততা আমরা বিবেচনা করি না।
এই ধারণাটি গভীরভাবে প্রভাবিত করে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ফান্ড ম্যানেজারের পারফরম্যান্স পরীক্ষা করেছি, ২০১৬ সালে ওয়াং ম্যানেজার ফান্ডের পারফরম্যান্সের হার ১০%, সু ম্যানেজার ফান্ডের পারফরম্যান্সের হার ২০%, দুজনের মধ্যে কে বেশি শক্তিশালী?
সুতরাং এখানে একটি বিভাজন করতে হবে। আধুনিক সংমিশ্রণ তত্ত্বের ঝুঁকি = ওঠানামা অনুসারে, আমরা মলিউলটিকে হ্যাক সংমিশ্রণ রিটার্ন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করতে পারি। হ্যাক ঝুঁকিহীন রিটার্ন হ্যাক, বিভাজক হ'ল হ্যাক সংমিশ্রণের গড় স্ট্যান্ডার্ড ডিফারিয়েন্ট, এবং পরবর্তী হ্যাক হ'ল শার্প অনুপাত, যা ঝুঁকি সামঞ্জস্যের পরে রিটার্নের স্তরকে পরিমাপ করে। আধুনিক সংমিশ্রণ তত্ত্ব বলে যে আপনি কীভাবে সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে আপনি কারা হং ম্যানেজার এবং সু ম্যানেজারকে বেশি পছন্দ করেন।
এটি হ'ল শার্পের ঝুঁকি, রিটার্ন, এই উক্তিটির একটি ধারণাগত বিমূর্ত সংস্করণ। শার্প রেসিওর আরও একটি আত্মীয় রয়েছে যা তথ্য রেসিও নামে পরিচিত, যা তহবিল পরিচালকদের সক্রিয় উপার্জনের ক্ষমতা পরিমাপ করে। যাইহোক, ঝুঁকি (চলচলনা) এবং প্রত্যাশিত উপার্জনগুলি মাস্টার অধ্যাপকদের দ্বারা এই অনুপাতগুলি তৈরি করার পূর্বাভাসের সাথে তুলনা করা হয়।
এ বিষয়ে বুফেট বলেন, 'হুম।
তিনি বলেছেন (আমি এখানে সত্যবাদী, সরাসরি উদ্ধৃতি, শন গ্রাহানের সুপার বিনিয়োগকারীদের বক্তৃতা থেকে): আপনি আমাদের জীবনে ঝুঁকি এবং রিটার্নের সাথে সম্পর্কিত নন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি আমাকে একটি বাঁ-হাতের পিস্তল দেন, একটি গুলি ধরুন, এটি ঘুরিয়ে দিন এবং আমাকে বলুনঃ আপনার মস্তিষ্কের পকেটে একটি গুলি করুন এবং আমি আপনাকে এক মিলিয়ন দেব। আমি বিনয়ীভাবে প্রত্যাখ্যান করব, সম্ভবত এক মিলিয়ন যথেষ্ট নয় বলে মনে করি। এবং তারপরে আপনি বলতে পারেনঃ আমি আপনাকে পাঁচ মিলিয়ন দিচ্ছি, তবে দুটি গুলি খুলুন। এই সময়ে ঝুঁকি এবং রিটার্নের সাথে সম্পর্কিত।
কিন্তু ভ্যালু ইনভেস্টমেন্ট ঠিক উল্টো। আপনি যদি এক টাকা দিয়ে ছয় পয়সা মূল্যের সম্পত্তি কিনতে যান, তাহলে আপনি যদি ছয় পয়সা খরচ করে এক পয়সা মূল্যের সম্পত্তি কিনতে যান, তবে এর প্রত্যাশিত রিটার্ন অনেক বেশি। একটি ভ্যালু ইনভেস্টমেন্টারের সমন্বয়ে, প্রত্যাশিত রিটার্নের সম্ভাবনা যত বেশি, ঝুঁকি তত কম।
তবে বাফেটকে কেন ঝুঁকি পরিমাপ করা উচিত তা নিয়েও বিভ্রান্তি নেই। কেন ঝুঁকি পরিমাপ করা উচিত নয়? মূল্য বিনিয়োগের ক্ষেত্রে ঝুঁকি শূন্য নয়, বরং ১। ঝুঁকিপূর্ণ জায়গায়, আমরা যাই না কেন, আমরা শেষ করি না। (মঙ্গের উক্তিটি মনে আছে?
আধুনিক সংমিশ্রণ তত্ত্বের অনেক ধারণার মধ্যে সাধারণত একটি অনুমান থাকেঃ সবাই ঝুঁকি-বিমুখ (risk-averse) । অবশ্যই এখানে ঝুঁকি-বিমুখতা বলতে ঝুঁকি-বিমুখতা বোঝানো হয় না, অথবা আগের প্রবন্ধের মতো, কিন্তু যদি আপনি আমাকে একটি ঝুঁকি নিতে চান, তবে আপনাকে একই সাথে আমাকে একটি সমান প্রত্যাশিত রিটার্নের ঝুঁকি দিতে হবে, যা আমি খেতে রাজি নই। কিন্তু এই অনুমানটি আসলে আমাদের বাস্তব জগত নয়।
আপনি কি মনে করেন যে, মানুষ ঝুঁকিকে ঘৃণা করে?
(১) আমি এখনই তোমাকে একশো হাজার ইউয়ান দেব।
(২) এখন টাকা না দিলে, এক বছর পর মুদ্রা ছুঁড়ে দেখবেন, লোকটা আপনাকে ২০০,০০০ ডলার দিচ্ছে, আর আপনি আমাকে ১০ ডলার দিচ্ছেন।
আমি মনে করি না যে সবাই প্রথম বিকল্পটি বেছে নেবে, যদিও দ্বিতীয়টি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে এটি খুব যুক্তিসঙ্গত নয়ঃ ১. দুটি বিকল্পের প্রত্যাশা সমান নয়, সরাসরি ১০০,০০০ ইউএস ডলার গ্রহণের প্রত্যাশা ১০০,০০০; মুদ্রা ছুঁড়ে ২০,০০০ ইউএস ডলার গ্রহণের প্রত্যাশা (২০০,০০০ এক্স ৫০% + (-10) এক্স ৫০% = ৯০,৯৯৯৫ ইউএস ডলার, যুক্তিসঙ্গত ব্যক্তিরা ৯৯,৯৯৫ ইউএস ডলার বেছে নেবে না এবং ১০০,০০০ ইউএস ডলার ত্যাগ করবে না; ২. অর্থের সময় মূল্য রয়েছে, এমনকি যদি প্রত্যাশাটি যুক্তিসঙ্গত হয়, তবে আপনাকে এক বছর পরে বিবেচনা করা উচিত নয়।
তাহলে কেন কিছু মানুষ অযৌক্তিকভাবে এই মুহূর্তে ২ বাছাই করে?
কারণ ঝুঁকি কার্যকর, এই মহিমান্বিত অ্যাডভেঞ্চারটি আপনাকে পরবর্তী এক বছর লজ্জা, উত্তেজনা এবং প্রত্যাশায় পূর্ণ করে তুলবে (কিছু লোকের জন্য সম্ভবত ২০০,০০০, তবে এটি ২০,০০০ এরও বেশি হবে) । তাহলে উপযোগিতা কী? সর্বাধিক প্রচলিত বক্তব্যটি হ'ল, উপযোগিতা এমন একটি জিনিস বা জিনিস যা আপনাকে আনন্দ দেয়, তাই এই জিনিসগুলি করা কার্যকর হবে, ধূমপান কিছু লোকের জন্যও কার্যকর, ঝুঁকি এবং উত্তেজনা নিজেই কিছু লোকের জন্য দুর্দান্ত উপকার করে, অন্যথায় ক্যাসিনোর পূর্ব-পূর্ব ব্যাখ্যা করা অসম্ভব।
আমেরিকা জুড়ে অনেকগুলি ক্যাসিনো রয়েছে, আমি মাঝে মাঝে ঘুরে আসি। তবে আমার নিজের একটি নীতি রয়েছে, যা কেবল ১০০ ডলার ব্যয় করে, কখনই ভুলে যায় না। আমি সাধারণত কেবল ক্রেপস খেলি, কারণ এই বাজিটি হাউস এডভান্টেজ (হাউস এডভান্টেজ) তুলনামূলকভাবে ছোট, যদি কৌশলটি খুব চরম হয় তবে ১০০ ডলার দীর্ঘ সময় ধরে খেলতে পারে।
কিন্তু যাইহোক, আমি যুক্তিসঙ্গতভাবে বুঝতে পারি যে, যদি না আমার ভাগ্য খারাপ হয়, তাহলে আমি অবশ্যই টাকা হারাতে পারি, যদি না আমি দীর্ঘ সময় খেলতে পারি।
কারণ ঝুঁকি নেওয়ার প্রলোভন নিজেই মানুষকে উত্তেজিত করে তোলে। তাই আমি একশো ডলার খরচ করেছি, যা আসলে ডিজনীর একশো টিকিটের মতো, তা হল সতেজতা এবং কার্যকারিতা। যদি আপনি তত্ত্বগতভাবে অনুমান করেন যে সমস্ত লোক সুস্পষ্ট রিটার্ন (প্রত্যাশিত উপার্জন) ছাড়া ঝুঁকি নেবে না, তবে হাইওয়েতে গাড়ি চালানোর বিষয়টি ব্যাখ্যা করা যাবে না, যদি না গাড়ি চালানো ব্যক্তি নয়।
আমাদের সৃষ্টিকর্তার হস্তশিল্প দক্ষতার সাথে কাজ করে, তাই বিশ্বজুড়ে বিস্ময়কর জিনিস রয়েছে। আপনি যদি বলতে চান যে আপনি যদি ঝুঁকিকে ঘৃণা না করেন তবে আপনি একজন যুক্তিসঙ্গত ব্যক্তি নন, তবে আমি কেবল বলতে পারি যে আপনি খুব অহংকারী, খুব অহংকারী।
যেহেতু আল্লাহ আমাদেরকে এতটাই আলাদাভাবে তৈরি করেছেন, তাই বিনিয়োগের সময় আমাদের প্রথম শিক্ষা হওয়া উচিত আমাদের ঝুঁকি পছন্দ সম্পর্কে পরিষ্কার জ্ঞান থাকা।
ঝুঁকি পছন্দকে সহজভাবে দুই ভাগে ভাগ করা যায়, প্রথমটি হ'ল ঝুঁকি নেওয়ার ইচ্ছা এবং দ্বিতীয়টি হ'ল ঝুঁকি নেওয়ার ক্ষমতা। ইচ্ছা এবং ক্ষমতা সাধারণত কোনও বড় সমস্যা নয়, যতক্ষণ না আপনার সাথে সামঞ্জস্য থাকেঃ উদাহরণস্বরূপ, আপনার কাছে প্রচুর পারিবারিক সম্পদ রয়েছে, তবে অবশ্যই আপনি সময়ে সময়ে ফরেক্স বিকল্পগুলি পয়েন্ট করতে পারেন।
ওয়াং চিয়োবো বলেছিলেন যে মানুষের সমস্ত যন্ত্রণা আকাঙ্ক্ষা এবং ক্ষমতার পতনের কারণে হয়, তাই বিনিয়োগের ঝুঁকির পছন্দগুলির মধ্যে, ইচ্ছা এবং ক্ষমতার অসঙ্গতি আরও কঠিন। উদাহরণস্বরূপ, এক ভাই কোন প্রদেশের পৌরসভার প্রধান, যার ফলে সমস্ত অর্থ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের debtণ বিনিয়োগ করেছে, এটি কিছুটা দুর্বল। অথবা অন্য ভাইয়েরা নীল মেঘ এবং স্টিলের মতো ইচ্ছা আছে, তবে তার মেয়েকে দ্বিতীয়ার্ধে কলেজ দেওয়ার জন্য সরাসরি হংকং শেয়ার সংস্থায় হত্যা করে।
এই ধরনের ব্যক্তির জন্য কিছু সঠিক ঝুঁকি শিক্ষা প্রয়োজন, প্রথমটি তাকে কিছুটা মানুষ করে তোলার জন্য এবং দ্বিতীয়টি তাকে কিছুটা মানুষের মতো করে তোলার জন্য।
তাহলে প্রশ্ন হল, আপনি কি আপনার ঝুঁকি পছন্দ সম্পর্কে জানেন? নিচের একটি ছোট্ট পরীক্ষা হয়তো আপনাকে এই বিষয়ে আরও বুঝতে সাহায্য করতে পারে, যদি আপনি আগ্রহী হন তবে এটি করুন এবং অর্থ প্রদান করবেন না।
বিঃদ্রঃ এই জরিপ প্রশ্নাবলীটি ভার্জিনিয়া টেক এবং জর্জিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের দুইজন অধ্যাপকের দ্বারা প্রস্তুত করা হয়েছে।http://njaes.rutgers.edu:8080/money/riskquiz/আমি ১ থেকে ৫-এর অনুপাতের উপর স্কেল করেছি, যেখানে সমস্ত ইউনিট ডলার।
এখানে পয়েন্টের নিয়ম রয়েছেঃ
আপনার স্কোর যোগ করুন।
১৮ বা তার নিচেঃ কম ঝুঁকি সহনশীলতা (নিরাপদ বিনিয়োগকারী)
১৯-২২ঃ ঝুঁকি নেওয়ার আগ্রহের হার কম।
২৩ থেকে ২৯ঃ মধ্যম ঝুঁকি পছন্দ
২৯ থেকে ৩২ঃ গড়ের চেয়ে বেশি ঝুঁকি পছন্দ
৩৩ বা তার বেশিঃ উচ্চ ঝুঁকি সহনশীলতা (উচ্চ ঝুঁকি সহনশীলতা, র্যাডিকেল বিনিয়োগকারী)
এই নিবন্ধটি যদি কোন ত্রুটি থাকে তবে দয়া করে হাওহানহাক্সকে সংশোধন করুন। আমি আপনাকে স্বাগত জানাই, তবে দয়া করে তুষারগোল চিহ্নিত করুন, স্বাক্ষর করুন, এখানে ধন্যবাদ।
ট্রান্সলেট করা হয়েছে তুষারগোল থেকে