রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ট্রেন্ড ট্র্যাকিং সর্বাধিক মুনাফা কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১১ 14:38:40
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি গতিশীল উপরের এবং নীচের রেলগুলি গঠনের জন্য দামের চলমান গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন চ্যানেল গণনা করে এবং বর্তমান প্রবণতা দিকটি বিচার করার জন্য মধ্যম রেল গঠনের জন্য সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের গড় মানকে একত্রিত করে। যখন দাম উপরের রেলটি ভেঙে যায়, এর অর্থ দীর্ঘ। যখন দাম নিম্ন রেলটি ভেঙে যায়, এর অর্থ শর্ট। এটি এমন একটি কৌশল বাস্তবায়ন করে যা প্রবণতা পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে বাণিজ্য করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. মধ্যম রেফারেন্স লাইনের ভিত্তি হিসাবে বন্ধের 20 দিনের সহজ চলমান গড় গণনা করুন
  2. উপরের এবং নীচের রেল এবং মাঝারি রেলের মধ্যে দূরত্বের ভিত্তিতে বন্ধের 20 দিনের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করুন
  3. মধ্য রেল বেস ± 2*dev উপরের রেল উপরের এবং নিম্ন রেল নিম্ন নির্ধারণ করে
  4. সর্বশেষ ২০ দিনের মধ্যে সর্বোচ্চ উপরের2 এবং সর্বনিম্ন নীচের2 দামের গড় মান গণনা করুন দ্বিতীয় মাঝের রেলের জন্য বেস2 হিসাবে
  5. উপরের দুইটি মাঝের রেলের গড় মান এমবি চূড়ান্ত মাঝের রেল হিসাবে নিন
  6. যখন close মধ্য রেল MB এর চেয়ে বড় হয়, এটি একটি দীর্ঘ সংকেত। যখন MB close এর চেয়ে বড় হয়, এটি একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত
  7. প্রবণতা এবং মুনাফা ট্র্যাক করার জন্য সংকেত অনুযায়ী দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত দিক নির্ধারণ করুন

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. গতিশীল স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন চ্যানেল ব্যবহার করে দ্রুত মূল্য প্রবণতা পরিবর্তন ক্যাপচার করতে পারেন
  2. সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের তথ্য একত্রিত করে, মধ্য রেল আরো অর্থপূর্ণ
  3. ডাবল মিডল রেল ডিজাইন সংকেত আরো সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে
  4. কৌশলগত ধারণাটি সহজ এবং পরিষ্কার, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়
  5. বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য উপযুক্ত কয়েকটি কনফিগারযোগ্য পরামিতি রয়েছে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. উপরের বা নিম্ন রেলের ব্রেকআউটে ট্রেডিংয়ের সময়, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল বিবেচনা করা প্রয়োজন
  2. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি উচ্চ হতে পারে, এবং কমিশনের প্রভাব বিবেচনা করা প্রয়োজন
  3. প্যারামিটার যেমন সময়ের প্যারামিটার overfitting এড়াতে সাবধানে অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন
  4. যখন প্রবণতা পরিবর্তিত হয়, তখন ভুল ট্রেডিং সংকেতের সম্ভাবনা থাকে
  5. সঠিক মূলধন ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন, অত্যধিক লিভারেজ ব্যবহার করা উচিত নয়

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. মিথ্যা breakouts এড়াতে উপরের এবং নিম্ন রেল মাধ্যমে বিরতি যখন ফিল্টার যোগ বিবেচনা
  2. এটিআর এবং অন্যান্য সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীল প্রস্থানগুলি সেট করুন
  3. ব্রেকআউট সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার জন্য ট্রেডিং ভলিউমের তথ্য অন্তর্ভুক্ত করুন
  4. আরও বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত করার জন্য গণনা চক্রের মতো পরামিতিগুলি অনুকূল করুন
  5. একক ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য পজিশনের আকার নির্ধারণ বিবেচনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটির সামগ্রিক ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়। চ্যানেলের মাধ্যমে প্রবণতা গতিশীলভাবে ক্যাপচার করে এবং একাধিক মিডল রেল ডিজাইনের সাথে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এটি কার্যকরভাবে ট্রেডিংয়ের প্রবণতা দিকগুলি ট্র্যাক করতে এবং ভাল রিটার্ন পেতে পারে। প্রকৃত প্রয়োগে, দীর্ঘমেয়াদে স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জনের জন্য স্টপ লস কৌশল, মূলধন পরিচালনা, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন ইত্যাদিতে মনোযোগ দেওয়া উচিত।


/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ErdemDemir

//@version=4
strategy("Lawyers Trend Pro Strategy", shorttitle="Lawyers Trend Pro Strategy", overlay=true)

src = close
mult = 2.0
basis = sma(src, 20)
dev = mult * stdev(src, 20)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = 0


lower2 = lowest(20)
upper2 = highest(20)
basis2 = avg(upper2, lower2)


MB= (basis+basis2)/2





col1=close>MB
col3=MB>close
colorE = col1 ? color.blue : col3 ? color.red : color.yellow
p3=plot(MB, color=colorE, linewidth=3)

// Deternine if we are currently LONG
isLong = false
isLong := nz(isLong[1], false)

// Determine if we are currently SHORT
isShort = false
isShort := nz(isShort[1], false)

// Buy only if the buy signal is triggered and we are not already long
buySignal = not isLong and crossover(close,MB)

// Sell only if the sell signal is triggered and we are not already short
sellSignal= not isShort and crossover(MB,close)
if (buySignal)
    isLong := true
    isShort := false

if (sellSignal)
    isLong := false
    isShort := true







/// LONG
strategy.entry("long", true , when = buySignal, comment="Open Long")

strategy.close("long", when=sellSignal, comment = "Close Long")

/// SHORT
strategy.entry("short", false,  when = sellSignal, comment="Open Short")

strategy.close("short", when=buySignal, comment = "Close Short")



আরো