রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডাবল-হুল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১১ 14:49:54
ট্যাগঃ

এই কৌশলটি মূলত বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ এবং দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত ব্যবসায়ের জন্য বিভিন্ন সময়সীমার দুটি হুল চলমান গড়ের ক্রসওভার ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি দুটি হুল চলমান গড় ব্যবহার করে, একটি 60 পিরিয়ড এবং অন্যটি 175 পিরিয়ড। যেখানেঃ

  1. hullma হ'ল 60-অবধি Hull Moving Average, যা wma ফাংশন দ্বারা গণনা করা হয়।

  2. ahullma হল 175 পেরিওড Hull Moving Average, wma ফাংশন দ্বারা গণনা করা হয়।

  3. যখন হুলমা হুলমাকে উপরে দিয়ে অতিক্রম করে, তখন একটি সোনার ক্রস দেখা যায়, যা একটি দীর্ঘ সংকেত দেয়।

  4. যখন হুলমা হুলমাকে নীচে দিয়ে অতিক্রম করে, তখন একটি মৃত্যুর ক্রস ঘটে, যা একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত দেয়।

  5. longCondition এবং shortCondition যথাক্রমে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত প্রবেশের শর্ত নির্ধারণ করে।

  6. strategy.entry ফাংশনটি লং এবং শর্ট ট্রেড করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভারগুলি ব্যবহার করে মুনাফা অর্জনের জন্য প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে ক্রসওভার নীতি ব্যবহার করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. হুল মুভিং এভারেজ দামের পরিবর্তনে দ্রুত সাড়া দেয়।

  2. ক্রসওভার নীতিটি সহজ এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।

  3. ৬০ এবং ১৭৫ পেরিওডের সংমিশ্রণ মধ্যমেয়াদী প্রবণতা প্রকাশ করে।

  4. বিভিন্ন বাজারের জন্য কাস্টমাইজযোগ্য সময়সীমার পরামিতি।

  5. ইনট্রা ডে এবং পজিশন ট্রেডিংয়ের জন্য প্রযোজ্য।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. ক্রসওভারে সিগন্যালের কিছুটা বিলম্ব আছে।

  2. আরো মিথ্যা সংকেত থেকে স্বল্পমেয়াদী MA.

  3. ঘন ঘন ক্রসওভারের ফলে ব্যাপ্তিভুক্ত বাজারে ক্ষতি হতে পারে।

  4. ভুল সময়ের সেটিংগুলি প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ধরতে পারে না।

  5. বিভিন্ন প্রতীকের জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান দরকার।

ফিল্টার যোগ করে, প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করে, বৃহত্তর স্টপগুলির অনুমতি দিয়ে ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম সময় খুঁজে পেতে বিভিন্ন এমএ সমন্বয় পরীক্ষা করুন।

  2. সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য প্রবণতা সূচক যোগ করুন।

  3. ঘন ঘন স্টপ হ্রাস করার জন্য স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করুন।

  4. বিভিন্ন প্রতীকের জন্য সময়সীমা সামঞ্জস্য করুন।

  5. মেশিন লার্নিং যোগ করুন গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ডাবল হাল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ধারণের জন্য গোল্ডেন ক্রস এবং ডেথ ক্রস নীতিগুলি ব্যবহার করে। এটি একটি সাধারণ স্বল্পমেয়াদী দ্বৈত চলমান গড় সিস্টেম। পেশাদাররা সহজ যুক্তি এবং সহজ বাস্তবায়ন, দ্রুত স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ধরতে। বিপরীতগুলি উচ্চ মিথ্যা সংকেত এবং বিলম্বিত সমস্যা। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সংকেত ফিল্টারিং ইত্যাদির মাধ্যমে উন্নতি করা যেতে পারে। এটি অধ্যয়ন করার জন্য একটি মূল্যবান স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটি বিভিন্ন বাজারে ইনট্রাডে এবং অবস্থান ট্রেডিংয়ের জন্য নমনীয়ভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এটি স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত এবং সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে ভাল রিটার্ন তৈরি করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title = "Hull MA", shorttitle="Junior2", overlay = true)

//HULL MA 1

length = input(60, minval=1,title="HULL MA 1 LENGTH")
src = input(close, title="Source")
hullma = wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))

plot(hullma, color=color.green)

//HULLMA 2

alength = input(175, minval=1,title="HULL MA 2 LENGTH")
asrc = input(close, title="Source")
ahullma = wma(2*wma(asrc, alength/2)-wma(asrc, alength), round(sqrt(alength)))

plot(ahullma, color=color.green)

c1up= crossover(hullma,ahullma)
c1down= crossunder(hullma,ahullma)

longCondition = c1up
if longCondition

    strategy.entry("L", strategy.long)


shortCondition = c1down 
if shortCondition

    strategy.entry("S", strategy.short)

plot(close)

আরো