ডাব্লুএএমআই কৌশল হ'ল ফুরিয়ার বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং কৌশল যা একটি পুনরাবৃত্তিমূলক অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়ার মাধ্যমে historicalতিহাসিক বাজারের ডেটাতে ধারাবাহিক এবং লাভজনক বাণিজ্য খুঁজে বের করার লক্ষ্য রাখে। এটি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ), ওয়েটেড মুভিং এভারেজ (ডাব্লুএমএ) এবং মম্পটম সূচক (এমওএম) একত্রিত ট্রেডিং সূচক গঠন করে। যখন ডাব্লুএএমআই একটি প্রান্তিকের উপরে বা নীচে অতিক্রম করে, তখন কৌশলটি কিনতে বা বিক্রয় সংকেত জারি করবে।
এই কৌশলটির মূল সূচক হ'ল ডাব্লুএএমআই। এর গণনাটি হ'লঃ প্রথমে দামের গতি গণনা করুন, তারপরে এন-দিনের ডাব্লুএমএ নিন এবং অবশেষে চূড়ান্ত ডাব্লুএএমআই প্রাপ্ত করার জন্য দুবার ইএমএ সম্পাদন করুন। তাদের মধ্যে, গতি মূল্য পরিবর্তনের গতি প্রতিফলিত করে, ডাব্লুএমএ স্বল্পমেয়াদী গোলমাল ফিল্টার করে এবং ইএমএ মূল্য মসৃণ করে।
যখন WAMI একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিক সীমা অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যার অর্থ বাজারে একটি আপট্রেন্ড গঠিত হচ্ছে। যখন এটি প্রান্তিকের নীচে পড়ে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যার অর্থ হ্রাস প্রবণতা শুরু হয়েছে। ব্যবহারকারীরা কৌশলটি আরও ভালভাবে অনুকূল করতে ব্যাকটেস্টের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে প্রান্তিককে সামঞ্জস্য করতে পারেন।
এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ এবং অতিরিক্ত ক্রয়-ওভারসোল্ড বিশ্লেষণকে একত্রিত করে, যা ফাঁদে পড়া এড়ানোর সময় মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী মূল্য প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে। সাধারণ চলমান গড় কৌশলগুলির তুলনায়, WAMI ট্রেডিং সংকেতগুলির গুণমান এবং ধারাবাহিকতা উন্নত করে।
এর প্রধান সুবিধাগুলো হল:
এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
এই ঝুঁকিগুলি প্যারামিটার সংমিশ্রণগুলি সামঞ্জস্য করে, স্টপ লস সেট করে এবং যুক্তিসঙ্গত লাভের প্রত্যাশা রেখে হ্রাস করা যেতে পারে। যখন বাজারগুলি অত্যধিক অস্থির হয়ে ওঠে তখন কৌশলটি বন্ধ করা উচিত বা অবস্থানটি হ্রাস করা উচিত।
এই কৌশলকে আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ
উপসংহারে, ওএমআই কৌশল একটি প্রস্তাবিত মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। মূল্য এবং ভলিউম পরিবর্তনগুলি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিশ্লেষণ করে এটি মানের ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। সঠিক পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ দেওয়া হলে, এই কৌশলটি স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে। তবে ব্যবহারকারীদের মনে রাখা উচিত যে যে কোনও কৌশল ব্যর্থ হতে পারে, তাই বাস্তব মূলধন প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে সতর্ক মূল্যায়ন করা আবশ্যক।
/*backtest start: 2022-12-06 00:00:00 end: 2023-12-12 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 17/01/2017 // The WAMI-based trading lies in the application and iteration of the // optimization process until the indicated trades on past market data // give consistent, profitable results. It is rather difficult process // based on Fourier analysis. // You can to change Trigger parameter for to get best values of strategy. // // You can change long to short in the Input Settings // Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="WAMI Strategy", shorttitle="WAMI Strategy") Length_EMA = input(13, minval=1) Length_WMA = input(4, minval=1) Trigger = input(0) reverse = input(false, title="Trade reverse") hline(Trigger, color=purple, linestyle=line) xWAMI = ema(ema(wma(mom(close, 1),Length_WMA),Length_EMA),Length_EMA) pos = iff(xWAMI > Trigger, 1, iff(xWAMI < Trigger, -1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(xWAMI, color=blue, title="WAMI")