রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. সরল চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল

সরল চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২০ 14:36:08
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি 8-পরিয়ড এবং 20-পরিয়ড সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এর মধ্যে ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে। যখন দ্রুত এসএমএ ধীর এসএমএর উপরে অতিক্রম করে তখন এটি দীর্ঘ হয় এবং যখন দ্রুত এসএমএ ধীর এসএমএর নীচে অতিক্রম করে তখন এটি সংক্ষিপ্ত হয়। কৌশলটি মূলত প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে বিভিন্ন এসএমএর ক্রসওভার ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ৮ পেরিড এবং ২০ পেরিডের এসএমএ গণনা করুন।
  2. যখন ৮ পেরিডের এসএমএ ২০ পেরিডের এসএমএ এর উপরে চলে যায় তখন লম্বা হয়ে যায়।
  3. যখন ৮ পেরিডের এসএমএ ২০ পেরিডের এসএমএ এর নিচে চলে যায় তখন শর্ট হয়ে যায়।
  4. প্রস্থান সংকেতঃ যখন একটি বিপরীত ক্রসওভার ঘটে তখন অবস্থান বন্ধ করুন।

কৌশলটি দ্রুত এবং ধীর এসএমএর ক্রসওভার ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করে। দ্রুত এসএমএ মূল্য পরিবর্তনের প্রতি আরও সংবেদনশীলভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়, এটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার বিপরীতমুখীতা আগে সনাক্ত করতে পারে। যখন দ্রুত এসএমএ ধীর এসএমএর উপরে অতিক্রম করে, এটি সংকেত দেয় যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উত্থানমুখী হয়ে উঠছে এবং একটি দীর্ঘ অবস্থান নেওয়া উচিত। যখন দ্রুত এসএমএ ধীর এসএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি সংকেত দেয় যে বাজারটি ষাঁড় থেকে ভালোর দিকে বিপরীতমুখী হচ্ছে এবং একটি সংক্ষিপ্ত অবস্থান নেওয়া উচিত।

সুবিধা

  1. সহজ ধারণা, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
  2. নমনীয় প্যারামিটার নির্বাচন, বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে পারে।
  3. স্পষ্ট ট্রেডিং সংকেত এবং নিয়ম।
  4. স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার পরিবর্তনগুলি কার্যকরভাবে ধরা পড়ে।

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এর সরলতা এবং স্বজ্ঞাততা। এটি বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ। এদিকে, এটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য এসএমএ পরামিতিগুলিকে সামঞ্জস্য করে নমনীয়তা সরবরাহ করে। এটি আরও উন্নতি এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি প্রাথমিক কৌশল হিসাবে কাজ করতে পারে।

ঝুঁকি

  1. ঘন ঘন ভুল সংকেত বা ভুল বিচার সম্ভব।
  2. প্রবণতার সময়কাল নির্ধারণ করা কঠিন, অকাল প্রবেশ বা প্রস্থান সম্ভবত।
  3. অস্থির বাজারে ক্ষতি বন্ধ করার জন্য সংবেদনশীল।
  4. অনুপযুক্ত পরামিতি ক্ষতি হতে পারে।

যেহেতু এই কৌশলটি কেবলমাত্র সাধারণ এসএমএ ক্রসওভারের উপর নির্ভর করে, জটিল বাজারের পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার সময় এর বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতা সীমিত। এটি প্রবণতার শক্তি বা বিপরীত পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করতে অক্ষম, যার ফলে প্রায়শই অকাল প্রবেশ বা প্রস্থান হয়। এটি পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারেও প্রবণ। তদতিরিক্ত, অনুপযুক্ত পরামিতি নির্বাচন সরাসরি কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে।

সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংমিশ্রণ করে ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা যেতে পারে। স্টপ লস মার্জিন প্রসারিত করা কিছুটা পরিমাণে অস্থিরতা সহ্য করতে সহায়তা করতে পারে।

উন্নতির সুযোগ

  1. সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচক যোগ করুন, যেমন KDJ, MACD।
  2. অপ্রয়োজনীয় ঝামেলা এড়াতে প্রবণতা নির্ধারণের নিয়ম যোগ করুন।
  3. এসএএমএ সময়ের মত প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।
  4. স্টপ লস স্তরকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অস্থিরতা পরিমাপগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন।

এই কৌশলটি অতিরিক্ত সংকেত বৈধতা পরীক্ষা এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য সংমিশ্রণে অন্যান্য সূচক ব্যবহার করে বাড়ানো যেতে পারে। প্রবণতা নির্ধারণের নিয়মগুলি অত্যধিক বিপরীতমুখীতা এড়াতে পারে। পরামিতি এবং স্টপ লস অপ্টিমাইজেশন কৌশলটির স্থায়িত্বকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে।

সংক্ষিপ্তসার

এসএমএ ক্রসওভার কৌশলটি সহজ লজিকের বৈশিষ্ট্যযুক্ত যা বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ। এটি দ্রুত এবং ধীর এসএমএ ক্রসওভারের মাধ্যমে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে। তবে, এটির দুর্বল বিশ্লেষণের ক্ষমতার কারণে মাঝে মাঝে মিথ্যা সংকেত উত্পাদন করার মতো কিছু ত্রুটিও রয়েছে। অন্যান্য সূচক, টিউনিং প্যারামিটার এবং স্টপ লস সঠিকভাবে একত্রিত করে এটি আরও ভাল পারফরম্যান্স অর্জন করতে পারে। কৌশলটি অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ের ভিত্তি স্থাপন করে এবং আরও অপ্টিমাইজেশনের দিক নির্দেশ করে।

/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMA Crossover Strategy", overlay=true)

// Define SMA lengths
fastLength = input.int(8, title="Fast SMA Length", minval=1)
slowLength = input.int(20, title="Slow SMA Length", minval=1)

// Calculate SMAs
fastSMA = ta.sma(close, fastLength)
slowSMA = ta.sma(close, slowLength)

// Plot SMAs on the chart
plot(fastSMA, color=color.blue, title="Fast SMA")
plot(slowSMA, color=color.red, title="Slow SMA")

// Trading strategy
longCondition = ta.crossover(fastSMA, slowSMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastSMA, slowSMA)

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (ta.crossunder(fastSMA, slowSMA))
    strategy.close("Long")

if (ta.crossover(fastSMA, slowSMA))
    strategy.close("Short")

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত