এটি গড় সত্য পরিসীমা (এটিআর) এর উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি সূচক মান গণনা এবং মূল্য প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য এটিআর ব্যবহার করে। কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি স্টপ লস প্রক্রিয়াও সরবরাহ করে।
কৌশলটি তিনটি প্রধান পরামিতি ব্যবহার করেঃ সময়কাল, মাল্টিপ্লায়ার এবং প্রবেশ / প্রস্থান পয়েন্ট। ডিফল্ট পরামিতিগুলি 14 টি পিরিয়ডের এটিআর এবং 4 এর মাল্টিপ্লায়ার।
কৌশলটি প্রথমে দীর্ঘ গড় মূল্য (buyavg) এবং সংক্ষিপ্ত গড় মূল্য (sellavg) গণনা করে, তারপরে বর্তমান প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য এই দুটি গড়ের মধ্যে মূল্য সম্পর্ক তুলনা করে। যদি দামটি সংক্ষিপ্ত গড় মূল্যের চেয়ে বেশি হয় তবে এটি দীর্ঘ হিসাবে বিচার করা হয়; যদি দামটি দীর্ঘ গড় মূল্যের চেয়ে কম হয় তবে এটি সংক্ষিপ্ত হিসাবে বিচার করা হয়।
অতিরিক্তভাবে, কৌশলটি একটি ট্রেলিং স্টপ লস সেট করার জন্য এটিআরকে অন্তর্ভুক্ত করে। বিশেষত, এটি স্টপ লস দূরত্ব হিসাবে এটিআর-এর 14 পিরিয়ড ওয়েটেড মুভিং এভারেজকে একটি গুণক (ডিফল্ট 4) দ্বারা গুণিত করে। এটি বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস দূরত্ব সামঞ্জস্য করার অনুমতি দেয়।
যখন স্টপ লস ট্রিগার করা হয়, তখন কৌশলটি মুনাফা লক করার জন্য অবস্থানটি বন্ধ করবে।
সামগ্রিকভাবে এটি একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি বাস্তবায়নের জন্য কেবলমাত্র কয়েকটি পরামিতি প্রয়োজন এবং ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য গতিশীলভাবে স্টপগুলি সামঞ্জস্য করতে এটিআর ব্যবহার করে। ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সহায়ক সূচকগুলির সাথে একত্রিত হলে এটি আরও অনুকূলিত করা যেতে পারে। সাধারণভাবে, এই কৌশলটি যারা প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল সম্পর্কে শিখতে চান তাদের জন্য উপযুক্ত এবং আরও উন্নত কৌশলগুলির জন্য একটি মৌলিক উপাদান হিসাবেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
/*backtest start: 2022-12-29 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy('Trend Strategy by zdmre', shorttitle='Trend Strategy', overlay=true, pyramiding=0, currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, initial_capital=10000, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.005) show_STOPLOSSprice = input(true, title='Show TrailingSTOP Prices') src = input(close, title='Source') out2 = ta.ema(src, 20) buyavg = (close + high) / 2.02 - high * (1 - open / close) * (1 - low * open / (high * close)) sellavg = ((low + close) / 1.99 + low * (1 - low / open) * (1 - low * open / (close * high)) / 1.1 + out2 )/ 2 // === INPUT BACKTEST RANGE === fromMonth = input.int(defval=1, title='From Month', minval=1, maxval=12) fromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1, maxval=31) fromYear = input.int(defval=2021, title='From Year', minval=1970) thruMonth = input.int(defval=1, title='Thru Month', minval=1, maxval=12) thruDay = input.int(defval=1, title='Thru Day', minval=1, maxval=31) thruYear = input.int(defval=2100, title='Thru Year', minval=1970) // === INPUT SHOW PLOT === showDate = input(defval=true, title='Show Date Range') // === FUNCTION EXAMPLE === start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window window() => true // === TRAILING STOP LOSS === // ATR_Period = input(14) ATR_Mult = input(4.0) var float ATR_TrailSL = na var int pos = na atr = ta.rma (ta.tr(true), 14) xATR = ta.atr(ATR_Period) nLoss = ATR_Mult * xATR iff_1 = close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? close - nLoss : close + nLoss iff_2 = close < nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close[1] < nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? math.min(nz(ATR_TrailSL[1]), close + nLoss) : iff_1 ATR_TrailSL := close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close[1] > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? math.max(nz(ATR_TrailSL[1]), close - nLoss) : iff_2 iff_3 = close[1] > nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close < nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0) pos := close[1] < nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? 1 : iff_3 atr_color = pos == -1 ? color.green : pos == 1 ? color.red : color.aqua atrtrend = plot(ATR_TrailSL, 'Trailing StopLoss', atr_color, linewidth=2) // === Stop Loss === // slGroup = 'Stop Loss' useSL = input.bool(false, title='╔══════ Enable ══════╗', group=slGroup, tooltip='If you are using this strategy for Scalping or Futures market, we do not recommend using Stop Loss.') SLbased = input.string(title='Based on', defval='Percent', options=['ATR', 'Percent'], group=slGroup, tooltip='ATR: Average True Range\nPercent: eg. 5%.') multiATR = input.float(10.0, title='ATR Mult', group=slGroup, inline='atr') lengthATR = input.int(14, title='Length', group=slGroup, inline='atr') SLPercent = input.float(5, title='Percent', group=slGroup) * 0.01 Shortposenter = input.bool(false, title='ShortPosition') longStop = 0.0 shortStop = 0.0 if SLbased == 'ATR' longStop := ta.valuewhen(pos == 1, low, 0) - ta.valuewhen(pos == 1, ta.rma(ta.tr(true), lengthATR), 0) * multiATR longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop shortStop := ta.valuewhen(pos == -1, ta.rma(ta.tr(true), lengthATR), 0) * multiATR + ta.valuewhen(pos == -1, high, 0) shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop) shortStop := close[1] > shortStopPrev ? math.max(shortStop, shortStopPrev) : shortStop shortStop if SLbased == 'Percent' longStop := strategy.position_avg_price * (1 - SLPercent) shortStop := strategy.position_avg_price * (1 + SLPercent) shortStop exitLong = pos == -1 // === PlotColor === // buySignal = pos == 1 and pos[1] == -1 plotshape(buySignal, title="Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.normal, color=color.new(color.green,50), text='Buy', textcolor=color.white) exitSignal = pos == -1 and pos[1] == 1 plotshape(exitSignal, title="Exit", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.normal, color=color.new(color.red,50), text='Exit', textcolor=color.white) hPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0, editable = false) longFill = (pos == 1 ? color.new(color.green,80) : na) shortFill = (pos == -1 ? color.new(color.red,80) : na) fill(hPlot, atrtrend,color=longFill) fill(hPlot,atrtrend, color=shortFill) // === Strategy === // strategy.entry('Long', strategy.long,limit = buyavg, when=window() and pos == 1,comment="Entry: "+str.tostring(buyavg)) strategy.close('Long', when=window() and exitLong , comment='Exit: '+str.tostring(sellavg) ) if Shortposenter strategy.entry('Short', strategy.short, when=window() and pos== -1,comment="Entry: "+str.tostring(close)) strategy.close('Short', when=window() and pos == 1 , comment='Exit: ') if useSL strategy.exit('Stop Loss', 'Long', stop=longStop) // === Show StopLoss Price === // if show_STOPLOSSprice if pos == -1 label ShortStop = label.new(bar_index, na, 'SL: ' + str.tostring(ATR_TrailSL), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_none, yloc=yloc.abovebar, size=size.small) label.delete(ShortStop[1]) if pos == 1 label LongStop = label.new(bar_index, na, 'SL: ' + str.tostring(ATR_TrailSL), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_none, yloc=yloc.belowbar, size=size.small) label.delete(LongStop[1])