রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. বিপরীতমুখী RSI ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ইটিএফ ট্রেডিং কৌশল

বিপরীতমুখী RSI ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ইটিএফ ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

কৌশল নীতি

TodaysMinRSIDay3RSIMaxএটি নির্দেশ করে যে মূল্যটি স্বল্পমেয়াদী ওভারসোল্ড অঞ্চলে থাকতে পারে এবং একটি বাউন্সের সম্ভাবনা রয়েছে। এটির জন্য গত 3 দিনের মধ্যে একটি নিম্নমুখী আরএসআই প্রবণতাও প্রয়োজন, অর্থাৎ মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে কেনার আগে অবিচ্ছিন্ন আরএসআই হ্রাস।

কৌশলটির প্রস্থান প্রক্রিয়া হল যখন আরএসআই সূচক আবারও সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতির প্রান্তিক মান অতিক্রম করেExit RSI

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • রিবাউন্ডের সম্ভাবনা রয়েছে এমন ওভারকুপড এবং ওভারসোল্ড জোনগুলি নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করুন।

ঝুঁকি এবং সমাধান

  • আরএসআই সূচকটিতে মিথ্যা ব্রেকআউটের সম্ভাবনা রয়েছে, সম্পূর্ণরূপে হারানো ট্রেডগুলি এড়াতে অক্ষম। একক ট্রেড ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে স্টপ লস সেট করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য অন্যান্য সূচক যেমন কেডিজে, বলিংজার ব্যান্ড ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করুন।
  • স্টপ লস লেভেলকে গতিশীল করে তুলতে স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি যুক্ত করুন, ক্ষতি হ্রাস করুন।
  • ট্রেড প্রতি ঝুঁকি এক্সপোজার নিয়ন্ত্রণের জন্য পজিশন সাইজিং বা অর্থ ব্যবস্থাপনা মডিউল যোগ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

/*backtest
start: 2024-01-14 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// @version = 5
// Author = TradeAutomation


strategy(title="R3 ETF Strategy", shorttitle="R3 ETF Strategy", overlay=true)


// Backtest Date Range Inputs // 
StartTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2012 05:00 +0000'), title='Start Time')
EndTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2099 00:00 +0000'), title='End Time')
InDateRange = true

// Calculations and Inputs //
RSILen = input.int(2, "RSI Length")
RSI = ta.rsi(close, RSILen)
TodaysMinRSI = input.int(10, "Today's Min RSI for Entry", tooltip = "The RSI must be below this number today to qualify for trade entry")
Day3RSIMax = input.int(60, "Max RSI 3 Days Ago for Entry", tooltip = "The RSI must be below this number 3 days ago to qualify for trade entry")
EMA = ta.ema(close, 200)

// Strategy Rules //
Rule1 = close>ta.ema(close, 200)
Rule2 = RSI[3]<Day3RSIMax and RSI<TodaysMinRSI
Rule3 = RSI<RSI[1] and RSI[1]<RSI[2] and RSI[2]<RSI[3] 
Exit = ta.crossover(RSI, input.int(70, "Exit RSI", tooltip = "The strategy will sell when the RSI crosses over this number"))

// Plot //
plot(EMA, "200 Day EMA")

// Entry & Exit Functions //
if (InDateRange)
    strategy.entry("Long", strategy.long, when = Rule1 and Rule2 and Rule3)
//    strategy.close("Long", when = ta.crossunder(close, ATRTrailingStop))
    strategy.close("Long", when = Exit)
if (not InDateRange)
    strategy.close_all()
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত