এই নিবন্ধটি 5EMA সূচক উপর ভিত্তি করে একটি স্বল্পমেয়াদী বিপরীত ট্রেডিং কৌশল পরিচয় করিয়ে দেবে। কৌশলটি মূলত মূল্য প্রবণতা বিচার এবং মূল্য EMA মাধ্যমে বিরতি যখন বিপরীত ট্রেড 5EMA সূচক ব্যবহার করে।
এটি একটি স্বল্পমেয়াদী পরিমাণগত কৌশল, যা মূলত উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। কৌশলটি একই সাথে উত্থান এবং হ্রাস সংকেতগুলি বিচার করবে এবং উভয় দিকেই বাণিজ্য করতে পারে। যখন দামগুলি 5EMA সূচকটি ভেঙে যায় তখন ট্রেডিং সংকেতগুলি উত্পন্ন হয় এবং অগ্রগতির দিক অনুযায়ী দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থানগুলি প্রবেশ করা হয়।
কৌশলটির সুবিধা হ'ল স্বল্পমেয়াদী মূল্য বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করা এবং দ্রুত বাজারে প্রবেশ করা। মূল ঝুঁকি মিথ্যা ব্রেকআউটের কারণে ক্ষতি থেকে আসে। প্যারামিটারগুলি অনুকূল করে ঝুঁকি হ্রাস করা যায়।
স্বল্পমেয়াদী মূল্যের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ৫ পেরিওড EMA সূচক ব্যবহার করুন
মূল্য EMA সূচকটি অতিক্রম করে কিনা তা বিচার করুন
যখন দাম EMA এর মধ্য দিয়ে উপরে থেকে নীচে ছুটে যায়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
যখন মূল্য EMA এর মধ্য দিয়ে নীচে থেকে উপরে ছড়িয়ে পড়ে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
একক ক্ষতি সীমাবদ্ধ করার জন্য স্টপ লস এবং লাভ নিন
যেহেতু ইএমএ সূচকটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা কার্যকরভাবে নির্ধারণ করতে পারে, তাই দামগুলি যখন উল্লেখযোগ্য বিপরীতমুখী দেখায় তখন এটি দ্রুত ব্যবসায়ের সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে। 5 ইএমএ প্যারামিটারটি তুলনামূলকভাবে নমনীয় এবং বাজারে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায়, এটিকে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
সাধারণভাবে, এটি একটি খুব ব্যবহারিক স্বল্পমেয়াদী ব্রেকআউট কৌশল। মূল্য বিপরীততা নির্ধারণের জন্য ইএমএ সূচকগুলি ব্যবহার করা খুব সহজ এবং কার্যকর, এবং পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সেটিংসের মাধ্যমে কৌশলগুলির জয়ের হার ব্যাপকভাবে উন্নত করা যেতে পারে, যা অত্যন্ত প্রস্তাবিত।
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © samscripter //@version=5 strategy("5 ema strategy",overlay = true,process_orders_on_close = true) // Choose trade direction t_dir = input.string("Both", title="Trade Direction",options=["Long", "Short", "Both"],group = 'Trade Direction Set') long_side = t_dir == "Long" or t_dir == "Both" short_side = t_dir == "Short" or t_dir == "Both" // number of trade mx_num =input.int(4,title = 'number Of trade',group = 'Maximum Number Of Trade') var hi =0.0 var lo =0.0 var group_ma1="Ema Set" //Ema 1 on_ma=input.bool(true,"Enable EMa 1 Plot On/Off" ,group =group_ma1) ma_len= input.int(5, minval=1, title="Ema Length",group =group_ma1) ma_src = input.source(close, title="Ema Source" ,group = group_ma1) ma_out = ta.ema(ma_src, ma_len) // buy and sell ema condition plot(on_ma?ma_out:na, color=color.white, title="MA") if close>ma_out and open>ma_out and low>ma_out and high>ma_out lo:=low if close<ma_out and open<ma_out and low<ma_out and high<ma_out hi:=high // condition when price is crossunder lo take sell and when price crossoing hi take buy var buyp_sl =float(na) var sellp_sl =float(na) //count number trade since day stra var count_buysell=0 if close>hi[1] if strategy.position_size==0 and count_buysell<mx_num and long_side strategy.entry('El',strategy.long,comment = 'Long') count_buysell:=count_buysell+1 buyp_sl:=math.min(low,low[1]) hi:=na if close<lo[1] if strategy.position_size==0 and count_buysell<mx_num and short_side strategy.entry('Es',strategy.short,comment = 'short') count_buysell:=count_buysell+1 sellp_sl:=math.max(high,high[1]) lo:=na //take profit multiply tpnew = input.float(title="take profit", step=0.1, defval=1.5, group='Tp/SL') //stop loss previous candle high and previous candle low buy_sl = ta.valuewhen(strategy.position_size != 0 and strategy.position_size[1] == 0,buyp_sl , 0) sell_sl= ta.valuewhen(strategy.position_size != 0 and strategy.position_size[1] == 0,sellp_sl, 0) //take profit takeProfit_buy = strategy.position_avg_price - ((buy_sl - strategy.position_avg_price) *tpnew) takeProfit_sell = strategy.position_avg_price - ((sell_sl - strategy.position_avg_price) *tpnew) // Submit exit orders if strategy.position_size > 0 strategy.exit(id='XL', stop=buy_sl,limit=takeProfit_buy,comment_loss = 'Long Sl',comment_profit = 'Long Tp') if strategy.position_size < 0 strategy.exit(id='XS', stop=sell_sl,limit=takeProfit_sell,comment_loss = 'Short Sl',comment_profit = 'Short Tp') //plot data plot(series=strategy.position_size < 0 ?sell_sl : na, style=plot.style_circles, color=color.red, linewidth=2, title="St red Stop") plot(series=strategy.position_size > 0 ?buy_sl : na, style=plot.style_circles, color=color.green, linewidth=2, title="St green Stop") // plot take profit plot(series=strategy.position_size < 0 ? takeProfit_sell : na, style=plot.style_circles, color=color.orange, linewidth=2, title="take profit sell") plot(series=strategy.position_size > 0 ? takeProfit_buy: na, style=plot.style_circles, color=color.blue, linewidth=2, title="take profit buy") if ta.change(time('D')) count_buysell:=0