রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. কৌশল অনুসরণ করে চলমান গড় প্রবণতা

কৌশল অনুসরণ করে চলমান গড় প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-01 10:18:53
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দ্রুত চলমান গড় (ফাস্ট এমএ) এবং ধীর চলমান গড় (স্লো এমএ) গণনা করে এবং প্রবণতা বরাবর দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান বাস্তবায়নের তুলনা করে বাজারের প্রবণতা দিক বিচার করে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ অতিক্রম করে, দীর্ঘ যান। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, সংক্ষিপ্ত যান। এদিকে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ সেট করা হয়।

নীতিমালা

এই কৌশলটির মূল যুক্তিটি চলমান গড়ের সোনার ক্রস এবং মৃত ক্রসের উপর ভিত্তি করে। চলমান গড়গুলি গড় বাজার মূল্যের পরিবর্তনগুলি খুব ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। দ্রুত গড়ের একটি স্বল্প সময়কাল রয়েছে এবং দামের পরিবর্তনে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। ধীর গড়ের একটি দীর্ঘ সময়কাল রয়েছে এবং এটি বৃহত্তর বাজারের প্রবণতার দিককে উপস্থাপন করে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি একটি উত্থান প্রবণতা শুরু করছে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি একটি bearish প্রবণতা শুরু করছে।

বিশেষত, এই কৌশলটি যথাক্রমে ৫০-পরিঘরের দ্রুত এমএ এবং ২০০-পরিঘরের ধীর এমএ গণনা করে। প্রতিটি ক্যান্ডেলস্টিক বন্ধের সময়, এটি দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে বা নীচে অতিক্রম করেছে কিনা তা বিচার করে। যদি ক্রস-ওভার (লাল লাইনটি লাল লাইনের উপর দিয়ে অতিক্রম করে) থাকে তবে এটি পরবর্তী ক্যান্ডেলস্টিকের ওপেনের সময় একটি দীর্ঘ অবস্থানে প্রবেশ করে। যদি ক্রস-নীচে (লাল লাইনটি লাল লাইনের নীচে অতিক্রম করে) থাকে তবে এটি পরবর্তী ক্যান্ডেলস্টিকের ওপেনের সময় একটি শর্ট পজিশনে প্রবেশ করে।

পজিশনে প্রবেশের পর, স্টপ লস ট্র্যাক করতে এবং মুনাফা লক করতে ট্রেইলস্টপ ব্যবহার করা হবে। উপরন্তু, স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ এটিআর মানের উপর ভিত্তি করে সেট করা হয়।

সুবিধা

এটি একটি প্রচলিত প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যার নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

  1. প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ব্যবহার উচ্চ নির্ভুলতা এবং ভাল জয় হার আছে
  2. দ্রুত এবং ধীর গতির গড়ের সংমিশ্রণগুলি গ্রহণ করে বাজারের গোলমালকে কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে এবং প্রধান প্রবণতাগুলি ক্যাপচার করতে পারে
  3. স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার সেটিং একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং লাভের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে
  4. ব্যাকটেস্টের ফলাফল ভাল, সর্বোচ্চ গ্রহণযোগ্য ড্রাউনডাউন এবং শার্প অনুপাত সহ
  5. কৌশল যুক্তি সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়, পরামিতি সমন্বয় জন্য নমনীয়, গড় ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত

ঝুঁকি

এই কৌশলটির জন্য কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. চলমান গড় দ্বারা উত্পন্ন সংকেতগুলি বিলম্বিত হতে পারে এবং যখন চরম বাজারের অস্থিরতা ঘটে তখন মিথ্যা ব্রেকআউট দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে
  2. স্টপ লস বা লভ্যাংশ গ্রহণের ভুল সেটিং ক্ষতি বা অনুপস্থিত লাভের দিকে পরিচালিত করতে পারে
  3. প্যারামিটার সেটিংসের উপর অত্যধিক নির্ভর করে, অনুপযুক্ত প্যারামিটার কৌশল কর্মক্ষমতা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করবে
  4. এটি মূল্য অনুসন্ধান এবং প্রত্যাহার থেকে ছোট ক্ষতির পুরোপুরি প্রতিরোধ করতে অক্ষম
  5. এটি বাজারে মৌলিক এবং গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ ইভেন্টগুলির প্রভাব বিবেচনা করে না

সমাধান:

  1. যুক্তিসঙ্গতভাবে মূল্যায়ন এবং চলমান গড় চক্রের পরামিতি সেট করুন
  2. ম্যানুয়াল সেটিং ত্রুটি এড়ানোর জন্য অভিযোজিত স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ করুন
  3. জটিলতা বিশ্লেষণ এবং ব্যাকটেস্টের মাধ্যমে পরামিতিগুলি অনুকূল করুন
  4. যথাযথভাবে স্টপ লস পরিসীমা প্রসারিত করুন এবং অবস্থানের আকার বৃদ্ধি করুন
  5. প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনার জন্য মৌলিক বিশ্লেষণ এবং প্রধান ঘটনা অন্তর্ভুক্ত করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ

  1. একাধিক সিগন্যাল গ্রুপ গঠনের জন্য বিভিন্ন চক্রের চলমান গড়ের সংমিশ্রণ বৃদ্ধি করুন
  2. প্রবণতা সংকেত সঠিকতা নিশ্চিত করার জন্য ভলিউম এবং অস্থিরতা মত সূচক যোগ করুন
  3. গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করুন
  4. অভিযোজিত স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার প্রক্রিয়া স্থাপন করুন
  5. বাজারের মনোভাব, বিনিয়োগকারীদের মনোযোগের সূচক একত্রিত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  6. বিভিন্ন পণ্যের মধ্যে বহুমুখিতা পরীক্ষা করুন
  7. আরও জটিল ব্রেকআউট সূচক বা মডেল অন্তর্ভুক্ত করুন

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি সহজ চলমান গড় গোল্ডেন ক্রস এবং মৃত ক্রস ব্যবহার করে বাজার প্রবণতা বিচার করে এবং অনুসরণ করে এবং যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং লাভের সাথে ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করে। এটি নতুনদের জন্য একটি সহজেই বাস্তবায়নযোগ্য প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি পরামিতি, স্টপ লস প্রক্রিয়া, কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতির মতো দিকগুলিতে আরও গবেষণা এবং অপ্টিমাইজেশনের যোগ্য।

/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KasperKvist

//@version=4
strategy("EURCHF Smart Money Strategy", overlay=true)

// Input Parameters
fastLength = input(50, title="Fast MA Length")
slowLength = input(200, title="Slow MA Length")
riskRewardRatio = input(2, title="Risk-Reward Ratio")

// Calculate Moving Averages
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)

// Strategy Conditions
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)

// Execute Strategy
strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)

// Set Stop Loss and Take Profit
atrValue = atr(14)
stopLoss = atrValue * 1
takeProfit = atrValue * riskRewardRatio

strategy.exit("ExitLong", from_entry="Long", loss=stopLoss, profit=takeProfit)
strategy.exit("ExitShort", from_entry="Short", loss=stopLoss, profit=takeProfit)

// Plot Moving Averages
plot(fastMA, color=color.green, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত