দিনের শেষে লাভের লক্ষ্যমাত্রা অর্জন করে
শর্ট আউট:বন্ধ <= 200 ইএমএ দিন শেষে মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা পৌঁছায়
স্টপ লস অপশন প্রিমিয়ামের ২০%।
II. সুবিধা
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:
III. ঝুঁকি
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলি হলঃ
উপরের ঝুঁকি কমাতে নিম্নলিখিত দিকগুলিকে অনুকূল করা যেতে পারেঃ
৪. অপ্টিমাইজেশান দিকনির্দেশনা
এই কৌশলটির মূল অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি হলঃ
V. উপসংহার
এই নিবন্ধটি মূল্য এবং 200 দিনের চলমান গড়ের মধ্যে দূরত্বের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলটির যুক্তি, শক্তি, দুর্বলতা এবং অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি বিশ্লেষণ করেছে। এই কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় থেকে দামের বিচ্যুতি ট্র্যাক করে মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিচার করে। যখন বিচ্যুতি একটি থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে এবং স্টপ লস বা লাভের লক্ষ্যমাত্রায় আঘাত করার সময় বন্ধ হয়ে যায় তখন অবস্থানগুলি প্রতিষ্ঠিত হয়। এই কৌশলটি মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ভালভাবে ট্র্যাক করতে পারে তবে এখনও কিছু পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের স্থান রয়েছে। ভবিষ্যতের উন্নতিগুলি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী করার জন্য একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-02-24 06:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Intraday Price Away from 200 EMA Strategy", overlay=true)
// Define inputs
emaPeriod = input(200, title="EMA Period")
thresholdPercent = input(0.75, title="Threshold Percent", minval=0) // Define the threshold percentage
// Calculate 200 EMA
ema = ema(close, emaPeriod)
// Calculate distance from 200 EMA as a percentage
distance_percent = ((close - ema) / ema) * 100
// Track average entry price
var float avgEntryPrice = na
// Buy conditions
buy_condition = close < ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] < close[2]
// Exit conditions for buy
exit_buy_condition = close >= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) <= close
// Sell conditions
sell_condition = close > ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] > close[2]
// Exit conditions for sell
exit_sell_condition = close <= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) >= close
// Execute buy and sell orders only if there are no open trades
if strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Update average entry price for buy condition
if buy_condition
avgEntryPrice := close
// Update average entry price for sell condition
if sell_condition
avgEntryPrice := close
// Close buy position if exit condition is met
strategy.close("Buy", when=exit_buy_condition)
// Close sell position if exit condition is met
strategy.close("Sell", when=exit_sell_condition)
// Plot 200 EMA
plot(ema, color=color.blue, linewidth=2)
// Plot buy and sell signals
plotshape(buy_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sell_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)