- Das Strategieplatz
- Trends und Strategien zur Gewinnmaximierung
Trends und Strategien zur Gewinnmaximierung
Schriftsteller:
ChaoZhang, Datum: 2023-10-11 14:38:40
Tags:
Übersicht
Die Strategie bildet eine dynamische Auf- und Abwärtstrasse, indem sie die Bewegungsdurchschnitts- und Standarddifferenz-CHANNELs der Preise berechnet und die mittleren Kurswerte der höchsten und niedrigsten Preise kombiniert, um die Richtung des aktuellen Trends zu bestimmen.
Die Strategie
- Berechnung der 20-tägigen einfachen gleitenden Mittelbasis als mittlere Benchmark
- Berechnung der 20-Tage-Standarddifferenz von close dev als Basis für die Auf- und Abstands-Mittebahn
- Mittelbahnbasis ± 2*dev definiert Oberbahn und Unterbahn
- Berechnet den Durchschnitt der höchsten Preise in den letzten 20 Tagen auf Basis 2 und der niedrigsten Preise in den letzten 20 Tagen auf Basis 2
- Die durchschnittliche Umlaufzeit der beiden oben genannten Strecken ist MB als Endumlaufzeit.
- Bei der Nähe ist das Signal größer als MB und bei der Nähe ist das Signal größer als MB
- Mehr Freizeit nach Signalentscheidung, um den Trend zu verfolgen und Profit zu machen
Stärkenanalyse
- Der Standard-Differenz-Channel wird mit Hilfe eines dynamischen Modells verwendet, um die Preisentwicklung schnell zu erfassen.
- Mit den höchsten und niedrigsten Preisen ist der Mittelstrecken-Strecken-Referenzwert größer.
- Ein doppeltes Mittelstrecken-Design, um das Signal genauer und zuverlässiger zu machen
- Strategische Ideen sind einfach, klar und leicht verständlich.
- Weniger konfigurierbare Parameter für verschiedene Marktbedingungen
Risikoanalyse
- Wenn Sie einen Auf- oder Abwärtstradetransfer durchbrechen, sollten Sie eine Stop-Loss-Strategie in Betracht ziehen, um Einzelverluste zu kontrollieren.
- Die Auswirkungen von Gebühren müssen berücksichtigt werden, da die Handelsfrequenz möglicherweise höher ist
- Parametern wie Period-Parameter müssen sorgfältig optimiert werden, um eine Überanpassung zu vermeiden
- Bei Trendwechseln kann es zu Fehlsignalen kommen.
- Sie müssen ihr Geld gut verwalten und nicht übermäßig hoch heben.
Optimierung
- Es kann in Betracht gezogen werden, Filterbedingungen zu erhöhen, um falsche Durchbrüche zu vermeiden.
- Dynamische Stop-Loss-Exits können basierend auf Indikatoren wie ATR festgelegt werden
- Informationen über die Transaktionsmenge können kombiniert werden, um die Zuverlässigkeit des Durchbruchssignales zu überprüfen
- Optimierung für Parameter wie Rechenzyklen, um mehr Marktumgebungen anzupassen
- Es kann erwogen werden, die Anzahl der geöffneten Positionen festzulegen, um das Risiko eines einzelnen Verlusts zu kontrollieren.
Zusammenfassung
Die Strategie ist übersichtlich und erzeugt Trends durch dynamische Channel-Fangung und in Kombination mit mehreren Mittelstrecken-Designs, um Trends effizient zu verfolgen und eine bessere Handelsrendite zu erzielen. In der Praxis ist es notwendig, sich auf die Stop-Loss-Strategie, das Geldmanagement und die Optimierung für die Parameter zu konzentrieren, um langfristige, stabile Erträge zu erzielen.
/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ErdemDemir
//@version=4
strategy("Lawyers Trend Pro Strategy", shorttitle="Lawyers Trend Pro Strategy", overlay=true)
src = close
mult = 2.0
basis = sma(src, 20)
dev = mult * stdev(src, 20)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = 0
lower2 = lowest(20)
upper2 = highest(20)
basis2 = avg(upper2, lower2)
MB= (basis+basis2)/2
col1=close>MB
col3=MB>close
colorE = col1 ? color.blue : col3 ? color.red : color.yellow
p3=plot(MB, color=colorE, linewidth=3)
// Deternine if we are currently LONG
isLong = false
isLong := nz(isLong[1], false)
// Determine if we are currently SHORT
isShort = false
isShort := nz(isShort[1], false)
// Buy only if the buy signal is triggered and we are not already long
buySignal = not isLong and crossover(close,MB)
// Sell only if the sell signal is triggered and we are not already short
sellSignal= not isShort and crossover(MB,close)
if (buySignal)
isLong := true
isShort := false
if (sellSignal)
isLong := false
isShort := true
/// LONG
strategy.entry("long", true , when = buySignal, comment="Open Long")
strategy.close("long", when=sellSignal, comment = "Close Long")
/// SHORT
strategy.entry("short", false, when = sellSignal, comment="Open Short")
strategy.close("short", when=buySignal, comment = "Close Short")
Weitere Informationen