La plataforma de FMZ es una aplicación de Python Reptile para explorar el contenido de los anuncios de Binance.

La plataforma FMZ utiliza una aplicación de rastreo Python para rastrear el contenido de los anuncios de Binance.

Recientemente miré a la comunidad, la biblioteca aún no tiene información relacionada con los reptiles de Python, basado en el espíritu de ser un desarrollo integral de QUANT. Aprendí conceptos y conocimientos relacionados con los reptiles muy, muy superficialmente. Después de entenderlo, descubrí que la "tecnología de reptiles" es un pozo muy grande, este artículo es solo para comenzar a explorar la "tecnología de reptiles".

Las necesidades

Para los nuevos comerciantes, siempre es bueno obtener información sobre los anuncios de los intercambios en el primer momento. Es obvio que no es realista estar mirando el sitio web del intercambio.

La primera visita

Como una introducción (un programa muy simple para un script de rastreo realmente potente es mucho más complejo, primero que todo, se debe ir despacio). La lógica del programa es muy simple, es permitir que el programa continúe visitando la página de anuncios del intercambio, analizar el contenido HTML obtenido y detectar si el contenido de una etiqueta específica está actualizado.

Implementación del código

Puede utilizarse un buen marco de reptiles. Aunque, teniendo en cuenta las necesidades, es muy sencillo y fácil de escribir.

Para usar las bibliotecas de Python:requestsEn la actualidad, la mayoría de las páginas web están disponibles en inglés, pero la mayoría de las páginas web están disponibles en inglés.bs4En términos simples, se entiende como una biblioteca que se utiliza para analizar el código HTML de una página web.

El código es:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

urlBinanceAnnouncement = "https://www.binancezh.io/en/support/announcement/c-48?navId=48"  # 币安公告页面地址

def openUrl(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url, headers=headers)     # 使用requests库访问url，即币安的公告网页地址
    if r.status_code == 200:
        r.encoding = 'utf-8'
        # Log("success! {}".format(url))
        return r.text                          # 访问成功的话返回网页内容文本
    else:
        Log("failed {}".format(url))


def main():
    preNews_href = ""
    lastNews = ""
    Log("watching...", urlBinanceAnnouncement, "#FF0000")
    while True:
        ret = openUrl(urlBinanceAnnouncement)
        if ret:
            soup = BeautifulSoup(ret, 'html.parser')                       # 把网页文本解析为对象
            lastNews_href = soup.find('a', class_='css-1ej4hfo')["href"]   # 查找特定的标签，获取href
            lastNews = soup.find('a', class_='css-1ej4hfo').get_text()     # 获取这个标签中的内容
            if preNews_href == "":
                preNews_href = lastNews_href
            if preNews_href != lastNews_href:                              # 检测到标签发生变动，即有新的公告产生
                Log("New Cryptocurrency Listing update!")                  # 打印提示信息
                preNews_href = lastNews_href
        LogStatus(_D(), "\n", "preNews_href:", preNews_href, "\n", "news:", lastNews)
        Sleep(1000 * 10)

En funcionamiento

Incluso puede ampliarse, por ejemplo, para detectar la aparición de nuevos anuncios. Analizar las nuevas monedas que aparecen en los anuncios y ordenar nuevos negocios automáticamente.