Esta estrategia detecta oportunidades de inversión de precios mediante el cálculo de la desviación estándar de la volatilidad de los precios.
La estrategia utiliza dos indicadores principales:
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
Donde wvf es la volatilidad de precios, sDev es la desviación estándar, midLine es la línea media, lowerBand y upperBand son las líneas límite inferior y superior.
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))
Cuando el RSI está por debajo de un umbral, indica estado de sobreventa y potencial rebote.
La lógica de entrada y salida es:
Entrada larga: Cuando el precio excede el límite superior o la volatilidad excede el umbral, y el RSI está por debajo de un valor, vaya largo.
Entrada corta: Cuando el precio excede el límite superior o la volatilidad excede el umbral, y el RSI excede un valor, vaya corto.
Salida: Cuando la dirección del cuerpo del candelabro es opuesta a la dirección de la posición, posición cerrada.
La estrategia detecta la volatilidad anómala de los precios mediante el cálculo de la desviación estándar de la volatilidad de los precios, para capturar oportunidades de reversión. El RSI se combina para juzgar el estado de sobrecompra / sobreventa para mejorar la precisión de entrada. Se utiliza una sencilla dirección del cuerpo de la vela para detener la pérdida. En general, la estrategia es efectiva para usar datos estadísticos para detectar la volatilidad anómala, pero necesita una mayor optimización de parámetros para mejorar la estabilidad. Si el mecanismo de stop loss se puede optimizar razonablemente para reducir las pérdidas, la estrategia funcionaría aún mejor.
/*backtest start: 2022-10-04 00:00:00 end: 2023-10-10 00:00:00 period: 2d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2018 //@version=2 strategy(title = "Noro's VixFix + RSI Strategy v1.0", shorttitle = "VixFix + RSI str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 5) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(true, defval = true, title = "Short") leverage = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 100, title = "leverage") limit = input(40, defval = 40, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI Limit") pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High") bbl = input(20, title="Bolinger Band Length") mult = input(2.0, minval = 1, maxval = 5, title = "Bollinger Band Standard Devaition Up") lb = input(50, title="Look Back Period Percentile High") ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%") pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%") hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?") sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?") fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day") today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day") //Vix Fix wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100 sDev = mult * stdev(wvf, bbl) midLine = sma(wvf, bbl) lowerBand = midLine - sDev upperBand = midLine + sDev rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray //RSI fastup = rma(max(change(close), 0), 7) fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7) fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown)) //Body body = abs(close - open) abody = sma(body, 10) //Signals up = (wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh) and fastrsi < limit and close < open dn = (wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh) and fastrsi > (100 - limit) and close > open exit = ((strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open)) and body > abody / 3 //Trading lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * leverage : lot[1] if up if strategy.position_size < 0 strategy.close_all() strategy.entry("Bottom", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) if dn if strategy.position_size > 0 strategy.close_all() strategy.entry("Top", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit strategy.close_all()