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Estrategia de seguimiento de la media móvil adaptativa

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-01-25 10:11:54
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Resumen general

La estrategia de seguimiento de promedios móviles adaptativos es una estrategia de seguimiento de tendencias basada en promedios móviles. Utiliza la característica de que los precios de las acciones fluctúan alrededor de la línea de promedio móvil y genera una línea de promedio móvil calculando los promedios de los precios más altos y más bajos en diferentes períodos como señales comerciales cuando los precios rompen por encima o por debajo de la línea. Es adecuado para el comercio de tendencias a medio y largo plazo.

Estrategia lógica

El indicador central de la estrategia de seguimiento de media móvil adaptativa es la línea de media móvil xTether basada en el parámetro de entrada Length. Esta línea es el promedio del precio más alto y el precio más bajo en los últimos períodos de longitud. Genera una señal corta cuando el precio está por debajo de la línea y una señal larga cuando el precio está por encima de la línea. La estrategia determina si mantener una posición larga o corta en función de la relación entre el precio y la línea de media móvil. También tiene la característica de cambiar entre la dirección larga y corta.

En concreto, la estrategia se ejecuta a través de los siguientes pasos:

  1. Introducir el parámetro Length, por defecto a 50 días, utilizado para calcular el período de retroceso de la línea de la media móvil;

  2. Calcular el precio superior más alto y el precio inferior más bajo durante los últimos períodos de longitud;

  3. Calcule el promedio de los precios más altos y más bajos para obtener la línea de media móvil xTether;

  4. Compare el precio de cierre con el precio de cierre de xTether para determinar las señales largas y cortas;

  5. Cambiar entre dirección larga y dirección corta basándose en el parámetro de entrada inversa;

  6. Tomar posiciones largas o cortas basadas en señales y cambiar los colores de la barra.

Ventajas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

  1. Adoptar promedios móviles adaptativos para realizar un seguimiento eficaz de las tendencias del mercado;

  2. El parámetro de período de duración se adapta a los diferentes horizontes de negociación;

  3. Se puede cambiar la dirección largo/corto para adaptarse a los cambios del mercado;

  4. Cambiar los colores de las barras después de tomar posiciones forma un efecto visual para una fácil identificación.

Los riesgos

También hay algunos riesgos con esta estrategia:

  1. No puede detener las pérdidas a tiempo cuando se invierte la tendencia;

  2. La configuración incorrecta del parámetro de longitud puede afectar el rendimiento de la estrategia;

  3. Riesgo potencial de sobreajuste debido a una negociación excesiva.

Para mitigar estos riesgos, se debe utilizar el stop loss, el ajuste de parámetros de longitud y la limitación de la frecuencia de negociación.

Áreas de mejora

La estrategia puede mejorarse en los siguientes aspectos:

  1. Añadir un mecanismo de stop loss para reducir las pérdidas durante la inversión de tendencia;

  2. Optimizar el parámetro de longitud para encontrar la mejor configuración;

  3. Añadir condiciones de filtrado para evitar el riesgo innecesario de negociación y de sobreajuste;

  4. Incorporar otros indicadores para mejorar la precisión de las decisiones.

Conclusión

En general, la estrategia de seguimiento de promedios móviles adaptativa es un sistema viable de seguimiento de tendencias. Rastrea las tendencias de precios utilizando promedios móviles, se adapta a diferentes períodos con el parámetro de longitud y cambia entre largo y corto. La principal ventaja es la fuerte capacidad de seguimiento que lo hace adecuado para el comercio a medio y largo plazo, pero existen riesgos como quedar atrapado y mal ajuste de parámetros.


/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 06/12/2017
// Tether line indicator is the first component of TFS trading strategy.
// It was named this way because stock prices have a tendency to cluster
// around it. It means that stock prices tend to move away from the midpoint
// between their 50-day highs and lows, then return to that midpoint at some
// time in the future. On a chart, it appears as though the stock price is
// tethered to this line, and hence the name.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="TFS: Tether Line", shorttitle="Tether Line", overlay = true )
Length = input(50, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
lower = lowest(Length)
upper = highest(Length)
xTether = avg(upper, lower)
pos = iff(xTether > close, -1,
       iff(xTether < close, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )  
plot(xTether, color=green, title="Tether Line")

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