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Estrategia de doble barra interior y tendencia

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-01-30 15:11:48
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Estrategia de doble barra interior y tendencia

Resumen general

La estrategia Double Inside Bar & Trend es una estrategia de trading cuantitativa que utiliza patrones de barras internas dobles combinados con promedios móviles para determinar la tendencia.

Estrategia lógica

  1. Utilice la media móvil de Hull (HMA) como indicador para el juicio de la tendencia.
  2. Cuando se produce un patrón de barra interna doble, se considera una señal de negociación de alta probabilidad.
  3. Si el precio de cierre está por encima de MA y una barra interna alcista se forma, coloque una orden de parada de compra alrededor de la parte superior de la barra interna.
  4. Una vez que se activa la orden de stop, establece stop loss y take profit basado en un porcentaje predefinido de stop loss y take profit ratio.

Análisis de ventajas

  1. Las barras internas proporcionan señales de reversión de alta probabilidad.
  2. Usado con promedios móviles para seguir la dirección de la tendencia principal, mejora la probabilidad de ganancia.
  3. El uso de órdenes de parada alrededor de los puntos de ruptura en la tendencia goza de buenas oportunidades de entrada.

Análisis de riesgos

  1. En los mercados variados, las señales de negociación desde el interior de las barras a menudo pueden conducir a pérdidas.
  2. El promedio móvil como indicador de tendencia también puede dar señales falsas, lo que resulta en pérdidas por el comercio de contratrend.
  3. Si el stop loss está demasiado ajustado, puede desencadenarse por pequeños flujos de precios.

Direcciones de optimización

  1. Prueba diferentes parámetros de las medias móviles como indicador de tendencia.
  2. Combinar otros indicadores para filtrar los mercados variados, evitando el comercio a ciegas sin una tendencia clara.
  3. Obtener combinaciones de parámetros más óptimas a través del análisis de grandes datos, como el período de promedio móvil, el multiplicador de pérdidas de parada, la relación de ganancias, etc.
  4. Añadir filtros en las sesiones de negociación y los productos para adaptarse a diferentes plazos y características del producto.

Resumen de las actividades

La estrategia Double Inside Bar & Trend utiliza las señales comerciales de alta probabilidad de las barras internas dobles, ayudadas por promedios móviles para determinar la dirección de la tendencia principal para ir largo o corto, lo que la convierte en una estrategia de ruptura relativamente estable.


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Kaspricci

//@version=5
strategy(
     title = "Double Inside Bar & Trend Strategy - Kaspricci", 
     shorttitle = "Double Inside Bar & Trend", 
     overlay=true, 
     initial_capital = 100000, 
     currency = currency.USD, 
     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value = 100, 
     calc_on_every_tick = true, 
     close_entries_rule = "ANY")

// ================================================ Entry Inputs ======================================================================
headlineEntry   = "Entry Seettings"

maSource        = input.source(defval = close,             group = headlineEntry, title = "MA Source")
maType          = input.string(defval = "HMA",             group = headlineEntry, title = "MA Type", options = ["EMA", "HMA", "SMA", "SWMA", "VWMA", "WMA"])
maLength        = input.int(   defval = 45,    minval = 1, group = headlineEntry, title = "HMA Length")

float ma = switch maType 
    "EMA"  => ta.ema(maSource,  maLength)
    "HMA"  => ta.hma(maSource,  maLength)
    "SMA"  => ta.sma(maSource,  maLength)
    "SWMA" => ta.swma(maSource)
    "VWMA" => ta.vwma(maSource, maLength)
    "WMA"  => ta.wma(maSource,  maLength)

plot(ma, "Trend MA", color.purple)

// ================================================ Trade Inputs ======================================================================
headlineTrade   = "Trade Seettings"

stopLossType    = input.string(defval = "ATR",                         group = headlineTrade,                 title = "Stop Loss Type",            options = ["ATR", "FIX"])
atrLength       = input.int(   defval = 50,   minval = 1,              group = headlineTrade, inline = "ATR", title = "   ATR: Length                 ")
atrFactor       = input.float( defval =  2.5, minval = 0, step = 0.05, group = headlineTrade, inline = "ATR", title = "Factor       ",             tooltip = "multiplier for ATR value")
takeProfitRatio = input.float( defval =  2.0, minval = 0, step = 0.05, group = headlineTrade,                 title = "            TP Ration",     tooltip = "Multiplier for Take Profit calculation")
fixStopLoss     = input.float( defval = 10.0, minval = 0, step = 0.5,  group = headlineTrade, inline = "FIX", title = "   FIX: Stop Loss             ") * 10 // need this in ticks
fixTakeProfit   = input.float( defval = 20.0, minval = 0, step = 0.5,  group = headlineTrade, inline = "FIX", title = "Take Profit",               tooltip = "in pips") * 10 // need this in ticks
useRiskMagmt    = input.bool(  defval = true,                          group = headlineTrade, inline = "RM",  title = "")
riskPercent     = input.float( defval = 1.0,  minval = 0., step = 0.5, group = headlineTrade, inline = "RM",  title = "Risk in %                ", tooltip = "This will overwrite quantity from startegy settings and calculate the trade size based on stop loss and risk percent") / 100

// ================================================ Filter Inputs =====================================================================
headlineFilter  = "Filter Setings"

// date filter
filterDates     = input.bool(defval = false,                                 group = headlineFilter, title = "Filter trades by dates")
startDateTime   = input(defval = timestamp("2022-01-01T00:00:00+0000"), group = headlineFilter, title = "       Start Date & Time")
endDateTime     = input(defval = timestamp("2099-12-31T23:59:00+0000"), group = headlineFilter, title = "       End Date & Time  ")

dateFilter      = not filterDates or (time >= startDateTime and time <= endDateTime)

// session filter
filterSession   = input.bool(title = "Filter trades by session", defval = false, group = headlineFilter)
session         = input(title = "       Session", defval = "0045-2245", group = headlineFilter)

sessionFilter   = not filterSession or time(timeframe.period, session, timezone = "CET")

// ================================================ Trade Entries and Exits =====================================================================

// calculate stop loss
stopLoss        = switch stopLossType
    "ATR" => nz(math.round(ta.atr(atrLength) * atrFactor / syminfo.mintick, 0), 0)
    "FIX" => fixStopLoss

// calculate take profit
takeProfit      = switch stopLossType
    "ATR" => math.round(stopLoss * takeProfitRatio, 0)
    "FIX" => fixTakeProfit


doubleInsideBar = high[2] > high[1] and high[2] > high[0] and low[2] < low[1] and low[2] < low[0]

// highlight mother candel and inside bar candles
bgcolor(doubleInsideBar ? color.rgb(33, 149, 243, 80) : na)
bgcolor(doubleInsideBar ? color.rgb(33, 149, 243, 80) : na, offset = -1)
bgcolor(doubleInsideBar ? color.rgb(33, 149, 243, 80) : na, offset = -2)

var float buyStopPrice  = na
var float sellStopPrice = na

if (strategy.opentrades == 0 and doubleInsideBar and barstate.isconfirmed)
    buyStopPrice  := high[0] // high of recent candle (second inside bar)
    sellStopPrice := low[0] // low of recent candle (second inside bar)

    tradeID = str.tostring(strategy.closedtrades + strategy.opentrades + 1)

    quantity = useRiskMagmt ? math.round(strategy.equity * riskPercent / stopLoss, 2) / syminfo.mintick : na

    commentTemplate = "{0} QTY: {1,number,#.##} SL: {2} TP: {3}"

    if (close > ma)
        longComment = str.format(commentTemplate, tradeID + "L", quantity, stopLoss / 10, takeProfit / 10)
        strategy.entry(tradeID + "L", strategy.long, qty = quantity, stop = buyStopPrice, comment = longComment)
        strategy.exit(tradeID + "SL", tradeID + "L", profit = takeProfit, loss = stopLoss, comment_loss = "SL", comment_profit = "TP")

    if (close < ma)
        shortComment = str.format(commentTemplate, tradeID + "S", quantity, stopLoss / 10, takeProfit / 10)
        strategy.entry(tradeID + "S", strategy.short, qty = quantity, stop = sellStopPrice, comment = shortComment)
        strategy.exit(tradeID + "SL", tradeID + "S", profit = takeProfit, loss = stopLoss, comment_loss = "SL", comment_profit = "TP")

// as soon as the first pending order has been entered the remaing pending order shall be cancelled 
if strategy.opentrades > 0
    currentTradeID = str.tostring(strategy.closedtrades + strategy.opentrades)
    strategy.cancel(currentTradeID + "S")
    strategy.cancel(currentTradeID + "L")


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