Teoría de la tasa de ganancia Estrategia de cuantificación del índice de volatilidad
El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-02-05 13:54:34Las etiquetas:
Resumen general
Esta estrategia utiliza métodos de calificación de indicadores técnicos para seleccionar dinámicamente el momento de entrada y salida al comparar con los promedios móviles.
Principio de la estrategia
Esta estrategia combina múltiples indicadores técnicos en tiempo real para evaluar el momento del mercado.
- Calcule varios promedios móviles, incluidos SMA, EMA, Hull MA y VWMA. Compare con el precio actual para determinar el nivel largo / corto.
- Calcular una serie de osciladores, incluidos el RSI, el CCI, el MACD, el Williams %R, el estocástico, etc. Juzgar la diferencia entre el estado largo/corto del oscilador, la calificación del nivel largo/corto.
- El método de clasificación de indicadores técnicos consolida dos aspectos para generar la señal de negociación final.
- De acuerdo con la señal final, la estrategia puede ir larga o corta. También establece la lógica de stop loss y take profit exit.
La ventaja de la estrategia es que los métodos de calificación pueden determinar el momento del mercado de manera más completa en comparación con un solo indicador, por lo que es más confiable.
Análisis de ventajas
- Combinando múltiples indicadores técnicos, los métodos de calificación son más completos y confiables para juzgar el calendario del mercado
- Adopte un stop loss dinámico y tome ganancias, ayuda a frenar el riesgo de pérdida
- Los componentes de clasificación personalizables permiten operaciones personalizadas
- Apoya tanto posiciones largas como cortas, se adapta a más entornos de mercado
- Puede elegir si habilitar cierta dirección de negociación, reduce las operaciones innecesarias
Análisis de riesgos
- Los propios métodos de calificación tienen cierta subjetividad
- Algunos osciladores no son precisos en nuevos máximos/mínimos
- Necesidad de evaluar la configuración de peso de los indicadores técnicos en los métodos de calificación
- Los indicadores masivos aumentan la carga de cálculo, pueden afectar a la eficiencia
- Preste atención a las ganancias y pérdidas a largo plazo, evite el exceso de operaciones
La solución principal consiste en optimizar las ponderaciones de los indicadores basadas en la prueba de retroceso de los datos históricos.
Dirección de optimización
La estrategia puede optimizarse a partir de los siguientes aspectos:
- Evaluar la validez de los indicadores, optimizar la selección de los métodos de calificación
- Ajustar los pesos y el umbral de intensidad de la señal
- Optimizar los parámetros de stop loss y take profit para un mejor control del riesgo
- Establecer parámetros óptimos para diferentes productos
- Aumentar el valor de las emisiones para ayudar en el juicio de las señales de clasificación
A través de la optimización de parámetros, la estrategia puede adaptarse mejor a más productos con un mayor rendimiento.
Resumen de las actividades
La estrategia combina métodos de calificación de indicadores técnicos para determinar el tiempo de mercado para largo/corto. Las ventajas incluyen personalizabilidad, SL/TP dinámico, dirección de posición habilitada/desactivada. Los riesgos provienen principalmente de la subjetividad de la calificación e indicadores inválidos. El espacio de optimización futuro radica en la selección de parámetros y la mejora de la eficiencia. En general, la estrategia se adapta a los inversores con altos requisitos en el juicio del tiempo de mercado.
/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="Ratings", shorttitle="Ratings", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_value = 0.1, overlay=true)
//Settings
useLong = input(true, title = "Long")
useShort = input(true, title = "Short")
res = input("", title="Indicator Timeframe", type=input.resolution)
ratingSignal = input(defval = "All", title = "Rating is based on", options = ["MAs", "Oscillators", "All"])
startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2000 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time, inline = "time1")
finalTime = input(defval = timestamp("31 Dec 2099 23:59 +0000"), title = "Final Time", type = input.time, inline = "time1")
trueTime = true
// Awesome Oscillator
AO() =>
sma(hl2, 5) - sma(hl2, 34)
// Stochastic RSI
StochRSI() =>
rsi1 = rsi(close, 14)
K = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, 14), 3)
D = sma(K, 3)
[K, D]
// Ultimate Oscillator
tl() => close[1] < low ? close[1]: low
uo(ShortLen, MiddlLen, LongLen) =>
Value1 = sum(tr, ShortLen)
Value2 = sum(tr, MiddlLen)
Value3 = sum(tr, LongLen)
Value4 = sum(close - tl(), ShortLen)
Value5 = sum(close - tl(), MiddlLen)
Value6 = sum(close - tl(), LongLen)
float UO = na
if Value1 != 0 and Value2 != 0 and Value3 != 0
var0 = LongLen / ShortLen
var1 = LongLen / MiddlLen
Value7 = (Value4 / Value1) * (var0)
Value8 = (Value5 / Value2) * (var1)
Value9 = (Value6 / Value3)
UO := (Value7 + Value8 + Value9) / (var0 + var1 + 1)
UO
// Ichimoku Cloud
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
ichimoku_cloud() =>
conversionLine = donchian(9)
baseLine = donchian(26)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(52)
[conversionLine, baseLine, leadLine1, leadLine2]
calcRatingMA(ma, src) => na(ma) or na(src) ? na : (ma == src ? 0 : ( ma < src ? 1 : -1 ))
calcRating(buy, sell) => buy ? 1 : ( sell ? -1 : 0 )
calcRatingAll() =>
//============== MA =================
SMA10 = sma(close, 10)
SMA20 = sma(close, 20)
SMA30 = sma(close, 30)
SMA50 = sma(close, 50)
SMA100 = sma(close, 100)
SMA200 = sma(close, 200)
EMA10 = ema(close, 10)
EMA20 = ema(close, 20)
EMA30 = ema(close, 30)
EMA50 = ema(close, 50)
EMA100 = ema(close, 100)
EMA200 = ema(close, 200)
HullMA9 = hma(close, 9)
// Volume Weighted Moving Average (VWMA)
VWMA = vwma(close, 20)
[IC_CLine, IC_BLine, IC_Lead1, IC_Lead2] = ichimoku_cloud()
// ======= Other =============
// Relative Strength Index, RSI
RSI = rsi(close,14)
// Stochastic
lengthStoch = 14
smoothKStoch = 3
smoothDStoch = 3
kStoch = sma(stoch(close, high, low, lengthStoch), smoothKStoch)
dStoch = sma(kStoch, smoothDStoch)
// Commodity Channel Index, CCI
CCI = cci(close, 20)
// Average Directional Index
float adxValue = na, float adxPlus = na, float adxMinus = na
[P, M, V] = dmi(14, 14)
adxValue := V
adxPlus := P
adxMinus := M
// Awesome Oscillator
ao = AO()
// Momentum
Mom = mom(close, 10)
// Moving Average Convergence/Divergence, MACD
[macdMACD, signalMACD, _] = macd(close, 12, 26, 9)
// Stochastic RSI
[Stoch_RSI_K, Stoch_RSI_D] = StochRSI()
// Williams Percent Range
WR = wpr(14)
// Bull / Bear Power
BullPower = high - ema(close, 13)
BearPower = low - ema(close, 13)
// Ultimate Oscillator
UO = uo(7,14,28)
if not na(UO)
UO := UO * 100
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
PriceAvg = ema(close, 50)
DownTrend = close < PriceAvg
UpTrend = close > PriceAvg
// calculate trading recommendation based on SMA/EMA
float ratingMA = 0
float ratingMAC = 0
if not na(SMA10)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA10, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(SMA20)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA20, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(SMA30)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA30, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(SMA50)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA50, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(SMA100)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA100, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(SMA200)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA200, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(EMA10)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA10, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(EMA20)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA20, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(EMA30)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA30, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(EMA50)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA50, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(EMA100)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA100, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(EMA200)
ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA200, close)
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(HullMA9)
ratingHullMA9 = calcRatingMA(HullMA9, close)
ratingMA := ratingMA + ratingHullMA9
ratingMAC := ratingMAC + 1
if not na(VWMA)
ratingVWMA = calcRatingMA(VWMA, close)
ratingMA := ratingMA + ratingVWMA
ratingMAC := ratingMAC + 1
float ratingIC = na
if not (na(IC_Lead1) or na(IC_Lead2) or na(close) or na(close[1]) or na(IC_BLine) or na(IC_CLine))
ratingIC := calcRating(
IC_Lead1 > IC_Lead2 and close > IC_Lead1 and close < IC_BLine and close[1] < IC_CLine and close > IC_CLine,
IC_Lead2 > IC_Lead1 and close < IC_Lead2 and close > IC_BLine and close[1] > IC_CLine and close < IC_CLine)
if not na(ratingIC)
ratingMA := ratingMA + ratingIC
ratingMAC := ratingMAC + 1
ratingMA := ratingMAC > 0 ? ratingMA / ratingMAC : na
float ratingOther = 0
float ratingOtherC = 0
ratingRSI = RSI
if not(na(ratingRSI) or na(ratingRSI[1]))
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + calcRating(ratingRSI < 30 and ratingRSI[1] < ratingRSI, ratingRSI > 70 and ratingRSI[1] > ratingRSI)
if not(na(kStoch) or na(dStoch) or na(kStoch[1]) or na(dStoch[1]))
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + calcRating(kStoch < 20 and dStoch < 20 and kStoch > dStoch and kStoch[1] < dStoch[1], kStoch > 80 and dStoch > 80 and kStoch < dStoch and kStoch[1] > dStoch[1])
ratingCCI = CCI
if not(na(ratingCCI) or na(ratingCCI[1]))
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + calcRating(ratingCCI < -100 and ratingCCI > ratingCCI[1], ratingCCI > 100 and ratingCCI < ratingCCI[1])
if not(na(adxValue) or na(adxPlus[1]) or na(adxMinus[1]) or na(adxPlus) or na(adxMinus))
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + calcRating(adxValue > 20 and adxPlus[1] < adxMinus[1] and adxPlus > adxMinus, adxValue > 20 and adxPlus[1] > adxMinus[1] and adxPlus < adxMinus)
if not(na(ao) or na(ao[1]))
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + calcRating(crossover(ao,0) or (ao > 0 and ao[1] > 0 and ao > ao[1] and ao[2] > ao[1]), crossunder(ao,0) or (ao < 0 and ao[1] < 0 and ao < ao[1] and ao[2] < ao[1]))
if not(na(Mom) or na(Mom[1]))
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + calcRating(Mom > Mom[1], Mom < Mom[1])
if not(na(macdMACD) or na(signalMACD))
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + calcRating(macdMACD > signalMACD, macdMACD < signalMACD)
float ratingStoch_RSI = na
if not(na(DownTrend) or na(UpTrend) or na(Stoch_RSI_K) or na(Stoch_RSI_D) or na(Stoch_RSI_K[1]) or na(Stoch_RSI_D[1]))
ratingStoch_RSI := calcRating(
DownTrend and Stoch_RSI_K < 20 and Stoch_RSI_D < 20 and Stoch_RSI_K > Stoch_RSI_D and Stoch_RSI_K[1] < Stoch_RSI_D[1],
UpTrend and Stoch_RSI_K > 80 and Stoch_RSI_D > 80 and Stoch_RSI_K < Stoch_RSI_D and Stoch_RSI_K[1] > Stoch_RSI_D[1])
if not na(ratingStoch_RSI)
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + ratingStoch_RSI
float ratingWR = na
if not(na(WR) or na(WR[1]))
ratingWR := calcRating(WR < -80 and WR > WR[1], WR > -20 and WR < WR[1])
if not na(ratingWR)
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + ratingWR
float ratingBBPower = na
if not(na(UpTrend) or na(DownTrend) or na(BearPower) or na(BearPower[1]) or na(BullPower) or na(BullPower[1]))
ratingBBPower := calcRating(
UpTrend and BearPower < 0 and BearPower > BearPower[1],
DownTrend and BullPower > 0 and BullPower < BullPower[1])
if not na(ratingBBPower)
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + ratingBBPower
float ratingUO = na
if not(na(UO))
ratingUO := calcRating(UO > 70, UO < 30)
if not na(ratingUO)
ratingOtherC := ratingOtherC + 1
ratingOther := ratingOther + ratingUO
ratingOther := ratingOtherC > 0 ? ratingOther / ratingOtherC : na
float ratingTotal = 0
float ratingTotalC = 0
if not na(ratingMA)
ratingTotal := ratingTotal + ratingMA
ratingTotalC := ratingTotalC + 1
if not na(ratingOther)
ratingTotal := ratingTotal + ratingOther
ratingTotalC := ratingTotalC + 1
ratingTotal := ratingTotalC > 0 ? ratingTotal / ratingTotalC : na
[ratingTotal, ratingOther, ratingMA, ratingOtherC, ratingMAC]
[ratingTotal, ratingOther, ratingMA, ratingOtherC, ratingMAC] = security(syminfo.tickerid, res, calcRatingAll())
StrongBound = 0.5
WeakBound = 0.1
getSignal(ratingTotal, ratingOther, ratingMA) =>
float _res = ratingTotal
if ratingSignal == "MAs"
_res := ratingMA
if ratingSignal == "Oscillators"
_res := ratingOther
_res
tradeSignal = getSignal(ratingTotal, ratingOther, ratingMA)
dynSLpoints(factor) => factor * atr(14) / syminfo.mintick
//Trading
lotLong = useLong and trueTime ? na : 0
lotShort = useShort and trueTime ? na : 0
strategy.entry("long", strategy.long, lotLong, when = tradeSignal > StrongBound)
strategy.entry("short", strategy.short, lotShort, when = tradeSignal < -StrongBound)
strategy.exit("sl/tp", loss = dynSLpoints(3), trail_points = dynSLpoints(5), trail_offset = dynSLpoints(2))
//Cancel all
if time > finalTime
strategy.close_all()
strategy.cancel("long")
strategy.cancel("short")
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