Lors de l'analyse technique des transactions, les traders analysent et étudient les données de prix des actions comme des données de distribution normale. Cependant, la distribution des données de prix des actions ne correspond pas à la distribution normale standard.Fisher Transformation
Il s'agit d'une méthode permettant de convertir les données de prix en une distribution normale similaire.Fisher Transformation
Lisser les données du marché et éliminer les petites oscillations cycliques.
À proposFisher Transform
Il y a beaucoup de choses à savoir, mais je n'en parlerai plus ici.
Le prix moyen aujourd'hui:
mid=(low + high) / 2
Pour déterminer le cycle de calcul, on peut utiliser 10 jours pour le cycle.
lowestLow = 周期内最低价
,highestHigh = 周期内最高价
。
Paramètres de variation de prix définis (dontratio
Pour une constante comprise entre 0 et 1, par exemple 0,5 ou 0,33):
Paramètres de variation de prixx
UtilisationFisher
Transformer, obtenirFisher
Indicateur:
Il est important de noter que cet algorithme est un algorithme itératif, qui permet d'obtenir un résultat de la manière suivante:preX
,preFish
Le début est de 0 ≠ 0.Math.log
L'algorithme n'est pas mentionné dans l'algorithme ci-dessus pour la correction de x, je l'ai presque ignoré en écrivant:
Si la valeur de la correction x est supérieure à 0,99, elle doit être définie comme 0,999 ; moins que -0,99 est synonyme.
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
La première fois que j'ai vu cet algorithme, l'indicateur, après avoir été transplanté selon l'algorithme. Je n'ai pas non plus vérifié l'implémentation, les étudiants intéressés peuvent vérifier s'il n'y a pas d'erreur. Merci de souligner l'erreur.
Fisher Transform
Le code source de l'algorithme de l'indicateur:
function getHighest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].High
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].High > ret) {
ret = arr[i + 1].High
}
}
return ret
}
function getLowest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].Low
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].Low < ret) {
ret = arr[i + 1].Low
}
}
return ret
}
function calcFisher(records, ratio, period) {
var preFish = 0
var preX = 0
var arrFish = []
// 当K线长度不足,不满足周期时
if (records.length < period) {
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
arrFish.push(0)
}
return arrFish
}
// 遍历K线
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
var fish = 0
var x = 0
var bar = records[i]
var mid = (bar.High + bar.Low) / 2
// 当前BAR不足period计算时
if (i < period - 1) {
fish = 0
preFish = 0
arrFish.push(fish)
continue
}
// 计算周期内最高价和最低价
var bars = []
for (var j = 0 ; j <= i ; j++) {
bars.push(records[j])
}
var lowestLow = getLowest(bars, period)
var highestHigh = getHighest(bars, period)
// 价变参数
x = ratio * 2 * ((mid - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow) - 0.5) + (1 - ratio) * preX
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
preX = x
fish = 0.5 * Math.log((1 + x) / (1 - x)) + 0.5 * preFish
preFish = fish
arrFish.push(fish)
}
return arrFish
}
Il est facile de dessiner sur FMZ, Stratégie Square:https://www.fmz.com/square
Les exemples ci-dessus peuvent être consultés ou recherchés.
Dans le code de test graphique ci-dessous, il est nécessaire d'ajouter l'implémentation de la fonction calcFisher ci-dessus pour qu'elle fonctionne.
var cfg = { // 用来初始化设置图表的对象(即图表设置)
plotOptions: {
candlestick: {
color: '#d75442', // 颜色值
upColor: '#6ba583' // 颜色值
}
},
title: { text: 'Fisher Transform'}, //标题
subtitle: {text: ''}, //副标题
plotOptions: {
candlestick: {
tooltip: {
pointFormat:
'<span style="color:{point.color}">\u25CF</span> <b> {series.name}</b><br/>' +
'开盘: {point.open}<br/>' +
'最高: {point.high}<br/>' +
'最低: {point.low}<br/>' +
'收盘: {point.close}<br/>'
}
}
},
yAxis: [{
title: {
text: 'K线行情'
},
height: '70%',
lineWidth: 1
}, {
title: {
text: 'Fisher Transform'
},
top: '75%',
height: '30%',
offset: 0,
lineWidth: 1
}],
series: [//系列
{
type: 'candlestick',
yAxis: 0,
name: 'K线',
id: 'KLine',
// 控制走势为跌的蜡烛颜色
color: 'green',
lineColor: 'green',
// 控制走势为涨的蜡烛颜色
upColor: 'red',
upLineColor: 'red',
data: []
},{
type: 'line', // 设置当前的数据序列 类型为: 线
yAxis: 1, // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴(highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴,这里指定索引0的y轴)
showInLegend: true, //
name: 'fish', // 根据 函数传入的 参数 label 设置
lineWidth: 1,
data: [], // 数据序列的数据项
tooltip: { // 工具提示
valueDecimals: 2 // 值的小数点 保留5位
}
},{
type: 'line', // 设置当前的数据序列 类型为: 线
yAxis: 1, // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴(highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴,这里指定索引0的y轴)
showInLegend: true, //
name: 'preFish', // 根据 函数传入的 参数 label 设置
lineWidth: 1,
data: [], // 数据序列的数据项
tooltip: { // 工具提示
valueDecimals: 2 // 值的小数点 保留5位
}
}
]
}
var chart = Chart(cfg)
function main() {
var ts = 0
chart.reset()
while (true) {
var r = exchange.GetRecords()
var fisher = calcFisher(r, 0.33, 10)
if (!r || !fisher) {
Sleep(500)
continue
}
for (var i = 0; i < r.length; i++){
if (ts == r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]], -1])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]], -1])
}
}else if (ts < r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close]])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]]])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]]])
}
ts = r[i].Time
}
}
}
}
C'est pourquoi il est très pratique de rechercher des données, des graphiques, des stratégies de conception sur FMZ. Je vous souhaite la bienvenue, professeurs et camarades de classe.