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Stratégie de tendance dynamique de moyenne mobile multiple

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2023-11-23 15h40
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Résumé

La stratégie de tendance dynamique des moyennes mobiles multiples est une stratégie de trading quantitative qui utilise plusieurs types d'indicateurs de moyennes mobiles pour déterminer la tendance du marché et ajuste dynamiquement la position de la ligne de stop loss.

Principe de stratégie

Cette stratégie implémente principalement 8 types différents de moyennes mobiles par le biais de fonctions personnalisées, y compris la moyenne mobile simple (SMA), la moyenne mobile exponentielle (EMA), la moyenne mobile pondérée (WMA), la moyenne mobile triangulaire (TMA), la moyenne dynamique de l'indice variable (VIDYA), la moyenne mobile de Wilders (WWMA), la moyenne mobile exponentielle zéro décalage (ZLEMA) et l'indice de force réelle (TSI).

La stratégie calcule d'abord le type de moyenne mobile sélectionné, puis calcule dynamiquement la position des rails supérieur et inférieur en fonction du paramètre de pourcentage défini. Un signal d'achat est déclenché lorsque le prix franchit le rails supérieur, et un signal de vente est déclenché lorsque le prix franchit le rails inférieur. En outre, la stratégie suit également les croisements entre la moyenne mobile et le prix en tant que signaux de jugement auxiliaires.

Lors du calcul, la stratégie juge également la direction de la tendance du marché, ajustant ainsi dynamiquement la position des rails supérieur et inférieur. Plus précisément, lorsqu'une tendance haussière est déterminée, le rail inférieur montera en suivant le prix en hausse afin que la ligne de stop loss puisse suivre de manière optimale le prix en hausse. Lorsqu'une tendance baissière est déterminée, le rail supérieur descend en suivant le prix en baisse pour réduire le point de stop loss et minimiser les pertes.

Les avantages de la stratégie

  • Utiliser 8 indicateurs de moyenne mobile combinés pour juger plus précisément des tendances du marché.
  • Ajustement dynamique des positions de la ligne stop loss pour maximiser le verrouillage des bénéfices et éviter l'inversion du stop loss.
  • Filtrer les transactions erronées causées par de fausses ruptures en utilisant la moyenne mobile et les croisements de prix comme signaux auxiliaires.
  • Paramètres personnalisables et optimisés pour répondre à différents environnements de marché.

Risques et solutions

  • Complexité accrue de la stratégie et difficulté de débogage en raison de multiples indicateurs combinés.
  • Certains types de moyennes mobiles peuvent être moins performants dans des environnements de marché spécifiques.
  • Les risques associés aux transactions erronées induites par une fausse rupture existent toujours.

Les solutions:

  • Améliorer la lisibilité du code grâce à des commentaires pour faciliter l'inspection et le débogage.
  • Sélectionner des types de moyennes mobiles ou intégrer des modules de sélection automatique basés sur les conditions du marché.
  • Optimiser les paramètres et intégrer plus d'indicateurs auxiliaires pour filtrer les signaux.

Directions d'optimisation

Il y a encore beaucoup de place pour optimiser cette stratégie:

  • Incorporer des modules d'optimisation des paramètres automatiques basés sur les environnements changeants du marché.
  • Incorporer des modèles d'apprentissage automatique pour aider à la détermination des tendances.
  • Incorporer plus d'indicateurs de jugement auxiliaires comme les indices de sentiment pour améliorer la stabilité de la stratégie.
  • Optimiser les mécanismes d'arrêt des pertes pour des arrêts plus dynamiques et précis.
  • Élargir les stratégies de diffusion des paires multi-actifs pour tirer parti des différentiels de prix.

Conclusion

La stratégie de tendance dynamique de moyenne mobile multiple détermine les tendances du marché en combinant plusieurs indicateurs de moyenne mobile et lance des transactions basées sur des signaux de rupture de prix tout en ajustant dynamiquement les positions de ligne de stop loss pour une rentabilité efficace. Cette stratégie intègre avec succès les trois principaux concepts de stratégie quantitative de suivi de tendance, de trading de rupture de prix et d'arrêt dynamique, présentant une forte stabilité et rentabilité.


/*backtest
start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic

//created by: @Anil_Ozeksi
//developer: ANIL ÖZEKŞİ
//author: @kivancozbilgic

strategy("Optimized Trend Tracker","OTTEx", overlay=true)
src = input(close, title="Source")
length=input(2, "OTT Period", minval=1)
percent=input(1.4, "OTT Percent", type=input.float, step=0.1, minval=0)
showsupport = input(title="Show Support Line?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsk = input(title="Show Support Line Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsc = input(title="Show Price/OTT Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlight = input(title="Show OTT Color Changes?", type=input.bool, defval=false)
showsignalsr = input(title="Show OTT Color Change Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"])
Var_Func(src,length)=>
    valpha=2/(length+1)
    vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
    vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
    vUD=sum(vud1,9)
    vDD=sum(vdd1,9)
    vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
    VAR=0.0
    VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
VAR=Var_Func(src,length)
Wwma_Func(src,length)=>
    wwalpha = 1/ length
    WWMA = 0.0
    WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
WWMA=Wwma_Func(src,length)
Zlema_Func(src,length)=>
    zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2
    zxEMAData = (src + (src - src[zxLag]))
    ZLEMA = ema(zxEMAData, length)
ZLEMA=Zlema_Func(src,length)
Tsf_Func(src,length)=>
    lrc = linreg(src, length, 0)
    lrc1 = linreg(src,length,1)
    lrs = (lrc-lrc1)
    TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
TSF=Tsf_Func(src,length)
getMA(src, length) =>
    ma = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma := sma(src, length)
        ma

    if mav == "EMA"
        ma := ema(src, length)
        ma

    if mav == "WMA"
        ma := wma(src, length)
        ma

    if mav == "TMA"
        ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
        ma

    if mav == "VAR"
        ma := VAR
        ma

    if mav == "WWMA"
        ma := WWMA
        ma

    if mav == "ZLEMA"
        ma := ZLEMA
        ma

    if mav == "TSF"
        ma := TSF
        ma
    ma
    
MAvg=getMA(src, length)
fark=MAvg*percent*0.01
longStop = MAvg - fark
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop =  MAvg + fark
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
MT = dir==1 ? longStop: shortStop
OTT=MAvg>MT ? MT*(200+percent)/200 : MT*(200-percent)/200 
plot(showsupport ? MAvg : na, color=#0585E1, linewidth=2, title="Support Line")
OTTC = highlight ? OTT[2] > OTT[3] ? color.green : color.red : #B800D9 
pALL=plot(nz(OTT[2]), color=OTTC, linewidth=2, title="OTT", transp=0)
alertcondition(cross(OTT[2], OTT[3]), title="Color ALARM", message="OTT Has Changed Color!")
alertcondition(crossover(OTT[2], OTT[3]), title="GREEN ALERT", message="OTT GREEN BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(OTT[2], OTT[3]), title="RED ALERT", message="OTT RED SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(MAvg, OTT[2]), title="Cross Alert", message="OTT - Support Line Crossing!")
alertcondition(crossover(MAvg, OTT[2]), title="Crossover Alarm", message="Support Line BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(MAvg, OTT[2]), title="Crossunder Alarm", message="Support Line SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(src, OTT[2]), title="Price Cross Alert", message="OTT - Price Crossing!")
alertcondition(crossover(src, OTT[2]), title="Price Crossover Alarm", message="PRICE OVER OTT - BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(src, OTT[2]), title="Price Crossunder Alarm", message="PRICE UNDER OTT - SELL SIGNAL!")
buySignalk = crossover(MAvg, OTT[2])
plotshape(buySignalk and showsignalsk ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallk = crossunder(MAvg, OTT[2])
plotshape(sellSignallk and showsignalsk ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
buySignalc = crossover(src, OTT[2])
plotshape(buySignalc and showsignalsc ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallc = crossunder(src, OTT[2])
plotshape(sellSignallc and showsignalsc ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0,display=display.none)
longFillColor = highlighting ? (MAvg>OTT ? color.green : na) : na
shortFillColor = highlighting ? (MAvg<OTT ? color.red : na) : na
fill(mPlot, pALL, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, pALL, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
buySignalr = crossover(OTT[2], OTT[3])
plotshape(buySignalr and showsignalsr ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallr = crossunder(OTT[2], OTT[3])
plotshape(sellSignallr and showsignalsr ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
showscr = input(true, title="Show Screener Label")
posX_scr = input(20, title="Pos. Label x-axis")
posY_scr = input(1, title="Pos. Size Label y-axis")
colinput = input(title="Label Color", defval="Blue", options=["White", "Black", "Red", "Green", "Yellow", "Blue"])
col = color.gray
if colinput=="White"
    col:=color.white
if colinput=="Black"
    col:=color.black
if colinput=="Red"
    col:=color.red
if colinput=="Green"
    col:=color.green
if colinput=="Yellow"
    col:=color.yellow
if colinput=="Blue"
    col:=color.blue
dummy0 = input(true, title = "=Backtest Inputs=")
FromDay    = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromMonth  = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromYear   = input(defval = 2005, title = "From Year", minval = 2005)
ToDay      = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToMonth    = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToYear     = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2006)
Start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)
Finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
Timerange() => true
if buySignalk
    strategy.entry("Long", strategy.long,when=Timerange())
if sellSignallk
    strategy.entry("Short", strategy.short,when=Timerange())
// t1=input('EURUSD',   title='Symbol 01',type=input.symbol)
// t2=input('XAUUSD',    title='Symbol 02',type=input.symbol)
// t3=input('AMZN',    title='Symbol 03',type=input.symbol)
// t4=input('TSLA',    title='Symbol 04',type=input.symbol)
// t5=input('BTCUSDT',    title='Symbol 05',type=input.symbol)
// t6=input('ETHBTC',    title='Symbol 06',type=input.symbol)
// t7=input('XBTUSD',    title='Symbol 07',type=input.symbol)
// t8=input('XRPBTC',    title='Symbol 08',type=input.symbol)
// t9=input('THYAO',   title='Symbol 09',type=input.symbol)
// t10=input('GARAN',    title='Symbol 10',type=input.symbol)
// t11=input('',      title='Symbol 11',type=input.symbol)
// t12=input('',      title='Symbol 12',type=input.symbol)
// t13=input('',      title='Symbol 13',type=input.symbol)
// t14=input('',      title='Symbol 14',type=input.symbol)
// t15=input('',      title='Symbol 15',type=input.symbol)
// t16=input('',     title='Symbol 16',type=input.symbol)
// t17=input('',    title='Symbol 17',type=input.symbol)
// t18=input('',    title='Symbol 18',type=input.symbol)
// t19=input('',    title='Symbol 19',type=input.symbol)
// t20=input('',    title='Symbol 20',type=input.symbol)
// OTTs(percent, length) =>
//     Up=MAvg-MAvg*percent*0.01
//     Dn=MAvg+MAvg*percent*0.01
    
//     TrendUp = 0.0
//     TrendUp := MAvg[1]>TrendUp[1] ? max(Up,TrendUp[1]) : Up
//     TrendDown = 0.0
//     TrendDown := MAvg[1]<TrendDown[1]? min(Dn,TrendDown[1]) : Dn
//     Trend = 0.0
//     Trend := MAvg > TrendDown[1] ? 1: MAvg< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
//     Tsl = Trend==1? TrendUp: TrendDown
    
//     S_Buy = Trend == 1 ? 1 : 0
//     S_Sell = Trend != 1 ? 1 : 0
    
//     [Trend, Tsl]
// [Trend, Tsl] =  OTTs(percent, length)
// TrendReversal = Trend != Trend[1]
// [t01, s01] = security(t1, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t02, s02] = security(t2, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t03, s03] = security(t3, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t04, s04] = security(t4, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t05, s05] = security(t5, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t06, s06] = security(t6, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t07, s07] = security(t7, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t08, s08] = security(t8, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t09, s09] = security(t9, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t010, s010] = security(t10, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t011, s011] = security(t11, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t012, s012] = security(t12, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t013, s013] = security(t13, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t014, s014] = security(t14, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t015, s015] = security(t15, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t016, s016] = security(t16, timeframe.period, OTTs(percent, length))
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// [t018, s018] = security(t18, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t019, s019] = security(t19, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t020, s020] = security(t20, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// tr01 = t01 != t01[1], up01 = t01 == 1, dn01 = t01 == -1
// tr02 = t02 != t02[1], up02 = t02 == 1, dn02 = t02 == -1
// tr03 = t03 != t03[1], up03 = t03 == 1, dn03 = t03 == -1
// tr04 = t04 != t04[1], up04 = t04 == 1, dn04 = t04 == -1
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// tr06 = t06 != t06[1], up06 = t06 == 1, dn06 = t06 == -1
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// tr015 = t015 != t015[1], up015 = t015 == 1, dn015 = t015 == -1
// tr016 = t016 != t016[1], up016 = t016 == 1, dn016 = t016 == -1
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// tr018 = t018 != t018[1], up018 = t018 == 1, dn018 = t018 == -1
// tr019 = t019 != t019[1], up019 = t019 == 1, dn019 = t019 == -1
// tr020 = t020 != t020[1], up020 = t020 == 1, dn020 = t020 == -1
// pot_label = 'Potential Reversal: \n'
// pot_label := tr01    ? pot_label + t1 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr02    ? pot_label + t2 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr03    ? pot_label + t3 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr04    ? pot_label + t4 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr05    ? pot_label + t5 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr06    ? pot_label + t6 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr07    ? pot_label + t7 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr08    ? pot_label + t8 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr09    ? pot_label + t9 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr010    ? pot_label + t10 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr011    ? pot_label + t11 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr012    ? pot_label + t12 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr013    ? pot_label + t13 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr014    ? pot_label + t14 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr015    ? pot_label + t15 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr016    ? pot_label + t16 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr017    ? pot_label + t17 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr018    ? pot_label + t18 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr019    ? pot_label + t19 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr020    ? pot_label + t20 + '\n'  : pot_label
// scr_label = 'Confirmed Reversal: \n'
// scr_label := tr01[1] ? scr_label + t1 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr02[1] ? scr_label + t2 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr03[1] ? scr_label + t3 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr04[1] ? scr_label + t4 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr05[1] ? scr_label + t5 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr06[1] ? scr_label + t6 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr07[1] ? scr_label + t7 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr08[1] ? scr_label + t8 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr09[1] ? scr_label + t9 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr010[1] ? scr_label + t10 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr011[1] ? scr_label + t11 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr012[1] ? scr_label + t12 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr013[1] ? scr_label + t13 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr014[1] ? scr_label + t14 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr015[1] ? scr_label + t15 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr016[1] ? scr_label + t16 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr017[1] ? scr_label + t17 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr018[1] ? scr_label + t18 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr019[1] ? scr_label + t19 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr020[1] ? scr_label + t20 + '\n'  : scr_label
// up_label = 'Uptrend: \n'
// up_label := up01[1] ? up_label + t1 + '\n'  : up_label
// up_label := up02[1] ? up_label + t2 + '\n'  : up_label
// up_label := up03[1] ? up_label + t3 + '\n'  : up_label
// up_label := up04[1] ? up_label + t4 + '\n'  : up_label
// up_label := up05[1] ? up_label + t5 + '\n'  : up_label
// up_label := up06[1] ? up_label + t6 + '\n'  : up_label
// up_label := up07[1] ? up_label + t7 + '\n'  : up_label
// up_label := up08[1] ? up_label + t8 + '\n'  : up_label
// up_label := up09[1] ? up_label + t9 + '\n'  : up_label
// up_label := up010[1] ? up_label + t10 + '\n'  : up_label
// up_label := up011[1] ? up_label + t11 + '\n'  : up_label
// up_label := up012[1] ? up_label + t12 + '\n'  : up_label
// up_label := up013[1] ? up_label + t13 + '\n'  : up_label
// up_label := up014[1] ? up_label + t14 + '\n'  : up_label
// up_label := up015[1] ? up_label + t15 + '\n'  : up_label
// up_label := up016[1] ? up_label + t16 + '\n'  : up_label
// up_label := up017[1] ? up_label + t17 + '\n'  : up_label
// up_label := up018[1] ? up_label + t18 + '\n'  : up_label
// up_label := up019[1] ? up_label + t19 + '\n'  : up_label
// up_label := up020[1] ? up_label + t20 + '\n'  : up_label
// dn_label = 'Downtrend: \n'
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// dn_label := dn02[1] ? dn_label + t2 + '\n'  : dn_label
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//      _valscr  ? #00000000 : na
     
// f_printscr (_txtscr ) => 
//      var _lblscr  = label(na), 
//      label.delete(_lblscr ), 
//      _lblscr  := label.new(
//      time + (time-time[1])*posX_scr , 
//      ohlc4[posY_scr], 
//      _txtscr ,
//      xloc.bar_time, 
//      yloc.price, 
//      f_colorscr (  showscr ),
//      textcolor =  showscr ? col : na, 
//      size = size.normal, 
//      style=label.style_label_center
//      )
// f_printscr ( scr_label + '\n' + pot_label +'\n' + up_label + '\n' + dn_label)
  


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