Une stratégie de suivi des tendances du diagramme d'équilibre
Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2024-02-27 16:41:02 Je suis désoléLes étiquettes:
Résumé
La stratégie Ichimoku Cloud Trend Following est une stratégie d'analyse technique qui utilise les cinq lignes d'indicateurs d'un diagramme d'équilibre pour déterminer la direction de la tendance du marché, les niveaux de support et de résistance et les moments d'entrée.
Le principe
Les principaux indicateurs de cette stratégie sont les suivants:
- La ligne de conversion: moyenne des hauts et des bas des 9 derniers jours, reflétant les tendances à court terme.
- Ligne de référence: moyenne des hauts et des bas des 26 derniers jours, reflétant les tendances à moyen et long terme.
- Ligne A: la moyenne de la ligne de conversion par rapport à la ligne de référence, déplacée de 26 jours, pour juger du support et de la résistance à moyen terme.
- Ligne B: moyenne des hauts et des bas des 52 derniers jours, déplacement des 26 jours, pour juger du support et de la résistance à long terme.
- La ligne aléatoire: les prix se déplacent le 26 et reflètent la tendance.
Lorsque la ligne de conversion traverse la ligne de référence, c'est un signal d'achat; la ligne de conversion est un signal de vente. La ligne de mouvement est au-dessus du prix et la couleur du nuage est verte pour la tendance à plusieurs têtes, sinon pour les têtes vides.
La stratégie détermine la direction de la tendance en fonction de la relation entre la ligne de conversion et la ligne de référence. Par exemple, une rupture de la ligne de conversion vers le haut de la ligne de référence est jugée comme une entrée à plusieurs points, ce qui génère un signal d'achat si les conditions de la ligne de conversion sont remplies.
Le stop-loss ou le stop-gap est placé sur la ligne A ou la ligne de référence. Si la ligne de référence est choisie, le stop-loss se calme lorsque le prix dépasse la ligne de référence.
Analyse des avantages
La stratégie présente les avantages suivants:
- Une meilleure précision est obtenue en utilisant des jugements intégrés sur plusieurs indicateurs.
- Les lignes avant peuvent déterminer à l'avance le support et la résistance.
- Les tendances sont vérifiées par fil d'actualité pour éviter les fausses percées.
- La ligne de référence est utilisée comme indicateur de tendance à moyen et long terme et réduit le bruit des transactions.
Risque et optimisation
Le principal risque de cette tactique est qu'elle génère facilement de faux signaux.
- Modifier les paramètres de la moyenne cyclique pour optimiser la sensibilité de l'indicateur.
- Ajouter d'autres indicateurs ou filtres graphiques, tels que MACD, Brainstorming.
- Les traders ont tendance à réduire la fréquence des transactions et à suivre les tendances sur les lignes moyennes et longues.
Résumé
Une stratégie de diagramme d'équilibre est une stratégie multi-indicateur complète pour juger de la tendance du marché, en tenant compte à la fois de la dynamique à court terme et des tendances à moyen et long terme. La relation entre la ligne de conversion et la ligne de référence détermine le moment où le marché est vendu, la ligne de référence sert de ligne de stop-loss pour bloquer les bénéfices et contrôler efficacement les risques.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Ichimoku Cloud - BitBell", shorttitle="Ichimoku Cloud - BitBell", overlay=true)
conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title="Conversion Line Length")
basePeriods = input.int(26, minval=1, title="Base Line Length")
laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1, title="Leading Span B Length")
displacement = input.int(26, minval=1, title="Lagging Span")
donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = math.avg(conversionLine, baseLine)
leadLine1bbbbb = math.avg(conversionLine, baseLine)[displacement - 1]
plot(leadLine1bbbbb)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)
leadLine2bbbbbb = donchian(laggingSpan2Periods)[displacement - 1]
plot(leadLine2bbbbbb)
support = leadLine1bbbbb > leadLine2bbbbbb
Resistance = leadLine1bbbbb < leadLine2bbbbbb
TrailStop = input.string(title='Choose Trail Line', options=["ConversionLine", "BaseLine"], defval="ConversionLine")
var stopLong = 0.0
var stopShort = 0.0
var TagetLong = 0.0
var TargetShort = 0.0
if close > leadLine1bbbbb and close > leadLine2bbbbbb and conversionLine[1] <= baseLine[1] and conversionLine > baseLine and close > conversionLine and support
strategy.entry("Long",strategy.long)
stopLong := conversionLine
// if close < stopLong and strategy.position_size > 0
// strategy.close("Long")
// stopLong := 0.0
if (close < conversionLine and strategy.position_size > 0) and (TrailStop == 'ConversionLine')
strategy.close("Long")
stopLong := 0.0
if (close < baseLine and strategy.position_size > 0) and (TrailStop == 'BaseLine')
strategy.close("Long")
stopLong := 0.0
if close < leadLine1bbbbb and close < leadLine2bbbbbb and conversionLine[1] >= baseLine[1] and conversionLine < baseLine and close < conversionLine and Resistance
strategy.entry("Short",strategy.short)
stopShort := conversionLine
// if close > stopShort and strategy.position_size < 0
// strategy.close("Short")
// stopShort := 0.0
if (close > conversionLine and strategy.position_size < 0) and (TrailStop == 'ConversionLine')
strategy.close("Short")
stopShort := 0.0
if (close > baseLine and strategy.position_size < 0) and (TrailStop == 'BaseLine')
strategy.close("Short")
stopShort := 0.0
// if close >= 1.0006 * strategy.position_avg_price and strategy.position_size > 0
// strategy.close("Long")
// stopLong := 0.0
plot(conversionLine, color=#2962FF, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#B71C1C, title="Base Line")
plot(close, offset = -displacement + 1, color=#43A047, title="Lagging Span")
p1 = plot(leadLine1, offset = displacement - 1, color=#A5D6A7,
title="Leading Span A")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement - 1, color=#EF9A9A,
title="Leading Span B")
plot(leadLine1 > leadLine2 ? leadLine1 : leadLine2, offset = displacement - 1, title = "Kumo Cloud Upper Line", display = display.none)
plot(leadLine1 < leadLine2 ? leadLine1 : leadLine2, offset = displacement - 1, title = "Kumo Cloud Lower Line", display = display.none)
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? color.rgb(67, 160, 71, 90) : color.rgb(244, 67, 54, 90))
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