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Stratégie de négociation de tendances sur plusieurs périodes basée sur des indicateurs compressés

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2024-02-27 17:40:03 Je suis désolé
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Résumé

Cette stratégie combine les indicateurs Boom Hunter, Hull Suite et Volatility Oscillator pour mettre en œuvre une stratégie quantitative de suivi des tendances et de trading de rupture sur plusieurs délais.

Principaux

La logique de base de cette stratégie repose sur les trois indicateurs suivants:

Le chasseur de booms: Un oscillateur qui utilise des techniques de compression des indicateurs pour générer des signaux de négociation à partir de croisements entre deux quotients (Quotient1 et Quotient2).
Suite à coque: Ensemble de lignes moyennes mobiles lisses qui déterminent la direction de la tendance en fonction de la relation entre la ligne médiane et les bandes supérieures/inférieures.
Ossillateur de volatilité: Indicateur d'oscillateur qui quantifie la volatilité des prix.

La logique d'entrée de cette stratégie est que lorsque les deux indicateurs du Quotient du Boom Hunter se croisent à la hausse ou à la baisse, le prix traverse la ligne médiane de la coque et diverge de la bande supérieure ou inférieure, tandis que l'oscillateur de volatilité est dans la zone de surachat/survente. Cela filtre certains faux signaux de rupture et améliore la précision d'entrée.

Le stop loss est défini en trouvant la vallée la plus basse ou le pic le plus élevé sur une certaine période (par défaut 20 bar), et le profit est obtenu en multipliant le pourcentage de stop loss par un facteur de profit configuré (par défaut 3x).

Les avantages

Extrait des signaux de négociation clés du prix en utilisant des techniques de compression des indicateurs, améliorant la rentabilité
La combinaison d'indicateurs multiples empêche de fausses ruptures et détermine avec précision la direction de la tendance
L'établissement dynamique de l'arrêt des pertes et de la prise de bénéfices permet de suivre une tendance contrôlée par le risque
Assure la négociation dans des environnements à forte volatilité en utilisant l'oscillateur de volatilité
Amélioration de la stabilité de la stratégie grâce à une analyse sur plusieurs délais

Les risques

Les indicateurs Boom Hunter peuvent avoir des distorsions de compression, générant des signaux incorrects
La ligne médiane de la coque peut être retardée et incapable de suivre les variations de prix en temps réel
Opportunités de négociation manquées ou liquidations forcées pendant la contraction de la volatilité

Les solutions:

Ajuster les paramètres de l'indicateur de compression pour équilibrer la sensibilité
Essayez les moyennes mobiles exponentielles au lieu de la ligne médiane
Ajouter d'autres indicateurs de jugement pour éviter les erreurs de volatilité

Optimisation

Cette stratégie peut être optimisée dans les aspects suivants:

Optimisation des paramètresObtenez les meilleures combinaisons de paramètres en ajustant les paramètres de l'indicateur comme la période et le coefficient de compression
Optimisation des délais: Testez différentes périodes (1min, 5min, 30min, etc.) pour trouver le délai de négociation optimal
Optimisation de la taille de la position: Variation de la taille et du ratio de chaque position de négociation pour trouver le plan d'utilisation de capital idéal
Optimisation des pertes par arrêt: Ajuster le placement de stop-loss basé sur différents instruments de négociation pour atteindre un ratio risque/rendement optimal
Optimisation des conditions: Ajout/réduction des filtres d'indicateur pour obtenir des signaux d'entrée plus précis

Conclusion

Cette stratégie combine Boom Hunter, Hull Suite et Volatility Oscillator pour mettre en œuvre un trading de suivi des tendances sur plusieurs délais, identifiant efficacement les comportements de prix brusques adaptés aux actifs numériques hautement volatils.

/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// Strategy based on the 3 indicators:
//  - Boom Hunter Pro
//  - Hull Suite
//  - Volatility Oscillator
//
// Strategy was designed for the purpose of back testing. 
// See strategy documentation for info on trade entry logic.
// 
// Credits:
//  - Boom Hunter Pro: veryfid (https://www.tradingview.com/u/veryfid/)
//  - Hull Suite: InSilico (https://www.tradingview.com/u/InSilico/)
//  - Volatility Oscillator: veryfid (https://www.tradingview.com/u/veryfid/)

//@version=5
strategy("Boom Hunter + Hull Suite + Volatility Oscillator Strategy", overlay=false, initial_capital=1000, currency=currency.NONE, max_labels_count=500, default_qty_type=strategy.cash, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.01)

// =============================================================================
// STRATEGY INPUT SETTINGS
// =============================================================================

// ---------------
// Risk Management
// ---------------
swingLength = input.int(20, "Swing High/Low Lookback Length", group='Strategy: Risk Management', tooltip='Stop Loss is calculated by the swing high or low over the previous X candles')
accountRiskPercent = input.float(3, "Account percent loss per trade", step=0.1, group='Strategy: Risk Management', tooltip='Each trade will risk X% of the account balance')
profitFactor = input.float(3, "Profit Factor (R:R Ratio)", step = 0.1, group='Strategy: Risk Management')

// ----------
// Date Range
// ----------
start_year = input.int(title='Start Date', defval=2022, minval=2010, maxval=3000, group='Strategy: Date Range', inline='1')
start_month = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='1', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
start_date = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='1', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])
end_year = input.int(title='End Date', defval=2023, minval=1800, maxval=3000, group='Strategy: Date Range', inline='2')
end_month = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='2', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
end_date = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='2', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])
in_date_range = true

// =============================================================================
// INDICATORS
// =============================================================================

// ---------------
// Boom Hunter Pro
// ---------------
square = input.bool(true, title='Square Line?', group='Main Settings')
//Quotient
LPPeriod = input.int(6, title='Quotient | LPPeriod', inline='quotient', group='EOT 1 (Main Oscillator)')
K1 = input.int(0, title='K1', inline='quotient', group='EOT 1 (Main Oscillator)')
esize = 60  //, title = "Size", inline = "quotient2", group = "EOT 1 (Main Oscillator)")
ey = 50  //, title = "Y axis", inline = "quotient2", group = "EOT 1 (Main Oscillator)")
trigno = input.int(1, 'Trigger Length', group='EOT 1 (Main Oscillator)', inline='quotient2')
trigcol = input.color(color.white, title='Trigger Color:', group='EOT 1 (Main Oscillator)', inline='q2')

// EOT 2
//Inputs
LPPeriod2 = input.int(28, title='LPPeriod2', group='EOT 2 (Red Wave)', inline='q2')
K22 = input.float(0.3, title='K2', group='EOT 2 (Red Wave)', inline='q2')

//EOT 1
//Vars
alpha1 = 0.00
HP = 0.00
a1 = 0.00
b1 = 0.00
c1 = 0.00
c2 = 0.00
c3 = 0.00
Filt = 0.00
Peak = 0.00
X = 0.00
Quotient1 = 0.00
pi = 2 * math.asin(1)

//Highpass filter cyclic components
//whose periods are shorter than 100 bars
alpha1 := (math.cos(.707 * 2 * pi / 100) + math.sin(.707 * 2 * pi / 100) - 1) / math.cos(.707 * 2 * pi / 100)
HP := (1 - alpha1 / 2) * (1 - alpha1 / 2) * (close - 2 * nz(close[1]) + nz(close[2])) + 2 * (1 - alpha1) * nz(HP[1]) - (1 - alpha1) * (1 - alpha1) * nz(HP[2])

//SuperSmoother Filter
a1 := math.exp(-1.414 * pi / LPPeriod)
b1 := 2 * a1 * math.cos(1.414 * pi / LPPeriod)
c2 := b1
c3 := -a1 * a1
c1 := 1 - c2 - c3
Filt := c1 * (HP + nz(HP[1])) / 2 + c2 * nz(Filt[1]) + c3 * nz(Filt[2])

//Fast Attack - Slow Decay Algorithm
Peak := .991 * nz(Peak[1])
if math.abs(Filt) > Peak
    Peak := math.abs(Filt)
    Peak

//Normalized Roofing Filter
if Peak != 0
    X := Filt / Peak
    X

Quotient1 := (X + K1) / (K1 * X + 1)

// EOT 2
//Vars
alpha1222 = 0.00
HP2 = 0.00
a12 = 0.00
b12 = 0.00
c12 = 0.00
c22 = 0.00
c32 = 0.00
Filt2 = 0.00
Peak2 = 0.00
X2 = 0.00
Quotient4 = 0.00

alpha1222 := (math.cos(.707 * 2 * pi / 100) + math.sin(.707 * 2 * pi / 100) - 1) / math.cos(.707 * 2 * pi / 100)
HP2 := (1 - alpha1222 / 2) * (1 - alpha1222 / 2) * (close - 2 * nz(close[1]) + nz(close[2])) + 2 * (1 - alpha1222) * nz(HP2[1]) - (1 - alpha1222) * (1 - alpha1222) * nz(HP2[2])

//SuperSmoother Filter
a12 := math.exp(-1.414 * pi / LPPeriod2)
b12 := 2 * a12 * math.cos(1.414 * pi / LPPeriod2)
c22 := b12
c32 := -a12 * a12
c12 := 1 - c22 - c32
Filt2 := c12 * (HP2 + nz(HP2[1])) / 2 + c22 * nz(Filt2[1]) + c32 * nz(Filt2[2])

//Fast Attack - Slow Decay Algorithm
Peak2 := .991 * nz(Peak2[1])
if math.abs(Filt2) > Peak2
    Peak2 := math.abs(Filt2)
    Peak2

//Normalized Roofing Filter
if Peak2 != 0
    X2 := Filt2 / Peak2
    X2

Quotient4 := (X2 + K22) / (K22 * X2 + 1)
q4 = Quotient4 * esize + ey

//Plot EOT
q1 = Quotient1 * esize + ey
trigger = ta.sma(q1, trigno)
Plot3 = plot(trigger, color=trigcol, linewidth=2, title='Quotient 1')
Plot44 = plot(q4, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, title='Quotient 2')


// ----------
// HULL SUITE
// ----------

//INPUT
src = input(close, title='Source')
modeSwitch = input.string('Hma', title='Hull Variation', options=['Hma', 'Thma', 'Ehma'])
length = input(200, title='Length(180-200 for floating S/R , 55 for swing entry)')
lengthMult = input(2.4, title='Length multiplier (Used to view higher timeframes with straight band)')

useHtf = input(false, title='Show Hull MA from X timeframe? (good for scalping)')
htf = input.timeframe('240', title='Higher timeframe')

//FUNCTIONS
//HMA
HMA(_src, _length) =>
    ta.wma(2 * ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//EHMA    
EHMA(_src, _length) =>
    ta.ema(2 * ta.ema(_src, _length / 2) - ta.ema(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//THMA    
THMA(_src, _length) =>
    ta.wma(ta.wma(_src, _length / 3) * 3 - ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), _length)

//SWITCH
Mode(modeSwitch, src, len) =>
    modeSwitch == 'Hma' ? HMA(src, len) : modeSwitch == 'Ehma' ? EHMA(src, len) : modeSwitch == 'Thma' ? THMA(src, len / 2) : na

//OUT
_hull = Mode(modeSwitch, src, int(length * lengthMult))
HULL = useHtf ? request.security(syminfo.ticker, htf, _hull) : _hull
MHULL = HULL[0]
SHULL = HULL[2]

//COLOR
hullColor = MHULL > SHULL ? color.green : color.red

//PLOT
///< Frame
Fi1 = plot(-10, title='MHULL', color=hullColor, linewidth=2)

// -----------------
// VOLUME OSCILLATOR
// -----------------

volLength = input(80)
spike = close - open
x = ta.stdev(spike, volLength)
y = ta.stdev(spike, volLength) * -1
volOscCol = spike > x ? color.green : spike < y ? color.red : color.gray
plot(-30, color=color.new(volOscCol, transp=0), linewidth=2)


// =============================================================================
// STRATEGY LOGIC
// =============================================================================

// Boom Hunter Pro entry conditions
boomLong = ta.crossover(trigger, q4)
boomShort = ta.crossunder(trigger, q4)

// Hull Suite entry conditions
hullLong = MHULL > SHULL and close > MHULL
hullShort = MHULL < SHULL and close < SHULL

// Volatility Oscillator entry conditions
volLong = spike > x
volShort = spike < y

inLong = strategy.position_size > 0
inShort = strategy.position_size < 0

longCondition = boomLong and hullLong and volLong and in_date_range
shortCondition = boomShort and hullShort and volShort and in_date_range

swingLow = ta.lowest(source=low, length=swingLength)
swingHigh = ta.highest(source=high, length=swingLength)

atr = ta.atr(14)
longSl = math.min(close - atr, swingLow)
shortSl = math.max(close + atr, swingHigh)

longStopPercent = math.abs((1 - (longSl / close)) * 100)
shortStopPercent = math.abs((1 - (shortSl / close)) * 100)

longTpPercent = longStopPercent * profitFactor
shortTpPercent = shortStopPercent * profitFactor
longTp = close + (close * (longTpPercent / 100))
shortTp = close - (close * (shortTpPercent / 100))

// Position sizing (default risk 3% per trade)
riskAmt = strategy.equity * accountRiskPercent / 100
longQty = math.abs(riskAmt / longStopPercent * 100) / close
shortQty = math.abs(riskAmt / shortStopPercent * 100) / close

if (longCondition and not inLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=longQty)
    strategy.exit("Long  SL/TP", from_entry="Long", stop=longSl, limit=longTp, alert_message='Long SL Hit')
    buyLabel = label.new(x=bar_index, y=high[1], color=color.green, style=label.style_label_up)
    label.set_y(id=buyLabel, y=-40)
    label.set_tooltip(id=buyLabel, tooltip="Risk Amt: " + str.tostring(riskAmt) + " Qty: " + str.tostring(longQty) + " Swing low: " + str.tostring(swingLow) + " Stop Percent: " + str.tostring(longStopPercent) + " TP Percent: " + str.tostring(longTpPercent))

if (shortCondition and not inShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=shortQty)
    strategy.exit("Short  SL/TP", from_entry="Short", stop=shortSl, limit=shortTp, alert_message='Short SL Hit')
    sellLabel = label.new(x=bar_index, y=high[1], color=color.red, style=label.style_label_up)
    label.set_y(id=sellLabel, y=-40)
    label.set_tooltip(id=sellLabel, tooltip="Risk Amt: " + str.tostring(riskAmt) + " Qty: " + str.tostring(shortQty) + " Swing high: " + str.tostring(swingHigh) + " Stop Percent: " + str.tostring(shortStopPercent) + " TP Percent: " + str.tostring(shortTpPercent))

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