एक सरल डिजिटल मुद्रा के लिए एक नकदी बिलिंग रोबोट

एक सरल डिजिटल मुद्रा के लिए एक नकदी बिलिंग रोबोट

सिक्के के गोले में कई दोस्त हैं जो मैन्युअल रूप से लेनदेन करते हैं और रोबोट की आवश्यकता होती है, लेकिन जब वे 0 मूल बातें सीखते हैं तो प्रोग्रामेटिक डिजाइन की शुरुआत में अधिक समय लगता है। हम इस तरह की आवश्यकताओं के आधार पर इस लेख को एक साथ डिजाइन करने के लिए एक सरल नकदी रोबोट की आवश्यकता होती है, ताकि 0 मूल बातें सीखने में मदद मिल सके।

सबसे पहले हम जरूरतों का विश्लेषण करते हैं, इस रोबोट का काम यह है कि जब एक खाते में एक खरीद-बिक्री ऑपरेशन होता है, तो दूसरे खाते का अनुसरण करें। इसलिए, हम पहले दो विषयों को स्पष्ट करते हैंः

• संदर्भ खाताः निगरानी वाले खाते, इस खाते के हर कदम की निगरानी करें.
• अनुवर्ती खाताः अनुवर्ती खाता, जब संदर्भ खाते में कोई क्रिया होती है, तो अनुवर्ती खाता उसी क्रिया को निष्पादित करता है।

इस आवश्यकता को स्पष्ट करने के बाद, हम आगे सोच रहे हैं; हम संदर्भ खाते के एक कदम को कैसे पहचानते हैं?

संदर्भ खातों की निगरानी करना, नकदी खातों के लिए बहुत सरल है, हम केवल हाल के खाते की जानकारी डेटा में सिक्कों की संख्या को वर्तमान में प्राप्त नवीनतम खाते की जानकारी डेटा में सिक्कों की संख्या के साथ तुलना करके कर सकते हैं। यदि वर्तमान में प्राप्त नवीनतम खाता जानकारी डेटा में सिक्कों की संख्या पिछली बार के रिकॉर्ड से अधिक है, तो यह दर्शाता है कि संदर्भ खाते ने एक खरीद ऑपरेशन किया है और खरीदारी सफल रही है। इसके विपरीत, यदि सिक्के कम हैं, तो संदर्भ खाते के लिए एक बिक्री ऑपरेशन किया गया है। जब हम इस कार्रवाई का पता लगाते हैं, तो अन्य एक्सचेंज खातों को एक ही ऑपरेशन करने के लिए कह सकते हैं।

जब किसी संदर्भ खाते को एक लेन-देन के निष्पादन के बाद पाया जाता है, तो नवीनतम खाता डेटा रिकॉर्ड को अद्यतन करना सुनिश्चित करें ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या कोई नया लेन-देन गतिविधि है।

यह तर्क रणनीतिक कोड में वर्णित हैः

        // 检测跟单
        var amount = (nowAcc.Stocks + nowAcc.FrozenStocks) - (initAcc.Stocks + initAcc.FrozenStocks)  // 检测币数发生的变化
        var func = null 
        if (amount > 0) {   // 币变多了
            func = $.Buy    // 买入
        } else if (amount < 0) {  // 币变少了
            func = $.Sell         // 卖出
        } else {
            continue
        }
        
        // 执行跟单
        Log("跟单！数量：", Math.abs(amount), "#FF0000")
        for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {    // i 等于 0 时，是参考交易所，不处理，处理其它的跟单交易所        
            func(exchanges[i], Math.abs(amount))          // 执行具体的交易函数，可能是$.Buy 或者是 $.Sell ，具体看amount 是大于0，还是小于0
        }
        
        // 执行跟单之后更新参考交易所账户信息记录
        initAcc = nowAcc                                  // 更新参考交易所最近一次的账户信息，用于下次对比

रणनीति का मुख्य पता लगाने का तर्क उपरोक्त कोड है। सरल डिजाइन के लिए, रणनीति ने एफएमजेड के आधिकारिक कंक्रीट डिजिटल मुद्रा लेनदेन पुस्तकालय कंक्रीट टेम्पलेट का उपयोग किया है।$.Buy , $.Sellसभी इस टेम्पलेट के लिए फ़ंक्शन हैं, और फ़ंक्शन निम्नलिखित ऑपरेशन करना है।

इसके अलावा, नीति में कुछ स्टेटस टैब जोड़े गए हैं, ताकि प्रत्येक खाते के डेटा की निगरानी की जा सके। पूरी नीति इस प्रकार हैः

function test() { 
    // 测试函数
    var ts = new Date().getTime()    
    if (ts % (1000 * 60 * 60 * 6) > 1000 * 60 * 60 * 5.5) {
        Sleep(1000 * 60 * 10)
        var x = Math.random()
        if (x > 0.5) {
            $.Buy(exchange, x / 10)    
        } else {
            $.Sell(exchange, x / 10)    
        }        
    }
}

function main() {
    LogReset(1)
    if (exchanges.length < 2) {
        throw "没有跟单的交易所"
    }
    var exName = exchange.GetName()
    // 检测参考交易所
    if (exName.includes("Futures_")) {
        throw "仅支持现货跟单"
    }
    Log("开始监控", exName, "交易所", "#FF0000")
    
    // 检测跟单交易所
    for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {
        if (exchanges[i].GetName().includes("Futures_")) {
            throw "不支持期货交易所跟单"
        }
    }
    
    var initAcc = _C(exchange.GetAccount)
    while(1) {
        if(IsVirtual()) {
           // 测试函数
           test()  
        }  
        Sleep(5000)
        
        // 更新参考账户当前的账户信息
        var nowAcc = _C(exchange.GetAccount)
        
        // 参考交易所账户信息
        var refTbl = {
            type : "table", 
            title : "参考交易所",
            cols : ["名称", "币", "冻结币", "钱", "冻结钱"],
            rows : []
        }
        refTbl.rows.push([exName, nowAcc.Stocks, nowAcc.FrozenStocks, nowAcc.Balance, nowAcc.FrozenBalance])
        
        // 跟单交易所账户信息
        var followTbl = {
            type : "table", 
            title : "跟单交易所",
            cols : ["名称", "币", "冻结币", "钱", "冻结钱"],
            rows : []        
        }
        for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {
            var acc = _C(exchanges[i].GetAccount)
            var name = exchanges[i].GetName()
            followTbl.rows.push([name, acc.Stocks, acc.FrozenStocks, acc.Balance, acc.FrozenBalance])
        }
        
        // 状态栏显示
        LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(refTbl) + "`", "\n`" + JSON.stringify(followTbl) + "`")
        
        // 检测跟单
        var amount = (nowAcc.Stocks + nowAcc.FrozenStocks) - (initAcc.Stocks + initAcc.FrozenStocks)
        var func = null 
        if (amount > 0) {
            func = $.Buy
        } else if (amount < 0) {
            func = $.Sell
        } else {
            continue
        }
        
        // 执行跟单
        Log("跟单！数量：", Math.abs(amount), "#FF0000")
        for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {            
            func(exchanges[i], Math.abs(amount))
        }
        
        // 执行跟单之后更新参考交易所账户信息记录
        initAcc = nowAcc
    }
}

हम एक वास्तविक परीक्षण करते हैं, FMZ का उपयोग करते हुए WexApp सिम्युलेटर एक्सचेंज का परीक्षण करते हैं। यहाँ मैंने तीन WexApp खाते जोड़े हैं, जो एक दूसरे से अलग हैं। एक संदर्भ एक्सचेंज के रूप में और अन्य दो अनुवर्ती एक्सचेंज के रूप में।

इसके बाद हम FMZ के टर्मिनल से मैन्युअल रूप से अगले ऑर्डर को चेक करते हैं और देखते हैं कि क्या रोबोट स्वचालित रूप से ऑर्डर करता है।

आप देख सकते हैं कि रोबोट ने लेन-देन का पता लगाया और अनुवर्ती कार्रवाई की।

पूरी रणनीतिःhttps://www.fmz.com/strategy/255182

इस रणनीति का उपयोग केवल सीखने के लिए किया जाता है।