हाथ से हाथ मिलाकर आप एक पायथन संस्करण के लिए एक के-लाइन संश्लेषण फ़ंक्शन लिखने के लिए सिखाया

हाथ से हाथ मिलाकर आप एक पायथन संस्करण के लिए एक के-लाइन संश्लेषण फ़ंक्शन लिखने के लिए सिखाया

नीति लेखन में अक्सर कुछ असामान्य K-लाइन चक्र डेटा का उपयोग किया जाता है; हालांकि, एक्सचेंजों और डेटा स्रोतों ने इन चक्रों का डेटा प्रदान नहीं किया है; केवल पहले से ही चक्र वाले डेटा का उपयोग करके संश्लेषण किया जा सकता है। संश्लेषण एल्गोरिथ्म पहले से ही जावास्क्रिप्ट संस्करण है।लिंक) वास्तव में जावास्क्रिप्ट कोड के एक टुकड़े को पायथन संस्करण में स्थानांतरित करना बहुत आसान है. इसके बाद हम एक पायथन संस्करण के लिए एक के-लाइन सिंथेटिक एल्गोरिथ्म लिखेंगे.

जावास्क्रिप्ट संस्करण

  function GetNewCycleRecords (sourceRecords, targetCycle) {    // K线合成函数
      var ret = []
      
      // 首先获取源K线数据的周期
      if (!sourceRecords || sourceRecords.length < 2) {
          return null
      }
      var sourceLen = sourceRecords.length
      var sourceCycle = sourceRecords[sourceLen - 1].Time - sourceRecords[sourceLen - 2].Time

      if (targetCycle % sourceCycle != 0) {
          Log("targetCycle:", targetCycle)
          Log("sourceCycle:", sourceCycle)
          throw "targetCycle is not an integral multiple of sourceCycle."
      }

      if ((1000 * 60 * 60) % targetCycle != 0 && (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle != 0) {
          Log("targetCycle:", targetCycle)
          Log("sourceCycle:", sourceCycle)
          Log((1000 * 60 * 60) % targetCycle, (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle)
          throw "targetCycle cannot complete the cycle."
      }

      var multiple = targetCycle / sourceCycle


      var isBegin = false 
      var count = 0
      var high = 0 
      var low = 0 
      var open = 0
      var close = 0 
      var time = 0
      var vol = 0
      for (var i = 0 ; i < sourceLen ; i++) {
          // 获取 时区偏移数值
          var d = new Date()
          var n = d.getTimezoneOffset()

          if (((1000 * 60 * 60 * 24) - sourceRecords[i].Time % (1000 * 60 * 60 * 24) + (n * 1000 * 60)) % targetCycle == 0) {
              isBegin = true
          }

          if (isBegin) {
              if (count == 0) {
                  high = sourceRecords[i].High
                  low = sourceRecords[i].Low
                  open = sourceRecords[i].Open
                  close = sourceRecords[i].Close
                  time = sourceRecords[i].Time
                  vol = sourceRecords[i].Volume

                  count++
              } else if (count < multiple) {
                  high = Math.max(high, sourceRecords[i].High)
                  low = Math.min(low, sourceRecords[i].Low)
                  close = sourceRecords[i].Close
                  vol += sourceRecords[i].Volume

                  count++
              }

              if (count == multiple || i == sourceLen - 1) {
                  ret.push({
                      High : high,
                      Low : low,
                      Open : open,
                      Close : close,
                      Time : time,
                      Volume : vol,
                  })
                  count = 0
              }
          }
      }

      return ret 
  }

एक जावास्क्रिप्ट एल्गोरिथ्म है, जो कि पायथन के लिए पंक्ति-दर-पंक्ति अनुवाद पोर्ट करने में सक्षम है, जो कि जावास्क्रिप्ट के अंतर्निहित कार्यों या अंतर्निहित तरीकों से मिलता है, जो कि पायथन में संबंधित खोज करने के लिए उपयुक्त हैं, इसलिए पोर्ट करना अपेक्षाकृत आसान है। एल्गोरिथ्म का तर्क बिल्कुल समान है, केवल जावास्क्रिप्ट में फ़ंक्शन कॉलvar n = d.getTimezoneOffset()और जब आप इसे Python में ले जाते हैं, तो आप Python के टाइम रिपॉजिटरी का उपयोग करते हैं।n = time.altzoneइसके बजाय; अन्य अंतर केवल भाषा के वाक्यविन्यास के पहलू हैं (जैसे कि for के उपयोग, बुल मूल्य का अंतर, तर्क और, तर्कहीन, तर्क या के उपयोग का अंतर, आदि...) ।

पायथन कोड के बाद ट्रांसप्लांट किया गयाः

import time

def GetNewCycleRecords(sourceRecords, targetCycle):
    ret = []

    # 首先获取源K线数据的周期
    if not sourceRecords or len(sourceRecords) < 2 : 
        return None

    sourceLen = len(sourceRecords)
    sourceCycle = sourceRecords[-1]["Time"] - sourceRecords[-2]["Time"]

    if targetCycle % sourceCycle != 0 :
        Log("targetCycle:", targetCycle)
        Log("sourceCycle:", sourceCycle)
        raise "targetCycle is not an integral multiple of sourceCycle."

    if (1000 * 60 * 60) % targetCycle != 0 and (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle != 0 : 
        Log("targetCycle:", targetCycle)
        Log("sourceCycle:", sourceCycle)
        Log((1000 * 60 * 60) % targetCycle, (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle)
        raise "targetCycle cannot complete the cycle."
    
    multiple = targetCycle / sourceCycle

    isBegin = False
    count = 0 
    barHigh = 0 
    barLow = 0 
    barOpen = 0
    barClose = 0 
    barTime = 0 
    barVol = 0 

    for i in range(sourceLen) : 
        # 获取时区偏移数值
        n = time.altzone        

        if ((1000 * 60 * 60 * 24) - (sourceRecords[i]["Time"] * 1000) % (1000 * 60 * 60 * 24) + (n * 1000)) % targetCycle == 0 :
            isBegin = True

        if isBegin : 
            if count == 0 : 
                barHigh = sourceRecords[i]["High"]
                barLow = sourceRecords[i]["Low"]
                barOpen = sourceRecords[i]["Open"]
                barClose = sourceRecords[i]["Close"]
                barTime = sourceRecords[i]["Time"]
                barVol = sourceRecords[i]["Volume"]
                count += 1
            elif count < multiple : 
                barHigh = max(barHigh, sourceRecords[i]["High"])
                barLow = min(barLow, sourceRecords[i]["Low"])
                barClose = sourceRecords[i]["Close"]
                barVol += sourceRecords[i]["Volume"]
                count += 1

            if count == multiple or i == sourceLen - 1 :
                ret.append({
                    "High" : barHigh,
                    "Low" : barLow,
                    "Open" : barOpen,
                    "Close" : barClose,
                    "Time" : barTime,
                    "Volume" : barVol,
                })
                count = 0
    
    return ret 

# 测试
def main():
    while True:
        r = exchange.GetRecords()
        r2 = GetNewCycleRecords(r, 1000 * 60 * 60 * 4)      

        ext.PlotRecords(r2, "r2")                                 
        Sleep(1000)                                             

परीक्षण

सिक्का बाजार चार्ट

चार घंटे के चार्ट का पुनर्मूल्यांकन

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