डिजिटल मुद्राओं के लिए क्वांटिफाइड ट्रेडिंग रोबोट का उपयोग करते समय, जब एक सर्वर पर कई रोबोट चलाने होते हैं, तो यदि विभिन्न एक्सचेंजों तक पहुंचना है, तो यह कोई बड़ी समस्या नहीं है और एपीआई अनुरोध आवृत्ति के साथ कोई समस्या नहीं है। यदि कई रोबोटों को एक साथ चलाने की आवश्यकता है, और एक ही एक्सचेंज, एक ही लेनदेन के लिए क्वांटिफाइड ट्रेडिंग रणनीति है। इस समय एपीआई अनुरोध आवृत्ति सीमा का मुद्दा है। तो न्यूनतम सर्वर का उपयोग करते हुए कई रोबोटों तक पहुंच इंटरफ़ेस की समस्या को कैसे हल किया जाए?
हम एक बाज़ार भेजने वाले रोबोट को लागू कर सकते हैं, एक्सचेंज इंटरफेस का उपयोग कर बाज़ार प्राप्त करने के लिए डेटा प्राप्त कर सकते हैं और केवल इस रोबोट के साथ ही कर सकते हैं। अन्य ट्रेडिंग रणनीतियों में रोबोट इस बाज़ार को डेटा भेजने के लिए रोबोट अनुरोध कर सकते हैं।
केवल एक्सचेंज के लेनदेन इंटरफ़ेस पर जाने के लिए डेटा प्राप्त करने और अन्य रोबोटों को लेनदेन प्रदान करने के लिए जिम्मेदार है।Python
उदाहरण के लिए, हम केवल के-लाइन डेटा प्राप्त करते हैं, और साझाकरण प्रदान करते हैं, जिसे विस्तारित किया जा सकता है, गहराई डेटा जोड़ सकते हैं, बाजार डेटा को समेकित कर सकते हैं, आदि।
import _thread
import threading
import json
import math
from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler
from urllib.parse import parse_qs, urlparse
Records = None
lock = threading.RLock()
Counter = {}
def url2Dict(url):
query = urlparse(url).query
params = parse_qs(query)
result = {key: params[key][0] for key in params}
return result
class Provider(BaseHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
global Records, lock, Counter
try:
self.send_response(200)
self.send_header("Content-type", "application/json")
self.end_headers()
dictParam = url2Dict(self.path)
# Log("服务接收到请求,self.path:", self.path, "query 参数:", dictParam)
lock.acquire()
# 记录
if dictParam["robotId"] not in Counter:
Counter[dictParam["robotId"]] = {"NumberOfRequests" : 0}
Counter[dictParam["robotId"]]["NumberOfRequests"] += 1
lock.release()
# 写入数据应答
self.wfile.write(json.dumps(Records).encode())
except BaseException as e:
Log("Provider do_GET error, e:", e)
def createServer(host):
try:
server = HTTPServer(host, Provider)
Log("Starting server, listen at: %s:%s" % host)
server.serve_forever()
except BaseException as e:
Log("createServer error, e:", e)
raise Exception("stop")
def main():
global Records, Counter
LogReset(1)
try:
# _thread.start_new_thread(createServer, (("localhost", 9090), )) # 本机测试
_thread.start_new_thread(createServer, (("0.0.0.0", 9090), )) # VPS服务器上测试
Log("启动服务", "#FF0000")
except BaseException as e:
Log("启动服务失败!")
Log("错误信息:", e)
raise Exception("stop")
while True:
r = exchange.GetRecords()
if not r :
Log("K线行情获取失败", "#FF0000")
continue
else :
Records = r
# Counter
tbl = {
"type" : "table",
"title" : "统计信息",
"cols" : ["请求数据的机器人id", "请求次数"],
"rows" : [],
}
for k in Counter:
tbl["rows"].append([k, Counter[k]["NumberOfRequests"]])
LogStatus(_D(), "数据收集中!", "\n", "`" + json.dumps(tbl) + "`")
Sleep(500)
डेटा का अनुरोध करने वाला रोबोट एक लेनदेन रणनीति रोबोट है, लेकिन हम परीक्षण के लिए उपयोग करते हैं, केवल अनुरोध डेटा (के लाइन डेटा) लिखते हैं और डेटा को चित्रित करते हैं, जो उपयोग किया जा सकता है।JavaScript
लिखने के लिए, चित्रण के लिए, "चित्र रेखा वर्ग संग्रह" को टैप करने की आवश्यकता है। इस वर्ग संग्रह को नीति वर्ग खोज में कॉपी किया जा सकता है, जिसे नीति संपादित पृष्ठ में टेम्पलेट संदर्भ के एक सेट के साथ टैप किया जा सकता है।
var FuncGetRecords = exchange.GetRecords
exchange.GetRecords = function() {
// 可以填写「行情转发机器人」所在设备的IP地址xxx.xxx.xxx.xxx
var ret = HttpQuery("http://xxx.xxx.xxx.xxx:9090?robotId=" + _G())
var records = null
try {
records = JSON.parse(ret)
} catch(e) {
Log(e)
records = null
}
return records
}
function main(){
LogReset(1)
while(1) {
var records = exchange.GetRecords()
LogStatus(_D(), "机器人ID:", _G())
if (!records) {
Log("获取数据失败!", "#FF0000")
Sleep(1000)
continue
}
Log(records)
$.PlotRecords(records, "K")
Sleep(1000)
}
}
बाजार में रोबोट को लॉन्च करें
आरंभ परीक्षण रोबोट, आईडीः 206353
आरंभ परीक्षण रोबोट, आईडीः 206359
आरंभ परीक्षण रोबोट, आईडीः 206360
इस प्रकार तीन या N रोबोटों को एक लेनदेन के लिए K-लाइन डेटा साझा करने में सक्षम बनाया गया है। आप सभी को बधाई।
शॉर्ट लाइन वांग वॉन ने उच्च मूल्य रणनीति बेचीअच्छा पूर्वोत्तर
जुन्फेंग91 666