ट्रेडिंग में तकनीकी विश्लेषण के दौरान, ट्रेडर स्टॉक मूल्य डेटा को सामान्य वितरण के डेटा के रूप में विश्लेषण और अध्ययन करते हैं। हालांकि, स्टॉक मूल्य डेटा वितरण मानक सामान्य वितरण के अनुरूप नहीं है।Fisher Transformation
यह एक ऐसा तरीका है जिससे आप मूल्य डेटा को सामान्य वितरण के समान रूप से परिवर्तित कर सकते हैं।Fisher Transformation
बाजार के आंकड़ों को चिकना करना, कुछ तेज छोटे चक्र के उतार-चढ़ाव को दूर करना.
के बारे मेंFisher Transform
इस लेख में, हम आपको कुछ ऐसे विषयों के बारे में बताएंगे, जिनकी जानकारी आपको नहीं है।
आज के मध्य मूल्यः
mid=(low + high) / 2
गणना चक्र निर्धारित करने के लिए, 10 दिनों का उपयोग किया जा सकता है। गणना चक्र में उच्चतम मूल्य और निम्नतम मूल्यः
lowestLow = 周期内最低价
,highestHigh = 周期内最高价
。
परिभाषित मूल्य चर पैरामीटर ((जिसमेंratio
0 से 1 के बीच के स्थिरांक के लिए, उदाहरण के लिए 0.5 या 0.33):
मूल्य परिवर्तन पैरामीटरx
उपयोगFisher
परिवर्तन, प्राप्त करेंFisher
संकेतकः
इस सूचक एल्गोरिथ्म के अनुसार क्रमिक रूप से लागू किया जाता है। ध्यान दें कि यह एक पुनरावर्ती एल्गोरिथ्म है, जो कि एक बार में दो बार दोहराया जाता है।preX
,preFish
यह सब शुरू में 0 पर सेट है.Math.log
उदाहरण के लिए, यदि हम एक विशिष्ट संख्या के लिए एक विशिष्ट संख्या का उपयोग करते हैं, तो हम एक विशिष्ट संख्या के लिए एक विशिष्ट संख्या का उपयोग करते हैं, जो एक विशिष्ट संख्या के लिए एक विशिष्ट संख्या है।
यदि x का मान 0.99 से अधिक है तो इसे 0.999 पर सेट करना अनिवार्य है; यदि यह -0.99 से कम है तो यह समानार्थी है।
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
पहली बार इस एल्गोरिथ्म को देखने के लिए, सूचकांक, एल्गोरिथ्म के अनुसार ट्रांसप्लांट के बाद. मैं भी इस कार्यान्वयन को सत्यापित नहीं किया है, रुचि रखने वाले छात्रों को यह सत्यापित कर सकते हैं कि कोई त्रुटि नहीं है. बहुत बहुत धन्यवाद त्रुटि को इंगित करने के लिए।
Fisher Transform
सूचक एल्गोरिथ्म का स्रोत कोडः
function getHighest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].High
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].High > ret) {
ret = arr[i + 1].High
}
}
return ret
}
function getLowest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].Low
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].Low < ret) {
ret = arr[i + 1].Low
}
}
return ret
}
function calcFisher(records, ratio, period) {
var preFish = 0
var preX = 0
var arrFish = []
// 当K线长度不足,不满足周期时
if (records.length < period) {
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
arrFish.push(0)
}
return arrFish
}
// 遍历K线
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
var fish = 0
var x = 0
var bar = records[i]
var mid = (bar.High + bar.Low) / 2
// 当前BAR不足period计算时
if (i < period - 1) {
fish = 0
preFish = 0
arrFish.push(fish)
continue
}
// 计算周期内最高价和最低价
var bars = []
for (var j = 0 ; j <= i ; j++) {
bars.push(records[j])
}
var lowestLow = getLowest(bars, period)
var highestHigh = getHighest(bars, period)
// 价变参数
x = ratio * 2 * ((mid - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow) - 0.5) + (1 - ratio) * preX
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
preX = x
fish = 0.5 * Math.log((1 + x) / (1 - x)) + 0.5 * preFish
preFish = fish
arrFish.push(fish)
}
return arrFish
}
यह बहुत आसान है कि आप एफएमजेड पर नक्शा खींचें, रणनीति स्क्वायरःhttps://www.fmz.com/square
उपरोक्त उदाहरणों में से बहुत सारे संदर्भ हैं, जिन्हें आप खोज सकते हैं।
नीचे दिए गए चित्र परीक्षण कोड में, ऊपर दिए गए calcFisher फ़ंक्शन के कार्यान्वयन को जोड़ने की आवश्यकता है।
var cfg = { // 用来初始化设置图表的对象(即图表设置)
plotOptions: {
candlestick: {
color: '#d75442', // 颜色值
upColor: '#6ba583' // 颜色值
}
},
title: { text: 'Fisher Transform'}, //标题
subtitle: {text: ''}, //副标题
plotOptions: {
candlestick: {
tooltip: {
pointFormat:
'<span style="color:{point.color}">\u25CF</span> <b> {series.name}</b><br/>' +
'开盘: {point.open}<br/>' +
'最高: {point.high}<br/>' +
'最低: {point.low}<br/>' +
'收盘: {point.close}<br/>'
}
}
},
yAxis: [{
title: {
text: 'K线行情'
},
height: '70%',
lineWidth: 1
}, {
title: {
text: 'Fisher Transform'
},
top: '75%',
height: '30%',
offset: 0,
lineWidth: 1
}],
series: [//系列
{
type: 'candlestick',
yAxis: 0,
name: 'K线',
id: 'KLine',
// 控制走势为跌的蜡烛颜色
color: 'green',
lineColor: 'green',
// 控制走势为涨的蜡烛颜色
upColor: 'red',
upLineColor: 'red',
data: []
},{
type: 'line', // 设置当前的数据序列 类型为: 线
yAxis: 1, // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴(highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴,这里指定索引0的y轴)
showInLegend: true, //
name: 'fish', // 根据 函数传入的 参数 label 设置
lineWidth: 1,
data: [], // 数据序列的数据项
tooltip: { // 工具提示
valueDecimals: 2 // 值的小数点 保留5位
}
},{
type: 'line', // 设置当前的数据序列 类型为: 线
yAxis: 1, // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴(highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴,这里指定索引0的y轴)
showInLegend: true, //
name: 'preFish', // 根据 函数传入的 参数 label 设置
lineWidth: 1,
data: [], // 数据序列的数据项
tooltip: { // 工具提示
valueDecimals: 2 // 值的小数点 保留5位
}
}
]
}
var chart = Chart(cfg)
function main() {
var ts = 0
chart.reset()
while (true) {
var r = exchange.GetRecords()
var fisher = calcFisher(r, 0.33, 10)
if (!r || !fisher) {
Sleep(500)
continue
}
for (var i = 0; i < r.length; i++){
if (ts == r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]], -1])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]], -1])
}
}else if (ts < r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close]])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]]])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]]])
}
ts = r[i].Time
}
}
}
}
इसलिए, एफएमजेड पर डेटा, ग्राफिक्स और डिजाइन रणनीतियों का अध्ययन करना बहुत आसान है। यहाँ पर आप सभी शिक्षकों और सहपाठियों का स्वागत करते हैं।