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चलती औसत क्रॉसओवर के आधार पर रणनीति का अनुसरण करने वाली प्रवृत्ति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-24 12:27:20
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अवलोकन

यह रणनीति खरीद और बिक्री संकेतों के लिए मूल्य रुझानों और उलट बिंदुओं की पहचान करने के लिए चलती औसत और थरथरानवाला सहित कई तकनीकी संकेतकों का उपयोग करती है।

सिद्धांत

इस रणनीति में निम्नलिखित मुख्य घटक शामिल हैंः

  1. समय-सीमा का चयनः कैंडलस्टिक चार्ट के लिए समय-सीमा जैसे 1 मिनट, 5 मिनट आदि का चयन करें।

  2. मूविंग एवरेज चयनः आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले मूविंग एवरेज जैसे 10-दिवसीय एमए, 20-दिवसीय एमए आदि के लिए पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें।

  3. ऑसिलेटर चयन: आरएसआई, एमएसीडी, विलियम्स %आर आदि जैसे ऑसिलेटर के लिए पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें।

  4. खरीद/बिक्री सिग्नल गणना: चलती औसत और दोलन के मानों की गणना करने के लिए कस्टम कार्यों का उपयोग किया जाता है। गोल्डन क्रॉस (लंबे एमए के ऊपर कम एमए क्रॉसिंग) खरीद संकेत उत्पन्न करता है जबकि डेथ क्रॉस (लंबे एमए के नीचे कम एमए क्रॉसिंग) बिक्री संकेत उत्पन्न करता है। दोलन ओवरबॉट / ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने में मदद करते हैं।

  5. रेटिंग प्रणालीः प्रत्येक संकेतक खरीद/बिक्री संकेत के लिए एक संख्यात्मक स्कोर उत्पन्न करता है और अंतिम रेटिंग सूचकांक की गणना औसत लेकर की जाती है। 0 से ऊपर का रेटिंग खरीद संकेत देता है जबकि 0 से नीचे का रेटिंग बिक्री संकेत देता है।

  6. ट्रेड सिग्नलः लॉन्ग/शॉर्ट के लिए अंतिम ट्रेड सिग्नल रेटिंग इंडेक्स के 0 से ऊपर या नीचे होने के आधार पर उत्पन्न किए जाते हैं।

यह रणनीति संकेतों की विश्वसनीयता में सुधार करने और प्रवृत्ति उलट को अधिक सटीक रूप से पहचानने के लिए कई संकेतकों को जोड़ती है। मूविंग एवरेज क्रॉसओवर एक प्रभावी प्रवृत्ति निम्नलिखित तकनीक है और ऑसिलेटर झूठे संकेतों से बचने में मदद करते हैं। रेटिंग प्रणाली स्पष्ट खरीद / बिक्री संकेत भी प्रदान करती है।

लाभ

  • अधिक विश्वसनीय संकेतों के लिए चलती औसत क्रॉसओवर और कई ऑसिलेटरों को जोड़ती है और झूठे संकेतों से बचती है

  • रेटिंग प्रणाली स्पष्ट खरीद/बिक्री संकेत प्रदान करती है

  • कस्टम कार्यों के साथ मॉड्यूलर प्रोग्रामिंग कोड संरचना में सुधार करती है

  • बेहतर सटीकता के लिए कई समय सीमाओं का विश्लेषण करता है

  • आरएसआई लंबाई, एमएसीडी अवधि आदि जैसे अनुकूलित मापदंड

  • अनुकूलन योग्य मापदंडों से संकेतकों को समायोजित करने में लचीलापन मिलता है

जोखिम

  • व्यक्तिगत स्टॉक का प्रदर्शन व्यापक बाजार प्रवृत्ति से भिन्न हो सकता है

  • उच्च व्यापारिक आवृत्ति लागत और फिसलने के जोखिम को बढ़ाती है

  • मापदंडों को विभिन्न स्टॉक विशेषताओं के लिए निरंतर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता होती है

  • इसमें निकासी और हानि के जोखिम शामिल हैं

जोखिमों को निम्न के द्वारा कम किया जा सकता हैः

  • बाजार की स्थितियों के आधार पर स्टॉक का चयन

  • व्यापार की कम आवृत्ति के लिए धारण अवधि को समायोजित करना

  • स्टॉक विशिष्टताओं के आधार पर मापदंडों का अनुकूलन

  • घाटे को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस का उपयोग करना

बढ़ोतरी के अवसर

इस रणनीति में निम्नलिखित तरीकों से और सुधार किया जा सकता हैः

  1. संकेतों को मजबूत करने के लिए अस्थिरता सूचकांक जैसे अधिक संकेतक जोड़ना

  2. मशीन लर्निंग का उपयोग करके स्वचालित पैरामीटर अनुकूलन

  3. स्टॉक/क्षेत्र चयन फिल्टर शामिल करना

  4. मात्रात्मक स्टॉक चयन के साथ संयोजन

  5. अनुकूली स्टॉप लॉस, ट्रेलिंग स्टॉप लॉस आदि का प्रयोग करना।

  6. अनिश्चितता से बचने के लिए समग्र बाजार स्थितियों पर विचार करना

  7. वास्तविक व्यापार परिणामों के आधार पर रेटिंग भारों का समायोजन

संक्षेप में, रणनीति प्रभावी ढंग से रुझानों की पहचान करने के लिए चलती औसत क्रॉसओवर और कई ऑसिलेटर को एकीकृत करती है। लेकिन निरंतर परीक्षण और जोखिम नियंत्रण की आवश्यकता होती है। भविष्य में सुधार पोर्टफोलियो चयन, पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप लॉस आदि पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

निष्कर्ष

यह रणनीति मूविंग एवरेज क्रॉसओवर का उपयोग ऑसिलेटर की पुष्टि के साथ प्राथमिक संकेत के रूप में करती है, और रेटिंग सिस्टम के माध्यम से स्पष्ट खरीद / बिक्री संकेत उत्पन्न करती है। यह प्रभावी रूप से रुझानों और उलटफेरों की पहचान कर सकती है लेकिन व्यापार आवृत्ति और जोखिमों को नियंत्रित करने की आवश्यकता होती है। निरंतर पैरामीटर अनुकूलन के लिए गुंजाइश है। रणनीति का व्यावहारिक मूल्य और सुधार के लिए जगह है।


/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-05-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("TV Signal", overlay=true, initial_capital = 500, currency = "USD")

// -------------------------------------- GLOBAL SELECTION --------------------------------------------- //
//res  = input(defval="5"  , title="resolution " , type=resolution)
res_num  = input("240", title="Resolution (minutes)", options=["1", "5", "15", "60", "240"] )
res = res_num
src  = close

// -----------------------------------MOVING AVERAGES SELECTION----------------------------------------- //
// EMAS input
ema10                 = 10
ema20                 = 20
ema30                 = 30
ema50                 = 50
ema100                = 100
ema200                = 200
// SMAS input
sma10                 = 10
sma20                 = 20
sma30                 = 30
sma50                 = 50
sma100                = 100
sma200                = 200
// Ichimoku - is not active in the calculation brought to you by TV TEAM for the lolz
// VWMA
vwma20                = 20
// Hull
hma9                  = 9

// -----------------------------------OSCILLATORS SELECTION----------------------------------------- //
//RSI
rsi_len         = input(14, minval=1, title="RSI Length")
//STOCH K
stoch_k         = input(14, minval=1, title="STOCH K")
stoch_d         = input(3,  minval=1, title="STOCH D")
stoch_smooth    = input(3,  minval=1, title="STOCH Smooth")
//CCI
cci_len         = input(20, minval=1, title="CCI Length")
//Momentum
momentum_len = input(10, minval=1, title="Momentum Length")
//MACD
macd_fast           = input(12,  title="MACD fast")
macd_slow           = input(27,  title="MACD slow")
//ADX
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen  = input(14, title="DI Length")
//BBP
bbp_len           = input(13,  title="BBP EMA Length")
//William Percentage Range
wpr_length = input(14, minval=1,  title="William Perc Range Length")
//Ultimate Oscillator
uo_length7 = input(7, minval=1, title="UO Length 7"), uo_length14 = input(14, minval=1, title="UO Length 14"), uo_length28 = input(28, minval=1, title="UO Length 28")
	
// -------------------------------------- FUNCTIONS - Moving Averages -------------------------------------- //
// Simple Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price
calc_sma_index(len, src, res) =>	
    sma_val = request.security(syminfo.tickerid, res, sma(src, len))
    sma_index  = if( sma_val > close )
        -1
    else
        1
    sma_index
// Exponential Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price 
calc_ema_index(len, src, res) =>	
    ema_val = request.security(syminfo.tickerid, res, sma(src, len))
    ema_index  = if( ema_val > close )
        -1
    else
        1
    ema_index
// Hull Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price   
calc_hull_index(len, src, res) =>
    hull_val = request.security(syminfo.tickerid, res, wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len))))
    hull_index  = if( hull_val > close )
        -1
    else
        1
    hull_index
// VW Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price  
calc_vwma_index(len, src, res) =>  
    vwma_val = request.security(syminfo.tickerid, res, vwma(src, len))
    vwma_index  = if( vwma_val > close )
        -1
    else
        1
    vwma_index
// -------------------------------------- FUNCTIONS - Oscillators -------------------------------------- //
// RSI indicator < lines that represent oversold conditions(70) and indicator values are rising    = -1
// RSI indicator > lines that represent overbought conditions(30) and indicator values are falling = +1
calc_rsi_index(len, src, res) => 
    up         = rma(max(change(src), 0), len)
    down       = rma(-min(change(src), 0), len)
    rsi        = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
    rsi_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, rsi)
    rsi_change = rsi_res - rsi_res[1]
    rsi_index  = 0
    if( rsi_res > 70 and rsi_change < 0 )
        rsi_index := -1
    if( rsi_res < 30 and rsi_change > 0  )
        rsi_index := 1 
    rsi_index
    
// STOCH indicator – main line < lower band (20) and main line crosses the signal line from bottom-up
// STOCH indicato  – main line > upper band (80) and main line crosses the signal line from above-down
calc_stoch_index(len_k, len_d, smoothK, res) => 
    stoch_k     = sma(stoch(close, high, low, len_k), smoothK)
    stoch_d     = sma(stoch_k, len_d)
    res_stoch_k = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_k)
    res_stoch_d = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_d)
    spread      = (res_stoch_k/res_stoch_d -1)*100
    stoch_index = 0
    if( res_stoch_k > 80 and spread < 0 )
        stoch_index := -1
    if( res_stoch_k < 20 and spread > 0  )
        stoch_index := 1
    stoch_index
    
// CCI indicator – indicator < oversold level (-100) and reversed upwards
// CCI indicator – indicator > overbought level (100) and reversed downwards
calc_cci_index(len, src, res) => 
    cci_ma     = sma(src, len)
    cci        = (src - cci_ma) / (0.015 * dev(src, len))
    cci_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, cci)
    cci_change = cci_res - cci_res[1]
    cci_index  = 0
    if( cci_res > 100 and cci_change > 0 )
        cci_index := -1
    if( cci_res < -100 and cci_change < 0  )
        cci_index := 1
    cci_index  

//AWESOME OSCILLATOR – saucer and values are greater than 0 or zero line cross from bottom-up - BUY
//AWESOME OSCILLATOR – saucer and values are lower than 0 or zero line cross from above-down  - SELL    
calc_awesome_index(src, res) =>
    ao        = sma(hl2,5) - sma(hl2,34)
    ao_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, ao)
    ao_change = ao_res - ao_res[1]
    ao_index  = 0
    if( ao_res > 0 and ao_change > 0 )
        ao_index := 1
    if( ao_res < 0 and ao_change < 0 )
        ao_index := -1
    ao_index 

// Momentum indicator - indicator values are rising  - BUY
// Momentum indicator - indicator values are falling - SELL
calc_momentum_index(len, src, res) => 
    mom       = src - src[len]
    res_mom   = request.security(syminfo.tickerid, res, mom)
    mom_index = 0
    if res_mom>= 0
        mom_index := 1
    if res_mom <= 0
        mom_index := -1
    mom_index 

// MACD - main line values > signal line values  - BUY
// MACD - main line values < signal line values - SELL
calc_macd_index(macd_fast, macd_slow, src, res) => 
    macd       = ema(src, macd_fast) - ema(src, macd_slow)
    res_macd   = request.security(syminfo.tickerid, res, macd)
    macd_index = 0
    if res_macd>= 0
        macd_index := 1
    if res_macd <= 0
        macd_index := -1
    macd_index  

//STOCHRSI - main line < lower band (20) and main line crosses the signal line from bottom-up
//STOCHRSI - main line > upper band (80) and main line crosses the signal line from above-down
calc_stochrsi_index(len_rsi, len_stoch, smoothK, smoothD, src, res) =>
    rsi     = rsi(src, len_rsi)
    stoch_k = sma(stoch(rsi, rsi, rsi, len_stoch), smoothK)
    stoch_d = sma(stoch_k, smoothD)
    res_stoch_k = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_k)
    res_stoch_d = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_d)
    spread  = (res_stoch_k/res_stoch_d -1)*100
    stochrsi_index = 0
    if( res_stoch_k > 80 and spread < 0 )
        stochrsi_index := -1
    if( res_stoch_k < 20 and spread > 0  )
        stochrsi_index := 1
    stochrsi_index 

//Williams % Range  - line is above -20 and values are dropping - Overbough conditions - SELL 
//Williams % Range  - line is below -80 and values are rising   - Oversold conditions  - BUY
calc_wpr_index(len, src, res) => 
    wpr_upper = highest(len)
    wpr_lower = lowest(len)
    wpr = 100 * (src - wpr_upper) / (wpr_upper - wpr_lower)
    wpr_res = request.security(syminfo.tickerid, res, wpr)
    wpr_change = wpr_res - wpr_res[1]
    wpr_index = 0
    if( wpr_res < -80 and wpr_change > 0 )
        wpr_index := 1
    if( wpr_res > -20 and wpr_change < 0 )
        wpr_index := -1
    wpr_index

//Ultimate Oscillator - line is above -20 and values are dropping - Overbough conditions - SELL 
//Ultimate Oscillator - line is below -80 and values are rising   - Oversold conditions  - BUY
average(bp, tr_, length) => sum(bp, length) / sum(tr_, length)

calc_uo_index(len7, len14, len28, res) => 
    high_ = max(high, close[1])
    low_ = min(low, close[1])
    bp = close - low_
    tr_ = high_ - low_
    avg7 = average(bp, tr_, len7)
    avg14 = average(bp, tr_, len14)
    avg28 = average(bp, tr_, len28)
    uo = 100 * (4*avg7 + 2*avg14 + avg28)/7
    uo_res = request.security(syminfo.tickerid, res, uo)
    uo_index = 0
    if uo_res >= 70
        uo_index := 1
    if uo_res <= 30
        uo_index := -1
    uo_index   

//Average Directional Index - indicator > 20 and +DI line crossed -DI line from bottom-up
//Average Directional Index - indicator > 20 and +DI line crossed -DI line from above-down
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, len) / truerange)
	[plus, minus]

adx(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)

adxHigh(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	plus
	
adxLow(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	minus

calc_adx_index(res) => 
    sig         = adx(dilen, adxlen) //ADX
    sigHigh     = adxHigh(dilen, adxlen) // DI+
    sigLow      = adxLow(dilen, adxlen) // DI-
    res_sig     = request.security(syminfo.tickerid, res, sig)
    res_sigHigh = request.security(syminfo.tickerid, res, sigHigh)
    res_sigLow  = request.security(syminfo.tickerid, res, sigLow)    
    spread      = (res_sigHigh/res_sigLow  -1)*100
    adx_index   = 0
    if res_sig >= 20 and spread > 0
        adx_index := 1
    if res_sig >= 20 and spread < 0
        adx_index := -1
    adx_index

//Bull Bear Power Index - bear power is below 0 and is weakening -> BUY
//Bull Bear Power Index - bull power is above 0 and is weakening -> SELL
calc_bbp_index(len, src, res ) =>
    ema   = ema(src, len)
    bulls = high - ema
    bears = low  - ema
    bulls_res = request.security(syminfo.tickerid, res, bulls)
    bears_res = request.security(syminfo.tickerid, res, bears)
    sum = bulls_res + bears_res
    bbp_index = 0
    if bears_res < 0 and bears_res > bears_res[1]
        bbp_index := 1
    if bulls_res > 0 and bulls_res < bulls_res[1]
        bbp_index := -1
    bbp_index

// --------------------------------MOVING AVERAGES CALCULATION------------------------------------- //
sma10_index  = calc_sma_index(sma10,  src, res)
sma20_index  = calc_sma_index(sma20,  src, res)
sma30_index  = calc_sma_index(sma30,  src, res)
sma50_index  = calc_sma_index(sma50,  src, res)
sma100_index = calc_sma_index(sma100, src, res)
sma200_index = calc_sma_index(sma200, src, res)
ema10_index  = calc_ema_index(ema10,  src, res)
ema20_index  = calc_ema_index(ema20,  src, res)
ema30_index  = calc_ema_index(ema30,  src, res)
ema50_index  = calc_ema_index(ema50,  src, res)
ema100_index = calc_ema_index(ema100, src, res)
ema200_index = calc_ema_index(ema200, src, res)
hull9_index  = calc_ema_index(hma9,   src, res)
vwma20_index = calc_ema_index(vwma20, src, res)

ichimoku_index = 0.0 //Ichimoku - is not active in the calculation brought to you by TV TEAM for the lolz
moving_averages_index = ( ema10_index + ema20_index + ema30_index + ema50_index + ema100_index + ema200_index +
						  sma10_index + sma20_index + sma30_index + sma50_index + sma100_index + sma200_index +
                          ichimoku_index + vwma20_index + hull9_index ) / 15

// -----------------------------------OSCILLATORS CALCULATION----------------------------------------- //
rsi_index       = calc_rsi_index(rsi_len, src, res)
stoch_index     = calc_stoch_index(stoch_k, stoch_d, stoch_smooth, res)
cci_index       = calc_cci_index(cci_len, src, res)
ao_index        = calc_awesome_index(src, res)
mom_index       = calc_momentum_index(momentum_len, src, res)
macd_index      = calc_macd_index(macd_fast, macd_slow, src, res)
stochrsi_index  = calc_stochrsi_index(rsi_len, stoch_k, stoch_d, stoch_smooth, src, res)
wpr_index       = calc_wpr_index(wpr_length, src, res)
uo_index        = calc_uo_index(uo_length7, uo_length14, uo_length28, res)
adx_index       = calc_adx_index(res)
bbp_index       = calc_bbp_index(bbp_len , src, res)

oscillators_index = ( rsi_index + stoch_index + adx_index + cci_index + stochrsi_index + ao_index + mom_index + macd_index + wpr_index + uo_index + bbp_index )	/ 11   

rating_index = ( moving_averages_index + oscillators_index ) / 2

plot(moving_averages_index, color=green, linewidth = 1, title="Moving Averages Rating",transp = 70)
plot(oscillators_index    , color=blue,  linewidth = 1, title="Oscillators Rating",transp = 70)
plot(rating_index         , color=orange,   linewidth = 2, title="Rating")

strongbuy       = hline(1,   "Strong Buy" , color=silver ) 
buy             = hline(0.5, "Strong Buy" , color=green  )
normal          = hline(0,   "Buy/Sell"   , color=silver )
sell            = hline(-0.5,"Strong Sell", color=red    )
strongsell      = hline(-1,  "Strong Sell", color=silver )

fill(strongbuy,buy,   color=green,   transp=90)
fill(buy,normal,      color=#b2ffb2, transp=90)
fill(sell,normal,     color=#F08080, transp=90)
fill(strongsell,sell, color=red,     transp=90)

longCondition = rating_index > 0
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = rating_index < 0
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)

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