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बहु-संकेतक निर्णय आधारित अल्पकालिक प्रवृत्ति रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-25 15:31:30
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अवलोकन

इस रणनीति में विभिन्न आयामों में तीन तकनीकी संकेतकों को शामिल किया गया है, जिनमें समर्थन/प्रतिरोध स्तर, चलती औसत प्रणाली और थरथरानवाला संकेतकों को शामिल किया गया है, ताकि उच्च जीत दर के लिए अल्पकालिक प्रवृत्ति दिशा निर्धारित की जा सके।

रणनीति तर्क

कोड पहले मूल्य के समर्थन/प्रतिरोध स्तरों की गणना करता है, जिसमें मानक पिवोट बिंदु और फिबोनाची रिट्रेसमेंट स्तर शामिल हैं, और उन्हें चार्ट पर प्लॉट करता है। इन प्रमुख स्तरों को तोड़ने से महत्वपूर्ण प्रवृत्ति संकेत होते हैं।

इसके बाद यह स्वर्ण क्रॉस और मृत्यु क्रॉस संकेतों के लिए वॉल्यूम वेटेड एवरेज प्राइस (VWAP) और एवरेज प्राइस की गणना करता है। यह मध्यम-लंबी अवधि के ट्रेंड जजमेंट से संबंधित है।

अंत में, यह ओवरबॉट और ओवरसोल्ड संकेतों के लिए स्टोकैस्टिक आरएसआई ऑसिलेटर की गणना करता है। यह ओवरबॉट/ओवरसोल्ड संकेतक से संबंधित है।

इन तीन आयामों में संकेतों का संयोजन करके, यदि समर्थन/प्रतिरोध, वीडब्ल्यूएपी, और स्टोकैस्टिक आरएसआई सभी खरीद संकेत देते हैं, तो यह लंबी स्थिति खोलेगा। यदि सभी बेच संकेत देते हैं, तो यह छोटी स्थिति खोलेगा।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ विभिन्न आयामों में संकेतकों का संयोजन है, जो उच्च जीत दर के साथ निर्णय को अधिक व्यापक और सटीक बनाता है। सबसे पहले समर्थन / प्रतिरोध स्तर प्रमुख प्रवृत्ति को परिभाषित करते हैं। फिर वीडब्ल्यूएपी मध्यम-लंबी अवधि की प्रवृत्ति निर्धारित करता है। अंत में स्टोकैस्टिक आरएसआई ओवरबॉट / ओवरसोल्ड स्थिति का न्याय करता है। एक ही समय में सभी तीन संकेतकों के साथ, यह प्रभावी रूप से झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है और प्रवेश सटीकता में सुधार कर सकता है।

इसके अतिरिक्त, लाभ लेने का कार्य लाभ के एक निश्चित प्रतिशत को लॉक करने में मदद करता है, जिससे जोखिम प्रबंधन में सहायता मिलती है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का मुख्य जोखिम निर्णय लेने के लिए सभी संकेतकों के एक साथ संकेतों पर निर्भरता है। यदि कुछ संकेतक दोषपूर्ण संकेत देते हैं, तो यह गलत निर्णयों का कारण बन सकता है। उदाहरण के लिए, जब स्टोकैस्टिक आरएसआई ओवरबॉट दिखाता है लेकिन वीडब्ल्यूएपी और समर्थन / प्रतिरोध अभी भी तेजी का संकेत देते हैं, तो यह प्रवेश नहीं करके खरीद अवसर को याद कर सकता है।

इसके अलावा, संकेतकों के अनुचित पैरामीटर ट्यूनिंग से गलत संकेत निर्णय हो सकते हैं जिसके लिए अनुकूलन के लिए पुनरावर्ती बैकटेस्टिंग की आवश्यकता होती है।

इसके अतिरिक्त, अल्पकालिक बाजार में ब्लैक स्वान घटनाएं संकेतकों से संकेतों को अमान्य कर सकती हैं। इस जोखिम से बचने के लिए, व्यक्तिगत ट्रेडों पर डाउनसाइड को सीमित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीतियों को लागू किया जा सकता है।

सुधार के अवसर

इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं में और सुधार किया जा सकता हैः

  1. अधिक सटीकता के लिए प्रवृत्ति की ताकत को मापने के लिए वॉल्यूम जैसे अधिक संकेतक संकेत शामिल करें।

  2. बहुआयामी संकेतकों पर प्रशिक्षण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल जोड़ें और स्वचालित रूप से इष्टतम रणनीतियों की खोज करें।

  3. अनुकूलन ट्यूनिंग के लिए विभिन्न उत्पादों के आधार पर मापदंडों का अनुकूलन करें।

  4. जोखिमों को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने के लिए ड्रॉडाउन के आधार पर स्टॉप लॉस और स्थिति का आकार पेश करना।

  5. विविधता के लिए कम सहसंबंध वाले उत्पादों को खोजने के लिए पोर्टफोलियो अनुकूलन करें।

निष्कर्ष

कुल मिलाकर यह रणनीति अल्पकालिक प्रवृत्ति व्यापार के लिए अच्छी तरह से उपयुक्त है। आयामों में संकेतों को मिलाकर, यह उच्च जीत दर के लिए महत्वपूर्ण शोर को फ़िल्टर कर सकता है। लेकिन गलत संकेतों के जोखिम बने हुए हैं जिन्हें आगे के सुधारों के माध्यम से सुधार किया जा सकता है। निरंतर अनुकूलन के साथ, इस रणनीति में एक कुशल और मजबूत अल्पकालिक प्रणाली बनने की क्षमता है।


/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// EmperorBTC's VWAP Indicator & Strategy
//              v2.1
// 
//      coded by Bogdan Vaida

// This indicator was created after EmperorBTC's conditions on Twitter. 
// Good timeframes for it: 30', 15', 5'
// To convert from strategy to study switch the commented lines in the beginning
// and at the end of the script and vice versa.

// What this indicator does is to check if:
// o Pivot Point was crossed
// o Stoch-RSI and VWAP were crossed in current or previous candle
// o Candle (or previous candle) close is in the trend direction
// If all these are true then it will go long or short based on direction.


// FUTURE IDEAS: 
//  - Volume Expansion
//  - Candle Stick patterns

//@version=4

// 🔥Uncomment the line below for the indicator and comment the strategy lines
// study(title="EmperorBTC's VWAP Indicator", shorttitle="EMP-VWAP", overlay=true)

// 🔥 Uncomment the line below for the strategy and comment the above line
strategy(title="EmperorBTC's VWAP Strategy", shorttitle="EMP-VWAP", overlay=true, pyramiding=1)

plotAveragePriceCrossedPivotPoint = input(false, title="Plot Close Price Crossing Pivot Points?", group="Pivot Points")
plotPivotPoints = input(false, title="Plot Pivot Points?", group="Pivot Points")
pivotPointsType = input(title="Pivot Points type", defval="Fibonacci", options=["Fibonacci", "Traditional"], group="Pivot Points")

pivotPointCircleWidth = input(2, title="Width of Pivot Point circles", minval=1, group="Pivot Points")

plotVWAP = input(true, title="Plot VWAP?", group="VWAP")
plotAvgPrice = input(true, title="Plot Average Price?", group="VWAP")
plotVWAPCrossPrice = input(false, title="Plot Price Crossing VWAP?", group="VWAP")
reso = input(title="Period", type=input.resolution, defval="D", group="VWAP")
cumulativePeriod = input(14, "VWAP Cumulative Period", group="VWAP")

plotStochRSICross = input(false, title="Plot StochRSI Cross?", group="StochRSI")
smoothK = input(3, "K", minval=1, group="StochRSI", inline="K&D")
smoothD = input(3, "D", minval=1, group="StochRSI", inline="K&D")
lengthRSI = input(14, "RSI Length", minval=1, group="Stochastic-RSI", inline="length")
lengthStoch = input(14, "Stochastic Length", minval=1, group="Stochastic-RSI", inline="length")
rsiSrc = input(close, title="RSI Source", group="Stochastic-RSI")

plotLong = input(true, title="Plot Long Opportunity?", group="Strategy only")
plotShort = input(true, title="Plot Short Opportunity?", group="Strategy only")
tradingDirection = input(title="Strategy trading Direction: ", defval="L&S", options=["L&S", "L", "S"], group="Strategy only")
takeProfit = input(1.0, title='Take Profit %', group="Strategy only") / 100
plotTP = input(true, title="Plot Take Profit?", group="Strategy only")
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Backtesting range", inline="Start Date")
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="Backtesting range", inline="Start Date")
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2017, minval=1800, maxval=2100, group="Backtesting range", inline="Start Date")
endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=31, minval=1, maxval=31, group="Backtesting range", inline="End Date")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="Backtesting range", inline="End Date")
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2050, minval=1800, maxval=2100, group="Backtesting range", inline="End Date")


// PivotPoint code (PVTvX by DGT has some nice code on PP)
candleHigh  = security(syminfo.tickerid,"D", high[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
candleLow   = security(syminfo.tickerid,"D", low[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
candleClose = security(syminfo.tickerid,"D", close[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)

pivotPoint = (candleHigh+candleLow+candleClose) / 3

float resistance1 = na
float resistance2 = na
float resistance3 = na
float support1 = na
float support2 = na
float support3 = na

if pivotPointsType == "Fibonacci"
    resistance1 := pivotPoint + 0.382 * (candleHigh - candleLow)
    resistance2 := pivotPoint + 0.618 * (candleHigh - candleLow)
    resistance3 := pivotPoint + (candleHigh - candleLow)
    support1 := pivotPoint - 0.382 * (candleHigh - candleLow)
    support2 := pivotPoint - 0.618 * (candleHigh - candleLow)
    support3 := pivotPoint - (candleHigh - candleLow)
else if pivotPointsType == "Traditional"
    resistance1 := 2 * pivotPoint - candleLow
    resistance2 := pivotPoint + (candleHigh - candleLow)
    resistance3 := candleHigh + 2 * (pivotPoint - candleLow) 
    support1 := 2 * pivotPoint - candleHigh
    support2 := pivotPoint - (candleHigh - candleLow)
    support3 := candleLow - 2 * (candleHigh - pivotPoint)

plot(series = plotPivotPoints ? support1 : na, color=#ff0000, title="S1", style = plot.style_circles, linewidth = pivotPointCircleWidth)
plot(series = plotPivotPoints ? support2 : na, color=#800000, title="S2", style = plot.style_circles, linewidth = pivotPointCircleWidth)
plot(series = plotPivotPoints ? support3 : na, color=#330000, title="S3", style = plot.style_circles, linewidth = pivotPointCircleWidth)
plot(series = plotPivotPoints ? pivotPoint : na, color=#FFA500, title="PP", style = plot.style_circles, linewidth = pivotPointCircleWidth)
plot(series = plotPivotPoints ? resistance1 : na, color=#00FF00, title="R1", style = plot.style_circles, linewidth = pivotPointCircleWidth)
plot(series = plotPivotPoints ? resistance2 : na, color=#008000, title="R2", style = plot.style_circles, linewidth = pivotPointCircleWidth)
plot(series = plotPivotPoints ? resistance3 : na, color=#003300, title="R3", style = plot.style_circles, linewidth = pivotPointCircleWidth)

pivotPointCrossedUp = ((low < support3) and (close > support3)) or ((low < support2) and (close > support2)) or ((low < support1) and (close > support1)) or  ((low < pivotPoint) and (close > pivotPoint))
pivotPointCrossedDown = ((high > support3) and (close < support3)) or ((high > support2) and (close < support2)) or ((high > support1) and (close < support1)) or  ((high > pivotPoint) and (close < pivotPoint))
plotPPColor = pivotPointCrossedUp ? color.green :
     pivotPointCrossedDown ? color.red :
     na

plotshape(series = plotAveragePriceCrossedPivotPoint ? (pivotPointCrossedUp or pivotPointCrossedDown) : na, title="PP Cross", style = shape.triangleup, location=location.belowbar, color=plotPPColor, text="PP", size=size.small)

// VWAP (taken from the TV code)
// There are five steps in calculating VWAP:
//
// 1. Calculate the Typical Price for the period. [(High + Low + Close)/3)]
// 2. Multiply the Typical Price by the period Volume (Typical Price x Volume)
// 3. Create a Cumulative Total of Typical Price. Cumulative(Typical Price x Volume)
// 4. Create a Cumulative Total of Volume. Cumulative(Volume)
// 5. Divide the Cumulative Totals. 
//
// VWAP = Cumulative(Typical Price x Volume) / Cumulative(Volume)

// Emperor's Edition
t = time(reso)
debut = na(t[1]) or t > t[1]

addsource = ohlc4 * volume
addvol = volume
addsource := debut ? addsource : addsource + addsource[1]
addvol := debut ? addvol : addvol + addvol[1]
vwapValue = addsource / addvol

pVWAP = plot(series = plotVWAP ? vwapValue : na, color=color.purple, title="VWAP")
pAvgPrice = plot(series = plotAvgPrice ? ohlc4 : na, color=color.blue, title="PRICE")
fill(pVWAP, pAvgPrice, color = ohlc4 > vwapValue ? color.red : color.green, title="VWAP PRICE FILL")

vwapCrossUp = (low < vwapValue) and (vwapValue < high) and (close > open) // added green candle check
vwapCrossDown = (high > vwapValue) and (vwapValue > low) and (close < open) // added red candle check

plotVWAPColor = vwapCrossUp ? color.green :
     vwapCrossDown ? color.red :
     na
plotshape(series = plotVWAPCrossPrice ? (vwapCrossUp or vwapCrossDown) : na, title="VWAP Cross Price", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=plotVWAPColor, text="VWAP", size=size.small)


// Stochastic RSI

rsi1 = rsi(rsiSrc, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)

sRsiCrossUp = k[1] < d[1] and k > d
sRsiCrossDown = k[1] > d[1] and k < d

plotColor = sRsiCrossUp ? color.green :
     sRsiCrossDown ? color.red :
     na
plotshape(series = plotStochRSICross ? (sRsiCrossUp or sRsiCrossDown) : na, title="StochRSI Cross Up", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=plotColor, text="StochRSI", size=size.small)

// Long Trades
sRsiCrossedUp = sRsiCrossUp or sRsiCrossUp[1]
vwapCrossedUp = vwapCrossUp or vwapCrossUp[1]
// longCond1 = (sRsiCross and vwapCross) or (sRsiCross[1] and vwapCross) or (sRsiCross and vwapCross[1])
longCond1 = (sRsiCrossedUp[1] and vwapCrossedUp[1])
longCond2 = pivotPointCrossedUp[1]
longCond3 = (close[1] > open[1]) and (close > open) // check this
longCond = longCond1 and longCond2 and longCond3
plotshape(series = plotLong ? longCond : na, title="Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Long", size=size.normal)

// Short Trades
sRsiCrossedDown = sRsiCrossDown or sRsiCrossDown[1]
vwapCrossedDown = vwapCrossDown or vwapCrossDown[1]
shortCond1 = (sRsiCrossedDown[1] and vwapCrossedDown[1])
shortCond2 = pivotPointCrossedDown[1]
shortCond3 = (close[1] < open[1]) and (close < open)
shortCond = shortCond1 and shortCond2 and shortCond3
plotshape(series = plotShort ? shortCond : na, title="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Short", size=size.normal)

// alertcondition(condition=longCond, title="Long", message="Going long")
// alertcondition(condition=shortCond, title="Short", message="Going short")

// 🔥 Uncomment the lines below for the strategy and revert for the study
takeProfitLong     = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfit)
takeProfitShort     = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfit)
exitTp = ((strategy.position_size > 0) and (close > takeProfitLong)) or ((strategy.position_size < 0) and (close < takeProfitShort))
strategy.risk.allow_entry_in(tradingDirection == "L" ? strategy.direction.long : tradingDirection == "S" ? strategy.direction.short : strategy.direction.all)
plot(series = (plotTP and strategy.position_size > 0) ? takeProfitLong : na, title="TP Level",color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(series = (plotTP and strategy.position_size < 0) ? takeProfitShort : na, title="TP Level",color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear,
         startMonth, startDate, 0, 0)) and (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0))
strategy.entry("VWAP", strategy.long, comment="Long", when=longCond and inDateRange)
strategy.entry("VWAP", strategy.short, comment="Short", when=shortCond and inDateRange)
strategy.close(id="VWAP", when=exitTp)
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

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