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अस्थिरता कैप्चर आरएसआई-बोलिंगर बैंड रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-01 14:17:55
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अवलोकन

अस्थिरता कैप्चर आरएसआई-बोलिंगर बैंड रणनीति एक ट्रेडिंग रणनीति है जो ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए बोलिंगर बैंड (बीबी), सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई) और सरल चलती औसत (एसएमए) की अवधारणाओं को एकीकृत करती है। इस रणनीति की विशिष्टता यह है कि यह समापन मूल्य के आधार पर ऊपरी और निचले बोलिंगर बैंड के बीच एक गतिशील स्तर की गणना करती है। यह अनूठी विशेषता रणनीति को बाजार अस्थिरता और मूल्य आंदोलनों के अनुकूल होने की अनुमति देती है।

क्रिप्टो और शेयर बाजार अत्यधिक अस्थिर होते हैं, जिससे उन्हें बोलिंगर बैंड का उपयोग करने वाली रणनीति के लिए उपयुक्त बनाया जाता है। आरएसआई इन अक्सर सट्टा बाजारों में ओवरबॉट या ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने में मदद कर सकता है।

यह कैसे काम करता है

डायनेमिक बोलिंगर बैंडः रणनीति पहले उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित लंबाई और गुणक के आधार पर ऊपरी और निचले बोलिंगर बैंड की गणना करती है। फिर यह वर्तमान बोलिंगर बैंड मूल्य को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए बोलिंगर बैंड और समापन मूल्य का उपयोग करती है। अंत में, यह एक लंबा संकेत उत्पन्न करता है जब कीमत वर्तमान बोलिंगर बैंड के ऊपर पार करती है और एक छोटा संकेत जब कीमत नीचे पार करती है।

आरएसआईः यदि उपयोगकर्ता संकेतों के लिए आरएसआई का उपयोग करना चुनता है, तो रणनीति आरएसआई और इसके एसएमए की गणना भी करती है, और अतिरिक्त लंबे और छोटे संकेत उत्पन्न करने के लिए उनका उपयोग करती है। आरएसआई संकेतों का उपयोग केवल तभी किया जाता है जब संकेतों के लिए आरएसआई का उपयोग करें विकल्प सक्षम हो।

रणनीति तब चयनित व्यापार दिशा की जांच करती है और तदनुसार लंबी या छोटी स्थिति में प्रवेश करती है। यदि इसे Both पर सेट किया जाता है, तो यह लंबी और छोटी स्थिति दोनों में प्रवेश कर सकती है।

अंत में, रणनीति तब स्थिति से बाहर निकलती है जब बंद मूल्य क्रमशः लंबी/छोटी स्थिति के लिए वर्तमान बोलिंग बैंड के नीचे/ओवर को पार करता है।

लाभ विश्लेषण

यह रणनीति बाजार की अस्थिरता के अनुकूल, उतार-चढ़ाव को गतिशील रूप से पकड़ने और ओवरबॉट/ओवरसोल्ड स्तरों पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए बोलिंगर बैंड्स, आरएसआई और एसएमए की ताकत को जोड़ती है।

आरएसआई बोलिंगर संकेतों का पूरक है, जो कि बाजारों में गलत प्रविष्टियों से बचता है। केवल लंबी, केवल छोटी या दोनों दिशाओं की अनुमति देने से विभिन्न बाजार स्थितियों को पूरा किया जाता है।

अनुकूलन योग्य मापदंड व्यक्तिगत जोखिम वरीयताओं के आधार पर समायोजन की अनुमति देते हैं।

जोखिम विश्लेषण

यह रणनीति तकनीकी संकेतकों पर आधारित है और मौलिक-संचालित प्रमुख उलटफेरों की भविष्यवाणी नहीं कर सकती है।

गलत बोलिंगर पैरामीटर सेटिंग्स से बहुत अधिक या बहुत कम संकेत उत्पन्न हो सकते हैं।

दो तरफ़ा व्यापार जोखिम को बढ़ाता है, रिवर्स शॉर्ट लॉस से सावधान रहें।

जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. सिग्नल फ़िल्टर करने के लिए MACD जैसे अन्य फ़िल्टर जोड़ें।

  2. स्टॉप लॉस रणनीतियों को शामिल करें।

  3. बोलिंगर और आरएसआई मापदंडों का अनुकूलन करें।

  4. विभिन्न उत्पादों और समय सीमाओं के लिए मापदंडों को समायोजित करें।

  5. वास्तविक परिस्थितियों के अनुरूप लाइव ट्यूनिंग मापदंडों पर विचार करें।

सारांश

अस्थिरता कैप्चर आरएसआई-बोलिंगर रणनीति एक तकनीकी संकेतक-संचालित रणनीति है, जो बाजार में उतार-चढ़ाव को पकड़ने के लिए बोलिंगर बैंड, आरएसआई और एसएमए की ताकत को जोड़ती है। रणनीति उच्च अनुकूलन और अनुकूलन की अनुमति देती है लेकिन मौलिक परिवर्तनों की भविष्यवाणी नहीं कर सकती है। वास्तविक व्यापार सत्यापन और पैरामीटर ट्यूनिंग या जोखिम को कम करने के लिए अन्य संकेतक जोड़ने की सिफारिश की जाती है जब आवश्यक हो।


/*backtest
start: 2023-11-23 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © PresentTrading

//@version=5
// Define the strategy settings
strategy('Volatility Capture RSI-Bollinger - Strategy [presentTrading]', overlay=true)

// Define the input parameters for the indicator
priceSource  = input.source(title='Source', defval=hlc3, group='presentBollingBand') // The price source to use
lengthParam   = input.int(50, 'lengthParam', minval=1, group='presentBollingBand') // The length of the moving average
multiplier = input.float(2.7183, 'Multiplier', minval=0.1, step=.1, group='presentBollingBand') // The multiplier for the ATR
useRSI = input.bool(true, 'Use RSI for signals', group='presentBollingBand') // Boolean input to decide whether to use RSI for signals
rsiPeriod = input.int(10, 'RSI Period', minval=1, group='presentBollingBand') // The period for the RSI calculation
smaPeriod = input.int(5, 'SMA Period', minval=1, group='presentBollingBand') // The period for the SMA calculation
boughtRange = input.float(55, 'Bought Range Level', minval=1, group='presentBollingBand') // The level for the bought range
soldRange = input.float(50, 'Sold Range Level', minval=1, group='presentBollingBand') // The level for the sold range

// Add a parameter for choosing Long or Short
tradeDirection = input.string("Both", "Trade Direction", options=["Long", "Short", "Both"], group='presentBollingBand') // Dropdown input for trade direction

// Calculate the bollingerBand
barIndex = bar_index // The current bar index
upperBollingerBand = ta.sma(high, lengthParam) + ta.stdev(high, lengthParam) * multiplier // Calculate the upper Bollinger Band
lowerBollingerBand = ta.sma(low, lengthParam) - ta.stdev(low, lengthParam) * multiplier // Calculate the lower Bollinger Band

var float presentBollingBand = na // Initialize the presentBollingBand variable
crossCount = 0 // Initialize the crossCount variable

// Calculate the buy and sell signals
longSignal1 = ta.crossover(priceSource, presentBollingBand) // Calculate the long signal
shortSignal1 = ta.crossunder(priceSource, presentBollingBand) // Calculate the short signal

// Calculate the RSI
rsiValue = ta.rsi(priceSource, rsiPeriod) // Calculate the RSI value
rsiSmaValue = ta.sma(rsiValue, smaPeriod) // Calculate the SMA of the RSI value

// Calculate the buy and sell signals
longSignal2 = rsiSmaValue > boughtRange // Calculate the long signal based on the RSI SMA
shortSignal2 = rsiSmaValue < soldRange // Calculate the short signal based on the RSI SMA

presentBollingBand := na(lowerBollingerBand) or na(upperBollingerBand)?0.0 : close>presentBollingBand?math.max(presentBollingBand,lowerBollingerBand) : close<presentBollingBand?math.min(presentBollingBand,upperBollingerBand) : 0.0


if (tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both") and longSignal1 and (useRSI ? longSignal2 : true) // Use RSI for signals if useRSI is true
    presentBollingBand := lowerBollingerBand // If the trade direction is "Long" or "Both", and the long signal is true, and either useRSI is false or the long signal based on RSI is true, then assign the lowerBollingerBand to the presentBollingBand.
    strategy.entry("Long", strategy.long) // Enter a long position.

if (tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both") and shortSignal1 and (useRSI ? shortSignal2 : true) // Use RSI for signals if useRSI is true
    presentBollingBand := upperBollingerBand // If the trade direction is "Short" or "Both", and the short signal is true, and either useRSI is false or the short signal based on RSI is true, then assign the upperBollingerBand to the presentBollingBand.
    strategy.entry("Short", strategy.short) // Enter a short position.

// Exit condition
if (strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, presentBollingBand)) // If the strategy has a long position and the close price crosses under the presentBollingBand, then close the long position.
    strategy.close("Long")
if (strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, presentBollingBand)) // If the strategy has a short position and the close price crosses over the presentBollingBand, then close the short position.
    strategy.close("Short")

//~~ Plot
plot(presentBollingBand,"presentBollingBand", color=color.blue) // Plot the presentBollingBand on the chart.

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