इस रणनीति का मुख्य विचार बाजार के रुझानों को गतिशील रूप से ट्रैक करना है जब रुझान ऊपर जाता है और जब रुझान नीचे जाता है तो खरीदना और बेचना है। यह रुझान की दिशा निर्धारित करने के लिए कई तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है, जैसे कि रैखिक प्रतिगमन, संशोधित हुल मूविंग एवरेज, आदि।
यह रणनीति प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए विभिन्न तकनीकी संकेतकों का उपयोग करती है। सबसे पहले, यह बंद के सरल चलती औसत और एक इनपुट पैरामीटर के आधार पर ऊपरी और निचली सीमाओं के साथ एक मूल्य चैनल की गणना करती है। फिर, यह संशोधित हुल मूविंग एवरेज की गणना करती है, जिसे रुझानों को चित्रित करने में बेहतर माना जाता है। इसके अलावा, रैखिक प्रतिगमन संकेतक की भी गणना की जाती है। यह संशोधित एचएमए रैखिक प्रतिगमन रेखा के ऊपर पार होने पर खरीद संकेत उत्पन्न करता है, और नीचे पार होने पर संकेत बेचता है। यह गतिशील रूप से प्रवृत्ति में परिवर्तन को ट्रैक करने की अनुमति देता है।
झूठे संकेतों को कम करने के लिए, रणनीति में कई फ़िल्टर भी शामिल हैं, जैसे कि यह निर्धारित करने के लिए ईएमए का उपयोग करना कि क्या यह डाउनट्रेंड में है, और आरएसआई विचलन की जांच करने के लिए एक विंडो संकेतक। ये फ़िल्टर चंचल, साइडवे मार्केट के दौरान ट्रेड करने से बचने में मदद करते हैं।
प्रवेश और निकास के लिए, रणनीति अंतिम खुली स्थिति की कीमत रिकॉर्ड करती है, और लाभ और स्टॉप लॉस प्रतिशत सेट करती है। उदाहरण के लिए, यदि अंतिम लंबी प्रवेश मूल्य $100 है, तो यह लाभ लक्ष्य को $102 और स्टॉप लॉस मूल्य को $95 पर सेट कर सकता है। यह रुझानों की गतिशील ट्रैकिंग प्राप्त करता है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
इस रणनीति के साथ कुछ जोखिम भी हैंः
जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए, कोई स्टॉप लॉस सेट कर सकता है, लाभ में लॉक करने के लिए ट्रेलिंग स्टॉप या विकल्पों का उपयोग कर सकता है। इसके अलावा, विश्वसनीय रेंज खोजने के लिए पैरामीटर संयोजनों का व्यापक परीक्षण आवश्यक है। अंत में, समय पर संकेत सुनिश्चित करने के लिए संकेतकों के निष्पादन समय की निगरानी की जानी चाहिए।
इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं में सुधार किया जा सकता हैः
अनुकूलन के दौरान, संकेत की गुणवत्ता और स्थिरता का मूल्यांकन करने के लिए बैकटेस्टिंग और पेपर ट्रेडिंग का व्यापक रूप से उपयोग किया जाना चाहिए। लाइव ट्रेडिंग में केवल अच्छी तरह से मान्य अनुकूलन लागू किए जाने चाहिए।
कुल मिलाकर यह एक सभ्य प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति है। यह प्रवृत्तियों को मापने के लिए कई संकेतकों का उपयोग करता है, झूठे संकेतों को कम करने के लिए फ़िल्टर सेट करता है, और स्वचालित रूप से रुझानों का पालन करने के लिए स्टॉप और लक्ष्यों को समायोजित कर सकता है। उचित पैरामीटर ट्यूनिंग के साथ, यह मध्यम से दीर्घकालिक रुझानों को आसानी से पकड़ सकता है। अगले चरण इष्टतम मापदंडों को ढूंढना और रणनीति को मान्य करना और सुधारना जारी रखना होगा।
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