1. वर्ग
2. दोहरी ले लाभ दोहरी स्टॉप हानि ट्रेलिंग स्टॉप हानि बिटकॉइन मात्रात्मक रणनीति

दोहरी ले लाभ दोहरी स्टॉप हानि ट्रेलिंग स्टॉप हानि बिटकॉइन मात्रात्मक रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-19 15:07:04
टैगः

---

---

/*backtest
start: 2024-01-11 00:00:00
end: 2024-01-18 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SL1 Pips after TP1 (MA)", commission_type=strategy.commission.cash_per_order, overlay=true)

// Strategy
Buy  = input(true)
Sell = input(true)

// Date Range
start_year    = input(title='Start year'   ,defval=2020)
start_month   = input(title='Start month'  ,defval=1)
start_day     = input(title='Start day'    ,defval=1)
start_hour    = input(title='Start hour'   ,defval=0)
start_minute  = input(title='Start minute' ,defval=0)
end_time      = input(title='set end time?',defval=false)
end_year      = input(title='end year'     ,defval=2019)
end_month     = input(title='end month'    ,defval=12)
end_day       = input(title='end day'      ,defval=31)
end_hour      = input(title='end hour'     ,defval=23)
end_minute    = input(title='end minute'   ,defval=59)

// MA
ema_period = input(title='EMA period',defval=10)
wma_period = input(title='WMA period',defval=20)
ema        = ema(close,ema_period)
wma        = wma(close,wma_period)

// Entry Condition
buy =
 crossover(ema,wma) and
 nz(strategy.position_size) == 0 and Buy
 
sell =
 crossunder(ema,wma) and
 nz(strategy.position_size) == 0 and Sell

// Pips
pip = input(20)*10*syminfo.mintick

// Trading parameters //
var bool  LS  = na
var bool  SS  = na
var float EP  = na
var float TVL = na
var float TVS = na
var float TSL = na
var float TSS = na
var float TP1 = na
var float TP2 = na
var float SL1 = na
var float SL2 = na

if buy or sell and strategy.position_size == 0
    EP  := close
    SL1 := EP - pip     * (sell?-1:1)
    SL2 := EP - pip     * (sell?-1:1)
    TP1 := EP + pip     * (sell?-1:1)
    TP2 := EP + pip * 2 * (sell?-1:1) 
   
// current trade direction    
LS := buy  or strategy.position_size > 0
SS := sell or strategy.position_size < 0

// adjust trade parameters and trailing stop calculations
TVL := max(TP1,open) - pip[1]
TVS := min(TP1,open) + pip[1]
TSL := open[1] > TSL[1] ? max(TVL,TSL[1]):TVL 
TSS := open[1] < TSS[1] ? min(TVS,TSS[1]):TVS

if LS and high > TP1
    if open <= TP1
        SL2:=min(EP,TSL)
    
if SS and low < TP1
    if open >= TP1
        SL2:=max(EP,TSS)

// Closing conditions
close_long  = LS and open < SL2
close_short = SS and open > SL2

// Buy
strategy.entry("buy"  , strategy.long, when=buy and not SS)
strategy.exit ("exit1", from_entry="buy", stop=SL1, limit=TP1, qty_percent=1)
strategy.exit ("exit2", from_entry="buy", stop=SL2, limit=TP2)

// Sell
strategy.entry("sell" , strategy.short, when=sell and not LS)
strategy.exit ("exit3", from_entry="sell", stop=SL1, limit=TP1, qty_percent=1)
strategy.exit ("exit4", from_entry="sell", stop=SL2, limit=TP2)

// Plots
a=plot(strategy.position_size >  0 ? SL1 : na, color=#dc143c, style=plot.style_linebr)
b=plot(strategy.position_size <  0 ? SL1 : na, color=#dc143c, style=plot.style_linebr) 
c=plot(strategy.position_size >  0 ? TP1 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
d=plot(strategy.position_size <  0 ? TP1 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
e=plot(strategy.position_size >  0 ? TP2 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
f=plot(strategy.position_size <  0 ? TP2 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
g=plot(strategy.position_size >= 0 ? na  : EP, color=#ffffff, style=plot.style_linebr) 
h=plot(strategy.position_size <= 0 ? na  : EP, color=#ffffff, style=plot.style_linebr) 

plot(ema,title="ema",color=#fff176)
plot(wma,title="wma",color=#00ced1)

---

• सक्रियण कार्यों के साथ स्केलेड नॉर्मलाइज्ड वेक्टर रणनीति, ver.4
• ऐतिहासिक उच्च पर आधारित रणनीति के बाद की प्रवृत्ति
• क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेंड हेकेन आशी के आधार पर रणनीति का पालन करना
• एमए ताकत ट्रेंड ट्रैकिंग की मात्रात्मक रणनीति
• दोहरी चलती औसत मूल्य चैनल ट्रेडिंग रणनीति
• बिटकॉइन और स्वर्ण 5-मिनट स्केलिंग रणनीति 2.0
• दिन के भीतर चलती औसत क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति
• हेकेन आशी गतिमान क्वांट रणनीति
• ईएमए मल्टी-डीसीए रणनीति के साथ ट्रेलिंग स्टॉप लॉस और लाभ लक्ष्य
• एरोन + विलियम्स + एमए + बीबी + एडीएक्स शक्तिशाली बहु-सूचक रणनीति
• समीप रणनीति के साथ घातीय चलती औसत और चलती औसत क्रॉसओवर
• इचिमोकू क्लाउड चार्ट के आधार पर एक प्रवृत्ति रणनीति अनुकूलन
• क्रॉस ट्रेंड रिवर्स तीन दस ऑसिलेटर दोहरी रणनीतियों के साथ संयुक्त
• मात्रात्मक व्यापार के लिए चलती औसत रणनीति के साथ फिबोनाची औसत मोमबत्ती
• प्रतिशत के आधार पर सरल ट्रेलिंग स्टॉप और खरीद रणनीति
• गौसियन त्रुटि फंक्शन के आधार पर मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति का विश्लेषण
• आरएसआई रिवर्स रणनीति
• आरएसआई-वीडब्ल्यूएपी अल्पकालिक मात्रा रणनीति
• मध्यस्थता पर आधारित अनुकूलनशील क्रिप्टोकरेंसी ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति