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मुनाफा दर सिद्धांत अस्थिरता सूचकांक परिमाण रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-05 13:54:34
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अवलोकन

यह रणनीति चलती औसत के साथ तुलना करके प्रवेश और निकास के समय का गतिशील रूप से चयन करने के लिए तकनीकी संकेतक रेटिंग विधियों का उपयोग करती है। इस रणनीति में लंबी और छोटी स्थिति दोनों शामिल हैं, जिन्हें सक्षम या अक्षम करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। यह रणनीति कम जोखिम वाले दीर्घकालिक होल्डिंग ट्रेडिंग के लिए अधिक अनुकूल है।

रणनीतिक सिद्धांत

यह रणनीति बाजार के समय का मूल्यांकन करने के लिए वास्तविक समय में कई तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है। मुख्य चरण हैंः

  1. एसएमए, ईएमए, हुल एमए और वीडब्ल्यूएमए सहित विभिन्न चलती औसत की गणना करें। लंबे/छोटे स्तर का निर्धारण करने के लिए वर्तमान मूल्य के साथ तुलना करें।
  2. आरएसआई, सीसीआई, एमएसीडी, विलियम्स %आर, स्टोकास्टिक्स आदि सहित ऑसिलेटरों की एक श्रृंखला की गणना करें। ऑसिलेटर लंबी/छोटी स्थिति, रेटिंग लंबी/छोटी स्तर के बीच अंतर का न्याय करें।
  3. तकनीकी संकेतक रेटिंग पद्धति अंतिम ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए दो पहलुओं के ऊपर समेकित करती है। 0.5 से अधिक सिग्नल का पूर्ण मूल्य मजबूत संकेत है, 0.1-0.5 कमजोर संकेत है।
  4. अंतिम संकेत के अनुसार, रणनीति लंबी या छोटी जा सकती है. यह भी स्टॉप लॉस और ले लाभ निकास तर्क सेट करता है.

इस रणनीति का लाभ यह है कि एकल संकेतक की तुलना में रेटिंग विधियां बाजार के समय को अधिक व्यापक रूप से निर्धारित कर सकती हैं, इस प्रकार अधिक विश्वसनीयता। इसके अलावा, कस्टम पैरामीटर रणनीति अनुकूलन की अनुमति देते हैं।

लाभ विश्लेषण

  1. कई तकनीकी संकेतकों को जोड़कर, रेटिंग विधियां बाजार के समय का आकलन करने में अधिक व्यापक और विश्वसनीय हैं
  2. गतिशील स्टॉप लॉस को अपनाएं और लाभ लें, नुकसान के जोखिम को रोकने में मदद करता है
  3. अनुकूलन योग्य रेटिंग घटक अनुकूलित संचालन को सक्षम करते हैं
  4. लंबी और छोटी दोनों स्थितियों का समर्थन करता है, अधिक बाजार वातावरण के अनुकूल होता है
  5. चुन सकते हैं कि क्या कुछ ट्रेडिंग दिशा को सक्षम करना है, अनावश्यक ट्रेडों को कम करता है

जोखिम विश्लेषण

  1. रेटिंग विधियों में स्वयं कुछ व्यक्तिपरकता होती है
  2. कुछ ऑसिलेटर नए उच्च/निम्न स्तरों पर सटीक नहीं होते हैं
  3. रेटिंग विधियों में तकनीकी संकेतक भार विन्यास का आकलन करने की आवश्यकता
  4. बड़े पैमाने पर संकेतक गणना भार को बढ़ाते हैं, दक्षता को प्रभावित कर सकते हैं
  5. दीर्घकालिक लाभ और हानि पर ध्यान दें, अधिक व्यापार से बचें

मुख्य समाधान ऐतिहासिक डेटा बैकटेस्ट के आधार पर संकेतक भार को अनुकूलित करना है। संकेतक संख्या को कम करने से दक्षता में भी वृद्धि हो सकती है।

अनुकूलन दिशा

रणनीति निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित की जा सकती हैः

  1. संकेतक की वैधता का आकलन करना, रेटिंग विधियों में चयन को अनुकूलित करना
  2. भार और संकेत शक्ति सीमा समायोजित करें
  3. जोखिम नियंत्रण में सुधार के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ मापदंडों का अनुकूलन
  4. विभिन्न उत्पादों के लिए इष्टतम मापदंड निर्धारित करें
  5. रेटिंग सिग्नल के निर्णय में सहायता के लिए एमएल बढ़ाएँ

पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति उच्च रिटर्न के साथ अधिक उत्पादों के लिए बेहतर अनुकूलन कर सकती है।

सारांश

यह रणनीति लंबी / छोटी के लिए बाजार के समय को निर्धारित करने के लिए तकनीकी संकेतक रेटिंग विधियों को जोड़ती है। लाभों में अनुकूलन क्षमता, गतिशील एसएल / टीपी, स्थिति दिशा सक्षम / अक्षम शामिल हैं। जोखिम मुख्य रूप से रेटिंग व्यक्तिपरकता और अमान्य संकेतक से आते हैं। भविष्य के अनुकूलन स्थान मापदंड चयन और दक्षता में सुधार में निहित है। समग्र रूप से रणनीति बाजार के समय के निर्णय पर उच्च आवश्यकताओं के साथ निवेशकों को फिट करती है।


/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Ratings", shorttitle="Ratings", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_value = 0.1, overlay=true)

//Settings
useLong = input(true, title = "Long")
useShort = input(true, title = "Short")
res = input("", title="Indicator Timeframe", type=input.resolution)
ratingSignal = input(defval = "All", title = "Rating is based on", options = ["MAs", "Oscillators", "All"])
startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2000 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time, inline = "time1")
finalTime = input(defval = timestamp("31 Dec 2099 23:59 +0000"), title = "Final Time", type = input.time, inline = "time1")
trueTime = true

// Awesome Oscillator
AO() => 
    sma(hl2, 5) - sma(hl2, 34)
// Stochastic RSI
StochRSI() =>
    rsi1 = rsi(close, 14)
    K = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, 14), 3)
    D = sma(K, 3)
    [K, D]
// Ultimate Oscillator
tl() => close[1] < low ? close[1]: low
uo(ShortLen, MiddlLen, LongLen) =>
    Value1 = sum(tr, ShortLen)
    Value2 = sum(tr, MiddlLen)
    Value3 = sum(tr, LongLen)
    Value4 = sum(close - tl(), ShortLen)
    Value5 = sum(close - tl(), MiddlLen)
    Value6 = sum(close - tl(), LongLen)
    float UO = na
    if Value1 != 0 and Value2 != 0 and Value3 != 0
        var0 = LongLen / ShortLen
        var1 = LongLen / MiddlLen
        Value7 = (Value4 / Value1) * (var0)
        Value8 = (Value5 / Value2) * (var1)
        Value9 = (Value6 / Value3)
        UO := (Value7 + Value8 + Value9) / (var0 + var1 + 1)
    UO
// Ichimoku Cloud
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
ichimoku_cloud() =>
    conversionLine = donchian(9)
    baseLine = donchian(26)
    leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
    leadLine2 = donchian(52)
    [conversionLine, baseLine, leadLine1, leadLine2]
    
calcRatingMA(ma, src) => na(ma) or na(src) ? na : (ma == src ? 0 : ( ma < src ? 1 : -1 ))
calcRating(buy, sell) => buy ? 1 : ( sell ? -1 : 0 )
calcRatingAll() =>
    //============== MA =================
    SMA10 = sma(close, 10)
    SMA20 = sma(close, 20)
    SMA30 = sma(close, 30)
    SMA50 = sma(close, 50)
    SMA100 = sma(close, 100)
    SMA200 = sma(close, 200)
    
    EMA10 = ema(close, 10)
    EMA20 = ema(close, 20)
    EMA30 = ema(close, 30)
    EMA50 = ema(close, 50)
    EMA100 = ema(close, 100)
    EMA200 = ema(close, 200)
    
    HullMA9 = hma(close, 9)
    
    // Volume Weighted Moving Average (VWMA)
    VWMA = vwma(close, 20)
    
    [IC_CLine, IC_BLine, IC_Lead1, IC_Lead2] = ichimoku_cloud()
    
    // ======= Other =============
    // Relative Strength Index, RSI
    RSI = rsi(close,14)
    
    // Stochastic
    lengthStoch = 14
    smoothKStoch = 3
    smoothDStoch = 3
    kStoch = sma(stoch(close, high, low, lengthStoch), smoothKStoch)
    dStoch = sma(kStoch, smoothDStoch)
    
    // Commodity Channel Index, CCI
    CCI = cci(close, 20)
    
    // Average Directional Index
    float adxValue = na, float adxPlus = na, float adxMinus = na
    [P, M, V] = dmi(14, 14)
    adxValue := V
    adxPlus := P
    adxMinus := M
    // Awesome Oscillator
    ao = AO()
    
    // Momentum
    Mom = mom(close, 10)
    // Moving Average Convergence/Divergence, MACD
    [macdMACD, signalMACD, _] = macd(close, 12, 26, 9)
    // Stochastic RSI
    [Stoch_RSI_K, Stoch_RSI_D] = StochRSI()
    // Williams Percent Range
    WR = wpr(14)
    
    // Bull / Bear Power
    BullPower = high - ema(close, 13)
    BearPower = low - ema(close, 13)
    // Ultimate Oscillator
    UO = uo(7,14,28)
    if not na(UO)
        UO := UO * 100
    ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    
    PriceAvg = ema(close, 50)
    DownTrend = close < PriceAvg
    UpTrend = close > PriceAvg
    // calculate trading recommendation based on SMA/EMA
    float ratingMA = 0
    float ratingMAC = 0
    
    if not na(SMA10)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA10, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(SMA20)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA20, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(SMA30)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA30, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(SMA50)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA50, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(SMA100)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA100, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(SMA200)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(SMA200, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(EMA10)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA10, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(EMA20)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA20, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(EMA30)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA30, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(EMA50)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA50, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(EMA100)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA100, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    if not na(EMA200)
        ratingMA := ratingMA + calcRatingMA(EMA200, close)
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    
    if not na(HullMA9)
        ratingHullMA9 = calcRatingMA(HullMA9, close)
        ratingMA := ratingMA + ratingHullMA9
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    
    if not na(VWMA)
        ratingVWMA = calcRatingMA(VWMA, close)
        ratingMA := ratingMA + ratingVWMA
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    
    float ratingIC = na
    if not (na(IC_Lead1) or na(IC_Lead2) or na(close) or na(close[1]) or na(IC_BLine) or na(IC_CLine))
        ratingIC := calcRating(
         IC_Lead1 > IC_Lead2 and close > IC_Lead1 and close < IC_BLine and close[1] < IC_CLine and close > IC_CLine,
         IC_Lead2 > IC_Lead1 and close < IC_Lead2 and close > IC_BLine and close[1] > IC_CLine and close < IC_CLine)
    if not na(ratingIC)
        ratingMA := ratingMA + ratingIC
        ratingMAC := ratingMAC + 1
    
    ratingMA := ratingMAC > 0 ? ratingMA / ratingMAC : na
    
    float ratingOther = 0
    float ratingOtherC = 0
    
    ratingRSI = RSI
    if not(na(ratingRSI) or na(ratingRSI[1]))
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + calcRating(ratingRSI < 30 and ratingRSI[1] < ratingRSI, ratingRSI > 70 and ratingRSI[1] > ratingRSI)
    
    if not(na(kStoch) or na(dStoch) or na(kStoch[1]) or na(dStoch[1]))
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + calcRating(kStoch < 20 and dStoch < 20 and kStoch > dStoch and kStoch[1] < dStoch[1], kStoch > 80 and dStoch > 80 and kStoch < dStoch and kStoch[1] > dStoch[1])
    
    ratingCCI = CCI
    if not(na(ratingCCI) or na(ratingCCI[1]))
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + calcRating(ratingCCI < -100 and ratingCCI > ratingCCI[1], ratingCCI > 100 and ratingCCI < ratingCCI[1])
    
    if not(na(adxValue) or na(adxPlus[1]) or na(adxMinus[1]) or na(adxPlus) or na(adxMinus))
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + calcRating(adxValue > 20 and adxPlus[1] < adxMinus[1] and adxPlus > adxMinus, adxValue > 20 and adxPlus[1] > adxMinus[1] and adxPlus < adxMinus)
    
    if not(na(ao) or na(ao[1]))
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + calcRating(crossover(ao,0) or (ao > 0 and ao[1] > 0 and ao > ao[1] and ao[2] > ao[1]), crossunder(ao,0) or (ao < 0 and ao[1] < 0 and ao < ao[1] and ao[2] < ao[1]))
    
    if not(na(Mom) or na(Mom[1]))
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + calcRating(Mom > Mom[1], Mom < Mom[1])
    
    if not(na(macdMACD) or na(signalMACD))
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + calcRating(macdMACD > signalMACD, macdMACD < signalMACD)
    
    float ratingStoch_RSI = na
    if not(na(DownTrend) or na(UpTrend) or na(Stoch_RSI_K) or na(Stoch_RSI_D) or na(Stoch_RSI_K[1]) or na(Stoch_RSI_D[1]))
        ratingStoch_RSI := calcRating(
         DownTrend and Stoch_RSI_K < 20 and Stoch_RSI_D < 20 and Stoch_RSI_K > Stoch_RSI_D and Stoch_RSI_K[1] < Stoch_RSI_D[1],
         UpTrend and Stoch_RSI_K > 80 and Stoch_RSI_D > 80 and Stoch_RSI_K < Stoch_RSI_D and Stoch_RSI_K[1] > Stoch_RSI_D[1])
    if not na(ratingStoch_RSI)
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + ratingStoch_RSI
    
    float ratingWR = na
    if not(na(WR) or na(WR[1]))
        ratingWR := calcRating(WR < -80 and WR > WR[1], WR > -20 and WR < WR[1])
    if not na(ratingWR)
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + ratingWR
    
    float ratingBBPower = na
    if not(na(UpTrend) or na(DownTrend) or na(BearPower) or na(BearPower[1]) or na(BullPower) or na(BullPower[1]))
        ratingBBPower := calcRating(
         UpTrend and BearPower < 0 and BearPower > BearPower[1],
         DownTrend and BullPower > 0 and BullPower < BullPower[1])
    if not na(ratingBBPower)
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + ratingBBPower
    
    float ratingUO = na
    if not(na(UO))
        ratingUO := calcRating(UO > 70, UO < 30)
    if not na(ratingUO)
        ratingOtherC := ratingOtherC + 1
        ratingOther := ratingOther + ratingUO
    
    ratingOther := ratingOtherC > 0 ? ratingOther / ratingOtherC : na
    
    float ratingTotal = 0
    float ratingTotalC = 0
    if not na(ratingMA)
        ratingTotal := ratingTotal + ratingMA
        ratingTotalC := ratingTotalC + 1
    if not na(ratingOther)
        ratingTotal := ratingTotal + ratingOther
        ratingTotalC := ratingTotalC + 1
    ratingTotal := ratingTotalC > 0 ? ratingTotal / ratingTotalC : na
    
    [ratingTotal, ratingOther, ratingMA, ratingOtherC, ratingMAC]
[ratingTotal, ratingOther, ratingMA, ratingOtherC, ratingMAC]  = security(syminfo.tickerid, res, calcRatingAll())
StrongBound = 0.5
WeakBound = 0.1
getSignal(ratingTotal, ratingOther, ratingMA) =>
    float _res = ratingTotal
    if ratingSignal == "MAs"
        _res := ratingMA
    if ratingSignal == "Oscillators"
        _res := ratingOther
    _res
tradeSignal = getSignal(ratingTotal, ratingOther, ratingMA)

dynSLpoints(factor) => factor * atr(14) / syminfo.mintick

//Trading
lotLong = useLong and trueTime ? na : 0
lotShort = useShort and trueTime ? na : 0
strategy.entry("long", strategy.long, lotLong, when = tradeSignal > StrongBound)
strategy.entry("short", strategy.short, lotShort, when = tradeSignal < -StrongBound)
strategy.exit("sl/tp", loss = dynSLpoints(3), trail_points = dynSLpoints(5), trail_offset = dynSLpoints(2))

//Cancel all
if time > finalTime
    strategy.close_all()
    strategy.cancel("long")
    strategy.cancel("short")

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