कछुआ प्रवृत्ति रणनीति प्रसिद्ध कछुआ व्यापार रणनीति का एक उन्नत संस्करण है। यह व्यापार के बाद कम जोखिम वाले प्रवृत्ति को लागू करने के लिए डबल चलती औसत द्वारा उत्पन्न व्यापार संकेतों का उपयोग करता है। इसके मानकीकृत प्रवेश और निकास नियम प्रभावी रूप से व्यापार जोखिमों को नियंत्रित कर सकते हैं और स्थिर पूंजी वृद्धि प्राप्त कर सकते हैं।
बाजार में प्रवेश करने के बाद, रणनीति स्टॉप लॉस और पिरामिडिंग लक्ष्य निर्धारित करने के लिए एटीआर मूल्यों का उपयोग करती है। यह तब बंद हो जाती है जब नुकसान स्टॉप लॉस स्तर तक पहुंच जाता है और जब लाभ पिरामिडिंग लक्ष्य तक पहुंच जाता है तो स्थिति का आकार बढ़ जाता है। यह व्यक्तिगत ट्रेडों के जोखिमों को नियंत्रित करते हुए ट्रेंडिंग बाजारों में लाभ क्षमता को अधिकतम करता है।
कछुआ प्रवृत्ति रणनीति का सबसे बड़ा लाभ इसकी उत्कृष्ट जोखिम नियंत्रण क्षमताओं में निहित है। मानकीकृत प्रवेश और निकास नियम व्यक्तिगत ट्रेडों के नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकते हैं। स्किप तंत्र प्रतिकूल बाजार की स्थिति में फंसने से बचता है। स्थिर स्टॉप लॉस रणनीति लगातार नुकसान को भी सीमित करती है।
इसके अतिरिक्त, कछुआ प्रवृत्ति रणनीति गतिशील रूप से स्टॉप लॉस सेट करने के लिए एटीआर संकेतक का उपयोग करती है, जिससे स्टॉप लॉस लाइन स्वचालित रूप से बाजार की अस्थिरता में परिवर्तन के अनुकूल हो जाती है। यह सुनिश्चित करता है कि स्टॉप लॉस न तो बहुत ढीला है जिससे भारी नुकसान हो सकता है और न ही सामान्य बाजार उतार-चढ़ाव से ट्रिगर होने के लिए बहुत तंग है।
अंत में, पिरामिडिंग तंत्र रणनीति को ट्रेंडिंग बाजारों में लाभ को पूरी तरह से कैप्चर करने में सक्षम बनाता है, स्थिर पूंजी वृद्धि की नींव रखता है।
कछुए की प्रवृत्ति रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि यह सीमा-बंद बाजारों से लाभ प्राप्त करने में विफल रहता है। जब बाजार लंबी अवधि के लिए सीमा में उतार-चढ़ाव करता है, तो स्टॉप लॉस अक्सर परिणामस्वरूप नुकसान को ट्रिगर कर सकता है। इसके अलावा, स्किप तंत्र से अपर्याप्त संकेत हो सकते हैं और इस प्रकार संभावित व्यापारिक अवसरों को याद किया जा सकता है।
इसके अतिरिक्त, तकनीकी संकेतकों पर अत्यधिक निर्भरता मौलिक विश्लेषण की अनदेखी करती है। यह नीतिगत परिवर्तनों का पता लगाने में विफल हो सकती है और अनावश्यक नुकसान का कारण बन सकती है।
कछुआ प्रवृत्ति रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न बाजारों में व्यापार की आवृत्ति बढ़ाने के लिए अस्थिरता संकेतकों को मिलाकर स्किप तंत्र की संवेदनशीलता को समायोजित करें।
मौलिक संकेतों को फिल्टर के रूप में जोड़ें ताकि छिटपुट घटनाओं के कारण स्टॉप लॉस से प्रभावित होने से बचा जा सके।
एटीआर पैरामीटर सेटिंग्स को अनुकूलित करें ताकि स्टॉप लॉस लाइन वास्तविक उतार-चढ़ाव से अधिक निकटता से पालन करे।
घाटे के बाद अप्रभावी वापसी से बचने के लिए वॉल्यूम संकेतकों को मिलाएं।
संक्षेप में, कछुए की प्रवृत्ति रणनीति मूल कछुए की ट्रेडिंग रणनीति की लाभप्रदता और जोखिम नियंत्रण क्षमताओं में सुधार करती है। यह ट्रेंडिंग बाजारों को ट्रैक करने के लिए उपयुक्त एक कम जोखिम वाली एल्गोरिथ्म रणनीति है। आगे अनुकूलन के साथ, यह दीर्घकालिक स्थिर लाभदायक पोर्टफोलियो के निर्माण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन सकता है।
/*backtest start: 2024-01-29 00:00:00 end: 2024-02-28 00:00:00 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("TURTLE STRATEGY", precision=2, overlay=true, initial_capital=1000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, slippage=3, pyramiding=5, close_entries_rule="ANY", margin_long=100, margin_short=100) //------------------------------TOOL TIPS--------------------------------// t1 = "Percentage of the account the trader is willing to lose. This percentage is used to define the position size based on previous gains or losses. 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strategy.openprofit < strategy.initial_capital account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital else account := strategy.equity - strategy.openprofit //Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period if strategy.position_size!=0 and not inRange strategy.close_all() debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116)) //--------------------------------------SKIP MANAGEMENT------------------------------------// //Checking if a long signal has been skiped and system2 is not triggered if skip and high>day_high_syst1[1] and high<day_high_syst2[1] unskip_buffer_long := true //Checking if a short signal has been skiped and system2 is not triggered if skip and low<day_low_syst1[1] and low>day_low_syst2[1] unskip_buffer_short := true //Checking if current high is lower than previous 20_day_high after a skiped long signal to set skip to false if unskip_buffer_long if high<day_high_syst1[1] skip := false unskip_buffer_long := false //Checking if current low is higher than previous 20_day_low after a skiped short signal to set skip to false if unskip_buffer_short if low>day_low_syst1[1] skip := false unskip_buffer_short := false //Checking if we have an open position to reset skip and unskip buffers if strategy.position_size!=0 and skip skip := false unskip_buffer_long := false unskip_buffer_short := false //--------------------------------------------ENTRY CONDITIONS--------------------------------------------------// //We calculate the position size based on turtle calculation unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue //Long order for system 1 if not skip and not (strategy.position_size>0) and inRange and unit>0 strategy.cancel("Long Syst 2") //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_high_syst1>account unit := account/day_high_syst1 stop_loss_long := day_high_syst1 - stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_long < day_high_syst1*0.9 stop_loss_long := day_high_syst1*0.9 strategy.order("Long Syst 1", strategy.long, unit, stop=day_high_syst1) buy_price_long := day_high_syst1 //Long order for system 2 if skip and not (strategy.position_size>0) and inRange and unit>0 //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_high_syst2>account unit := account/day_high_syst2 stop_loss_long := day_high_syst2 - stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_long < day_high_syst2*0.9 stop_loss_long := day_high_syst2*0.9 strategy.order("Long Syst 2", strategy.long, unit, stop=day_high_syst2) buy_price_long := day_high_syst2 //Short order for system 1 if not skip and not (strategy.position_size<0) and inRange and unit>0 strategy.cancel("Short Syst 2") //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_low_syst1>account unit := account/day_low_syst1 stop_loss_short := day_low_syst1 + stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_short > day_low_syst1*1.1 stop_loss_short := day_low_syst1*1.1 strategy.order("Short Syst 1", strategy.short, unit, stop=day_low_syst1) buy_price_short := day_low_syst1 //Short order for system 2 if skip and not (strategy.position_size<0) and inRange and unit>0 //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_low_syst2>account unit := account/day_low_syst2 stop_loss_short := day_low_syst2 + stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_short > day_low_syst2*1.1 stop_loss_short := day_low_syst2*1.1 strategy.order("Short Syst 2", strategy.short, unit, stop=day_low_syst2) buy_price_short := day_low_syst2 //-------------------------------PYRAMIDAL------------------------------------// //Pyramid for long orders if close > buy_price_long + (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size>0 //We calculate the remaining capital remaining_capital = account - strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) //We calculate units to add to the long position units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue if remaining_capital > units_to_add and units_to_add>0 //We set the new Stop loss stop_loss_long := stop_loss_long + pyramid_profit*atr strategy.entry("Pyramid Long", strategy.long, units_to_add) buy_price_long := close //Pyramid for short orders if close < buy_price_short - (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size<0 //We calculate the remaining capital remaining_capital = account + strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) //We calculate units to add to the short position units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue if remaining_capital > units_to_add and units_to_add>0 //We set the new Stop loss stop_loss_short := stop_loss_short - pyramid_profit*atr strategy.entry("Pyramid Short", strategy.short, units_to_add) buy_price_short := close //----------------------------EXIT ORDERS-------------------------------// //Checking if exit_long_syst1 is higher than stop_loss_long if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 1" if exit_long_syst1[1] > stop_loss_long exit_signal := exit_long_syst1[1] else exit_signal := stop_loss_long //Checking if exit_long_syst2 is higher than stop_loss_long if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 2" if exit_long_syst2[1] > stop_loss_long exit_signal := exit_long_syst2[1] else exit_signal := stop_loss_long //Checking if exit_short_syst1 is lower than stop_loss_short if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 1" if exit_short_syst1[1] < stop_loss_short exit_signal := exit_short_syst1[1] else exit_signal := stop_loss_short //Checking if exit_short_syst2 is lower than stop_loss_short if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 2" if exit_short_syst2[1] < stop_loss_short exit_signal := exit_short_syst2[1] else exit_signal := stop_loss_short //If the exit order is configured to close the position at a profit, we set 'skip' to true (we substract commission) if strategy.position_size*exit_signal>strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) strategy.cancel("Long Syst 1") strategy.cancel("Short Syst 1") skip := true if strategy.position_size*exit_signal<=strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) skip := false //We place stop exit orders if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Exit Long", stop=exit_signal) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("Exit Short", stop=exit_signal) //------------------------------PLOTTING ELEMENTS-------------------------------// plotchar(atr, "ATR", "", location.top, color.rgb(131, 5, 83)) //Plotting enter threshold plot(day_high_syst1[1], "20 day high", color.rgb(118, 217, 159)) plot(day_high_syst2[1], "55 day high", color.rgb(4, 92, 53)) plot(day_low_syst1[1], "20 day low", color.rgb(234, 108, 108)) plot(day_low_syst2[1], "55 day low", color.rgb(149, 17, 17)) //Plotting Exit Signal plot(exit_signal, "Exit Signal", color.blue, style=plot.style_circles) //Plotting our position exit_long_syst2_plot = plot(exit_long_syst2[1], color=na) day_high_syst2_plot = plot(day_high_syst2[1], color=na) exit_short_syst2_plot = plot(exit_short_syst2[1], color=na) day_low_syst2_plot = plot(day_low_syst2[1], color=na) fill(exit_long_syst2_plot, day_high_syst2_plot, color=strategy.position_size>0 ? color.new(color.lime, 90) : na) fill(exit_short_syst2_plot, day_low_syst2_plot, color=strategy.position_size<0 ? color.new(color.red, 90) : na)