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ईएमए और स्टोकैस्टिक आरएसआई आधारित बहु-समय सीमा प्रवृत्ति ट्रेडिंग रणनीति के बाद

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-03-08 17:32:38
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रणनीति का अवलोकन

EMA और Stochastic RSI आधारित मल्टी-टाइमफ्रेम ट्रेंड फॉलोइंग ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी नामक रणनीति, मध्यम से दीर्घकालिक बाजार के रुझानों को पकड़ने के लिए विभिन्न अवधियों के साथ दो घातीय चलती औसत (ईएमए) और स्टोकास्टिक आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है। मुख्य विचार ईएमए क्रॉसओवर के आधार पर प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करना है, जबकि स्टोकास्टिक आरएसआई का उपयोग प्रवृत्ति की ताकत और संभावित उलटफेर के लिए एक पुष्टिकरण संकेत के रूप में किया जाता है। पदों को प्रवृत्ति की शुरुआत में खोला जाता है और अंत की ओर बंद किया जाता है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. एक तेजी से ईएमए और एक धीमी ईएमए की गणना करें. तेजी से ईएमए के लिए डिफ़ॉल्ट पैरामीटर 12 और धीमी ईएमए के लिए 25 है. इन्हें बाजार की विशेषताओं और व्यापार आवृत्ति के आधार पर समायोजित किया जा सकता है.

  2. तेजी/बियर ट्रेंड का निर्धारण करें:

  • जब तेज ईएमए धीमे ईएमए से ऊपर जाता है, तो यह एक तेजी संकेत उत्पन्न करता है
  • जब तेज ईएमए धीमे ईएमए से नीचे जाता है, तो यह एक मंदी संकेत उत्पन्न करता है
  1. प्रवृत्ति की पुष्टिः एक तेजी/बिरिश संकेत दिखाई देने के बाद, प्रवृत्ति की पुष्टि करने के लिए लगातार 2 तेजी/बिरिश मोमबत्तियों की आवश्यकता होती है। इससे झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने में मदद मिलती है।

  2. सहायक निर्णय के रूप में स्टोकास्टिक आरएसआई का प्रयोग करें:

  • जब स्टोकैस्टिक आरएसआई %के लाइन %डी लाइन से ऊपर पार करती है, और %के 20 से नीचे है, तो यह एक ओवरसोल्ड सिग्नल उत्पन्न करता है, जो एक संभावित तेजी से उल्टा संकेत देता है
  • जब स्टोकैस्टिक आरएसआई %के लाइन %डी लाइन से नीचे पार करती है, और %के 80 से ऊपर है, तो यह एक ओवरबोल्ड संकेत उत्पन्न करता है, जो संभावित मंदी उलट का संकेत देता है
  1. व्यापार के नियम:
  • एक लंबी स्थिति खोलें जब ईएमए एक तेजी संकेत उत्पन्न करते हैं और स्टोकैस्टिक आरएसआई ओवरबॉट क्षेत्र में नहीं है
  • एक छोटी स्थिति खोलें जब ईएमए एक मंदी संकेत उत्पन्न करते हैं और स्टोकेस्टिक आरएसआई ओवरसोल्ड क्षेत्र में नहीं है

रणनीतिक लाभ

  1. विभिन्न अवधियों के साथ दो ईएमए का उपयोग करके, रणनीति प्रवृत्ति को पकड़ने की संवेदनशीलता और विश्वसनीयता को बेहतर ढंग से संतुलित कर सकती है। विश्लेषण से पता चलता है कि 12/25 अवधि के ईएमए संयोजन मध्यम से दीर्घकालिक रुझानों के लिए अच्छा प्रदर्शन करते हैं।

  2. प्रवृत्ति पुष्टिकरण तंत्र अधिकांश झूठे संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर कर सकता है और जीत की दर में सुधार कर सकता है।

  3. स्टोकैस्टिक आरएसआई एक सहायक निर्णय के रूप में कार्य करता है, शुरुआती चरण में प्रवृत्ति की ताकत का आकलन करने और देर से चरण में संभावित उलटफेर की पूर्व चेतावनी देने में मदद करता है।

  4. रणनीति तर्क सरल है, कुछ मापदंडों के साथ, इसे समझने और लागू करने में आसान बनाता है। यह विभिन्न बाजारों और उपकरणों पर भी लागू होता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. ईएमए पिछड़े संकेतक हैं और रुझान उलटने की शुरुआत में महत्वपूर्ण फिसलन का कारण बन सकते हैं।

  2. ट्रेंड फॉलो करने वाली रणनीतियां आमतौर पर अस्थिर बाजारों में खराब प्रदर्शन करती हैं। इस रणनीति में रेंज-बाउंड स्थितियों के लिए विशिष्ट निर्णय की कमी होती है।

  3. स्टोकैस्टिक आरएसआई अत्यधिक बाजार अस्थिरता के दौरान भ्रामक संकेत उत्पन्न कर सकता है, जो निर्णय की गुणवत्ता को प्रभावित करता है।

  4. निश्चित मापदंड सभी बाजार स्थितियों के अनुकूल नहीं हो सकते हैं, जिससे बाजार की विशेषताओं के आधार पर गतिशील समायोजन की आवश्यकता होती है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. ईएमए मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करने और विभिन्न बाजार लयों के अनुकूल करने के लिए एटीआर जैसे अस्थिरता संकेतकों को पेश करना।

  2. अस्थिर परिस्थितियों में बार-बार व्यापार करने से बचने के लिए सीमाबद्ध बाजारों के लिए निर्णय जोड़ें, जैसे बोलिंगर बैंड्स की चौड़ाई को जोड़ना।

  3. सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार के लिए स्टोकैस्टिक आरएसआई के ऊपर अधिक सहायक मानदंड शामिल करें, जैसे कि वॉल्यूम में परिवर्तन।

  4. बाजार संबंधों पर विचार करें और सिस्टम की जोखिम प्रतिरोधक क्षमता को बढ़ाने के लिए बहु-संपत्ति अंतर-बाजार संकेतों को लागू करें।

सारांश

यह रणनीति प्रभावी रूप से ईएमए और स्टोकास्टिक आरएसआई की ताकत का लाभ उठाती है, जो ट्रेंड फॉलोइंग और गति उलटने के आधार पर मध्यम से दीर्घकालिक ट्रेडिंग दृष्टिकोण का गठन करती है। यह ईएमए क्रॉसओवर के माध्यम से रुझानों को पकड़ती है, स्टोकास्टिक आरएसआई के साथ ट्रेंड की ताकत की पुष्टि करती है और उलटफेर की चेतावनी देती है, और ट्रेंड कन्फर्मेशन तंत्र के साथ सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करती है। तीन घटक व्यवस्थित रूप से एक सरल और प्रभावी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति ढांचे को बनाने के लिए गठबंधन करते हैं। इसके मुख्य फायदे इसके संक्षिप्त तर्क, कुछ मापदंडों, कम कार्यान्वयन कठिनाई और व्यापक प्रयोज्यता में निहित हैं। हालांकि, रणनीति में बड़ी फिसलन और अस्थिर बाजारों के अनुकूल होने में असमर्थता जैसी अंतर्निहित सीमाएं भी हैं। भविष्य में सुधार गतिशील पैरामीटर अनुकूलन, अधिक सहायक मानदंडों की शुरूआत और बाजार-अंतर लिंक तंत्र के निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कुल मिलाकर, यह अनुकूलन के लिए व्यापक अनुप्रयोग और संभावनाओं के लिए एक मात्र


/*backtest
start: 2023-03-02 00:00:00
end: 2024-03-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('[Jacky] Trader XO Macro Trend Scanner', overlay=true)

// Variables
var ok = 0
var countBuy = 0
var countSell = 0
src = input(close, title='OHLC Type')
i_fastEMA = input(12, title='Fast EMA')
i_slowEMA = input(25, title='Slow EMA')
i_defEMA = input(25, title='Consolidated EMA')

// Allow the option to show single or double EMA
i_bothEMAs = input(title='Show Both EMAs', defval=true)

// Define EMAs
v_fastEMA = ta.ema(src, i_fastEMA)
v_slowEMA = ta.ema(src, i_slowEMA)
v_biasEMA = ta.ema(src, i_defEMA)

// Color the EMAs
emaColor = v_fastEMA > v_slowEMA ? color.green : v_fastEMA < v_slowEMA ? color.red : #FF530D

// Plot EMAs
plot(i_bothEMAs ? na : v_biasEMA, color=emaColor, linewidth=3, title='Consolidated EMA')
plot(i_bothEMAs ? v_fastEMA : na, title='Fast EMA', color=emaColor)
plot(i_bothEMAs ? v_slowEMA : na, title='Slow EMA', color=emaColor)

// Colour the bars
buy = v_fastEMA > v_slowEMA
sell = v_fastEMA < v_slowEMA

if buy
    countBuy += 1
    countBuy

if buy
    countSell := 0
    countSell

if sell
    countSell += 1
    countSell

if sell
    countBuy := 0
    countBuy

buysignal = countBuy < 2 and countBuy > 0 and countSell < 1 and buy and not buy[1]
sellsignal = countSell > 0 and countSell < 2 and countBuy < 1 and sell and not sell[1]

barcolor(buysignal ? color.green : na)
barcolor(sellsignal ? color.red : na)

// Strategy backtest
if (buysignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellsignal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot Bull/Bear

plotshape(buysignal, title='Bull', text='Bull', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)
plotshape(sellsignal, title='Bear', text='Bear', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)

bull = countBuy > 1
bear = countSell > 1

barcolor(bull ? color.green : na)
barcolor(bear ? color.red : na)

// Set Alerts

alertcondition(ta.crossover(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bullish EMA Cross', message='Bullish EMA crossover')
alertcondition(ta.crossunder(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bearish EMA Cross', message='Bearish EMA Crossover')

// Stoch RSI code

smoothK = input.int(3, 'K', minval=1)
smoothD = input.int(3, 'D', minval=1)
lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1)
lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1)

rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

bandno0 = input.int(80, minval=1, title='Upper Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno2 = input.int(50, minval=1, title='Middle Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno1 = input.int(20, minval=1, title='Lower Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')

// Alerts

crossoverAlertBgColourMidOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourOBOSOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)

crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert >input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourLessThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert <input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)

maTypeChoice = input.string('EMA', title='MA Type', group='Moving Average', options=['EMA', 'WMA', 'SMA', 'None'])
maSrc = input.source(close, title='MA Source', group='Moving Average')
maLen = input.int(200, minval=1, title='MA Length', group='Moving Average')

maValue = if maTypeChoice == 'EMA'
    ta.ema(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'WMA'
    ta.wma(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'SMA'
    ta.sma(maSrc, maLen)
else
    0

crossupCHECK = maTypeChoice == 'None' or open > maValue and maTypeChoice != 'None'
crossdownCHECK = maTypeChoice == 'None' or open < maValue and maTypeChoice != 'None'

crossupalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno2 or d < bandno2)
crossdownalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno2 or d > bandno2)
crossupOSalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno1 or d < bandno1)
crossdownOBalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno0 or d > bandno0)

aboveBandalert = ta.crossunder(k, bandno0)
belowBandalert = ta.crossover(k, bandno1)

bgcolor(color=crossupalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level)', transp=70)
bgcolor(color=crossupOSalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #fbc02d : crossdownOBalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #000000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level)', transp=70)

bgcolor(color=aboveBandalert and crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff ? #ff0014 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K > Upper level', transp=70)
bgcolor(color=belowBandalert and crossoverAlertBgColourLessThanOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K < Lower level', transp=70)

alertcondition(crossupalert or crossdownalert, title='Stoch RSI Crossover', message='STOCH RSI CROSSOVER')





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