एक तेजी से ईएमए और एक धीमी ईएमए की गणना करें. तेजी से ईएमए के लिए डिफ़ॉल्ट पैरामीटर 12 और धीमी ईएमए के लिए 25 है. इन्हें बाजार की विशेषताओं और व्यापार आवृत्ति के आधार पर समायोजित किया जा सकता है.
तेजी/बियर ट्रेंड का निर्धारण करें:
प्रवृत्ति की पुष्टिः एक तेजी/बिरिश संकेत दिखाई देने के बाद, प्रवृत्ति की पुष्टि करने के लिए लगातार 2 तेजी/बिरिश मोमबत्तियों की आवश्यकता होती है। इससे झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने में मदद मिलती है।
सहायक निर्णय के रूप में स्टोकास्टिक आरएसआई का प्रयोग करें:
विभिन्न अवधियों के साथ दो ईएमए का उपयोग करके, रणनीति प्रवृत्ति को पकड़ने की संवेदनशीलता और विश्वसनीयता को बेहतर ढंग से संतुलित कर सकती है। विश्लेषण से पता चलता है कि 12/25 अवधि के ईएमए संयोजन मध्यम से दीर्घकालिक रुझानों के लिए अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
प्रवृत्ति पुष्टिकरण तंत्र अधिकांश झूठे संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर कर सकता है और जीत की दर में सुधार कर सकता है।
स्टोकैस्टिक आरएसआई एक सहायक निर्णय के रूप में कार्य करता है, शुरुआती चरण में प्रवृत्ति की ताकत का आकलन करने और देर से चरण में संभावित उलटफेर की पूर्व चेतावनी देने में मदद करता है।
रणनीति तर्क सरल है, कुछ मापदंडों के साथ, इसे समझने और लागू करने में आसान बनाता है। यह विभिन्न बाजारों और उपकरणों पर भी लागू होता है।
ईएमए पिछड़े संकेतक हैं और रुझान उलटने की शुरुआत में महत्वपूर्ण फिसलन का कारण बन सकते हैं।
ट्रेंड फॉलो करने वाली रणनीतियां आमतौर पर अस्थिर बाजारों में खराब प्रदर्शन करती हैं। इस रणनीति में रेंज-बाउंड स्थितियों के लिए विशिष्ट निर्णय की कमी होती है।
स्टोकैस्टिक आरएसआई अत्यधिक बाजार अस्थिरता के दौरान भ्रामक संकेत उत्पन्न कर सकता है, जो निर्णय की गुणवत्ता को प्रभावित करता है।
निश्चित मापदंड सभी बाजार स्थितियों के अनुकूल नहीं हो सकते हैं, जिससे बाजार की विशेषताओं के आधार पर गतिशील समायोजन की आवश्यकता होती है।
ईएमए मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करने और विभिन्न बाजार लयों के अनुकूल करने के लिए एटीआर जैसे अस्थिरता संकेतकों को पेश करना।
अस्थिर परिस्थितियों में बार-बार व्यापार करने से बचने के लिए सीमाबद्ध बाजारों के लिए निर्णय जोड़ें, जैसे बोलिंगर बैंड्स की चौड़ाई को जोड़ना।
सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार के लिए स्टोकैस्टिक आरएसआई के ऊपर अधिक सहायक मानदंड शामिल करें, जैसे कि वॉल्यूम में परिवर्तन।
बाजार संबंधों पर विचार करें और सिस्टम की जोखिम प्रतिरोधक क्षमता को बढ़ाने के लिए बहु-संपत्ति अंतर-बाजार संकेतों को लागू करें।
यह रणनीति प्रभावी रूप से ईएमए और स्टोकास्टिक आरएसआई की ताकत का लाभ उठाती है, जो ट्रेंड फॉलोइंग और गति उलटने के आधार पर मध्यम से दीर्घकालिक ट्रेडिंग दृष्टिकोण का गठन करती है। यह ईएमए क्रॉसओवर के माध्यम से रुझानों को पकड़ती है, स्टोकास्टिक आरएसआई के साथ ट्रेंड की ताकत की पुष्टि करती है और उलटफेर की चेतावनी देती है, और ट्रेंड कन्फर्मेशन तंत्र के साथ सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करती है। तीन घटक व्यवस्थित रूप से एक सरल और प्रभावी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति ढांचे को बनाने के लिए गठबंधन करते हैं। इसके मुख्य फायदे इसके संक्षिप्त तर्क, कुछ मापदंडों, कम कार्यान्वयन कठिनाई और व्यापक प्रयोज्यता में निहित हैं। हालांकि, रणनीति में बड़ी फिसलन और अस्थिर बाजारों के अनुकूल होने में असमर्थता जैसी अंतर्निहित सीमाएं भी हैं। भविष्य में सुधार गतिशील पैरामीटर अनुकूलन, अधिक सहायक मानदंडों की शुरूआत और बाजार-अंतर लिंक तंत्र के निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कुल मिलाकर, यह अनुकूलन के लिए व्यापक अनुप्रयोग और संभावनाओं के लिए एक मात्र
/*backtest start: 2023-03-02 00:00:00 end: 2024-03-07 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy('[Jacky] Trader XO Macro Trend Scanner', overlay=true) // Variables var ok = 0 var countBuy = 0 var countSell = 0 src = input(close, title='OHLC Type') i_fastEMA = input(12, title='Fast EMA') i_slowEMA = input(25, title='Slow EMA') i_defEMA = input(25, title='Consolidated EMA') // Allow the option to show single or double EMA i_bothEMAs = input(title='Show Both EMAs', defval=true) // Define EMAs v_fastEMA = ta.ema(src, i_fastEMA) v_slowEMA = ta.ema(src, i_slowEMA) v_biasEMA = ta.ema(src, i_defEMA) // Color the EMAs emaColor = v_fastEMA > v_slowEMA ? color.green : v_fastEMA < v_slowEMA ? color.red : #FF530D // Plot EMAs plot(i_bothEMAs ? na : v_biasEMA, color=emaColor, linewidth=3, title='Consolidated EMA') plot(i_bothEMAs ? v_fastEMA : na, title='Fast EMA', color=emaColor) plot(i_bothEMAs ? v_slowEMA : na, title='Slow EMA', color=emaColor) // Colour the bars buy = v_fastEMA > v_slowEMA sell = v_fastEMA < v_slowEMA if buy countBuy += 1 countBuy if buy countSell := 0 countSell if sell countSell += 1 countSell if sell countBuy := 0 countBuy buysignal = countBuy < 2 and countBuy > 0 and countSell < 1 and buy and not buy[1] sellsignal = countSell > 0 and countSell < 2 and countBuy < 1 and sell and not sell[1] barcolor(buysignal ? color.green : na) barcolor(sellsignal ? color.red : na) // Strategy backtest if (buysignal) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (sellsignal) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Plot Bull/Bear plotshape(buysignal, title='Bull', text='Bull', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny) plotshape(sellsignal, title='Bear', text='Bear', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny) bull = countBuy > 1 bear = countSell > 1 barcolor(bull ? color.green : na) barcolor(bear ? color.red : na) // Set Alerts alertcondition(ta.crossover(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bullish EMA Cross', message='Bullish EMA crossover') alertcondition(ta.crossunder(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bearish EMA Cross', message='Bearish EMA Crossover') // Stoch RSI code smoothK = input.int(3, 'K', minval=1) smoothD = input.int(3, 'D', minval=1) lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1) lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1) rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI) k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK) d = ta.sma(k, smoothD) bandno0 = input.int(80, minval=1, title='Upper Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)') bandno2 = input.int(50, minval=1, title='Middle Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)') bandno1 = input.int(20, minval=1, title='Lower Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)') // Alerts crossoverAlertBgColourMidOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false) crossoverAlertBgColourOBOSOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false) crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert >input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false) crossoverAlertBgColourLessThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert <input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false) maTypeChoice = input.string('EMA', title='MA Type', group='Moving Average', options=['EMA', 'WMA', 'SMA', 'None']) maSrc = input.source(close, title='MA Source', group='Moving Average') maLen = input.int(200, minval=1, title='MA Length', group='Moving Average') maValue = if maTypeChoice == 'EMA' ta.ema(maSrc, maLen) else if maTypeChoice == 'WMA' ta.wma(maSrc, maLen) else if maTypeChoice == 'SMA' ta.sma(maSrc, maLen) else 0 crossupCHECK = maTypeChoice == 'None' or open > maValue and maTypeChoice != 'None' crossdownCHECK = maTypeChoice == 'None' or open < maValue and maTypeChoice != 'None' crossupalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno2 or d < bandno2) crossdownalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno2 or d > bandno2) crossupOSalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno1 or d < bandno1) crossdownOBalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno0 or d > bandno0) aboveBandalert = ta.crossunder(k, bandno0) belowBandalert = ta.crossover(k, bandno1) bgcolor(color=crossupalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? 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